metodologia fuzzy

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INTERFACES ARTIFICIAIS E INTERPRETAÇÃO JUDICIAL: O PROBLEMA DO USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E DA METODOLOGIA FUZZY NA APLICAÇÃO DO DIREITO

INTERFACES ARTIFICIAIS E INTERPRETAÇÃO JUDICIAL: O PROBLEMA DO USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E DA METODOLOGIA FUZZY NA APLICAÇÃO DO DIREITO

O artigo, além desta introdução, é formado por três partes discursivas e uma conclusão. A primeira parte aborda a questão do positivismo constitucional aplicado no ordenamento jurídico pátrio, em conformidade com a fase de desenvolvimento atual, além de traçar alguns paradoxos encontrados na atuação do Poder Judiciário nacional. Já a segunda parte se dispõe a tratar da possibilidade de aplicação judicial da lógica do campo da ciência da computação denominada metodologia fuzzy, além da aplicação das tecnologias para a criação de um juiz virtual em substituição ao judge human e sua racionalidade jurídica crítica. O terceiro tópico visa analisar a prevalência dos direitos fundamentais estampados na Constituição Federal sobre as normas jurídicas, entre elas os próprios precedentes obrigatórios. E, por fim, na conclusão, são descritos e avaliados os pontos centrais decorrentes dos fundamentos teóricos adotados nos vários aspectos abordados neste trabalho.
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Deteção de ignições florestais usando a metodologia Fuzzy Logic

Deteção de ignições florestais usando a metodologia Fuzzy Logic

O principal objetivo desta dissertação é apresentar um sistema de deteção de ignições florestais o qual é baseado num algoritmo de inteligência artificial utilizando a metodologia Fuzzy Logic. Este sistema vai ter a capacidade de identificar pequenos focos de incêndio através da análise do desvio dos dados lidos, dando assim um alerta, recorrendo para tal a sensores de chama, humidade e temperatura, localizados nas florestas em estudo. Este método consiste então em técnicas de aprendizagem supervisionada e não supervisionada, para fornecer uma série temporal de valores de perigo e que depende apenas de variáveis climáticas e sensores de chama como dito anteriormente. Posto isto a resposta de alarme será fornecida consoante o erro obtido através da comparação de uma base de dados com uma base de teste com valores lidos em tempo real na floresta.
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Avaliação do risco em ativos físicos baseada numa metodologia Fuzzy-FMEA

Avaliação do risco em ativos físicos baseada numa metodologia Fuzzy-FMEA

Analisando o primeiro potencial modo de falha crítico e dada as circunstâncias do caso de estudo aplicado à metodologia proposta (maior peso das avaliações de Severidade e Detetabilidade), tal resultado era expetável pois o MF nº110 apresenta a atribuição máxima quanto ao nível de Severidade. Desta forma enquanto na metodologia FMEA clássica, o MF nº57 originaria um desgaste prematuro das rodas dentadas que transmitem por sua vez o binário do motor elétrico para o tambor, na metodologia Fuzzy-FMEA originaria o colapso das fundações, que é altamente indesejável pois originaria danos estruturais às infraestruturas da organização, bem como danos aos equipamentos em seu redor (resultado da transmissão de vibração pelos apoios, entre outros fenómenos).
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Estudo do risco na concessão de outorga para lançamentos difusos de efluentes em rios utilizando uma Metodologia Fuzzy art rosouza estudo

Estudo do risco na concessão de outorga para lançamentos difusos de efluentes em rios utilizando uma Metodologia Fuzzy art rosouza estudo

Considerando que a equação da difusão advectiva, na sua forma fuzzy não tem solução analítica simples, optou-se por um método numérico para sua solução. Assim, tendo em vista a sua simplicidade, o esquema numérico baseado no Método das Diferenças Finitas foi utilizado para resolver a equação de transporte. Para este trabalho utilizou-se o esquema semi-implícito de Crank-Nicolson, que garante estabilidade numérica no processo de solução. (ANDERSON et al., 1984).

