Índices de Vulnerabilidade Costeira

Os resultados dos índices de vulnerabilidade costeira aplicados mostraram as áreas vulneráveis ao aumento relativo do NMM em seis cenários totais, sendo estes a combinação dos dois índices de vulnerabilidade costeira e três cenários de inundação permanente por aumento relativo do NMM.

5.9.1. Análises em escala 1:100.000 - Macau e Guamaré/RN

No município de Macau no índice IVC-USGS o cenário RCP 2,6 apresentou somente as classes baixa e média vulnerabilidade, com 12,6 Km (~40%) e 20 Km da LC (~60%), respectivamente. No cenário RCP 4,5 houve apenas um pequeno aumento da classe média vulnerabilidade em relação ao cenário anterior, de cerca de 5 %, em detrimento da classe baixa vulnerabilidade (Figura 5.47). Por fim, no cenário RCP 8,5 uma pequena extensão de 8% da LC, ou 2,6 Km, foi classificada como em alta vulnerabilidade. Mais de 80% (26,2 Km) da LC foi classificada como em média vulnerabilidade. A área em alta vulnerabilidade neste cenário se concentrou na ilha de Fernandez. Todas as infraestruturas estão localizadas em regiões classificadas como de média vulnerabilidade em todos estes três cenários (Figura 5.46).

Figura 5.46: Índice de Vulnerabilidade Costeira do tipo IVC-USGS para os cenários do IPCC (A) RCP 2,6, (B) RCP 4,5, (C) RCP 8,5 e do tipo IVC para os cenários (D) RCP 2,6, (E) RCP 4,5 e (F) RCP 8,5 para os municípios de Macau e Guamaré/RN.

No índice IVC, no cenário mais otimista RCP 2,6 em Macau cerca de 70% da LC foi classificada como em média vulnerabilidade e 1,2% em alta vulnerabilidade. No cenário RCP 4,5 a classe média se manteve em torno de 70%, porém a classe alta vulnerabilidade aumentou para 8,4% da LC. No último cenário, a classe média aumentou cerca de 5%, enquanto que a classe alta dobrou a proporção (16,5%), correspondendo a 5,4 Km da LC. Este cenário foi o mais pessimista para Macau, sendo o mais otimista o cenário RCP 2,6 no índice IVC-USGS (Figura 5.46 e 5.47). As áreas sob alta vulnerabilidade passaram a ser aquelas onde há infraestruturas e atividades antrópicas, a indústria petrolífera na praia de Soledade e a indústria eólica na praia de Minhoto, sendo estas as principais responsáveis pela mudança da classe média para alta entre os métodos, como pode ser evidenciado pela alteração da cor entre as smartlines na figura 5.46.

Figura 5.47: Classes dos Índices de Vulnerabilidade Costeira do tipo IVC-USGS e IVC para os municípios de Macau e Guamaré/RN.

Quanto ao índice IVC-USGS em Guamaré, o cenário RCP 2,6 indicou que quase 70% da LC (8,2 Km) foram classificadas como em média vulnerabilidade, enquanto no cenário RCP 4,5 esta classe correspondeu a cerca de 90% da LC (10,5 Km). O cenário RCP 8,5 apresentou quase 6% da LC na classe alta vulnerabilidade (0,7 Km) e a classe média subiu para 92,5% (10,8 Km). As áreas em alta vulnerabilidade foram localizadas nas ilhas barreiras do canto do Amaro (Figura 5.46).

Considerando o índice IVC neste município, no cenário RCP 2,6 cerca de 90% da LC foi classificada como em média vulnerabilidade. No cenário RCP 4,5 a classe média diminuiu a proporção enquanto que quase 7% da LC passou a configurar na classe alta vulnerabilidade. No cenário RCP 8,5, último deste índice, a classe baixa vulnerabilidade diminuiu para menos de 1% da LC, enquanto que as classes média e alta vulnerabilidade apresentaram maior proporção, 89,7% (10,5 Km) e 9,7% (Figura 5.46 e 5.47). Apesar deste índice apresentar as maiores proporções da classe alta vulnerabilidade, estas foram encontradas apenas na praia do Minhoto, onde estão as torres da indústria eólica (Figura 5.46). Assim como em Macau, este foi o cenário mais pessimista e o cenário RCP 2,6 no índice IVC-USGS o mais otimista.

5.9.2. Análises em escala 1:250.000 - Salinópolis/PA

Em Salinópolis, os resultados dos índices IVC-USGS e IVC foram bem diferenciados dos demais municípios (Figura 5.47). No primeiro índice, o cenário RCP 2,6 apresentou mais de

88% da LC (9,2 Km) na classe baixa vulnerabilidade e apenas 11,4% de classe média vulnerabilidade. No cenário RCP 4,5, a classe média vulnerabilidade aumentou para quase 36% (3,8 Km), em detrimento da classe baixa vulnerabilidade, com 64% de extensão. No cenário RCP 8,5 houve um acréscimo maior da classe média vulnerabilidade, que passou a apresentar 63% ou 6,5 Km da LC (Figura 5.48). As maiores vulnerabilidades deste índice corresponderam à classe média vulnerabilidade e ocorreram ao longo da LC, porém mais concentradas na região das segundas-residências e nos extremos leste e oeste da ilha (Figura 5.41 e 5.48).

