A amostra do The Weather Company inclui metadados correspondentes aos serviços de conjunto de ferramentas de análise do The Weather Company. Este módulo de dados deve ser associado a outros módulos de dados parar criar relacionamentos entre suas tabelas de aplicativos e os dados do The Weather Company.
Importando a amostra do The Weather Company
A amostra do The Weather Company demonstra como usar os dados do The Weather Company.
Antes de Iniciar
Deve-se ter uma chave de API da Weather Company. Para obter mais informações, consulte Pacotes de dados de clima (https://business.weather.com/products/weather-data-packages). Para obter dados de clima históricos, deve-se ter o pacote de dados de histórico sob demanda. Para dados de previsão, deve- se ter o pacote aprimorado de dados de clima de previsão.
Procedimento
1. Acesse https://public.dhe.ibm.com/software/data/sw-library/cognos/mobile/C11/TWC/ e faça download do arquivo The_Weather_Company.zip para a pasta
cognos_analytics_server_install_location\deployment.
2. Acesse Gerenciar > Console de Administração e abra o IBM Cognos Administration. 3. Na guia Configuração, clique em Administração de Conteúdo.
4. Na barra de ferramentas, clique no ícone Nova importação .
5. Selecione The_Weather_Company.zip na primeira etapa do assistente Nova importação e conclua as etapas restantes do assistente usando os padrões.
6. Atualize a conexão de origem de dados da IBM Weather Company com sua chave de API da Weather Company como senha.
Para obter informações sobre como atualizar a conexão, consulte Criando uma conexão do servidor de
dados no Guia de gerenciamento do usuário.
Resultados
A amostra aparece na pasta Conteúdo da equipe > The Weather Company, uma empresa IBM > The
Weather Company. O seguintes objetos estão incluídos: Módulo de dados de chamadas do 311 de Boston
Criado a partir do arquivo Boston_311_calls.xlsx transferido por upload. É uma das origens em
Módulo de dados de clima adicional do 311 de Boston. Módulo de dados de clima adicional do 311 de Boston
Demonstra como combinar dados de negócios (Módulo de dados de chamadas do 311 de Boston) e dados de clima (Módulo de dados da The Weather Company) em um único módulo de dados usando junções de filtro.
Boston_311_calls.xlsx
Demonstra com incluir os campos de data e postalKey para suportar a análise climática. O arquivo contém chamadas do 311 para a cidade de Boston, MA. Como muitas outras cidades, Boston registra centenas de milhares de solicitações por ano para serviços 311, como limpeza de neve, limpeza de ruas e reparo de buracos. Fonte: cidade de Boston.
Relatório de clima histórico
Módulo de dados da The Weather Company
Inclui metadados correspondentes aos serviços de conjunto de ferramentas de análise do The Weather Company. Este módulo de dados deve ser associado a outros módulos de dados para criar relacionamentos entre tabelas de aplicativos e dados do The Weather Company, conforme
demonstrado em Módulo de dados de clima adicional do 311 de Boston. O Módulo de dados da The Weather Company contém as seguintes tabelas:
Previsão sob demanda
A tabela de previsão sob demanda (FDAT) retorna informações para uma previsão de 14 dias, calculada sob demanda pelo The Weather Company.
Dados de clima históricos
A tabela de dados de clima históricos (HDAT) retorna dados de clima históricos, com início em junho de 2015, resumidos por dia para um código de endereçamento postal.
Uma solicitação para o HDAT retorna dados para um intervalo de data. Ao omitir o intervalo de data, todos os dados são retornados.
Localidades
Países e códigos de endereçamento postal suportados pelo The Weather Company. Esta tabela retorna exemplos de países e valores de código de endereçamento postal suportados. Não use essa tabela em outras junções. Ela tem como único objetivo ajudar a verificar se os valores nas colunas de origem ou calculadas são códigos de endereçamento postal e países reconhecidos pelo The Weather Company.
