Estimação de máxima verossimilhança
Estimação de parâmetros genéticos em bovinos de corte utilizando os métodos de máxima verossimilhança restrita e Â.
... Segundo Cantet & Birchmeier (1998) e Schenckel & Schaeffer (2000), as estimativas de herdabilidade pelo método ℜ são maiores do que pelo REML, para conjunto de dados selecionados pelo BLUP. Ainda de acordo com os ...
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Repositório Institucional UFC: Variedades estatísticas generalizadas e uma modificação do estimador de máxima verossimilhança
... Neste capítulo propomos uma modificação para o Maximum Likelihood Esti- mator (do inglês MLE) desenvolvido por R. A. Fisher ALDRICH (1997) para uma amostra segundo uma distribuição na ϕ-família, como definido em 3.1. A ...
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Sobre a precisão das estimativas de máxima verossimilhança nas distribuições bivariadas de valores extremos.
... Na Seção 2 apresentamos os modelos paramétricos bivariados e suas propriedades. Na Seção 3 discutimos o procedimento de estimação simultânea dos parâmetros marginais e de dependência. Na Seção 4 revisamos o método ...
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George Lucas Moraes Pezzott
... de verossimilhança, optamos pelo auxílio do algoritmo EM na estimação (via máxima verossimilhança) dos parâmetros perturbadores das componentes da mistura e, com um estimador para o tamanho ...
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Modelos de regressão binomial correlacionada
... de verossimilhança é derivado para avaliar a plausibilidade da presença do parâmetro da es- trutura de ...da verossimilhança são consideradas como medidas de influência ...de estimação e o desempenho ...
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Avaliação genético-quantitativa de características reprodutivas em éguas da raça puro-sangue inglês
... Poucas informações encontram-se disponíveis acerca dos parâmetros genéticos de características reprodutivas em eqüinos. Sendo assim, conduziu-se um estudo utilizando informações provenientes de 7.278 éguas da raça ...
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Bootstrap estacionario em modelos ARFIMA (p,d,q)
... Este estudo tem como objetivo utilizar o bootstrap estacionário para fazer inferência sobre o parâmetro de memória, d, em modelos ARFIMA e verificar a eficiência do mesmo na região de estacionariedade. O método bootstrap ...
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Modelagem conjunta da média e dispersão de Nelder e Lee como alternativa aos métodos de Taguchi.
... de verossimilhança, testes assintóticos e algoritmos de estimação para MLG com parâmetro de dispersão variável; Nelder & Lee (1991), que introduziram a modelagem conjunta da média e dispersão para os ...
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Abordagens freqüentista e bayesiana para avaliação genética de bovinos da raça Canchim para características de crescimento.
... da Máxima Verossimilhança Restrita (REML), desenvolvido por Patterson & Thompson (1971), é o mais usado atualmente para a estimação dos componentes de ...
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Avaliação do crescimento de bovinos jovens da raça Tabapuã, por meio de análises de funções de covariâncias.
... de máxima verossimilhança restrita (REML), das variâncias e das covariâncias genéticas aditivas e residuais, do peso ao nascimento e dos pesos ajustados aos 120, 205, 240, 365, 420 e 550 dias de idade foram ...
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Estimação da taxa de cruzamento da aceroleira com base em dados isoenzimáticos.
... de estimação utilizado pelo programa é baseado em equações de máxima verossimilhança (Ritland, ...de estimação é empregado quando os genótipos dos genitores femininos são conhecidos e as ...
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Testes estatísticos em regressão logística sob a condição de separabilidade
... de estimação é o de máxima verossimilhança genuína, pois neste caso, tanto os estimadores quanto o erro padrão de pelo menos um dos coeficientes poderá ir para o ...
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Avaliação do ajuste das funções weibull e hiperbólica a dados de povoamentos de eucalipto submetidos a desbaste.
... A função Weibull foi descrita originalmente por Weibull (1951) e utilizada no setor florestal por Bailey e Dell (1973). Desde então, ela tem sido amplamente difundida e utilizada na área florestal (CLUTTER e ALLISON, ...
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Utilização de algoritmos de classificação em uma imagem IKONOS para o mapeamento de feições terrestres: um estudo de caso
... pixels Máxima Verossimihança, Distância Euclidiana Mínima e Redes Neurais não consideram a textura da imagem, quando comparam o Valor Nominal de um pixel com a estatística de um grupo pré-selecionado (amostras de ...
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Evolução das disparidades da extração vegetal e da silvicultura na Amazônia Legal: uma aplicação da cadeia de Markov.
... Encontradas as classes do valor da produtividade vegetal, pode-se estimar a matriz de transição (de Markov), por meio de um estimador de máxima verossimilhança da probabilidade de transi[r] ...
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Mapeamento genético utilizando marcadores moleculares com distorção de segregação gamética e genotípica
... Adicionalmente, foram propostas duas estratégias para a utilização destas funções de verossimilhança. Na primeira estratégia, é pressuposto serem conhecidas as marcas que apresentam distorção de segregação e ...
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Análise da incerteza na representação de classes temáticas resultantes da aplicação de uma rede neural artificial
... de máxima verossimilhança que assume uma função densidade de probabilidade normal ou gaussiana para as classes, permitem incorporar atributos não espectrais aos dados de entrada para a classificação e, a ...
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Detecção de diferentes alvos no entorno de reservatórios no semiárido através do uso de sensoriamento remoto
... de Máxima Verossimilhança para a imagem Hyperion de outubro de 2014, as classes água, macrófitas, nuvem e sombra apresentaram valores de Kappa individual superiores a 0,8, sendo assim classificados com ...
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Modelos para Séries Temporais Utilizando as Distribuições Normal Generalizada e Log-Normal Generalizada
... Motivados por séries que apresentam simetria mas com curtose diferente da dis- tribuição normal, neste capítulo apresentamos um modelo observation driven denominado por normal generalizada ARMA (NG-ARMA) que modela a ...
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