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Análise dos dados de temperatura máxima utilizando a técnica da interpolação

No documento CLAUDIANE DA COSTA (páginas 70-78)

5. RESULTADOS E DISCUSSÕES

5.3 Análise dos dados de temperatura máxima utilizando a técnica da interpolação

concentraram-se nos pontos com altitudes menores, ao Sudoeste e Noroeste da cidade, assim está evidente a influência da altitude nas temperaturas conforme a Figura 36. O ponto que apresentou a menor temperatura neste mês foi o 9 o qual já se destacava nas análises realizadas, relacionando as temperaturas com a altitude. Sendo assim, este ponto tem forte influência da cobertura do solo no local, pois o mesmo estava em um fundo de vale próximo a vegetação rasteira e arbustiva e ainda de um corpo hídrico.

É necessário salientar que, neste mês vários pontos não estavam monitorando os dados como é o caso do ponto 1, 5,7, 11 e 13. Dessa forma, consideramos que a localização do ponto que obteve as menores temperaturas e não o bairro

Figura 36:Média da temperatura máxima mensal para o mês de Dezembro de 2015.

No mês de janeiro as temperaturas máximas estão mais altas em relação ao mês anterior, espacializando ainda mais pela cidade, continuam mais expressivas no Sudoeste e Noroeste as quais resultam da influência da altitude, (Figura 37). O ponto 10 localizado no Alto da XV, se destaca por temperaturas altas. Este ponto quando analisado graficamente (dia a dia) já se destacava em relação aos outros, por apresentar temperaturas mais altas, esta relação se dá devido ao uso do solo nesse local.

57 Figura 37: Média da temperatura máxima mensal para o mês de Janeiro de 2016.

O mês fevereiro pouco se diferenciou do mês anterior as temperaturas maiores continuaram nos mesmos quadrantes da cidade indicando os mesmos fatores de influência, os pontos 9 e 10 novamente se destacam em virtude do tipo de cobertura do solo no local, onde estão instalados o pode ser observado na Figura 38.

Figura 38: Média da temperatura máxima mensal para o mês de Fevereiro de 2016.

Portanto, no verão predominaram as maiores temperaturas máximas no Sudoeste e Noroeste da cidade. A partir desta constatação percebeu-se que estas maiores

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temperaturas na média mensal são influenciadas pelas altitudes, cabendo destaque a alguns pontos que sobressaem influenciados do tipo de cobertura do solo urbano.

No mês de março as temperaturas máximas estavam mais homogêneas em relação aos meses anteriores, mas continuam mais intensas ao Sudoeste e Noroeste, ainda que demostraram-se altas em parte do Sudeste também. Com pouca diferença em relação ponto a ponto. Devido a este aspecto somente o leste da cidade se sobressai com temperaturas mais amenas devido estar nas maiores cota altimétricas.

As menores temperaturas máximas nos pontos 2 e 9 são resultados da localização dos pontos em relação a cobertura do solo local. O ponto 2 situado no centro da cidade, próximo à um corpo hídrico mantém as temperaturas mais amenas resultante da altitude e cobertura do solo. E o 9, está localizado em um fundo de vale o qual já apresenta essa diferenciação nas temperaturas nos meses e analises anteriores.

Figura 39: Média da temperatura máxima mensal para o mês de Março de 2016.

No mês seguinte abril, observou-se o mesmo padrão dos meses anteriores, mas com menos intensidade no quadrante Sudeste da malha urbana, a altitude desse quadrante auxiliou na amenização das temperaturas. As menores máximas estão no centro da cidade e no ponto 9, influenciadas pela altitude e também pela cobertura do solo.

59 Figura 40: Média da temperatura máxima mensal para o mês de Abril de 2016.

Já em maio, as temperaturas máximas ocorreram com mais preponderância ao Noroeste da cidade, entretanto notou-se que com a proximidade do inverno as temperaturas estão mais baixas que nos meses anteriores como ser visto na Figura 41. As menores máximas além da parte central também ao Nordeste em pontos com cotas altimétricas maiores que o restante da cidade, e o ponto 15 ao Sudeste da cidade. Assim a diferenciação nas temperaturas resultam, além da altitude da influência tipo de cobertura do solo que obteve um influência marcante neste mês.

