Neuro-fuzzy
FACTS Devices Using Neuro Fuzzy Controller in Stabilization of Grid Connected Wind Generator.
... the neuro fuzzy control gives better performance faster response than conventional PI ...of neuro fuzzy STATCOM is better than neuro fuzzy SSSC as it is clear from Fig 13 , Fig ...
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Recursive Neuro Fuzzy Techniques for Online Identification and Control
... Recurrent neuro networks (RNN) in comparison with feedforward networks, have the advantage of incorporating information about ...with fuzzy theory, which resulted in new models known as recurrent ...
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MODELAGEM NEURO-FUZZY: UMA ALTERNATIVA PROMISSORA PARA ANÁLISE DE RISCOS NO MANEJO DA ARBORIZAÇÃO URBANA
... During the learning process, there was only one omission error in the checking subset, where a case of risk class 3 was mistakenly assigned to class 4, resulting in a commission error in the latter. During the test, ...
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Aplicações de redes neurais e neuro fuzzy em engenharia biomédica e agronomia
... inferência neuro fuzzy adaptativo (ANFIS) foi implementado para avaliar diferentes combinações de fluxo (no bico injetor) e altura da barra de lançamento, na uniformidade de distribuição de pesticida ...
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Utilização de um modelo neuro-fuzzy para a localização de defeitos em sistemas de potência.
... abordagem neuro-fuzzy para o processamento de alarmes e identificação de componentes defeituosos em sistemas de ...Relações fuzzy entre padrões de alarme e possíveis componentes com defeito do sistema ...
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MODELAGEM E PROGNOSE DO PREÇO DE CARVÃO USANDO UM SISTEMA NEURO-FUZZY.
... of neuro-fuzzy system to model the series and forecasting ...for neuro-fuzzy system was chosen based on the root mean square error, mean absolute error, mean squared error, mean absolute ...
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DESENVOLVIMENTO DE MODELOS DE PREVISÃO DO COMPORTAMENTO CISALHANTE EM DESCONTINUIDADES SEM PREENCHIMENTO DE MACIÇOS ROCHOSOS UTILIZANDO TÉCNICAS FUZZY E NEURO-FUZZY
... modelos fuzzy e neuro-fuzzy desenvolvidos no presente trabalho estão limitados pelos domínios de suas variáveis de entrada os quais são definidos durante sua construção, ou seja, eles não permitem ...
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Open Modelagem de um adaptive neuro fuzzy inference system para análise de risco em projetos.
... lógica fuzzy conforme mostra o estudo de Ebrat e Ghodsi ...daptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) para a análise de riscos através da opinião de 100 ...
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Hybrid Neuro-Fuzzy Classifier Based On Nefclass Model
... We presented the classifier based on neuro-fuzzy model – NEFCLASS, which was mod- ified in relation to original version of that model. There are proposed 2 new training methods and some heuristic methods of ...
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Edge Detection with Neuro-Fuzzy Approach in Digital Synthesis Images
... Neuro-Fuzzy edge detection was used widely in this last decades. In [6] authors propose an ANFIS model with 8-inputs and 1-output Neuro-Fuzzy system based in first-order-Sugano system. 2 ...
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Modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico Politree com aprendizado por reforço para agentes inteligentes.
... regras fuzzy. O uso de métodos de particionamento recursivo em modelos neuro-fuzzy foi in- troduzido por Souza, obtendo excelentes resultados (Souza, 2000; Souza 2002; Gonçalves, ...
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Estimativa da produtividade de trigo em função da adubação nitrogenada utilizando modelagem neuro fuzzy
... adaptive neuro fuzzy inference learns, and then can estimate a new value of wheat yield with different N ...a neuro fuzzy system, was smaller than that one obtained with a quadratic ...the ...
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Optimization of a Fuzzy Logic Controller for MR Dampers Using an Adaptive Neuro-Fuzzy Procedure
... structures. Fuzzy logic based controllers are simple and robust systems that are rapidly becoming a viable alternative for classical ...semi-active fuzzy controller for MR dampers using an adaptive ...
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Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems for Modeling Greenhouse Climate
... and fuzzy inference have been used widely to model expert ...Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems (ANFIS) as methodology to synthesize a robust greenhouse climate model for prediction of air ...
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Neuro-fuzzy based Controller for Solving Active Power Filter
... the fuzzy-logic controller outweighs the limitations and, hence, the neural network was used to overcome these ...identify fuzzy rules and tuning of membership functions. The combined ...
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Analysis Of A Neuro-Fuzzy Approach Of Air Pollution: Building A Case Study
... particular neuro- fuzzy structures can be used both to model and to forecast air pollutant concentrations in urban areas as functions of some chemical variables and of local meteorological ...areas. ...
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Neuro-fuzzy modeling in bankruptcy prediction
... and fuzzy logic, usually referred in literature as neuro-fuzzy ...Network-based Fuzzy Inference System (ANFIS), which is a technique proposed by Roger Jang ...for fuzzy inference ...
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Prediction of Pathological Stage in Patients with Prostate Cancer: A Neuro-Fuzzy Model.
... proposed neuro-fuzzy system was compared to other classifiers: the Artificial Neural Network, Fuzzy C-Means, Support Vector Machines, the Naive Bayes, and the AJCC pTNM Nomogram ...proposed ...
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Repositório Institucional da UFPA: Previsão de distorção harmônica em cargas residenciais utilizando redes neuro-fuzzy
... sistema Neuro-Fuzzy denominado ANFIS, o qual utiliza rede neural para aprender o comportamento do sistema e ajuste dos parâmetros e regra Fuzzy para a determinação dos valores de saída do sistema ...
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Sistema neuro-fuzzy para classificação de calcificações em mamogramas
... No Brasil, o câncer de mama é a maior causa de óbitos por câncer entre as mulheres. Como suas causas são desconhecidas, o mesmo não pode ser prevenido. A presença de calcificações é um sinal importante para a detecção do ...
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