5.5 Procedimento para a análise de dados
5.5.1 Análise estatística
Os dados foram organizados e tabulados por meio doSPSS (Statistical Package for Social Sciences) versão 17.0. Após a tabulação e conferência do banco de dados, as variáveis do estudo foram analisadas descritivamente, por meio de medidas de tendência central (média, mediana e moda) e variabilidade (desvio-padrão, variação, intervalos de confiança da média, etc.), de acordo com os respectivos níveis de mensuração. Foram buscadas inconsistências nos dados e valores desviantes por meio de gráficos de caixa. A distribuição das variáveis mensuradas em nível intervalar foi analisada por meio de histogramas, e testada por meio do teste de normalidade de kolmogorov- smirnoff.
As variáveis do estudo que apresentaram violações na normalidade por apresentarem assimetria positiva foram normalizadas por meio de logaritmo de base 10. A normalização dos dados foi realizada, pois existe um grande número de análises inferenciais a serem feitas, e por isso o uso de estatística multivariada pode reduzir a probabilidade de erros. Dancey e Reidy (2004) apontam que quanto maior o número de testes inferenciais de efeitos simples utilizados, maior a probabilidade de erros de inferência. Por essa razão os testes não paramétricos só foram utilizados quando não houve possibilidade de
74
normalização de dados, com exceção da comparação entre os grupos nas variáveis de controle (caracterização dos participantes e controle de variáveis), pois nessas comparações considera-se crucial evitar erros estatísticos do tipo II.As análises estatísticas inferenciais estão descritas a seguir, de acordo com os objetivos específicos do estudo (o primeiro objetivo específico não foi incluído por ser descritivo).
- Comparar o desempenho cognitivo de adultos e idosos de ambos os sexos: Para verificar a diferença no desempenho cognitivo das três faixas etárias investigadas, foi utilizada análise multivariada de co-variância (MANCOVA), tendo como variáveis dependentes os indicadores de desempenho da bateria cognitiva, como variável independente a faixa etária e como variável de controle os anos de estudo, uma vez que esta variável está correlacionada com o desempenho cognitivo. Foi realizado teste de homogeneidade de variância, sendo que quando essa foi violada, os graus de liberdade foram ajustados. As comparações pareadas foram realizadas por meio do teste de post-hoc de Bonferroni. Além disso, foram realizadas análises univariadas por meio de One-Way ANOVA.
- Comparar a VFC de adultos e idosos de ambos os sexos durante a linha de base e durante as tarefas cognitivas: Para atingir a essa objetivo, foi realizada uma análise multivariada de variância (MANOVA) tendo como variáveis dependentes os principais indicadores de VFC e como variável independente a faixa etária (3 faixas etárias). Problemas de multicolinearidade (correlações acima de 0.800) foram evitados retirando selecionando apenas os indicadores que apresentaram correlações moderada, evitando variáveis com correlações acima de 0,800 (nesse caso, escolheu-se as melhores variáveis) ou variáveis não correlacionadas (sem correlação estatisticamente significativa). As variáveis retidas, bem como os critérios de escolha das mesmas estão descritos no texto dos resultados. As comparações pareadas foram feitas por meio do teste de post-hoc de Bonferroni. Os graus de liberdade foram ajustados quando houve quebra de homogeneidade de variância Foram respeitados os pré-requisitos de normalidade, sendo que algumas variáveis tiveram que ser normalizadas com uma transformada logarítmica de base 10 (aquelas com assimetria positiva). Após realizar esse procedimento, todas as variáveis da VFC apresentaram distribuição normal. Visando facilitar a interpretação,
75
foram realizadas múltiplas ANOVAS (one-way), uma para cada variável dependente separadamente. Além disso, utilizou-se Post-Hoc de Bonferroni para comparar os grupos etários.- Comparar as alterações na VFC entre as seis tarefas cognitivas em adultos e idosos de ambos os sexos: para esse objetivo, utilizou-se análise multivariada de variância para medidas repetidas (MANOVA repeated measures), sendo consideradas como variáveis dependentes os indicadores de VFC de cada tarefa e como variável independente a faixa etária. O objetivo foi verificar se houve alteração na VFC entre as tarefas (efeito principal) e se também essa alteração foi diferente entre as faixas etárias (efeito interativo). Foram observados os pré-requisitos de esfericidade (medidas repetidas), homogeneidade de variância (grupos etários) e normalidade. Quando não foi observada a esfericidade, utilizou-se o ajuste de Greenhouse-Geisser, da mesma forma que ao quebrar a homogeneidade de variância ajustou-se os graus de liberdade de acordo com Bonferroni. Para facilitar a interpretação, também foi realizada uma análise de variância (ANOVA) para medidas repetidas para cada variável, seguido pelas respectivas comparações pareadas.
- Correlacionar a VFC em repouso e durante as tarefas com o desempenho cognitivo dos participantes: para verificar a relação da VFC com o desempenho cognitivo, múltiplas correlações lineares de Pearson foram realizadas. Todos os indicadores foram testados em relação à sua relação com o tempo de resposta, acurácia e número de erros em todas as tarefas do CogState.
Todas as análises realizadas utilizaram um intervalo de confiança de 95%, sendo que o alfa foi definido em 0.05.
5.6 Aspectos Éticos
Esta pesquisa foi desenvolvida com base em parâmetros éticos, de acordo com a resolução 196/96 do Conselho Nacional de Saúde, que exige a anuência por escrito dos participantes do estudo ou pelos representantes legais destes, mediante explicação completa e pormenorizada da natureza da pesquisa e dos possíveis incômodos ou benefícios que podem ocorrer em decorrência da mesma. De tal modo, todos os participantes foram esclarecidos dos objetivos da pesquisa e caráter voluntário e não invasivo com a leitura do termo livre e