ANÁLISE LEXICAL ALCESTE

O corpus gerado pelas matérias das revistas VEJA e E ISTO É foi analisado utilizando o software Alceste a partir de uma configuração padrão, em que os valores dos parâmetros são predefinidos de acordo com o tamanho do texto a ser analisado. Após a análise do vocabulário, o Alceste procede à divisão do texto e classificação. Nesta operação, técnicas específicas e diferentes são realizadas. São realizados dois cortes sucessivos; o corte em unidades de contexto e classificação hierárquica descendente. Dentro das Unidades de contexto UCI e UCE, trabalhamos com os seguintes valores: 40 UCI e 734 UCE. No procedimento de Classificação Hierárquica Descendente, o software distribuiu as 734 UCE em quatro classes, 69% das UCE foram categorizadas e 31% foram rejeitados da análise.

Cada classe apresenta um rol de palavras, que após analisadas indicam uma forma de discurso sobre o objeto de estudo. Estas classes, portanto, reúnem um conjunto de diferentes UCE que se relacionam pelo vocabulário utilizado, remetendo a campos semânticos específicos. É importante ressaltar que cada matéria analisada pode reunir mais de um campo semântico, cada matéria pode conter UCE com características de mais de uma classe temática. Devido à diversidade comunicativa inerente ao objeto de trabalho, podem ser encontradas formas distintas de falar do objeto em uma mesma matéria. Para a realização desta fase, que é preliminar, o programa realiza uma redução das palavras para formar um dicionário de formas reduzidas. Estas formas são classificadas segundo a sua aparição no corpus. Por padrão, apenas substantivos, verbos (exceto o auxiliar ser, ter e verbos modais), adjetivos, advérbios e formas não reconhecidas são digitalizados, na medida em que estas formas estão presentes pelo menos 4 vezes no corpus.

As UCE são organizadas das mais frequentes para as menos frequentes na chamada CHD, a partir daí foram encontradas quatro classes que, submetidas à interpretação com os demais dados gerados pelo programa, foram nomeadas e classificadas a partir de temas. Para a compreensão do todo, estas classes são organizadas a partir do critério de aproximação e oposição dos seus campos semânticos no chamado dendograma. O resultado dessa organização e suas formas léxicas características podem ser observados a seguir no dendrograma gerado pelo programa. A partir deste ponto, iremos discutir a organização geral destes dados diante da organização das classes, com o intuito facilitar uma compreensão geral dos dados. Entretanto, a discussão aprofundada das classes e suas relações serão realizadas em um segundo momento.

Figura 2 - Dendrograma elaborado a partir dos resultados do Alceste

Fonte: Florrie Fernandes Albuquerque (2015).

Observando o dendograma, percebemos que ele é composto por cinco classes. Além disso, podemos identificar, a princípio, que as classes estão divididas em três eixos . O primeiro eixo formado pela classe 1 foi nomeada O bullying do massacre e da chacina. No segundo eixo nomeado de Novos espaços para o Bullying esta a classe 2. No Eixo três denominado de Bullying antigos casos, novos espaços e a necessidade de regulação jurídica estão as classes 3, 5, 4 nesta respectiva ordem, apresentando classes 5 e 4 uma maior familiaridade. As classes foram numeradas em 1, 2, 3, 4 e 5 de acordo com a coesão dos seus campos semânticos, que é diferente do percentual das classes em relação ao tema. Tomemos como exemplo a classe 1 cujo campo semântico é mais homogênio, no entanto, esta classe representa apenas 8% das unidades classificáveis, lembrando que é 8% dos 69% das unidades classificáveis.

Figura 3 - Divisão das classes em unidade de contexto elementar

Fonte: Florrie Fernandes Albuquerque (2015).

De maneira resumida, as classses foram caracterizadas da seguinte forma: a classe 1 indica que a é mais específica e é a primeira a ser distinguida na árvore de classificação, o vocabulário é o mais homogênio, representa 8% de unidades classificadas textuais (6% do corpus inicial) e é caracterizada por palavras como: Wellington realengo, assassino, massacre Polici, Islam. Esta classe foi também identificada na análise de conteúdo e trata das chacinas como uma decorrência de episódios de bullying. Em seguida, destaca-se a Classe 2, que representa 38% de unidades textuais classificadas (ou 26% de corpus inicial) suas palavras significativas são mor, Coleg, trabalh, assedi, lama, anos, volta. Esta classe refere-se ao bullying que sai da escola e alcança o espaço de trabalho. Segue-se a Classe 3 que representa 27% das unidades textuais classificáveis (19% do corpus inicial); suas palavras significativas são alunos, pesquisa, o bullying, Brasil, ensino, unidos e fala do cenário do bullying no Brasil e no mundo, situando o Brasil através de pesquisas. A Classe 4, que representa 14% das unidades textuais classificadas (9% do corpus inicial) marcada pelas palavras: criança dificuldade, dev, revidar, sofrimento. Esta classe fala do sofrimento da vitimização e suas consequências. Por fim, a Classe 5, representando 13% das unidades textuais classificados (9% do corpus inicial), foi marcado pelas palavras: filhos, fenômeno, identidade, adolescência, diferença e fala do bullying como um violência fruto das relações adolescentes neste novo modelo de sociedade.

Divisão das classes

Classe 1: 40 uce -8% Classe 2:184 uce- 38% Classe 3:134 uce -27% Classe 4:71 uce -14% Classe 5:67 uce -13%

No momento que se segue serão apresentados os resultados obtido em cada classe, além de realizar uma relação entre os dados das classes e dos blocos. Para apresentação das classes do dendograma optou-se em apresentar os dados em formato de tabela. Cada tabela apresenta cinco colunas contendo os dados mais relevantes para a análise. Na primeira coluna apresentam-se as 23 palavras mais características de cada classe; na segunda, a frequência relativa (que se dá em relação aos demais dados da mesma classe); na terceira a frequência absoluta (que se dá com relação à totalidade dos dados); na quarta coluna encontra-se um percentual que indica o valor de exclusividade, para a classe em questão, que determinada palavra tem em relação às outras classes e; a quinta coluna consiste no coeficiente de Phide cada vocábulo em relação à sua classe de pertença. O Phi permite identificar as palavras mais características no conjunto de vocábulos por ordem de apresentação. Além da referida tabela, a apresentação dos resultados irá considerar outros dados fornecidos pelo tratamento do Alceste, tais como os gráficos de aproximação, ausências significativas, UCE características da classe, entre outros. Estes dados serão utilizados sempre que houver a necessidade de ampliar a discussão e/ou melhor ilustrar a análise .