Análise dos dados

Os dados obtidos foram organizados inicialmente em uma planilha do programa Excel for Windows versão 2010 de acordo com a codificação determinada para cada uma das

variáveis contidas nos instrumentos utilizados. O banco de dados foi construído, portanto, empregando-se a técnica de validação por dupla entrada (digitação). Após validação dos bancos, os dados foram importados para o aplicativo IBM SPSS (Statistics Package for the Social Science) versão 20.0, para o processamento das análises.

Em princípio, medidas da estatística descritiva foram utilizadas para obter os resultados da caracterização sociodemográfica e comportamental dos participantes do estudo. A análise exploratória, visando resumir os atributos importantes do conjunto dos dados, conduziu aos seguintes cálculos:

 Frequências simples (relativa e absoluta) para as variáveis qualitativas nominais ou ordinais: sexo, faixa etária, cor/raça, estado civil, arranjo familiar, responsabilidade pelo domicílio, presença de cuidador, identificação do cuidador, religião, serviço de atenção à saúde de primeira escolha, alfabetização funcional, escolaridade, procedência da renda, avaliação das necessidades básicas, tabagismo, consumo de bebida alcoólica, prática de exercício físico e problemas de saúde autorreferidos;  Medidas de posição, de tendência central e de dispersão (mínima, máxima, média,

mediana, quartis e desvio-padrão) para as variáveis quantitativas discretas: idade, número de anos estudados, renda e estresse autorreferido.

Para a análise dos resultados do módulo WHOQOL-Old foram seguidas todas as diretrizes analíticas recomendadas pela OMS. O questionário, contendo 24 itens subdivididos em seis facetas, com resposta por escala tipo Likert de 1 a 5, permite cálculos para o Escore Bruto das Facetas (EBF), com amplitude entre 4 e 20; Escore Médio Padronizado da Faceta (EPF), com valores entre 1 a 5; e o Escore Transformado da Faceta (ETF) variando de 0 a 100 (OMS, 2005b).

Em concordância com o modelo de pontuação dos outros instrumentos WHOQOL, os escores mais altos representam melhor QV. Ao contrário dos escores expressos positivamente atribuídos ao conjunto de itens do WHOQOL-Old, naqueles de número 1, 2, 6, 7, 8, 9 e 10, o valor do escore se inverte e respostas mais altas indicam pior qualidade de vida. Esses itens, portanto, foram necessariamente recodificados em escala invertida (1 = 5, 2 = 4, 3 = 3, 4 = 2 e 5 = 1). Esse é o processo denominado recodificação dos itens expressos negativamente, passando os dados a assumirem unidirecionalidade e podendo ser somados em cada faceta (CHACHAMOVICH et al., 2008). Logo, para pontuar o questionário corretamente, a seguinte lista de pontuação teve de ser administrada (Quadro 3).

Quadro 3 - Lista de escores para o módulo WHOQOL-Old.

Funcionamento Sensório (FS) (4 itens)

old_01* old_02* old_10* old_20 Autonomia (AUT)

(4 itens)

old_03 old_04 old_05 old_11 Atividades Passadas, Presentes e Futuras (PPF)

(4 itens)

old_12 old_13 old_15 old_19 Participação Social (PSO)

(4 itens)

old_14 old_16 old_17 old_18 Morte e Morrer (MEM)

(4 itens)

old_06* old_07* old_08* old_09* Intimidade (INT)

(4 itens)

old_21 old_22 old_23 old_24 Escore Total (OLD)

(24 itens)

old_01* old_02* old_03 old_04 old_05 old_06* old_07* old_08* old_09* old_10* old_11 old_12 old_13 old_14 old_15 old_16 old_17 old_18 old_19 old_20 old_21 old_22 old_23 old_24 Nota: * itens com escore reverso

Fonte: OMS (2005b).

Conforme a OMS (2005b), o método de pontuação respeitou as seguintes regras: (a) Escores altos representam alta QV, escores baixos representam baixa QV;

(b) Para itens expressos positivamente, pode-se aplicar a classificação acima, na qual valores mais elevados representam uma melhor QV. Para itens expressos negativamente, o escore tem de ser recodificado (veja a seguir);

(c) Recodificação dos itens expressos negativamente, isto é, cada item identificado com um “*” na lista de pontuação tem de ser recodificado de modo que os valores numéricos atribuídos sejam invertidos: 1 = 5, 2 = 4, 3 = 3, 4 = 2, 5 =1. Ao fazer a recodificação, os escores altos em itens expressos positivamente refletirão uma QV mais elevada. Os valores unidirecionais podem ser subsequentemente adicionados para produzir os escores somados de acordo com a lista de pontuação do módulo WHOQOL-Old;