Autorização do produto
Os produtos fornecidos pelo The Weather Company que a API tem autorização para acessar. Para recuperar dados do HDAT ou do FDAT, o The Weather Company precisa de solicitações para especificar um campo postalKey. O postalKey pode ser fornecido usando filtros integrados ou relacionamentos. O campo postalKey tem o formato postal_code:country_code, em que
postal_code é um código de endereçamento postal (também conhecido como CEP ou nome semelhante)
e country_code é um código de país de dois dígitos. É possível encontrar uma lista dos códigos de endereçamento postal e de país na tabela Locations do módulo de dados The Weather Company. Se estiver recuperando dados do HDAT, também será possível especificar um intervalo de data. Deve-se ingressar em uma coluna do tipo de dados DATE. Se o valor de origem tiver o tipo de dados TIMESTAMP, converta-o para o tipo de dados DATE.
Crie a junção especificando um dos seguintes filtros em seu módulo de dados ou modelo do Framework Manager:
Filtro Incorporado
Filtre a coluna postalKey especificando um valor ou uma lista de valores. Para obter mais informações sobre filtros integrados, consulte o Guia de modelagem de dados.
Junção de filtro ou relacionamento
Para criar um relacionamento na modelagem de dados do IBM Cognos Analytics, consulte Criando um
relacionamento novo no Guia de modelagem de dados. Certifique-se de que a tabela de origem esteja
no lado esquerdo do relacionamento (Tabela 1) e que a tabela do The Weather Company esteja no lado direito do relacionamento (Tabela 2). Também certifique-se de selecionar Valor único ou
intervalo de valores para a opção Otimização.
Para criar uma junção de filtro no Framework Manager, consulte Otimizando junções por meio da
aplicação de filtros no Guia do usuário do Framework Manager.
Por padrão, uma comparação "equals" é feita. Quando uma junção de filtro é calculada, uma lista de valores calculados dinamicamente é usada na consulta para acessar os dados do The Weather
Company. Se a tabela de origem tiver dois ou mais postalKeys, uma comparação "in" será feita. Se a coluna de origem para uma data for especificada, uma comparação "between" será feita. O valor baixo é a data mínima e o valor alto é a data máxima na tabela.
Nota: Para ver um exemplo de como associar um ativo de dados ao módulo de dados do The Weather
As tabelas do FDAT e do HDAT contêm as seguintes colunas: • O postalKey que descreve o local associado aos dados de clima • O dia no qual o clima foi observado ou previsto
• Uma pasta correspondente a cada um dos produtos oferecidos pelo The Weather Company. A lista a seguir descreve os produtos disponíveis. Os produtos aos quais você tem acesso dependem da autorização do produto de sua organização.
Ponto de Condensação
A temperatura até a qual o ar deve ser resfriado sob pressão constante para atingir a saturação. O ponto de condensação também é uma medida indireta da umidade do ar. O ponto de condensação nunca excede a temperatura. Quando o ponto de condensação e a temperatura estão iguais, há probabilidade de formação de nuvens ou neblina. Quanto mais próximos estiverem os valores de temperatura e ponto de condensação, maior será a umidade relativa. A unidade de medida do ponto de condensação é Kelvin (K).
Sensação térmica
Uma temperatura aparente. Representa como a temperatura do ar "é sentida" pela pele humana exposta devido ao efeito combinado do vento frio ou do índice de calor. A unidade de medida é Kelvin (K).
Gust
A velocidade da rajada de vento. A rajada é medida em metros/segundo (m/s).
Pressão média do nível do mar
A pressão média do nível do mar (MSLP) é medida em Pascal (Pa).
Precipitação
A taxa horária da precipitação líquida observada em milímetros por hora (mm/h).
Umidade relativa
A umidade relativa do ar, que é a razão entre a quantidade de vapor de água no ar e a quantidade de vapor necessária para levar o ar à saturação a uma temperatura constante. A umidade relativa é medida em porcentagem (%).
Quantidade de neve
A taxa horária de queda de neve observada em metros por hora (m/h).
Temperatura
A temperatura do ar, medida por um termômetro 1,5 metro (4,5 pés) acima do solo, sombreada por outros elementos. A temperatura é medida em Kelvin (K).
