3 Traços de Personalidade
3.2 Análise e Predição de Personalidade nas Redes Sociais Online
As RSOs possibilitam a investigação sistemática e abrangente de fenômenos sociais, antes realizada com menor abrangência em meio social não virtual. Os traços de personalidade estão diretamente relacionados a todos os comportamentos humanos, refletidos nas ações e interação nas RSOs. No contexto desta dissertação, os trabalhos relacionados envolvendo personalidade e RSOs são categorizados de acordo com dois objetivos distintos: relacionar personalidade aos comportamento dos usuários de RSOs (Seção 3.2.1); predizer traços de personalidade com atributos baseados na interação dos usuários nas RSOs (Seção 3.2.2).
23 3.2.1 Análise de personalidade em RSOs
Os estudos abordados nesta seção identificaram os cinco grandes traços de personalidade de usuários em RSOs. Dessa forma, foi possível associar as dimensões da personalidade com comportamento social online. As relações encontradas em ambientes virtuais podem ser adequadas para contexto social real, já que resultados encontrados em (QUERCIA et al., 2012a; QUERCIA et al., 2012b; CELLI e ROSSI, 2012) encontraram similaridades nas relações reais e virtuais entre personalidade e comportamento social online.
Celli e Rossi (2012) investigaram as interações e ações dos usuários no Twitter com o traço estabilidade emocional (neuroticismo) do modelo Big Five. Foi desenvolvido um classificador de personalidade em texto para aplica-lo em um corpus de 200 mil tuítes. Resultados constatam que usuários neuróticos postam mais conteúdo se comparados aos seguros e estão mais pretensos a interagirem com mais usuários. Já os usuários seguros, possuem mais conexões mútuas e redes menores. Outro resultado expressivo encontrado é o fato que pessoas neuróticas tendem a escolher amigos também neuróticos, confirmando o conceito de homofilia (MCPHERSON et al., 2001).
Os fatores que ocasionam o término das relações sociais entre usuários no Facebook são estudados em (QUERCIA et al., 2012a). Foram consideramos diversos fatores (e.g., idade, gênero, traços de personalidade) que estão associados ao fim dos relacionamentos de amizade no mundo real. O objetivo foi verificar quais aspectos influenciam o fim dos relacionamentos no Facebook. Ao analisar 34.012 relações no Facebook, verificou-se que uma relação está mais susceptível ao término se: os usuários não pertencerem ao mesmo circulo social; possuírem idades diferentes; um dos dois for neurótico ou introvertido.
No estudo realizado em (HUGHES et al., 2012), foram investigados possíveis distinções na personalidade dos usuários de duas RSOs, Facebook e Twitter. Foi também examinado o papel dos traços de personalidade do Big Five no uso destes dois sites para interação social e troca de informações. Resultados apontam que indivíduos extrovertidos ou abertos ao novo utilizam o Facebook principalmente para troca de informações, enquanto no Twitter, são os introvertidos que utilizam esta RSO com esta intenção. Fortes correlações indicam que os usuários desorganizados (baixo valor em realização) do Twitter interagem com maior frequência, se comparados aos organizados. Os resultados encontrados em (HUGHES et al., 2012; QUERCIA et al., 2012b) revelam que o efeito da personalidade em
24 ambiente social online não é sensível a mudança de RSO. No entanto, estudos mais abrangentes (quantidade maior de participantes) são necessários para confirmar este fato.
Wehrli (2008) verificou como os traços do modelo Big Five influenciam participação, interação e aumento do grau médio em uma RSO acadêmica, StudiVZ5, com estudantes suíços. Dentre as correlações, o traço de extroversão foi aquele que obteve os maiores coeficientes, principalmente na relação direta com participação na rede e quantidade de amigos.
Os trabalhos envolvendo personalidade e RSOs, na sua maioria, são experimentados no Facebook (e.g., SCHWARTZ et al., 2013; VENKATANATHAN et al., 2012; ROSS et al., 2009; QUERCIA et al., 2012b;GOSLING et al., 2011; SUMNER et al., 2011; CORREA et
al., 2010). Outros trabalhos associam personalidade e comportamento online apenas em contexto regional, como por exemplo, China (BAI et al., 2012) e Suíça (WEHRLI, 2008).