(d) A utilização da lista de pontuação também é necessária para se identificar quais itens pertencem a uma faceta;

(e) A soma dos itens que pertencem a uma faceta produz o escore bruto da faceta (EBF). Sua amplitude situa-se entre o mais baixo valor possível (número de itens (n) x 1) e o mais alto valor possível (número de itens (n) x 5) da respectiva faceta. Para o módulo WHOQOL-Old, cada uma das seis facetas inclui 4 itens, assim os valores dos EBFs mais baixos o possível e mais altos o possível são iguais em todas as facetas (amplitude de 4 a 20);

(f) A comparação dos escores entre as facetas é possibilitada ao se comparar diretamente os EBFs;

(g) Caso o EBF seja dividido pelo número de itens na faceta, o escore padronizado da faceta (EPF) pode ter qualquer valor decimal entre 1 e 5. O valor 1 representa uma avaliação da QV a mais baixa possível e o valor 5 uma avaliação da QV a mais alta possível para o indivíduo;

(h) A transformação de um EBF para um escore transformado da escala (ETE) entre 0 e 100 possibilita expressar o escore da escala em percentagem entre o valor mais baixo possível (0) e o mais alto possível (100). Para se obter o escore transformado da faceta (ETF) (0-100), pode-se aplicar a seguinte regra de transformação: ETF=6,25 x (EBF – 4); e

(i) A produção do escore total do WHOQOL-Old envolve a adição dos escores das facetas de uma pessoa usando todos os itens do questionário.

Para a execução dos procedimentos descritos foi utilizada uma sintaxe validada por Pedroso et al. (2011) utilizando-se o software SPSS, como pode ser observado na Figura 11.

Figura 11 - Sintaxe para o cálculo dos escores do WHOQOL-Old.

Fonte: PEDROSO et al. (2011).

Após a análise isolada do Escore Padronizado, Escore Bruto da Faceta, Escore Transformado da Faceta e Escore Transformado Total, procedeu-se com a análise estatística

inferencial para averiguar a relação entre as condições de vida e saúde e a QV global e facetada dos participantes do estudo. Os testes que respaldaram esta análise foram:

 Teste de Mann-Whitney: teste não-paramétrico para comparação de duas amostras independentes;

 Teste de Kruskal-Wallis: teste não-paramétrico para comparação de três ou mais amostras independentes;

 Teste post-hoc de Dunn: teste para comparações múltiplas entre as médias, identificando quais grupos apresentam diferenças estatisticamente significativas diante do resultado obtido no Teste de Kruskal-Wallis;

 Teste paramétrico de t-Student: teste paramétrico para comparações das médias de dois grupos independentes;

 Teste de Normalidade de Kolmogorov-Smirnov: teste não-paramétrico para verificação da normalidade da distribuição de probabilidade de uma variável quantitativa;

 Teste de Levene: teste paramétrico para comparação da igualdade de duas variâncias populacionais (homocedasticidade);

 Teste ANOVA (one-way): teste paramétrico para comparações das médias de três ou mais grupos independentes;

 Teste post-hoc de Tukey: teste para comparações múltiplas entre as médias, identificando quais grupos apresentam diferenças estatisticamente significativas diante do resultado obtido no Teste ANOVA (one-way);

 Teste de Correlação de Pearson: teste para verificação da significância do coeficiente de relação linear entre duas variáveis quantitativas.

O elenco de variáveis dependentes e independentes selecionadas para o alcance dos objetivos deste estudo está apresentado nos Quadros 4 e 5.

Quadro 4 - Descrição das variáveis dependentes do estudo.

VARIÁVEIS DEPENDENTES Classificação da variável

Faceta Funcionamento Sensório Quantitativa

Faceta Autonomia Quantitativa

Faceta Atividades Passadas, Presentes e Futuras Quantitativa

Faceta Participação Social Quantitativa

Faceta Morte e Morrer Quantitativa

Faceta Intimidade Quantitativa

Quadro 5 - Descrição das variáveis independentes do estudo.

VARIÁVEIS INDEPENDENTES Classificação da variável

Faixa Etária Qualitativa

Sexo Qualitativa

Estado civil Qualitativa

Arranjo familiar Qualitativa

Presença de cuidador Qualitativa

Escolaridade Qualitativa

Renda familiar Quantitativa

Avaliação das necessidades básicas Qualitativa Prática de exercício físico Qualitativa

Estresse autorreferido Quantitativa

Morbidade autorreferida Qualitativa