18 resultados retornados para a palavra-chave: 'redes neurais com função de base radial rbf'
No presente trabalho apresenta-se regras mensais de operação baseadas em Otimização Estocástica Implícita (OEI) e Redes Neurais de Função de Base Radial (RBF) para um
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Os autores compararam modelos lineares autoregressivos, wavelets, redes neurais feed-forward, redes neurais recorrentes, redes com função de base radial e redes
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Este trabalho propõe o uso de vetores bipolares ortogonais (VBO) como novos alvos para Redes Neurais Artificiais (RNA), do tipo Funções de Base Radial (RBF).. Tais vetores propiciam
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Resumo: Este artigo apresenta a configuração e aplicação de redes neurais de função de base radial para o procedimento de previsão de séries temporais.. A rede neural função de
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Desta forma, o objetivo deste trabalho no primeiro capítulo foi avaliar a eficiência da seleção genômica (SG) e das redes neurais artificias do tipo de base radial (RNA-RBF) na
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O objetivo deste trabalho é estudar e discutir o desempenho de classificadores baseados em redes neurais (Perceptron de Múltiplas Camadas e Redes de Função de Base Radial) e
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Neste trabalho, as redes Fuzzy ARTMAP Sim- plificada (SFAM) e Função de Base Radial (RBF) são usadas como ferramentas para a classificação de defeitos em rolamentos
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Classificadores neurais são tipicamente obtidos a partir de técnicas de aprendizagem supervisionada, tais como redes MLP (Multi-Layer Perceptron) e RBF (Radial Basis Function )
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redes neurais de base radial para previsão de demanda de energia elétrica no curto
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neurais e, mais especificamente, sobre redes de função de base radial, como elas podem agregar valor no provimento de soluções para tratar as dificuldades dos sistemas de
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Os sistemas de controle bioinspirados em redes neurais artificiais são abordados, sob o ponto de vista de controle adaptativo e RNA do tipo função de base radial, com o objetivo
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De acordo com Cover [3], um problema de classificação de padrões que “cai” num espaço de alta dimensão é mais provável ser linearmente separável do que em espaço de
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Esse artigo apresenta o projeto de uma rede neural função de base radial (RN-RBF) para a previsão de séries temporais.. Na utilização da RN-RBF para previsão de sistemas
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Neste sentido, segundo Tominaga (1993), uma boa alternativa seria a tecnologia de Redes Neurais, as quais tem o poder de aprender adaptativamente um mapeamento entre dois
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Analisar e extrair conhecimento útil de grandes bases de dados tornou-se um problema complexo para as organizações devido ao crescimento do volume de dados armazenados.
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Resumo: Este artigo discute a aplicação de Redes Neurais de Base Radial para a identificação e o controle de sistemas posicionadores, objetivando tornar o sistema mais robusto
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Pré-Requisito: Acadêmicos regularmente matriculados nos cursos de Engenharia Sanitária e Am- biental ou Engenharia Civil da UFOB para o Programa de Racionalização do Consumo de Água
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O Modelo gerado pela aplicação da técnica de Classificação Neural Supervisionada - Função de Base Radial (RBF) ao conjunto das 8 variáveis geoambientais (hidrografia, sedes
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