Indice UV
O índice UV é um número inteiro enumerado. A tabela a seguir mostra os valores para o índice ultravioleta. Intervalo Descrição 0 - 2 Baixo 3 - 5 moderate 6 - 7 de altura 8 - 10 muito alto 11 - 16 extremo Visibilidade
A visibilidade horizontal no ponto de observação. A visibilidade pode ser relatada como valores fracionários, principalmente quando a visibilidade for inferior a 2 milhas. A visibilidade superior a 16,1 quilômetros (10 milhas estatutárias), considerada " ilimitada ", é relatada como 999. É possível ter valores de visibilidade iguais a zero. Neblina densa e neve intensa podem produzir valores próximos de zero. Neblina, fumaça, chuva forte e outros fenômenos climáticos podem reduzir a visibilidade para praticamente zero milhas ou quilômetros. A unidade de medida de visibilidade é metros (m).
Velocidade do vento
As informações de vento relatadas nas condições atuais de horárias correspondem a uma média de 10 minutos denominada velocidade sustentada do vento. Variações bruscas ou repentinas na
velocidade do vento são conhecidas como "rajadas de vento" e são relatadas em um campo de dados separado (rajada de vento). A velocidade do vento é medida em metros/segundo (m/s).
Cada produto (por exemplo, quantidade de neve) é retornado como um valor agregado, como soma, se aplicável, mínimo, máximo e médio, com base nas seguintes definições:
Dia
Medições das 00:00 às 24:00 horas.
Dia
Medições das 07:00 às 19:00 horas.
Noite
Medições das 21:00 às 07:00 horas do próximo dia.
Matutino
Medições das 07:00 às 13:00 horas.
Vespertino
Medições das 13:00 às 19:00 horas.
Noite
Medições das 19:00 às 01:00 horas do próximo dia.
Durante a noite
Índice Remissivo
Caracteres Especiais
]Analysis Studio amostras 64A
agregaçãoamostras e dimensões de tempo 39 amostras
]Analysis Studio 64
armazém de dados da GA 40
banco de dados transacional de vendas da GA 41 banco de dados, modelos e pacotes 40
Cognos Workspace 61
conexões de origens de dados 46 configurando 17, 77
cubo do MSAS 29 cubos 41
cubos dinâmicos 34 cubos Essbase 30
dados de vendas e marketing 39 etapas de configuração do Java 63 funcionários 39
importação 26, 33, 47 Metric Designer 17 modelos 27
origens de dados OLAP 30
pacote Armazém de Dados da GA (análise) 49 pacote Armazém de Dados da GA (consulta) 56 pacote de Vendas da GA (consulta) 58
pacote de Vendas e Marketing (Cubo) 47 pacote Vendas da GA (análise) 57 pacotes 41
pacotes de Vendas Aventuras de Amostra (cubo) 47 pasta de API de Prompt 60
Query Studio 65 Relatórios 47
relatórios de auditoria 42
restaurando arquivos de backup usando scripts para o Db2 18
restaurando arquivos de backup usando scripts para oracle 22
restaurando bancos de dados de amostras 17 amostras de base 2
amostras do Cognos Workspace 61 amostras do IBM Cognos 8 17, 77 arquivos .otl 30
Aventuras de Amostra,, Veja amostras do IBM Cognos 8
B
bancos de dados
amostras do IBM Cognos 8 17
C
Cognos Analytics,, Veja IBM Cognos Analytics Companhia de Aventuras de Amostra
amostras 37
bancos de dados, modelos e pacotes 40 conexões
origens de dados OLAP 30 configurando
amostras 17, 77
cubo dinâmico de amostra gosldw_sales 34
cubo dinâmico de amostra gosldw_sales_and_target 34 cubo dinâmico de amostra gosldw_target 34
cubos dinâmicos 34
D
Dados
amostras do IBM Cognos 8 17
amostras do IBM Cognos Analytics Jupyter Notebook 77
E
Essbase amostra de cubo 30F
Framework Manager modelos de amostras 27I
IBM Cognos amostras 17, 77implementando cubos dinâmicos 34 implementando dados de amostra 34 implementando o cubo de amostra 34 importação amostras 26, 33
J
Java procedimentos de configuração 63 usando as amostras 62M
Microsoft Analysis Services
configurando amostras de cubos do MSAS 29 model.fmd 34
modelos
amostras 46
amostras do banco de dados 27 modelos e pacotes de amostras 40
modelos (continuação)
modificando para amostras 26, 33 modelos de banco de dados 34
O
origens de dados OLAP conexões 30