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Estudo do risco na concessão de outorga para lançamentos difusos de efluentes em rios utilizando uma metodologia Fuzzy

Estudo do risco na concessão de outorga para lançamentos difusos de efluentes em rios utilizando uma metodologia Fuzzy

O fato de a teoria fuzzy dar esta flexibilidade de modelagem permite ao homem desenvolver algoritmos semelhantes ao pensamento humano. Um fator eminente dessa teoria é a sua capacidade de capturar conceitos intuitivos, além de considerar aspectos psicológicos utilizados pelos seres humanos em seu raciocínio usual, evitando que sua representação seja engessada por modelos tradicionais (OLIVEIRA, 1999).

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IMPLEMENTAÇÃO DA METODOLOGIA FUZZY AHP PARA TOMADA DE DECISÃO DA LOCALIZAÇÃO DE ARMAZÉNS DE TRIGO NO PARANÁ

IMPLEMENTAÇÃO DA METODOLOGIA FUZZY AHP PARA TOMADA DE DECISÃO DA LOCALIZAÇÃO DE ARMAZÉNS DE TRIGO NO PARANÁ

Ao se analisar as empresas, é possível notar que elas possuem inúmeros fornecedores e clientes, gerando assim uma cadeia de suprimentos. Com o passar dos anos e a evolução dos conceitos de gestão, as empresas passaram a adotar medidas para promoverem o gerenciamento das atividades relacionadas à cadeia de suprimentos. Tais atitudes são realizadas para potencializar as operações, reduzir perdas e custos, garantir competitividade, aproveitar oportunidades de vendas, e, o mais importante, dar suporte para elaboração do planejamento estratégico. Independente do horizonte de tempo, o processo de gestão é acompanhado de decisões, das mais simples até as mais complexas. Dessa forma, as empresas fazem uso de ferramentas que dão suporte à tomada de decisão com o intuito de minimizar erros. Este trabalho faz um diagnóstico da cadeia de fornecedores, quanto à localização dos armazéns para estocagem de trigo, de uma empresa do setor de trading de commodities agrícolas com o apoio da ferramenta Fuzzy AHP, um dos métodos de apoio à tomada de decisão multicritério. Com a aplicação do Fuzzy AHP, é possível notar que o critério mais importante, ao se analisar um fornecedor, é o acesso aos modais de transporte e dentre os fornecedores com as quais a empresa trabalha atualmente, nota-se a alta preferência por dois deles, o primeiro localizado no norte-central do PR e o segundo na região metropolitana de Curitiba.
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UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ INSTITUTO DE TECNOLOGIA PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA METODOLOGIA BASEADA EM SISTEMA FUZZY INTERVALAR

UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ INSTITUTO DE TECNOLOGIA PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA METODOLOGIA BASEADA EM SISTEMA FUZZY INTERVALAR

Desde a incorporação da automação no processo produtivo, a busca por sistemas mais eficientes, objetivando aumento da produtividade e da qualidade dos produtos e dos serviços, direcionou os estudos para o desenvolvimento de estratégias que permitissem o monitoramento de sistemas com o intuito principal de torná-los mais autônomos e robustos. Por esse motivo, as pesquisas envolvendo o diagnóstico de faltas em sistemas industriais tornaram-se mais intensivas, visto a necessidade da incorporação de técnicas para monitoramento detalhado de sistemas. Tais técnicas permitem a verificação de perturbações, faltas ou mesmo falhas. Em vista disso, esse trabalho investiga técnicas de detecção e diagnóstico de faltas e sua aplicação em motores de indução trifásicos, delimitando seu estudo em duas situações: sistema livre de faltas, e sobre atuação da falta incipiente do tipo curto- circuito parcial nas espiras do enrolamento do estator. Para a detecção de faltas, utilizou-se análise paramétrica dos parâmetros de um modelo de tempo discreto, de primeira ordem, na estrutura autoregressivo com entradas exógenas (ARX). Os parâmetros do modelo ARX, que trazem informação sobre a dinâmica dominante do sistema, são obtidos recursivamente pela técnica dos mínimos quadrados recursivos (MQR). Para avaliação da falta, foi desenvolvido um sistema de inferência fuzzy (SIF) intervalar do tipo-2, cuja mancha de incerteza ou footprint of uncertainty (FOU), característica de sistema fuzzy tipo-2, é ideal como forma de representar ruídos inerentes a sistemas reais e erros numéricos provenientes do processo de estimação paramétrica. Os parâmetros do modelo ARX são as entradas para o SIF. Algoritmos genéticos (AG’s) foram utilizados para otimização dos SIF intervalares do tipo-2, objetivando reduzir o erro de diagnóstico da falta identificada na saída desses sistemas. Os resultados obtidos em testes de simulação computacional demonstram a efetividade da metodologia proposta.
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On fuzzy differential equations = Sobre equações diferenciais fuzzy