3.2.2 Predição de personalidade com comportamento social online
Após estruturar a personalidade em traços, pesquisadores tentaram relacioná-los com diversos tipos de comportamento humano, inclusive o social virtual (GOLBECK et al., 2011a). Há uma variedade de domínios para utilização desta técnica, como por exemplo, tecnologias assistivas, e-learning, e-commerce, e-health e sistemas de recomendação, entre outros (ORTIGOSA et al., 2013).
A identificação de traços de personalidade em RSOs pode ser realizada de diversas formas, como por exemplo, através de questionários online (método custoso), reconhecimento automático em texto (Seção 3.1) ou modelos de predição usando comportamento online dos usuários. Este último permite mensurar os traços de personalidade de um usuário com atributos relativos a seu comportamento em determinada RSO. O método de predição de personalidade fundamenta-se na seguinte afirmação: usuários com personalidade semelhantes estão propensos a mostrar padrões comportamentais comuns ao interagirem em RSOs. Dessa forma, utiliza-se a relação entre traços de personalidade e comportamento virtual dos usuários para sistematizar estatisticamente modelos de predição de personalidade.
25 O treinamento destes modelos de predição de personalidade é descrito genericamente pelos seguintes passos: (1) identificar e quantificar os traços de personalidade do usuário; (2) coletar os seus atributos relativos à RSO (e.g., Facebook: número de amigos, likes, status publicados; Twitter: número de seguidores, amigos, tuítes, retuítes, respostas); (3) treinar modelos de regressão (KUPPER et al., 1998) para os traços de personalidade, utilizando os atributos da RSO como preditores; (4) mensurar os traço de personalidade de novos usuários com os modelos de predição treinados, utilizando como entrada seus atributos da rede social.
A construção destes modelos de predição de personalidade restringe sua aplicação apenas na RSO abordada, já que os atributos preditores necessários para novas classificações variam de acordo com a RSO. Alguns trabalhos abordaram a construção de tais modelos para RSOs, estando estes disponíveis na Tabela 2.
Tabela 2: Trabalhos relacionados à predição de personalidade.
Autores Características da personalidade avaliadas
RSO Número de participantes do
experimento
Bachrach et al., 2012 Big Five Facebook 180.000
Sumner et al., 2012 Big Five, narcisismo, maquiavelismo e psicopatia
Twitter 2.927
Adali e Golbeck, 2012 Big Five Facebook e Twitter 71
Golbeck et al., 2011a Big Five Facebook 279
Golbeck et al., 2011b Big Five Twitter 279
Quercia et al., 2011 Big Five Twitter 335
Ortigosa et al., 2013 Alternative Five Model Facebook 20.000
A abordagem apresentada nesta seção e reproduzida pelos trabalhos contidos na Tabela 2 utiliza as informações do perfil do usuário (atributos da RSO) para predizer seus traços de personalidade. A contribuição destes trabalhos reforça a relação entre personalidade e uso das RSOs. A proposta desta dissertação é posicionada em sentido contrário aos trabalhos reportados nesta seção, já que são realizadas predições de atributos de uma RSO (indicadores de influência descritos na Seção 2.3) com traços de personalidade. No entanto, diversos entendimentos sobre análise de personalidade em RSOs encontrados nesses trabalhos relacionados auxiliaram na construção da proposta desta dissertação.
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3.3
Conclusões do Capítulo
Neste capítulo foram delineados os principais conceitos sobre personalidade, bem como a teoria dos traços e a estrutura da personalidade utilizada na formulação deste trabalho. São apresentados também os conceitos e técnicas para identificar traços de personalidade e alguns trabalhos relacionados sobre análise de personalidade no Twitter. Os resultados de alguns trabalhos apresentados ao longo deste capítulo são utilizados na avaliação dos resultados encontrados nesta dissertação e descritos no Capítulo 5. Esses trabalhos também colaboraram com o desenvolvimento desta proposta, pois se constatou que o comportamento social online dos usuários podem caracterizar sua personalidade.
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