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As temperaturas máximas no outono não se diferenciaram muito do verão predominando nos quadrantes Noroeste e Sudoeste da cidade. Nos primeiros meses estão mais intensas, e no último mês em decorrência da proximidade com o inverno mais amenas. Mas ainda essas maiores temperaturas resultaram da influência da altitude que preponderou sobre o tipo de uso e ocupação do solo/ cobertura do solo. No inverno as temperaturas máximas se tornaram mais homogêneas em toda a cidade. No mês de junho somente o Nordeste se destaca com temperaturas menores, ressaltando que o ponto 7 localizado nesse quadrante da cidade obtém a menor altitude em decorrência disto menores temperaturas.

Na parte central um dos pontos apresentou problemas com o monitoramento, assim somente o ponto 2 foi apresentado nesta análise, este juntamente com os pontos 3 e 4 tiveram as maiores temperaturas, sendo assim a altitude se demostra atuante, o ponto central estava em cotas altimétricas maiores, especificamente neste mês observou-se que houve uma pequena influência da densidade urbana no local conforme a Figura 42.

Figura 42: Média da temperatura máxima mensal para o mês de Junho de 2016.

No mês de julho as temperaturas máximas permaneceram nos mesmos quadrantes que as estações já analisadas (verão e outono), ou seja, estão ao Sudoeste e Noroeste da cidade com mais intensidade (Figura 43). Além do fator climático altitude ter influenciando as temperaturas, também o tipo de cobertura do solo. O ponto 10 localizado ao sul o bairro Alto da XV se destaca por temperaturas altas devido a sua

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localização, o qual indica que a falta de vegetação próxima e de corpos hídricos, faz com a principal influência seja o tipo de cobertura do solo.

Figura 43: Média da temperatura máxima mensal para o mês de Julho de 2016.

Em agosto o último mês do inverno as temperaturas pouco se diferenciaram dos meses anteriores, assim a altitude preponderou com maior influência, mas o ponto 10 se destacou, devido a sua localização no qual se diferencia o tipo de uso e ocupação do solo/cobertura do solo, como isso já acontecia nos meses anteriores, Figura 44.

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No inverno observou-se que as maiores temperaturas máximas predominantemente estão ao Sudoeste e Noroeste, assim como nas outras estações do ano, alguns pontos se destacam em relação as características físicas do local (cobertura do solo) onde o ponto está localizado, mas a altitude se sobressai na maioria nos pontos espacializados na malha urbana.

No mês de setembro as temperaturas estavam mais amenas, como pode ser observado na Figura 45 ainda com características parecidas com o inverno. Os pontos de maior altitude 7 e 11, obtiveram as menores temperaturas, devido a influência da altitude. O ponto 2, situado na parte central da cidade também destacou-se por apresentar temperaturas mais amenas, devido ao tipo de cobertura do solo urbano e também a altitude do mesmo.

Figura 45: Média da temperatura máxima mensal para o mês de Setembro de 2016.

Em outubro as temperaturas começaram a se elevar em relação ao mês anterior, observou-se (Figura 46) que uma parte do sudeste da cidade também apresenta temperaturas mais altas. Novamente pode ser notado a influência da altitude, e nos pontos já destacados anteriormente (9 e 10) o tipo de cobertura do solo no local.

63 Figura 46: Média da temperatura máxima mensal para o mês de Outubro de 2016.

No último mês da primavera considerado nesta pesquisa novembro, as temperaturas máximas estava mais elevadas em decorrência da proximidade com o verão, e se sobressaíram nos pontos de menor altitude. Assim percebeu-se que este fator se demostrou determinante, assim como nos meses anteriores, (Figura 47).

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A última estação analisada demostra que as temperaturas máximas preponderaram nos quadrante Sudoeste e Noroeste da cidade. Sendo assim percebeu-se que a altitude obtêm maior influência nessas temperaturas. Ainda que alguns pontos demostraram que o tipo de cobertura do solo também influenciou.

5.4 Análise dos dados de temperatura mínima utilizando a técnica da interpolação

No documento CLAUDIANE DA COSTA (páginas 70-78)