On fuzzy differential equations = Sobre equações diferenciais fuzzy

Apresentamos as abordagens anteriores de EDFs mais conhecidas e, para realizar comparações com a nova teoria, calculamos os conjuntos atingíveis fuzzy das soluções. Provamos que algumas soluções da teoria proposta equivalem às via derivada fortemente generalizada. Também demons- tramos a equivalência, sob determinadas condições, com as soluções via inclusões diferenciais fuzzy e extensão de Zadeh da solução clássica. Apesar destas duas abordagens não tratarem de EDFs, elas são largamente difundidas por utilizarem derivadas de funções clássicas (de modo similar ao aqui proposto) e de preservarem características das soluções de sistemas dinâmicos clássicos. Esses são fatos vantajosos, pois mostram que a teoria proposta, além de tratar de EDFs, possui propriedades desejáveis das outras duas mencionadas, permitindo a ocorrência de estabilidade e periodicidade de soluções, por exemplo.
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Medidas fuzzy

Medidas fuzzy

denondnada medida externa, poderemos construir também uma o-álgebra obtendo assim um espaço de medida. Carat.heodóry de:finiu mais t.arde medida e:x:t..erna visando g[r]

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Fuzzy logic interpretations in categories of fuzzy objects

Fuzzy logic interpretations in categories of fuzzy objects

As we know from Section II, there are some relations between categories Set(Q) and SetR(Q) and between fuzzy objects and f-cuts in these categories. Roughly speaking, fuzzy objects (i.e., special morphisms) and f-cuts in one of these categories represent the same objects. It is then natural to ask a question, if some relationships exist also between interpretations of formulas in models E Set(Q) , E SetR(Q) , D Set(Q) and D SetR(Q) . In that section we show some principal relations between these interpretations in the case, that corresponding models are derived from one generic model. In the following definition we use a notation from Lemma 2.1 and Theorem 2.1.
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Integrais fuzzy

Integrais fuzzy

Quãndo da demonstrãção destes fatos, Sugeno apresentou dificuldades,sen do que estas dificulaades contornadas por Ralescu e Adams [ 3 J dando outras definições par[r]

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A Fuzzy Newton-Cotes method For Integration of Fuzzy Functions