Figura 5.48: Índice de Vulnerabilidade Costeira do tipo IVC-USGS para os cenários (A) RCP 2,6, (B) RCP 4,5, (C) RCP 8,5 e do tipo IVC para os cenários (D) RCP 2,6, (E) RCP 4,5 e (F) RCP 8,5 para o município de Salinópolis/PA.

Enquanto que no índice IVC, o cenário 2,6 apresentou a classe muito baixa vulnerabilidade (2,9%) e mais de 70% da classe baixa vulnerabilidade (7,3 Km). No cenário RCP 4,5 as classes muito baixa e baixa reduziram para 1,5% e 67%, respectivamente, e a classe média aumentou para quase 32%. Finalmente, o cenário RCP 8,5 não apresentou mais a classe muito baixa vulnerabilidade e a classe média correspondeu à maior proporção, de 42% (3,3 Km) aproximadamente. Embora neste índice a classe média vulnerabilidade se apresentou em menor proporção que no índice IVC-USGS em todos os três cenários, a classe média vulnerabilidade ocorreu principalmente ao longo das segundas-residências, motivado pelas variáveis infraestrutura e uso/atividade do solo (Tabela 4.15, Figura 5.48 e 5.49).

Figura 5.49: Classes dos Índices de Vulnerabilidade Costeira do tipo IVC-USGS e IVC para o município de Salinópolis/PA.

Nenhum cenário em ambos os índices de vulnerabilidade costeira apresentou a classe alta vulnerabilidade. Provavelmente porque parte da LC é formada por falésias ativas, de modo que em cenários de inundação tais regiões apresentam menor vulnerabilidade, embora os agentes hidrodinâmicos ondas e marés promovam a intensificação do solapamento da base das falésias ativas, aumentando a retração da LC. Os cenários mais otimista e pessimista foram os cenários RCP 2,6 e RCP 8,5 do índice IVC-USGS (Figura 5.47).

Mesmo tendo sido realizada na escala 1:250.000, a aplicação de índices de vulnerabilidade costeira em Salinópolis permitiu identificar as regiões mais vulneráveis em diferentes cenários de aumento relativo do NMM e pode subsidiar a gestão costeira integrada do município. Definir zoneamentos, como faixas de não edificação, a partir destas informações é

uma medida simples e não onerosa para o município (BRASIL, 2004) a fim de evitar consequências pela exposição à elevação relativa do NMM.

A criticidade de gestão na LC dos municípios, tanto atual quanto frente a cenários de aumento relativo do NMM, ocorreu nos trechos com maiores taxas de retração da LC em que estão alocadas infraestruturas urbanas ou industrial, contornadas por obras de proteção costeira construídas sem muitos estudos da dinâmica meteo-oceanográfica à que tais trechos estão submetidos, situação recorrente não só no litoral do Rio Grande do Norte e do Pará (AMARO et

al., 2012b, 2014), como em praias arenosas no Brasil e no mundo (SOUZA, 1997; ESTEVES et al., 2003; SOUZA, 2009; ANFUSO et al., 2011; GOIS et al., 2013). Martins et al. (2012)

observaram que o desenvolvimento de infraestrutura como suporte para atividades de turismo contribuíram para o aumento da vulnerabilidade em praias do Algarve, Portugal.

De modo que é gasto para a manutenção dessas infraestruturas uma alta soma em dinheiro, público e/ou privado, em obras de engenharia costeira como enrocamento ou estaqueamento, indo na contramão de muitos países europeus e de condados americanos, em que são aplicados métodos de de-engenharia para realinhamento da LC, sendo um dos métodos a remoção total das obras de engenharia costeira, a fim de que a LC possa variar naturalmente (ESTEVES, 2014), evitando perdas de altas somas em dinheiro em investimentos e reinvestimentos para a manutenção de obras rígidas em pequenos trechos de praia (ESTEVES, 2014; ANFUSO et al., 2011). Citando um exemplo, o enrocamento realizado na praia de Ponta Negra (Natal/RN) custou R$ 5,8 milhões em gastos públicos para uma extensão linear de cerca de 2 km em que constantemente são necessários reparos (MPRN, 2015), e, portanto, reinvestimentos.

Além disso, com a instalação de obras de engenharia costeira se transfere o problema erosivo para áreas adjacentes (PHILLIPS; JONES, 2006), conhecido como ―efeito dominó‖ (MARTINS; PEREIRA, 2014), provocando a extensão longitudinal de tais obras, isto é, maiores e contínuos investimentos públicos e/ou privados, como ocorreu no litoral pernambucano (MAI, 2007). A linha de costa das praias pernambucanas de Jaboatão dos Guararapes, Recife, Olinda e Paulista têm entre 33% e 65% da extensão com obras de engenharia rígida, tais como enrocamentos, muros e espigões (ITP, 2012; GOIS et al., 2013, MARTINS; PEREIRA, 2014).

O enrocamento é uma obra de engenharia costeira que visa a proteção do patrimônio à sua retaguarda e fixação da linha de costa, não a recomposição do perfil praial (GOIS et al., 2013). Ainda assim, tais obras desempenham uma proteção parcial da linha de costa, como foi verificado no litoral de Macau.