Regressão quantílica não-linear
Regressão quantílica não linear para descrever o acúmulo de matéria seca de alho
... de regressão quantílica não linear para o estudo do acúmulo de matéria seca total em plantas de alho ao longo do tempo, e compará-los com modelos ajustados pelo método dos mínimos ...de ...
8
Redes neurais artificiais, regressão quantílica e regressão linear para predição do índice de sítio na presença de “outliers”
... de regressão linear, regressão quantílica e rede neural ...regressões linear e quantílica, tanto para as estimativas de altura dominante quanto do índice de ...de ...
8
Open Modelagem da obesidade adulta nas nações: uma análise via modelos de regressão beta e quantílica
... da regressão quantílica e compará-las com as que seriam obtidas caso se ajustasse um modelo de regressão normal linear em função dos ...da regressão quantílica se mantém contidas ...
75
Análise da adaptabilidade de cultivares de feijão preto por meio de regressão quantílica
... E(Y|X). In order to obtain information on different levels of the productivity variable, BARROSO et al. (2015) proposed the use of quantile regression (KOENKER & BASSET, 1978) for adaptability and stability studies ...
6
A dinâmica inflacionária brasileira : resultados de auto-regressão quantílica
... regress˜ao linear cl´assico ´e comumente usado em diversos campos de ...regress˜ao linear s˜ao verificadas, a estima¸c˜ao dos parˆametros ´e geralmente feita atrav´es do m´etodo de m´ınimos quadrados ...
77
Adoção das IFRS e a relevância da informação contábil utilizando regressão quantílica
... the linear value relevance models, and quantile regression, considering the distributions of the variables analyzed, the presence of discrepant values and the sample ...
57
Curvas de índices de local em povoamentos de eucalipto obtidas por regressão quantílica.
... Quando se consideraram as alturas dominantes de 3,3 e 7,3 m (Figura 2), situações em que a altura incluída (Hd = 23 m) constituíam dado mais fortemente discrepante, as curvas resultantes das equações geradas com o método ...
8
Regressão quantílica aplicada ao estudo de seleção genômica para características assimétricas de suínos
... Um algoritmo que possibilita minimizar a soma dos erros absolutos ponderados, estimando os coeficientes da regressão mediana (̂, ̂) é baseado em algoritmos que resolvem problemas de programação linear (HAO ...
70
Dinâmica inflacionária brasileira: resultados de auto-regressão quantílica.
... em regressão quantílica linear. Os modelos de regressão quantílica linear têm recebido considerável atenção, pois conduzem a uma análise estatística mais completa da relação ...
13
Classificação de ratings, sustentabilidade e previsão de default uma abordagem utilizando a regressão quantílica
... The literature on analytical methods of accounting and corporate financial analysis models and credit indicators is large, and among the methods of credit risk classification is the classification model ratings, through ...
88
Aplicação de modelos lineares mistos com regressão quantílica na projeção do crescimento e produção de Eucalyptus spp.
... Foram avaliadas 6 alternativas considerando a inclusão do efeito aleatório (material genético) em cada parâmetro no modelo de Clutter e verificou-se em qual destes o efeito aleatório teria maior influência. Após definir ...
49
Eficiência técnica da atividade leiteira em Minas Gerais: uma aplicação de regressão quantílica.
... da regressão clássica linear, que estima modelos para funções médias condicionais, o método de Regressão Quantílica (RQ) oferece instrumentos de estimativas de modelos para funções quantis ...
7
Regressão quantílica aplicada ao potencial de mercado
... a Regressão Quantílica é aplicada quando a estimativa de interesse não é a média, ou seja, o pesquisador está estudando o comportamento das variáveis nos extremos dos ...a Regressão Quantílica ...
67
Regressão quantílica na avaliação da adaptabilidade e estabilidade fenotípica
... da regressão mediana ( β ˆ 0 , β ˆ 1 ) , é baseado em algoritmos de problemas de programação linear (HAO e NAIMAN, ...programação linear é o Método ...
83
Algoritmo recursivo dos mínimos quadrados para regressão linear local
... conjunto dos pontos vizinhos de um caso de teste utilizado vamos ter N resíduos leave- one-out associados. Estes resíduos são importantes na medida em que se tem informação na forma de N validações para as quais a ...
49
Modelo de fragilidade gama e regressão quantílica em análise de sobrevivência de abelhas melíferas expostas à proteína Cry1Ac
... utilizadas para modelar um conjunto de dados de biossegurança da proteína Cry1Ac em abelhas melíferas, Apis mellifera. Foram testados três tratamentos: D0=Controle contendo dieta pura artificial, D1=mistura de dieta pura ...
72
Uma proposta contextualizada para o ensino médio: regressão linear
... de regressão linear através do método dos mínimos quadrados, e o coe ciente de correlação ...de regressão, o coe ciente de determinação r 2 e correlação r, que representam a qualidade da reta ...
134
O uso da regressão linear na logística reversa no Brasil
... O uso da regressão Linear é o método mais simples para se determinar a tendência de um conjunto de dados. A obtenção da tendência da série histórica proporcionará ao gestor as ferramentas adequadas ...
10
ANÁLISE DA PROFICIÊNCIA EM MATEMÁTICA POR MEIO DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA
... A regressão múltipla, como ferramenta de predição, é utilizada para análise e melhor compreensão dos resultados obtidos no ...via regressão múltipla incluindo entre as variáveis independentes o sexo e a ...
13