A Fuzzy Newton-Cotes method For Integration of Fuzzy Functions

In numerical analysis, the integration problem plays a major role in various areas such as mathematics, physics, statistics, engineering and social sciences. In many real-world problems, not all of the data can be precisely assessed. When information is easily measurable or accessible, the information should be coded in crisp numbers. Fuzzy num- bers theory makes it possible to incorporate unquantifiable information, incomplete information and non-obtainable information in to mathematics models. The concept of fuzzy numbers and arithmetic operations with these numbers were first introduced and investigated by Zadeh[11]. The topic of Newton-Cotes methods with positive coefficient for integration of fuzzy function by Allahviranloo [1] were discussed. Bede and Gal,[4] proposed quadrature rules for integrals of fuzzy-number-valued, they introduced some quadrature rules for the Henstock integral of fuzzy-number- valued mappings by giving error bounds for mappings of bounded variation and of Lipschitz type. They considered generalizations of classical quadrature rules, such as midpoint-type, trapezoidal and three-point-type quadrature. In this paper, the fuzzy Simpson’s rule is obtained by using fuzzy lagrange interpolation fit to the fuzzy function at three equally spaced points.This paper is organized as follows:
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METODOLOGIA PARA MONITORAMENTO INTELIGENTE DE CONDIÇÃO DE MÁQUINA: UMA ABORDAGEM USANDO FUNÇÕES DE PERTINÊNCIA FUZZY Iván Patricio Moreno Marcos

METODOLOGIA PARA MONITORAMENTO INTELIGENTE DE CONDIÇÃO DE MÁQUINA: UMA ABORDAGEM USANDO FUNÇÕES DE PERTINÊNCIA FUZZY Iván Patricio Moreno Marcos

Rapidamente podem ser identificados na Tabela 5.1 quais foram os eventos verdadeiros e quais foram os falsos. Por exemplo, ao executar a base de regras fuzzy para uma entrada de temperatura de 78,06354°C (ver Tabela 5.1), é fácil perceber que esse valor pertence mais (por o seu indicador de degradação, ver Figura 5.7) ao termo fuzzy ALARME do que ao termo fuzzy ALERTA, portanto o sistema SIMPREBAL deveria detectá-lo como um evento ALARME e não ALERTA, mas o sistema SIMPREBAL com sua base de regras original o detectou como ALERTA gerando um evento falso. A mesma análise poderia ser feita para todas as temperaturas. Este tipo de análise foi feita conjuntamente com os operadores da usina para validar sua efetividade.
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Bifundamental fuzzy 2-Sphere and fuzzy killing spinors

Bifundamental fuzzy 2-Sphere and fuzzy killing spinors

The term ‘deconstruction’ was first coined in [40] for a specific four-dimensional model but more generally extends to creating higher dimensional theories through field theories with matrix degrees of freedom of high rank. In our particular case, the fuzzy S 2 background arises as a solution in a d-dimensional field theory and fluctuations around this background ‘deconstruct’ a d + 2-dimensional field theory. We will focus on the case where the d + 2-dimensional field theory compactified on S 2 is supersymmetric.

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de uma metodologia, com base na teoria fuzzy, para o estudo do risco de eutrofização em reservatórios com estudo de caso no reservatório Acarape do Meio do estado do Ceará

de uma metodologia, com base na teoria fuzzy, para o estudo do risco de eutrofização em reservatórios com estudo de caso no reservatório Acarape do Meio do estado do Ceará

Os processos de eutrofização em reservatórios constituem-se como um dos mais importantes problemas de qualidade de água a ser estudado por engenheiros, cientistas e gestores de recursos hídricos. Como se sabe, em regiões de escassez, o armazenamento de água é de fundamental importância para o desenvolvimento sustentável, tanto do ponto de vista econômico, como do ponto de vista social. Assim, adquirir conhecimento que explique os principais fatores nos processos de eutrofização é um desafio. Este trabalho tem como objetivo fundamental, o desenvolvimento de uma metodologia capaz de estudar o risco de eutrofização de um reservatório, com base na Teoria Fuzzy e nos mecanismos usados para a determinação dos Índices do Estado Trófico Modificado ( ). Para tal, foram usados dados do Reservatório Acarape do Meio, no estado do Ceará, notadamente, nos anos de 2001 até 2006, sendo que no ano de 2003 não houve visita ao campo por parte da Companhia de Gestão de Recursos Hídricos – COGERH. Para o cálculo do risco foram usadas funções de pertinência do Índice de Estado Trófico Modificado, transformadas segundo as regras dos Números Difusos. Os resultados mostram que para os anos observados, somente em 2006 a qualidade das águas daquele reservatório ficou em estado crítico.
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Uma nova metodologia para fluxos de carga fuzzy.

