Dimensão IV – Permanência e Êxito (Indicar quais fatores impactariam na permanência e êxito durante o ensino remoto)
APRESENTAÇÃO DE DADOS DA PRIMEIRA ETAPA AVALIATIVA DO PAPC
E. Revisão das estratégias didático-pedagógicas utilizadas pelos
IV- A avaliação das atividades assíncronas, em que se objetivou apreender a efetividade das atividades assíncronas no processo de ensino e de aprendizagem.
3.3 APRESENTAÇÃO DOS DADOS POR QUESTÔES NORTEADORAS DA ANÁLISE
Cabe ao presente tópico a tarefa de analisar os dados levantados pelos questionários a partir do que se convencionou chamar de questões norteadoras da análise. Para tanto, definiu-se por duas formas de tratativas dos dados: uma primeira orientada para exposição a partir de indicadores de análise; e uma segunda, por perguntas propostas pelo GT. Apresenta-se, então, à pormenorização do tratamento dos dados a partir destas duas perspectivas.
3.3.1. TRATATIVA DOS DADOS A PARTIR DE INDICADORES DE ANÁLISE
A tratativa dos dados a partir de Indicadores de Análise (IA) ocorreu em conformidade com a metodologia construída, a partir da mobilização das perguntas de tipo matriz. Para estas perguntas, foram construídos os chamados Indicadores de Análise (IA) e, por meio destes, foram elaboradas escalas qualificadoras para a codificação das respostas. Em consonância com o que foi exposto anteriormente, estes IA têm por finalidade mapear as fragilidades e potencialidades da organização didático-pedagógica adotada a fim de que, mantidas as condições em que se fizer necessário o desenvolvimento das ações de ensino por meio do ERE, seja possível aprimorá-las. Ademais, e seguindo o que outrora fora apresentado, esses indicadores foram avaliados como fundamentais ao processo de construção do planejamento de metas/ações dirigidas à permanência e êxito. Com vistas a uma melhor compreensão, reforça-se que os IA foram agrupados em três categorias: fragilidade, suficiente/satisfatório, potencialidade.
De acordo com o referencial metodológico construído para a análise, as perguntas de tipo matriz são aquelas que possibilitam ao respondente escolher uma alternativa entre um conjunto de variáveis. Pautados nos questionários eletrônicos aplicados aos três segmentos, para a construção da análise a partir de IA, foram selecionados como dados aqueles integrantes das perguntas expostas no Quadro 04 deste relatório (p. 30). Definidas as perguntas de tipo matriz que comporiam a presente análise, com vistas à codificação das respostas e à construção de análise que atendesse as categorias construídas para referenciar os
114 IA, foi necessário criar diferentes tipos de escalas qualificadoras capazes de traduzir diferentes níveis de intensidade qualitativa. Ressalta-se que a natureza da questão não só orientou a constituição destas escalas qualificadoras, as quais podem ser observadas no quadro 06 deste relatório (p. 36), como também foi utilizada pelo GT como referencial para a construção das análises expostas a partir dos IA. Para tanto, o tratamento dos dados foi elaborado com base nas diferentes mensurações (comuns e específicas de cada um dos segmentos), organizadas conforme a natureza das questões que compuseram os questionários, quais sejam:
i) Comum aos três segmentos
● Mensuração de qualificação do nível de conhecimento tecnológico; ● Mensuração do tipo de equipamento e acessório;
● Mensuração de qualificação da realização de atividades em relação aos equipamentos.
ii) Específica de cada segmento:
a) Estudantes
● Mensuração de qualificação da adaptação. b) Docente
● Mensuração de qualificação da experiência na realização do Plano de Atividades Remotas;
c) Técnico-administrativos
● Mensuração de qualificação da participação do servidor no planejamento e/ou na realização do ERE;
● Mensuração de qualificação das demandas após implantação do ERE (análise relacionada ao impacto do trabalho remoto na qualidade de vida e na saúde do trabalhador).
Isto posto, e relacionadas às mensurações que orientarão o debate deste tópico, passa-se ao tratamento dos dados, pautado em uma análise realizada com o intuito de atender às categorias construídas para referenciar os IA.
115
3.3.1.1 Mensuração de qualificação da experiência
A análise da mensuração de qualificação da experiência ocorreu a partir da perspectiva dos três segmentos que compõem a comunidade acadêmica, quais sejam, estudantes, docentes e técnico-administrativos. A fim de categorizar esta mensuração, pautada nas noções de fragilidade, suficiente/satisfatório, potencialidade, foi utilizada a seguinte escala qualificadora para os três segmentos: Quadro 09 - Identificação dos indicadores de análise e as escalas qualificadoras - Mensuração de qualificação da experiência
INDICADORES DE ANÁLISE ESCALAS QUALIFICADORAS
Fragilidade Péssimo/Regular
Suficiente/Satisfatório Bom
Potencialidade Muito bom/Ótimo
Explicitados estes apontamentos, passa-se à apresentação dos gráficos organizados com base na sistematização dos resultados oriundos das respostas dos três segmentos. São eles:
116 Gráfico 51 - Questão 01 - Estudantes
Gráfico 52 - Questão 01 - Docentes
117 Gráfico 53 - Questão 01 - TAEs
Com base nos gráficos que tratam do aspecto pertinente à avaliação da experiência por parte da comunidade acadêmica, tem-se as seguintes análises dos IA por segmento:
Quadro 10 - Identificação dos indicadores de análise por segmentos - Mensuração de qualificação da experiência
SEGMENTO INDICADORES DE ANÁLISE
Estudantes Suficiente/Satisfatório
Docente Suficiente/Satisfatório
Técnico-administrativos Suficiente/Satisfatório
De acordo com os IA, evidencia-se que a análise da mensuração de qualificação da experiência, que visou colocar no centro do debate o aspecto relacionado à avaliação objetiva da experiência da comunidade em relação ao ensino remoto, indicou o resultado SUFICIENTE/SATISFATÓRIO para a maioria dos estudantes, docentes e técnico-administrativos respondentes.
118
3.3.1.2 Mensuração de qualificação do nível de conhecimento tecnológico
A análise e a construção da categorização em mensurar a qualificação do nível de conhecimento tecnológico, pautada nas noções de fragilidade, suficiente/satisfatório, potencialidade, também foi realizada a partir da abordagem dos três segmentos: estudantes, docentes e técnico-administrativos. Tal categorização objetivou, a partir da construção de escalas qualificadoras, avaliar o nível de conhecimento tecnológico dos respondentes para a realização do ERE.
Para a categorização desta mensuração, sob a perspectiva dos estudantes, foi construída a seguinte escala qualificadora:
Quadro 11 - Identificação da relação dos indicadores de análise por escalas qualificadoras - Mensuração de qualificação do nível de conhecimento tecnológico