Інформаційні технології
в дослідженні та презентації
СИЛАБУС НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ
ОНП 023 «Образотворче мистецтво, декоративне мистецтво, реставрація»,
Викладач: Нагірний Петро, доц. к.т.н.
E-mail: virmenska23@gmail.com
ЛНАМ, 2021
Обсяг навчальної дисципліни
Загальна кількість кредитів ECTS — 3 (90 год.)
Вид заняття Кількість годин
Лекції 10
Практичні заняття 20
Самостійна робота студента 60
Анотація курсу
За час вивчення курсу студенти проводять емпіричне дослідження, що стосується теми дисертаційної роботи, у рамках якого ознайомлюються з засобами та інструментами збору та обробки даних та основними
принципами їх візуального представлення та презентації для широкої аудиторії.
Проходження курсу можливе без володіння спеціальними програмами.
Мета курсу
Мета курсу — оволодіти теоретичною та технологічною базою для збору, аналізу та візуального представлення даних у рамках індивідуального емпіричного дослідження.
Результати навчання
За результатами вивчення курсу студент навчиться:
- Формулювати мету та задачі емпіричного дослідження;
- Планувати етапи дослідження;
- Проводити збір та аналіз інформації із застосуванням сучасних інформаційних технологій
- Візуалізувати та презентувати результати дослідження з застосуванням сучасних інформаційних технологій
Програмні компетентності
ЗК-5. Здатність до пошуку та аналізу інформації з різних джерел, компетентно здійснювати відбір джерельної бази дослідження.
ФК-10. Організація та проведення вузькоспеціалізованих наукових семінарів, конференцій.
ФК-11. Здатність до написання, обґрунтування та подання наукових проєктів, ґрантів.
ФК-15. Уміння проєктувати освітні програми й розробляти методики викладання мистецьких дисциплін для різних аудиторій в академічному й позаакадемічному контекстах.
ФК-16. Здатність викладати фахові дисципліни у закладах вищої освіти.
ПРН — 6. Здатність систематизувати та критично оцінювати наявний доробок попередніх учених, рецензувати, коментувати, цитувати наукову літературу, в тому числі іноземною мовою.
ПРН — 10. Здатність планувати та ефективно проводити власне наукове дослідження з використанням універсальних і вузькоспеціалізованих інформаційних ресурсів, застосовувати наукометричні показники.
ПРН — 14. Вміння створювати презентації та використовувати
різноманітне технічне обладнання для популяризації власних наукових досліджень серед наукової спільноти та зацікавленого кола.
ПРН — 15. Вміння заповнювати та подавати аплікації до ґрантових програм.
Формат курсу
Формат вивчення дисципліни передбачає лекційні та практичні заняття в аудиторіях та/або із застосуванням технологій дистанційного
навчання, а також самостійну роботу, скеровану на проведення емпіричного дослідження на тему дисертаційної роботи.
План курсу
Тиждень Тема лекції Практичне завдання Завдання на самостійну роботу
1, 2 Емпіричне дослідження Участь в обговоренні Сформулювати мету та завдання емпіричного дослідження
3, 4 Структура та етапи
дослідження Участь в обговоренні Спланувати та
візуалізувати етапи та терміни проведення дослідження
5, 6, 7, 8 Технології збору даних Участь в обговоренні Зібрати дані у рамках емпіричного дослідження 9, 10 Технології аналізу даних Участь в обговоренні Проаналізувати масив
даних. Виявити закономірності та протиріччя 11, 12, 13 Засоби візуалізації
інформації
Участь в обговоренні Візуалізувати результати дослідження
14 Класифікація, структура та засоби створення
презентації.
Участь в обговоренні Створити презентацію результатів емпіричного досліджнення
15 Презентація результатів
дослідження Участь в обговоренні —
Література
1. А. Каїро. Функціональне мистецтво: вступ до інфографіки та візуалізації. — Львів, 2017. — 350 с.
2. Edward Tufte. Envisioning Information. — 126 c.
3. Robert L. Harris. Information Graphics. — Oxford University Press, 1999. — 448 c.
4. Stephen Few. Show Me the Numbers: Designing Tables and Graphs to Enlighten. — Analytics Press, 2012.—371 c.
5. William S. Page. A Beginners Guide To Google Drive And Sheets: Step by Step Detailed Guide, Tricks, Tips and Shortcuts in Google Drive and Sheets. — 2020
6. Rémy Lentzner. Improve your skills with Google Sheets.— 2019
7. The Data Visualisation Catalogue. — https://datavizcatalogue.com/index.html
Завдання
Для успішного завершення семестру студент повинен у повному обсязі виконати наступні завдання:
1. Сформулювати мету та завдання емпіричного дослідження
2. Зібрати та проаналізувати дані у рамках емпіричного дослідження застосовуючи пакет Google Workspace та Microsoft Office
3. Візуалізувати результати дослідження застосовуючи інструменти Google Charts, Flourish або iNZignt та провести підсумкову
презентацію
Вимоги до підсумкової презентації Тривалість презентації — до 10 хв.
До початку заняття презентація повинна бути завантажена на Google Drive кафедри.
Формати для завантаження презентації — PDF або Google slides.
Критерії оцінювання
Форма підсумкового контролю — залік з оцінкою.
Складання заліків відбувається протягом останнього тижня аудиторних занять та завершується до початку екзаменаційної сесії.
Оцінка є сумою балів, які студент отримує впродовж семестру.
Максимальна кількість балів 100 балів З них:
Завдання 1 20 балів
Завдання 2 20 балів
Завдання 3 60 балів
Студенти, які отримали негативну оцінку (менше 60 балів) мають право здати роботу по талону після завершення сесії згідно Положення ЛНАМ
"Про порядок ліквідаціі академічних заборгованостей"
(https://lnam.edu.ua/files/Academy/publicinfo/ustanovchi/polog_likvidats _zaborgov.pdf).
Академічна доброчесність
Кожен учасник освітнього процесу в ЛНАМ несе персональну відповідальність за дотримання академічної доброчесності. У разі виявлення порушень академічної доброчесності, зокрема таких, як
плагіат, фабрикація, фальсифікація, обман та ін., завдання та/або робота загалом оцінюється у нуль балів.
