... Para tanto, a estrutura deste artigo, além da presente seção, apresenta os constructos RedesNeurais com Função de BaseRadial, Sistemas Imunológicos Artificiais e o Algoritmo da Rede ...
... No presente trabalho apresenta-se regras mensais de operação baseadas em Otimização Estocástica Implícita (OEI) e RedesNeurais de Função de BaseRadial (RBF) para um sistema hídrico ...
... cada função de baseradial de uma rede RBF, onde o algoritmo K-means é usualmente empregado neste contexto, ou então algoritmos mais elaborados como o de Gustafson-Kessel e outros métodos como mapas ...
... Redes RBF: Processamento • Camada de saída: unidades de processamento ...• Redes RBF realizam aproximação de uma função por superposição de funções de baseradial não-ortogonais que ...
... de redesneurais com função de ativação de baseradial para a tarefa de classificação em uma ferramenta gratuita de data mining denominada Shell Orion Data Mining ...uma base de ...
... Ligada ao sentido da visão, a cor é uma das melhores experiências que acompanham o homem ao longo da história. É através dela, por exemplo, que se consegue admirar uma paisagem paradisíaca. Porém, para o ser humano, cor ...
... de RedesNeurais de BaseRadial para a identificação e o controle de sistemas posicionadores, objetivando tornar o sistema mais robusto a variações paramétricas, a ruídos de medida e ...
... Redesneurais pulsadas – redes que utilizam uma codificação temporal da informação – têm despontado como uma pro- missora abordagem dentro do paradigma conexionista, emer- gente da ciência ...com ...
... as redesneurais artificiais são modelos de aproximação não-paramétricos, na medida em que seus pesos sinápticos não apresentam um significado físico particular em relação ao problema de ...da função ...
... Universidade Federal do Rio Grande do Norte – UFRN/DCA Caixa Postal 1524 - 59072-970 - Natal - RN, Brasil anamaria@dca.ufrn.br Abstract. Several works describe the use of artificial neural networks in remote sensing ...
... De acordo com Cover [3], um problema de classificação de padrões que “cai” num espaço de alta dimensão é mais provável ser linearmente separável do que em espaço de baixa dimensão (teore[r] ...
... de redesneurais artificiais na identificação de sistemas dinâmicos não- lineares vem se consolidando como uma alternativa de entender e otimizar tais processos, com o objetivo de garantir que o modelo ...
... A rede de função de baseradial, conforme mostrada na Figura 28, apresenta várias estratégias de aprendizagem. O processo de aprendizagem, independente de sua fundamentação teórica, pode ser ...
... a função a ser aproximada se afasta de uma função de base gaussiana, a contribuição dessa diminui, justamente devido ao fato de que à medida que aumenta-se a norma euclidiana entre os vetores de ...
... A existˆ encia de dois parˆ ametros na fun¸c˜ ao bi-hiperb´ olica φX ( ., ., .), em sua forma mais particular quando τ 1 = τ 2 = τ, um a mais que as de- mais fun¸c˜ oes de ativa¸c˜ ao, enseja a essa fun¸c˜ ao uma maior ...
... As técnicas de compressão de imagens objetivam reduzir a quantidade de dados necessários para representar uma imagem digital [1]. Esta redução é possível através da identificação e remoção das redundâncias contidas na ...
... de redesneurais e as regras simbólicas se tornaram o principal paradigma de ...as redes de uma única camada funcionam para exemplos linearmente separados, mas redes multi- camadas podem ...
... Mapeamento entrada-saída: as redes podem ser treinadas para fornecer uma função que reproduza para um dado conjunto de dados de entrada o conjunto esperado de dados de saída, [r] ...
... de baseradial representados pelos respectivos cen- tros e ...com base em um conjunto de observac¸˜oes sobre o qual deseja-se otimizar uma deter- minada func¸˜ao de custo, como a soma do erro ...