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11. Discussões

11.1. Aplicações do fruto artificial

O uso de um fruto artificial para monitorar as temperaturas do ar, de casca e polpa de mangas durante o armazenamento e transporte pode reduzir de forma significativa as perdas pós- colheita de fruto desde a colheita até o consumidor. Esta ferramenta tornará possível um monitoramento preciso em tempo real da temperatura de casca e polpa de mangas visando garantir a oferta de frutos com alta qualidade aos consumidores. Frutos artificiais também podem ser utilizados para auxiliar na construção e desenvolvimento de sistemas de refrigeração mais eficientes para remoção do calor durante o armazenamento e transporte visando maximizar a vida pós-colheita dos frutos. O uso de hardware e software para o fruto artificial terá uma maior aceitação no mercado controlando desde o momento de chegada dos frutos no packing house ao armazenamento refrigerado, transporte e consumidor final (LUKASSE et al., 2011; DEFRAEYE

et al., 2017).

O uso de hardware externo para monitoramento de temperatura e umidade do ar poderá monitorar e avaliar o risco de condensação da superfície e atividade microbiana na superfície da fruta (DEFRAEYE et al., 2017). O uso de software para envio, monitoramento e simulação térmica de frutos irá fornecer informações para um controle mais rígido em tempo real e eficiente na cadeia

pós-colheita de frutos. O fruto artificial sendo produzido em escala industrial, deverá reduzir os erros de confecção de geometrias e maior precisão na instalação de sensores de temperatura e umidade. Tais equipamentos confeccionados em larga escala e com baixo custo poderá fornecer parâmetros técnicos para desenvolvimento de packing houses, setores de pré-resfriamento e câmaras refrigeradas com maior eficiência em armazenamento ideal de frutos.

O fruto artificial para mangas irá disponibilizar subsídios técnicos para que o produtor garanta a qualidade de comercialização de seu produto, visto que o setor comercial alega costumeiramente qualidade insatisfatória do produto adquirido, principalmente quando o produto é exportado. Nos contêineres e câmaras refrigeradas em packing houses, geralmente possuem três termopares em linha reta que monitoram dados de temperatura e umidade do ar em uma única altura. O que não condiz com a homogeneidade da espacialização da temperatura e umidade do ar do ambiente. Além da má distribuição de sensores dentro das embalagens, o posicionamento e altura dos pallets podem provocar danos por frio e/ou aceleração do processo de amadurecimento (DEHGHANNYA et al., 2012; DEFRAEYE, et al., 2016; VASCONCELOS et al., 2017; WU et

al. 2018; DACANAL et.al., 2018; VASCONCELOS et al., 2018; VASCONCELOS et al., 2019a).

Este estudo abre portas para realização de outros simuladores térmicos para outras cultivares. Ao compararmos mangas ‘Tommy Atkins’ com outras variedades de manga como Kent, Keitt, Palmer, Ubá, Alfonse, Sedeka, Awis, Sinara, Sukari Zibdia, Chausa, Dashehri, Kesar, Langra, Malda, Mallika e Neelam obteve-se frutos com características físico-químicas semelhantes (FARAONI, 2006; BENEVIDES et al., 2008; DINIZ, 2009; NAGLE et al., 2010; JHA et al., 2012; BEZERRA et al., 2015; NGAMCHUACHIT et al., 2015; ELSHESHETAWY et al., 2016). Desta forma, é possível que os modelos desenvolvidos neste trabalho possam ser utilizados para outros genótipos de mangas. Entretanto, se faz necessário que estudos futuros devam ser realizados para validar os modelos para outras cultivares.

Contudo o fruto artificial poderá reduzir o consumo de frutos naturais para validação de câmaras refrigeradas e contêineres. No transporte dos frutos, o fruto artificial pode ser inserido em diversas alturas dos pallets simulando a temperatura ideal e monitorando do armazenamento refrigerado. Podendo avaliar o tempo de resfriamento em câmaras refrigeradas em distintos estádios de maturação de mangas e fornecendo subsídios para prolongar a vida pós-colheita dos frutos armazenados.

12. Conclusões

Os frutos artificiais produzidos com PLA Wood e 15% ágar possuem alta precisão em simular termicamente frutos de manga em três estádios de maturação submetidos ou não ao tratamento hidrotérmico e armazenamento refrigerado.

As equações com base nos parâmetros físico-químicos tiveram coeficientes de determinação de até 0,90, para calcular o tempo de resfriamento de frutos de manga ‘Tommy Atkins’ em três estádios de maturação.

A utilização de materiais sintéticos como o PLA Wood e ágar a 15% foram eficientes em simular termicamente casca e polpas de mangas em três estádios de maturação distintos, apresentando coeficientes de determinação de 0,97 a 0,99.

A eletrônica embarcada e software conseguem captar, enviar e transmitir dados sobre o comportamento térmico de frutos artificiais e do ambiente acondicionado com coeficientes de determinação de 0,89 a 0,99.

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