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Regressão linear

Modelo de Regressão Linear

Modelo de Regressão Linear

... a regressão linear e sua apli- cação na resolução de problemas do dia a dia em Angola motivaram a realização do presente ...de regressão linear e sua aplicação na área do ...de ...

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ARBITRAMENTO DO VALOR VENAL DE IMÓVEL URBANO UTILIZANDO REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA

ARBITRAMENTO DO VALOR VENAL DE IMÓVEL URBANO UTILIZANDO REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA

... de regressão linear considera um intervalo de valores para as variáveis ...da regressão linear e deve ser ...de regressão para fins de previsão, o intervalo relevante inclui todos os ...

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Modelação da procura turística em Portugal: regressão linear versus redes neuronais artificiais

Modelação da procura turística em Portugal: regressão linear versus redes neuronais artificiais

... a regressão linear, apesar de eficiente, reduz-se a modelar problemas de natureza linear, mostrando ser uma metodologia muito limitada, em relação ao elenco de problemas que ...

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Equação de regressão linear múltipla para estimativa do erro experimental.

Equação de regressão linear múltipla para estimativa do erro experimental.

... de regressão linear múltipla tendo, como variáveis explicativas, as demais características avaliadas em experimento de milho e, como variáveis principais, a diferença mínima significativa em percentagem da ...

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PROSPECÇÃO DE URÂNIO NA FAIXA BRASÍLIA SETENTRIONAL POR REGRESSÃO LINEAR MULTIVARIADA

PROSPECÇÃO DE URÂNIO NA FAIXA BRASÍLIA SETENTRIONAL POR REGRESSÃO LINEAR MULTIVARIADA

... de regressão linear múltipla aos dados aerogeofísicos que cobrem essas unidades na parte nordeste de Goiás e parte do sudeste de Tocantins para mitigar a influência litológica sobre as concentrações de ...

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PREDIÇÃO DO CUSTO DE MILHO POR MEIO DE MODELOS DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA

PREDIÇÃO DO CUSTO DE MILHO POR MEIO DE MODELOS DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA

... de regressão linear múltipla é a ...de regressão. A multicolinearidade é um problema comum em regressão linear múltipla, indicando que existe uma relação de linearidade entre as ...

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DESENVOLVIMENTO DE UM MODELO DE REGRESSÃO LINEAR PARA ANÁLISE DA VARIAÇÃO DOS PREÇOS DE AÇÕES DE EMPRESAS DE CONSTRUÇÃO CIVIL COM BASE NO INDICADOR DE RETORNO SOBRE O PATRIMÔNIO LÍQUIDO

DESENVOLVIMENTO DE UM MODELO DE REGRESSÃO LINEAR PARA ANÁLISE DA VARIAÇÃO DOS PREÇOS DE AÇÕES DE EMPRESAS DE CONSTRUÇÃO CIVIL COM BASE NO INDICADOR DE RETORNO SOBRE O PATRIMÔNIO LÍQUIDO

... Por meio da aplicação, pode-se constatar a baixa relação existente entre a valorização das ações e o indicador retorno sobre patrimônio líquido para um curtíssimo prazo, de um ano, e a significativa correlação positiva ...

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Estimativa dos recursos eólicos no litoral cearense usando a teoria da regressão linear.

Estimativa dos recursos eólicos no litoral cearense usando a teoria da regressão linear.

... de regressão linear para se estimar novos valores em ...de regressão linear mostrou um bom desempenho, quer seja pelo alto índice de concordância entre as séries de dados estimados e ...

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Um modelo de regressão linear múltipla para avaliação de imóveis urbanos do município de Piumhi - MG

Um modelo de regressão linear múltipla para avaliação de imóveis urbanos do município de Piumhi - MG

... de regressão linear múltipla apresentado assumiu-se implicitamente que apenas as variáveis área do lote, área construída e localização afetam no valor venal do imóvel, sendo que esta última não apresentou ...

