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[PDF] Top 20 Treinamento de redes neurais com arquitetura multilayer perceptron em FPGA

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Treinamento de redes neurais com arquitetura multilayer perceptron em FPGA

Treinamento de redes neurais com arquitetura multilayer perceptron em FPGA

... pelo treinamento on chip de redes neurais com arquitetura Multilayer Perceptron ...O treinamento utilizado é o Mini-Batch Stochastic Gradient Descent (MBSGD) com ... See full document

105

Implementação em FPGA de um sistema de keyword spotting baseado em redes neurais artificiais

Implementação em FPGA de um sistema de keyword spotting baseado em redes neurais artificiais

... o treinamento neste cenário tenha sido realizado utilizando amostras sintetizadas pelo data augmentation, quando avaliado com apenas os arquivos do Speech Database (Tabela ... See full document

91

Excitação de redes neurais pulsadas em tempo real: sistema conversor/codificador em FPGA e amostradores

Excitação de redes neurais pulsadas em tempo real: sistema conversor/codificador em FPGA e amostradores

... No aprendizado supervisionado existe um supervisor, também chamado de professor. Este su- pervisor é externo à rede e tem o conhecimento das entradas e saídas desejadas para a rede. O aprendizado supervisionado é o mais ... See full document

136

Implementação de redes neurais artificiais utilizando FPGA para aplicações de controle inteligente em robótica

Implementação de redes neurais artificiais utilizando FPGA para aplicações de controle inteligente em robótica

... É de suma importância ressaltar que o treinamento de uma RNA está sempre a cargo do seu “treinador” então colocar certos padrões são de suma importância para a convergência da rede. Para efetuar tal simulação via ... See full document

75

Aplicação das redes neurais artificiais do tipo perceptron na estimativa de recalques em estacas

Aplicação das redes neurais artificiais do tipo perceptron na estimativa de recalques em estacas

... o treinamento e a validação de diferentes ...no treinamento de 0,99 e na validação de ...uma arquitetura formada por 10 nós na camada de entrada, 34 neurônios distribuídos ao longo de quatro camadas ... See full document

228

Implementação de uma matriz de neurônios dinamicamente reconfigurável para descrição de topologias de redes neurais artificiais multilayer perceptrons

Implementação de uma matriz de neurônios dinamicamente reconfigurável para descrição de topologias de redes neurais artificiais multilayer perceptrons

... As Redes Neurais Artificiais (RNAs), que constituem uma das ramificações da Inteligência Artificial (IA), estão sendo empregadas como solução para vários problemas complexos existentes nas mais diversas ... See full document

83

Desenvolvimento de uma arquitetura em hardware prototipada em FPGA para aplicações genéricas utilizando redes neurais artificiais embarcadas

Desenvolvimento de uma arquitetura em hardware prototipada em FPGA para aplicações genéricas utilizando redes neurais artificiais embarcadas

... uma arquitetura em hardware, descrita em VHDL, desenvolvida para embarque de redes neurais artificiais, do tipo Multilayer Perceptron ...nessa arquitetura, as aplicações com RNA ... See full document

94

Análise de desempenho da rede neural artificial do tipo multilayer perceptron na era multicore

Análise de desempenho da rede neural artificial do tipo multilayer perceptron na era multicore

... As redes neurais artificiais geralmente são aplicadas à solução de problemas comple- xos. Em problemas com maior complexidade, ao aumentar o número de camadas e de neurônios, é possível conseguir uma maior ... See full document

62

Novas funções de ativação em redes neurais artificiais  multilayer perceptron

Novas funções de ativação em redes neurais artificiais multilayer perceptron

... que redes neurais com funções de ativação de parâmetros livres apre- sentaram melhores resultados do que redes com arquiteturas clássicas cuja função de ativação tem parâmetros ...a ... See full document

159

Classificação de Portfólio de Créditos Não-Performados utilizando Redes Neurais Artificiais Multilayer Perceptron

Classificação de Portfólio de Créditos Não-Performados utilizando Redes Neurais Artificiais Multilayer Perceptron

... As RNAs estão sendo usadas em diversos estudos devido ao seu poder de modelagem sobre dinâmicas de dados que possuem comportamento de natureza não linear, e também pelo seu poder de acurácia relativa à predição e ... See full document

14

Previsão de recalques em fundações profundas utilizando redes neurais artificiais do tipo Perceptron

Previsão de recalques em fundações profundas utilizando redes neurais artificiais do tipo Perceptron

... das redes neurais artificiais, que são modelos que trabalham analogamente ao cérebro humano que têm, recentemente, contribuído na resolução de problemas complexos em diversas áreas da Engenharia ... See full document

94

Aplicação de redes neurais artificiais do tipo multilayer perceptron para regionalização de vazões.

