Análise da Consistência Interna dos Constructos

4,00 3,75 3,50 1st Q uartile 3,7500 M edian 4,0000 3rd Q uartile 5,0000 M aximum 5,0000 3,5722 4,6278 3,6577 5,0000 0,5075 1,3471 A -S quared 0,79 P -V alue 0,026 M ean 4,1000 S tDev 0,7379 V ariance 0,5444 S kew ness -0,165950 Kurtosis -0,733623 N 10 M inimum 3,0000 A nderson-D arling N ormality Test

95% C onfidence Interv al for M ean

95% C onfidence Interv al for M edian

95% C onfidence Interv al for S tDev

9 5 % C onfidence Inter vals

Summary for TCCDEIPCI

Figura 18. Avaliação gráfica da variável TCCDEIPCI do constructo Estrutura Interna através da estatística descritiva

Fonte: o autor com Minitab® 16.2.2

4.2. Análise da Consistência Interna dos Constructos

Uma medida conhecida da confiabilidade (do inglês reliability) da consistência interna para um conjunto de duas ou mais variáveis do constructo é o alfa de Cronbach (MOOI; SARSTEDT, 2001; HAIR et al., 2005; MALHOTRA, 2001 apud VIEIRA, 2012).

Como bem lembraram Maroco e Garcia-Marques (200, p. 80 apud VIEIRA, 2012):

Sem dúvida alguma, o α de Cronbach é um instrumento útil para a investigação da fiabilidade de uma medida, e por tal permite o estudo da precisão de um instrumento. Contudo, é necessário ter em conta o que

este instrumento é, e o que pretende medir, para que o seu uso seja eficaz e não induza a erros. O valor de fiabilidade estimado pelo α não é uma característica de um instrumento. É uma estimativa da fiabilidade dos dados obtidos que nos podem informar sobre a precisão do instrumento.

Costuma-se definir este coeficiente como a medida de todos os coeficientes meio-a-meio que resultam das diferentes maneiras de dividir ao meio os itens da escala, não esquecendo que este coeficiente varia de 0 a 1. Uma maneira prática de julgar o valor de alfa de Cronbach é dada na Tabela 6, desde que se tenha a precaução de levar em conta as limitações dessa estatística. Vê-se que valores maiores que 0,7 costumam indicar uma confiabilidade aceitável da consistência interna das variáveis que, por ventura, forem aplicadas ao questionário de pesquisa.

Tabela 6. Confiabilidade da consistência interna segundo o valor de alfa de Cronbach

Fonte: o autor, adaptado de Aaker (2004 apud Pestana e Gageiro, 2000)

Considerando-se, numa primeira análise, todas as nove variáveis que compõem os três constructos desta pesquisa - Competência Individual, Estrutura Interna e Estrutura Externa - encontra-se um bom alfa de Cronbach, pois é maior que 0,8 conforme Tabela 7.

Tabela 7. Medida de confiabilidade das nove variáveis dos três constructos

Número de variávies Alfa de Cronbach

9 0,825

Observa-se, na Tabela 8 que, mesmo que se retire qualquer das variáveis pesquisadas, o alfa de Cronbach é maior que 0,7, o que indica uma confiabilidade aceitável da consistência interna até aqui avaliada.

Tabela 8. Medida de confiabilidade das nove variáveis dos três constructos por variável

Variável Alfa de Cronbach se a variável for excluída TCCECI 0,781 TCCDCIPEI 0,796 TCCDCIPEE 0,806 TCCDDEI 0,827 TCCDEIPCI 0,799 TCCDEIPEE 0,803 TCCDDEE 0,816 TCCDEEPCI 0,833 TCCDEEPEI 0,795

Fonte: o autor com SPSS Statistics 18 e Minitab® 16.2.2

Contudo, entende-se caber uma análise mais rigorosa deste pesquisador, pois, como bem lembrou Malhotra (2001, p. 265):

Uma propriedade importante do coeficiente Alfa é que seu valor tende a aumentar com o crescer do número de itens da escala. Por isso, o coeficiente Alfa pode ser artificialmente e inadequadamente inflacionado pela inclusão de vários itens redundantes da escala.