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Proposição de um modelo de regressão linear para avaliação do valor de mercado de apartamentos residenciais

Proposição de um modelo de regressão linear para avaliação do valor de mercado de apartamentos residenciais

... de regressão linear múltipla, utilizando a técnica de Ridge Regression para contornar o problema da forte multicolinearidade existente entre as variáveis adotadas, que possibilite predizer o valor de ...

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Identificação de fatores que influenciam na maturidade  na GQT por meio da regressão linear múltipla

Identificação de fatores que influenciam na maturidade na GQT por meio da regressão linear múltipla

... de regressão linear múltipla, através do método ...de regressão linear múltipla utilizando o método stepwise e na análise de resíduos utilizada para diagnosticar o ...de regressão ...

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Classificação da composição iônica da água de irrigação usando regressão linear múltipla.

Classificação da composição iônica da água de irrigação usando regressão linear múltipla.

... da regressão linear múltipla, tendo-se, como variável dependente, a condutividade elétrica e, como variáveis independentes, as concentrações de cátions e ânions da água de irrigação, classificada de acordo ...

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ARBITRAMENTO DO VALOR VENAL DE IMÓVEL URBANO UTILIZANDO REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA

ARBITRAMENTO DO VALOR VENAL DE IMÓVEL URBANO UTILIZANDO REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA

... descrever o relacionamento entre as variáveis utilizadas na modelagem. Ao mesmo tempo, possibilita-se a predição de valores para um objeto de estudo baseado em uma amostra representativa. Temos a relação de uma variável ...

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Análise dos resultados da avaliação do SAEB2003 via regressão linear múltipla

Análise dos resultados da avaliação do SAEB2003 via regressão linear múltipla

... O presente estudo teve como objetivo identificar nos resultados do SAEB/2003, no Ceará, um modelo multilinear com variáveis que garantam o maior grau de explicação do rendimento em matemática nos testes aplicados nas ...

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Algoritmo recursivo dos mínimos quadrados para regressão linear local

Algoritmo recursivo dos mínimos quadrados para regressão linear local

... Abalone é o nome comum para certos moluscos marinhos encontrados em rochas de mares quentes. Pode prever-se a idade do abalone a partir de medições físicas. A idade do abalone é determinada, cortando a concha através do ...

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Modelo de regressão linear e suas aplicações

Modelo de regressão linear e suas aplicações

... Neste capítulo vamos apenas debruçar-nos sobre o modelo de regressão linear simples. Será apresentado o modelo teórico e os seus pressupostos, assim como a estimação dos parâmetros do modelo pelo método dos ...

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Aplicação de modelos de regressão linear e não linear para estimativa de volume de biomassa e estoque de carbono / Application of linear and nonlinear regression models for biomass and carbon stock volume estimates

Aplicação de modelos de regressão linear e não linear para estimativa de volume de biomassa e estoque de carbono / Application of linear and nonlinear regression models for biomass and carbon stock volume estimates

... No software R, essa regressão não linear por MQG pode ser ajustada através da função gnls() do pacote nlme. No script dos modelos Logístico e Gompertz, com o objetivo de retratar a realidade dos dados, foi ...

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Regressão linear com duplo truncamento na distribuição da variável dependente.

Regressão linear com duplo truncamento na distribuição da variável dependente.

... Motivados pela necessidade de estudar o comportamento da idade da mulher casada na época do primeiro aborto em função da sua idade ao casar (MILANESI 3 , 1968), ou seja, estabelecer a re[r] ...

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Modelos de regressão linear heteroscedásticos com erros t-Student : uma abordagem bayesiana objetiva

Modelos de regressão linear heteroscedásticos com erros t-Student : uma abordagem bayesiana objetiva

... em se estimar este parˆametro. Geweke (1993) apresenta uma abordagem bayesiana, re- portando sobre a dificuldade de uma an´alise n˜ao informativa. Branco et al. (2000), por sua vez, aconselha o uso de distribui¸c˜oes a ...

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