ACEITAÇÃO DO CONSUMIDOR AOS VA’S

Nesta seção, com base na revisão de Becker e Axhausen (2017), que reuniu os trabalhos realizados no estudo de aceitação do consumidor para com veículos autônomos, tem-se como objetivo gerar um quadro geral de análise com pontos relevantes em todas as pesquisas, para que se tenha um efeito de facilitar comparações entre estes e entender quais resultados foram obtidos, de forma que ao se obter os dados deste trabalho, tenha-se um norte e que seja possível compreender em que ponto de similaridade este trabalho se encontra em relação a estes estudos. As colunas deste quadro tratam primeiramente dos seguintes aspectos: Autor (es); Ano de referência; Método de pesquisa; Local; Número de entrevistados.

Estes primeiros pontos, tratam das informações básicas dos trabalhos, demonstrando o quanto estes estudos são recentes, os seus variados locais de aplicação e também os métodos que foram aplicados para o número de pessoas alcançado.

Em seguida, tem-se os seguintes aspectos: Intenção de uso (%); Faixa de preço ($). Nestas duas variáveis quantitativas, os estudos estabelecem qual a parte de seus entrevistados tem a intenção de utilização dos veículos, com ou sem restrições, e também qual a faixa de preço média a mais considerada aceitável pelos entrevistados.

Nos próximos pontos tem-se: Gênero; Idade; Renda; Educação; Filhos. Trata-se do bloco de análise da influência das condições socioeconômicas na intenção de uso, seja de forma positiva, negativa ou neutra, estabelecendo um panorama geral de comparação entre estes e com resultados futuros.

Os próximos pontos de análise tratam dos seguintes temas: Consciência tecnológica; Paixão em dirigir; Preocupação com privacidade. Aqui tem-se pontos ligados à atitude do usuário perante a tecnologia dos veículos autônomos, determinando se as variáveis ligadas a estes têm alguma influência na aceitação deste novo meio de locomoção.

36

Posteriormente, tem-se mais dois aspectos de análise: Experiência de direção; Número de acidentes anteriores. Esta são variáveis relacionadas ao comportamento atual do entrevistado em relação a direção de automóveis, observando se existe influência deste aspecto na aceitação e como isto ocorre.

Por último, tem-se: Densidade populacional; Distância de viagem; Vias exclusivas para VA’s. Estes últimos aspectos tratam das características ligadas as condições de viagem que podem ser proporcionadas, alterando o estado atual de percurso dos usuários. Observa-se se há ou não influência real destes aspectos nas respostas obtidas pelos estudos que abordam estes pontos.

Desta maneira, busca-se responder a todos estes aspectos supracitados, de maneira que com a análise dos modelos e resultados obtidos por cada um dos artigos selecionados na revisão, gera-se a Tabela 1 para análise:

37

Autor Ano Método Local Número de

entrevistas Intenção de uso (%) Preço viável + (USD) Consciência Tecnológica Paixão em dirigir Preocupação com Privacidade Número de acidentes anteriores Densidade Populacional Distância de viagem - - - Po Ne Ng Po Ne Ng Po Ne Ng Po Ne Ng Po Ne Ng Po Ng Ng Po Ne Po Po Ne Bansal, Kockelman e Singh

2016 Pesquisa Online Austin, Texas 347 41 7253 M X X X X X X X

Krueger, Rashidi

e Rose 2016 Pesquisa Online Austrália 435 - - X X X

Kyriakidis, Happee e De Winter

2014 Pesquisa Online 109 países 4886 69,8 5000 M X X

Payre, Cestac, e

Delhomme 2014

Entrevista/

Pesquisa Online França 471 68,1 - M X

Bansal e

Kockelman 2016 Pesquisa Online EUA 2167 40 5857 X X X

Howard e Dai 2013 Pesquisa Berkeley,

Califórnia 107 40 -

Rödel, Stadler, Meschtscherjako

v e Tscheligi

2014 Pesquisa Online Salzburg,

Áustria 336 50 - M X X

Brown et al.

(Deloitte) 2014 - 19 países 23000 - -

Continental 2013 - Alemanha/EUA

/Japão/China - 53/41/61/79 2900

Ipsos Mori 2014 Entrevistas Reino Unido 1001 18 - M X

J.D. Power 2012 - EUA 17400 37 3000 M X X X

Schoettle e Sivak 2016 Pesquisa Online EUA 505 15,6 - M X X X

Schoettle e Sivak 2014 Pesquisa Online

EUA, Reino Unido e Austrália

1533 56/52/61 1880 M X X X

Seapine Software 2014 Pesquisa Online EUA 2039 - - X X

Silberg et al.

(KPMG) 2012 Grupo Focados EUA 32 - 4500 F X X

Zmud, Sener e

Wagner 2016

Entrevista/

Pesquisa Online Austin, Texas 600 50 - M X X X X

LEGENDA Po = Positivo

M = Masculino Ne = Neutro

F= Feminino Ng= Negativo

Características de viagem Influência na aceitação da implantação de veículos autônomos

Tabela 2-1 : Resumo de dados obtidos em pesquisas anteriores

Experiência de direção

Atitude do usuário Comportamento Atual

Gênero Idade Renda Educação Filhos

38

A tabela 2-1 tem alto potencial para análises preliminares, como detectar quais são as pesquisas com maior número de informações para comparações com os resultados obtidos, pontos menos abordados e tendências.

Por meio deste quadro, pode se traçar um perfil geral do cliente mais suscetível a aceitação da nova tecnologia, que seriam homens, com idades menores, boa renda e bom nível de consciências tecnológica. Também podem se identificar perfis de mais difícil acesso como por exemplo, os usuários com idade mais avançada e que possuem uma paixão pela direção de seus veículos.

Outro ponto que pode se extrair desta tabela trata da quantidade de informações disponíveis em cada estudo, demonstrando visualmente que alguns destes trabalhos, como Bansal, Kockelman e Singh (2016) e Zmud, Sener e Wagner (2016), se encontram com um maior número de informações do que o restante, onde variáveis relevantes não foram mensuradas. A relevância de cada um dos resultados também deve ser analisada de acordo com o tamanho das amostras obtidas e também da variedade de regiões em que estes foram aplicados.

Determinar as condições em comum analisadas por trabalhos com objetivo similar a este é de suma importância, primeiro como contribuição para elaboração do instrumento de coleta, pois pode-se observar todas as variáveis devem ser coletadas nesta pesquisa e segundo por termos desta maneira um acervo de comparação de resultados na fase de análise deste estudo.

É importante destacar as porcentagens de intenção de uso ao longo destas pesquisas, que não foram consideravelmente altas, demonstrando um nível de resistência a esta mudança, apesar desta barreira ser um fator esperado para um novo produto, ainda em desenvolvimento.