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Redes neurais (Ciência da computação)

Redes neurais artificiais: princípios básicos

Redes neurais artificiais: princípios básicos

... as redes neurais passaram a ter aplicações em diferentes campos como, por exemplo, em processos de modelagem, análise de séries temporais, reconhecimento de padrões, processamento de sinais e controle de ...

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Avaliação de redes neurais para a geração de imagens

Avaliação de redes neurais para a geração de imagens

... as redes, o consumo de memória e o tempo de geração de ...genérico. Redes neurais são excelentes estruturas para se aproveitar de paralelismo, podendo resultar em tempos de treinamento menores, ...

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As redes neurais artificiais e o ensino da medicina.

As redes neurais artificiais e o ensino da medicina.

... as Redes Neurais Artificiais (RNA) – sistemas computacionais cuja estrutura matemática é inspirada no funcionamento do cérebro humano –, as quais têm sido úteis no processo ensino-aprendizagem e na ...

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Programação da produção : uma abordagem por redes neurais artificiais.

Programação da produção : uma abordagem por redes neurais artificiais.

... em redes neurais artificiais (RNA) iniciaram com McCulloch e Pitts em 1943, que propuseram um modelo lógico binário para descrever os ...de redes neurais praticamente à estagnação, por provar ...

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REDES NEURAIS ARTIFICIAIS Rede Neural Perceptron

REDES NEURAIS ARTIFICIAIS Rede Neural Perceptron

... - Redes neurais de alimentação direta de única camada.. - Representam apenas funções linearmente separáveis.[r] ...

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Aplicação de redes neurais na precificação de debêntures

Aplicação de redes neurais na precificação de debêntures

... Durante a fase de treinamento, o melhor resultado foi obtido na rede neural com seis neurônios (SE de 0.156), mas na fase de validação tal modelo produziu um erro ainda bastante elevado (SE de 0.479) Já na fase de ...

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Otimização Global em Redes Neurais Artificiais

Otimização Global em Redes Neurais Artificiais

... das redes neurais artificiais é realizado através de repetidas tentativas com diferentes topologias de rede, até serem obtidos resultados satisfatórios para o ...de redes neurais artificiais, ...

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Análise e implementação de redes neurais generalizadas

Análise e implementação de redes neurais generalizadas

... de redes neurais ...das redes neurais artificiais na modelagem de interações não-lineares e não-aditivas entre as variáveis preditoras e a variável ...as redes neurais ...

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Redes neurais artificiais aplicadas ao processo de coagulação.

Redes neurais artificiais aplicadas ao processo de coagulação.

... limitação, redes neurais artificiais multicamadas foram construídas (e seus pesos sinápticos ajustados), validadas e testadas para predizer a dosagem do hidróxido de sódio e do sulfato de alumínio – ...

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Aplicação de redes neurais na engenharia de avaliações

Aplicação de redes neurais na engenharia de avaliações

... as redes não conseguem fornecer soluções para problemas muito complexos trabalhando ...às redes inerentes ao seu treinamento ...das redes neurais a um algoritmo tradicional que administre a ...

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Extração de conhecimento simbólico de redes neurais.

Extração de conhecimento simbólico de redes neurais.

... diferentes redes neurais. Entretanto, redes neurais podem também capturar conceitos que são mais ‘refinados’ do que aqueles que podem ser expressos por expressões da lógica tradicional e, ...

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Propagação de alvos em redes neurais artificiais

Propagação de alvos em redes neurais artificiais

... mas, as colocando como estado da arte em muitos problemas de inteligência artificial. A terceira geração de neurônios possui mais proximidade com o realismo bioló- gico. Esta geração considera os neurônios com diferença ...

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Redes neurais artificiais para modelagem de altos-fornos.

Redes neurais artificiais para modelagem de altos-fornos.

... Terceiro: ele assumiu que os pesos são simétricos. Isto é, o peso de uma conexão do neurônio A ao neurônio B é o mesmo que o de B para A. Embora isso possa ou não ser verdade em uma rede neural biológica, é ...

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Gerenciamento de Falhas em Redes de Energia Utilizando Redes Neurais Artificiais

Gerenciamento de Falhas em Redes de Energia Utilizando Redes Neurais Artificiais

... Raciocinar, tomar decisões e resolver problemas de forma lógica são algumas das competências envolvidas nas pesquisas das tecnicas de IA. Podem ser empregadas nas soluções de diversos tipos de problemas, tais como: ...

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Previsão de Indicadores de Continuidade com a Utilização de Redes Neurais

Previsão de Indicadores de Continuidade com a Utilização de Redes Neurais

... No Brasil, uma das óticas através da qual o desempenho das distribuidoras de energia elétrica é avaliado é a Qualidade do Serviço, que regula a continuidade do fornecimento de energia elétrica através dos indicadores DEC ...

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Análise de redes neurais em variáveis de perfilagem

Análise de redes neurais em variáveis de perfilagem

... as redes neurais, as mais usuais são as redes de reconhecimento de faces e voz, autenticação de usuários, predição no mercado financeiro, controle de navegação autônoma de veículos e exploração de ...

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Mecânica estatística do processo de aprendizado em redes neurais

Mecânica estatística do processo de aprendizado em redes neurais

... a criação de um algoritmo de treinamento para redes neurais com acoplamentos de Ising (Fontanari e Meir 1991) até o estudo analítico da dinâmica de aprendizado de uma rede neural com aco[r] ...

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Projeto Híbrido de Redes Neurais

Projeto Híbrido de Redes Neurais

... das redes neurais é sensível mesmo a pequenas variações dos ...duas redes que têm uma boa aptidão podem gerar novas redes com aptidão muito ruim devido ao grande efeito perturbador do operador ...

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Redes neurais artificiais na predição do valor genético

Redes neurais artificiais na predição do valor genético

... Yu et al. (2008) trabalharam com populações simuladas em milho para detecção de QTL. Para isto eles simularam oito populações com 625 indivíduos cada. Os autores concluíram que com 5000 indivíduos simulados de 30 a 79% ...

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Redes neurais lógicas quânticas

Redes neurais lógicas quânticas

... para redes piramidais de Igor Aleksander pode ser diretamente adaptado para as qRNSP [39], o que não ocorre nos modelos de RNQ com ...às redes neurais sem peso para gerar redes poderosas e ...

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