Aprendizado por Reforço
Agente topológico de aprendizado por reforço
... (iv) Uma regra de decisão baseada nas funções de avaliação aprendidas pelo agente de aprendizagem por reforço (como uma regra determinística, ε-greedy ou Boltzmann). Tradicionalmente, estas quatro componentes não ...
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Melhoria da estabilidade de veículo usando aprendizado por reforço
... no aprendizado por reforço aprende a correta distribuição de torque por meio de interações com o ambiente, observando estados, tomando ações e recebendo recompensas e ...
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Aprendizado por Reforço para um Sistema Tutor Inteligente sem Modelo
... Palavras-chave: Sistemas Tutores Inteligentes, Aprendizado por Reforço, Algoritmo Q-Learning. Abstract The goal of this paper is to present a diagnostic module included in an Intelligent Tutoring System ...
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Utilização de Aprendizado por Reforço para Operações em Bolsa de Valores
... Em RL, o agente não é informado quais decisões devem ser tomadas, este aprende por meio da interação direta com o ambiente, descobrindo a maneira ótima de agir por meio de tentativa e erro. Para tal, um ambiente de ...
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Sistema Tutor Inteligente baseado em Aprendizado por Reforço
... CAPÍTULO 5 Sistema Proposto 5.1 Introdução O principal objetivo deste trabalho é propor e avaliar a aplicação de técnicas de Aprendizado por Reforço em Sistemas Tutores Inteligentes como mecanismo de ...
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AGENTE DE APRENDIZADO POR REFORÇO TABULAR PARA NEGOCIAÇÃO DE AÇÕES
... de aprendizado por reforço utilizando uma modelagem tabular com o algoritmo SARSA e aplicou-se esse agente em um conjunto de ações com variados padrões de tendência com o objetivo de observar como esse ...
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Aprendizado por Reforço Multiagente: Uma Avaliação de Diferentes Mecanismos de Recompensa para o Problema de Aprendizado de Rotas
... em aprendizado por reforço multiagente, para o problema de roteamento de veículos, em redes de ...em aprendizado por reforço apresentam desempenho superior aos métodos de alocação de ...
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Aprendizado por Reforço Multiagente: Uma Avaliação de Diferentes Mecanismos de Recompensa para o Problema de Aprendizado de Rotas
... em aprendizado por reforço multiagente, para o problema de roteamento de veículos, em redes de ...em aprendizado por reforço apresentam desempenho superior aos métodos de alocação de ...
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Controle ótimo de descarregadores de navios utilizando aprendizado por reforço.
... Há formas alternativas de tratar este problema que não se traduzem na solução de um sistema de equações diferenciais com condições no contorno. Pode-se modelar o problema de otimização do movimento do descarregador de ...
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Aprendizado por Reforço com Valores deInfluência em Sistemas Multi-Agente
... de aprendizado coletivo em sistemas multi-agentes (SMA) como uma solução para o problema em que vários agentes devem aprender como realizar tarefas agindo sobre um mesmo ambiente, simultaneamente, baseando-se em ...
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Descoberta e reuso de políticas parciais probabilísticas no aprendizado por reforço.
... O aprendizado por reforço é uma técnica bem sucedida, porém lenta, para treinar agentes ...o aprendizado e para transferir comportamentos aprendidos en- tre tarefas encapsulando uma política ...
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Estudo da aplicabilidade de algoritmos de aprendizado por reforço em um pêndulo invertido
... Um dos principais campos de atuação da Inteligência Artificial (IA) é resolver tarefas complexas a partir de entradas sensoriais não processadas e de alta dimensio- nalidade. Recentemente, progressos significantes têm ...
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Aprendizado por Reforço Acelerado por Heurística para um Sistema Multi-Agentes
... de aprendizado por reforço que podem fornecer resultados melhores que os comentados até o ...de aprendizado e de heurísticas entre os agentes além do uso das estratégias desenvolvidas por Kok em seu ...
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UTILIZAÇÃO DE APRENDIZADO POR REFORÇO PARA APRENDER A ESTRATÉGIA DO JOGO DA VELHA
... o aprendizado por reforço, do inglês Reinforcement Learning (RL) de jogadores artificiais de jogo da velha em um tabuleiro com 3X3 ...O aprendizado por reforço é uma técnica de aprendizagem ...
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lnteligência Artificial Introdução ao Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning)
... Processo Decisório de Markov e Aprendizado por Reforço Quando falamos sobre Processo decisório de Markov e formalizamos o problema como uma tupla <S,A,p,r>. Assumimos que nós sabiamos S,A, p e r e ...
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Aprendizado por Reforço utilizando Tile Coding em Cenários Multiagente
... de aprendizado por reforço que estão associados a uma grande quantidade de recursos ...de aprendizado por reforço são ...de aprendizado através de ...de aprendizado por ...
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Aprendizado por Reforço para um Sistema Tutor Inteligente sem Modelo Explícito do Aprendiz
... Resumo Este trabalho tem como meta apresentar um módulo de diagnóstico incluído na arquitetura tradicional de Sistemas Tutores Inteligentes, no qual é aplicada uma técnica de Aprendizado por Reforço ...
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APRENDIZADO POR REFORÇO ACELERADO POR HEURÍSTICAS NO DOMÍNIO DO FUTEBOL DE ROBÔS SIMULADO
... O Aprendizado por Reforço é uma técnica muita conhecida para a solução de problemas quando o agente precisa atuar com sucesso em um local desconhecido por meio de tentativa e ...do Aprendizado por ...
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COMPARAÇÃO DE DESEMPENHO DE ALGORITMOS DE APRENDIZADO POR REFORÇO NO DOMÍNIO DO FUTEBOL DE ROBÔS
... de Aprendizado por Reforço – Q-learning, Q(λ)-learning e QS-learning – e suas variantes – HAQL, HAQ(λ) e HAQS – capazes de utilizar heurísticas para influenciar a escolha das ações e acelerar o ...
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USO DE HEURÍSTICAS OBTIDAS POR MEIO DE DEMONSTRAÇÕES PARA ACELERAÇÃO DO APRENDIZADO POR REFORÇO
... o aprendizado por reforço acelerado por heurísticas obtidas por meio de demonstrações, aplicado ao do- mínio da robótica ...O aprendizado utiliza o al- goritmo Q-Learning Acelerado por Heurísticas ...
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