... das Aplicações, com vista a mostrar a grande aplicabilidade do modelo de regressãolinear em diversas áreas, nomeadamente, na área das ciências da saúde, área contemplada nos estudos que ...o ...
... um modelo de regressãolinear múltipla, utilizando a técnica de Ridge Regression para contornar o problema da forte multicolinearidade existente entre as variáveis adotadas, que possibilite predizer ...
... Os dados longitudinais apresentam estrutura hierárquica, uma vez que as medidas repetidas são aninhadas dentro do indivíduo 1 . Tal estru- tura hierárquica faz com que possamos fazer a suposição de que as observações ...
... O modelo de regressãolinear proposto permite a avaliação de apartamentos residenciais no município estudado, podendo ser utilizado por empresas imobiliárias nas negociações com clientes, por bancos ...
... a regressãolinear e sua apli- cação na resolução de problemas do dia a dia em Angola motivaram a realização do presente ...de regressãolinear e sua aplicação na área do ...de ...
... Os resultados do coeiciente de determinação para a validação mostraram que a função que apresentou a menor incerteza foi a RLM2, seguida pelos modelos RF4, RF5 e RF6, os quais apresentaram resultados semelhantes. ...
... um modelo de RegressãoLinear Múltipla, para se estimar as variáveis (mencionadas acima), no horizonte de tempo entre 2001 a ...do modelo de regressãolinear influenciaram direta ...
... un modelo de regresión lineal múltiple para la evaluación de considerando la ubicación, el área del lote y el área ...del modelo estimado, así como la importancia de sus ...
... No modelo de regress˜ao linear simples, Y ´e uma fun¸c˜ao linear de X mais um erro ...do modelo, ou seja, s˜ao os parˆametros desconhecidos de inclina¸c˜ao e intercepto, respectivamente, e ε ...
... O objetivo do presente estudo foi validar o método de seleção de indivíduos dentro de famílias de irmãos germanos de cana de açúcar denominado BFUP individual simulado (BFUPIS), através da comparação com a seleção ...
... Em muitas espécies os programas de melhora- mento genético compreendem, no mínimo, três eta- pas: escolha dos genitores que irão gerar a população base, seleção dos indivíduos superiores na referida população e a sua ...
... do Modelo de Langmuir-Hinshelwood, que consiste numa sequência de etapas, dependendo da quantidade de sítios ativos envolvidos na reação, e do tipo de adsorção das substâncias, associativa ou dissociativa (SCHMAL, ...
... um modelo econométrico de regressãolinear múltipla, tendo como referência modelo logit seguindo o mesmo padrão do trabalho desenvolvido por Ferraz, Fiúza e Motta (2001) que elaboram um estudo ...
... um modelo de regressãolinear múltipla, que aponta para uma relação direta entre o nível de inteligência emocional e o desempenho comercial dos gestores da instituição, sendo as variáveis preditoras ...
... um modelo de regressãolinear múltipla a alguns determinantes financeiros (crescimento, dimensão, poupança fiscal não associada ao endividamen- to, rendibilidade, reputação, risco e valor colateral dos ...
... Tabela 1. – Modelo de Regressão Linear ... Caracterização da escola em termos de ambiente de trabalho ... Fatores que contribuem para o ambiente escolar ... Relação entre os alunos .[r] ...
... A população de interesse é formada por 197 países. O banco de dados original foi elaborado a partir da agregação das seguintes fontes: Hazel (2008), Cipriani (2009), UNODC (2012) e da Grand Valley State University ...
... Segundo Fan e Marron (1994b), quando consideramos uma vizinhança de tamanho fixo, estamos limitados nas aplicações embora esta seja de fácil interpretação. Cleveland e Loader (1994a) consideram a selecção com base ...
... o modelo baseado na regressãolinear apresenta alguns problemas característicos dos modelos lineares, nomeadamente a impossibilidade de estimar determinados padrões que seguem um comportamento menos ...