Uma nova metodologia para fluxos de carga fuzzy.

During the elaboration of power system models, re- searchers always want to be as near as possible to reality, but the technical knowledge has been used only to deter- mine the “worst-case” (Miranda et alli., 1990) or the best power value for the busbars. A few number of applica- tions have been proposed to deal with information like “the voltage at node k is high”. This paper uses fuzzy numbers (bell shape) to represent imprecise variables and presents methods of fuzzy load flow that provide better results when compared with others and the re- sults can also be interpreted through linguistic terms. KEYWORDS : Fuzzy-set theory, load flow.
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Fuzzy Optimal Solution to Fuzzy Transportation Problem: A New Approach

Fuzzy Optimal Solution to Fuzzy Transportation Problem: A New Approach

Abstract — In this paper we propose a new algorithm for the initial fuzzy feasible solution to a fully fuzzy transportation problem. Then by using fuzzy version of modified distribution method, we obtain the fuzzy optimal solution for the fully fuzzy transportation problem without converting to a classical transportation problem. A numerical example is provided to illustrate the proposed algorithm. It can be seen that the proposed algorithm gives a better fuzzy optimal solution to the given fuzzy transportation problem.

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Linguagens lineares fuzzy

Linguagens lineares fuzzy

Para trabalhos futuros dada a riqueza das linguagens, gramática e autômatos fuzzy almejamos estudar outras aplicações práticas para os mecanismos apresentados nesta dissertação, isto é, as novas formas normais e os autômatos lineares fuzzy. Os conceitos de autômatos, gramáticas e linguagens fuzzy vem sendo muito utilizados em aplicações em problemas das áreas de inferência gramatical, bioinformática, aprendizado de máquina, criptografia e etc. Assim nós também procuraremos aplicar os modelos apresentados por esta dissertação nestas áreas afim de poder comparar o desempenho do nosso modelo com os demais modelos fuzzy adotados em tais problemas, temos esperanças de realizar tais trabalhos em um futuro próximo.
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Memórias associativas L-fuzzy com ênfase em memórias associativas fuzzy intervalares

Memórias associativas L-fuzzy com ênfase em memórias associativas fuzzy intervalares

ξ j ] e y i ξ = [y i ξ , y i ξ ] dos conjuntos fuzzy intervalares gaussianos finitos x ξ e y ξ via discretização em um intervalo limitado das Equações 5.1 e 5.2. Os consequentes y ξ são conjuntos fuzzy intervalares no universo de discurso V = {v 1 , . . . v n }, onde n = 500 e v i são igualmente espa- çados no intervalo [−a, a], para a > 1 - para efeito de implementação utilizamos a = 5, que gera um intervalo suficientemente grande de maneira a evitar perdas numéricas significativas

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Desenvolvimento de aplicações em medicina e agronomia utilizando lógica fuzzy e neuro fuzzy

Desenvolvimento de aplicações em medicina e agronomia utilizando lógica fuzzy e neuro fuzzy

A aplicação da lógica fuzzy no diagnóstico médico de hérnia inguinal é importante, porque o primeiro contato do paciente em uma unidade médica (pública ou privada) é realizado por médicos do tipo clínico geral (não cirurgiões). Posteriormente o paciente é encaminhado, em caso positivo de hérnia inguinal, ao cirurgião geral para procedimentos cirúrgicos. Neste diagnóstico realizado por médicos que não são da área de cirurgia geral, verifica-se certa dificuldade em diagnosticar com precisão o tipo de hérnia da região inguinal, uma vez que os sintomas são bem semelhantes, provocando muita confusão. Portanto a aplicação fuzzy pode contribuir com a medicina uma vez que pode ser implantada, para dar mais agilidade nos encaminhamentos, por exemplo, nos hospitais do município de Cuiabá no Estado de Mato Grosso.
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