Aplicação de redes neurais artificiais do tipo multilayer perceptron para regionalização de vazões.

... O método de parada utilizado para calibração das RNA foi o Early Stopping Method. Este processo consiste em dividir os dados de calibração, compostos por pares de entrada e saída conhecidos, em dois subconjuntos, um para ... See full document

41

Uma arquitetura para a detecção de intrusos
no ambiente wireless usando redes neurais
artificiais

Uma arquitetura para a detecção de intrusos no ambiente wireless usando redes neurais artificiais

... Quando uma esta¸c˜ao se associa a um ponto de acesso, este libera um AID (As- sociate Identification) para a esta¸c˜ao na faixa entre 1 e 2007. Esse valor ´e usado para comunicar informa¸c˜oes de gerenciamento de energia ... See full document

148

3 REDES CLÁSSICAS PERCEPTRON E ADALINE

3 REDES CLÁSSICAS PERCEPTRON E ADALINE

... Caso desejemos obter saídas binárias, podemos introduzir uma função de limiar na saída do nó. Um exemplo, seria para uma aplicação de emulação de uma porta lógica. Podemos definir uma função de saída bipolar com limiar 0 ... See full document

13

Desenvolvimento de uma arquitetura paralela para  redes neurais artificiais MLP baseada em FPGAS

Desenvolvimento de uma arquitetura paralela para redes neurais artificiais MLP baseada em FPGAS

... de arquitetura não é adequada para implementação de vários problemas científicos ou de engenharia que possuem seus domínios computacionais em regiões geométricas 2D e 3D, tornando seu tempo de resolução ... See full document

117

Análise de técnicas de implementação paralela para treinamento de redes neurais em GPU

Análise de técnicas de implementação paralela para treinamento de redes neurais em GPU

... Para treinamento da rede, utiliza-se do algoritmo de propagação para trás, onde, na fase de propagação para a frente, cada thread foi alocada para realizar o cálculo do resultado para cada neurônio, e, na fase de ... See full document

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Abordagens multi-objetivo para o treinamento de redes neurais e seleção de características

Abordagens multi-objetivo para o treinamento de redes neurais e seleção de características

... para treinamento de RNAs foram comparados ao método MOBJ e visam uma forma de treina- mento diferente, de maneira que se evite o tratamento de restrições de forma direta no algoritmo de otimização utilizado para o ... See full document

80

POSICIONAMENTO EM AMBIENTES NÃO ESTRUTURADOS E TREINAMENTO DE REDES NEURAIS UTILIZANDO FILTROS DE KALMAN

POSICIONAMENTO EM AMBIENTES NÃO ESTRUTURADOS E TREINAMENTO DE REDES NEURAIS UTILIZANDO FILTROS DE KALMAN

... •Supervisionado: Em um aprendizado supervisionado, a Rede Neural é treinada com auxílio de um supervisor. Para tanto, a rede deverá possuir pares de entrada e saída, ou seja, um conjunto de entradas e um conjunto com as ... See full document

154

Publicações do PESC Uma Arquitetura para Agrupamento de Dados em Fluxo Contínuo Baseada em Redes Neurais sem Pesos

Publicações do PESC Uma Arquitetura para Agrupamento de Dados em Fluxo Contínuo Baseada em Redes Neurais sem Pesos

... aquele com 50 dimens˜ oes. Assim como foi considerado interessante o aumento da acur´ acia assumida quando lidando com poucas dimens˜ oes, o ajuste correspondente para quando a dimensionalidade cresce ´ e o aumento no n´ ... See full document

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Um estudo sobre arquitetura de redes neurais aplicado a previsão do retorno de ações brasileiras

Um estudo sobre arquitetura de redes neurais aplicado a previsão do retorno de ações brasileiras

... as redes neurais sendo comparadas a métodos tradicionais do mundo das finanças, tais como análise técnica, análises fundamentalistas, séries temporais, análise de auto correlação, entre ...das redes ... See full document

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