Sendo assim, optou-se por realizar outra análise do alfa de Cronbach divido por cada um dos três constructos definidos nesta pesquisa.

O alfa de Cronbach alcança um valor acima de 0,9 (Tabela 9), atingindo, portanto, um nível de confiabilidade excelente para a consistência interna do constructo Competência Individual.

Tabela 9. Medida de confiabilidade do constructo Competência Individual

Número de variávies Alfa de Cronbach

3 0,917

Fonte: o autor com SPSS Statistics 18 e Minitab® 16.2.2

Ao analisar a Tabela 10, nota-se que as duas últimas variáveis, caso sejam retiradas, irão atingir um alfa de Cronbach acima de 0,8, indicando, desta forma, uma boa confiabilidade da consistência interna para as referidas variáveis TCCDCIPEI e TCCDCIPEE. Já, a primeira variável TCCECI, se for excluída, apresentará uma confiabilidade excelente para a consistência interna ao alcançar um alfa de Cronbach acima de 0,9.

Tabela 10. Medida de confiabilidade do constructo Estrutura Interna por variável

Variável Alfa de Cronbach se a variável for excluída TCCDDEI 0,952 TCCDEIPCI 0,856 TCCDEIPEE 0,821

Fonte: o autor com SPSS Statistics 18 e Minitab® 16.2.2

Considerando-se a análise de todas as variáveis do constructo Estrutura Interna, conforme Tabela 11, o alfa de Cronbach é considerado de boa confiabilidade para a consistência interna, pois é maior do que 0,8.

Tabela 11. Medida de confiabilidade do constructo Estrutura Interna

Número de variávies Alfa de Cronbach

3 0,832

Fonte: o autor com SPSS Statistics 18 e Minitab® 16.2.2

Conforme Tabela 12, observa-se que, mesmo que se retire qualquer variável dentre as três, ainda assim o alfa de Cronbach será maior do que 0,7 em duas situações, dando uma confiabilidade aceitável da consistência interna e acima de 0,8 em uma única oportunidade, quando dará uma boa confiabilidade da consistência interna.

Tabela 12. Medida de confiabilidade do constructo Estrutura Interna por variável

Variável Alfa de Cronbach se a variável for excluída TCCDDEI 0,710 TCCDEIPCI 0,766 TCCDEIPEE 0,820

Fonte: o autor com SPSS Statistics 18 e Minitab® 16.2.2

4.2.3. Estrutura Externa

A Tabela 13, constituída de três variáveis para o constructo Estrutura Externa, mostra que o alfa de Cronbach atinge exatamente 8,0, o que ainda garante uma confiabilidade satisfatória da consistência interna avaliada.

Tabela 13. Medida de confiabilidade do constructo Estrutura Externa

Número de variávies Alfa de Cronbach

3 0,800

Fonte: o autor com SPSS Statistics 18 e Minitab® 16.2.2

Das três variáveis apresentadas na Tabela 14, apenas uma delas (a última - TCCDEEPEI) se for retirada do constructo Estrutura Externa irá provocar a mudança da confiabilidade da consistência interna para apenas satisfatória, justamente por atingir um alfa de Cronbach maior do que 0,6 (0,615). Enquanto isso, as demais variáveis deste constructo - TCCDDEE e TCCDEEPCI - passam a ter uma confiabilidade aceitável da sua estrutura interna, ao alcançarem (ambas) o alfa de Cronbach maior do que 0,7 - 0,794 e 0,776, respectivamente.

Tabela 14. Medida de confiabilidade do constructo Estrutura Externa por variável

Variável Alfa de Cronbach se a variável for excluída TCCDDEE 0,794 TCCDEEPCI 0,776 TCCDEEPEI 0,615

Fonte: o autor com SPSS Statistics 18 e Minitab® 16.2.2