Atendimento dos Objetivos Específicos da Tese

Para o atendimento do objetivo geral da tese, foram propostos quatro objetivos específicos, cujos resultados são avaliados nos parágrafos seguintes.

Elaboração dos Construtos do Capital Intelectual

O primeiro objetivo específico trata da elaboração dos construtos teóricos que descrevem o capital intelectual empregado na execução dos projetos de software. O modelo teórico adota a classificação tripartida do capital intelectual, considerando as dimensões humana, estrutural e relacional. Na análise do modelo estatístico, constata-se que a conceitualização que melhor se ajustou aos dados amostrais foi a do capital estrutural, já que todas as variáveis observadas, destinadas à mensuração dos construtos de primeira ordem, foram mantidas no modelo por apresentarem cargas altas e equilibradas. Da mesma forma, todos os construtos de primeira ordem se mostraram adequados enquanto indicadores do capital estrutural.

Na dimensão do capital relacional, embora os dois construtos de primeira ordem tenham sido mantidos no modelo, o das redes de colaboração ficou com apenas dois indicadores e apresentou baixas correlações com os construtos das outras dimensões. Além disso, a variância explicada (R2) e a carga desse construto, embora acima dos limites aceitáveis, ficaram bem abaixo dos valores apurados para a relação com o cliente. Como os construtos de primeira ordem são indicadores do construto de ordem superior, o ideal é que as suas cargas sejam equilibradas, mostrando que todos refletem bem o construto

medido (Joe F. HAIR, SARSTEDT, et al., 2011). Esse desequilíbrio indica, então, uma oportunidade de aprimoramento dos indicadores do capital relacional, visando a uma contribuição mais consistente do construto das redes de colaboração.

A conceitualização que menos se adequou aos dados foi a do capital humano que, para viabilizar a confiabilidade e validade do modelo estatístico, perdeu uma das dimensões propostas: a estabilidade da equipe. Esse construto de primeira ordem apresentou, isoladamente, uma boa adequação aos dados, atingindo todos os critérios de validade e confiabilidade. No entanto, ele não se mostrou adequado ao bloco do capital humano, reduzindo muito a variância extraída deste último. Desta forma, considera-se importante, em trabalhos futuros, a revisão dos indicadores do capital humano e a análise da pertinência da dimensão que trata da estabilidade da equipe.

Elaboração dos Construtos da Performance do Projeto de Software

A elaboração dos construtos que definem a performance dos projetos de software constitui o segundo objetivo específico da tese. Da mesma forma que os elementos do capital intelectual, a performance também foi conceitualizada como um construto multidimensional, ou de segunda ordem, contemplando diferentes pontos de vista a respeito do que constitui o sucesso da realização de um projeto, conforme recomendam BANNERMAN (2008), BARCLAY (2008) e J. JIANG (2004), entre outros autores

A conceitualização proposta, embora influenciada por diversos autores, é essencialmente uma combinação dos modelos de J.C. HENDERSON & LEE (1992), NIDUMOLU (1996) e SHENHAR (2001), resultando nas dimensões eficiência, efetividade e contribuição para o futuro. Em essência, essas dimensões contemplam, respectivamente, a forma como o projeto foi conduzido, a qualidade dos resultados produzidos e os ganhos que podem ser realizados no futuro pela organização.

O construto da performance, com as três dimensões propostas, atingiu os critérios de confiabilidade e validade estabelecidos. A dimensão da contribuição para o futuro, no entanto, perdeu os indicadores que tratavam do aumento do conhecimento tecnológico e da contribuição para a evolução do processo de desenvolvimento da organização. Constata-se também que a dimensão da efetividade teve a

variância explicada (R2) bastante elevada (94%) e uma carga substancialmente maior do que os seus pares na mensuração da performance. Em trabalhos futuros, sugere-se a revisão dos indicadores das três dimensões buscando um equilíbrio maior no grau com estas refletem a performance do projeto.

Formulação de Hipóteses sobre as Relações entre os Elementos do Modelo

O terceiro objetivo específico da tese trata da formulação de hipóteses ligando os elementos do modelo. Foram formuladas seis hipóteses, que podem ser divididas em dois grupos: (i) as hipóteses H1, H2, e H3 estabelecem que os capitais humano, estrutural e relacional, respectivamente, influenciam positivamente a performance dos projetos; (ii) as hipóteses H4, H5 e H6 estabelecem a existência de correlação positiva entre cada par de elementos do capital intelectual.

A literatura referenciada forneceu elementos para o estabelecimento das hipóteses de causalidade (H1, H2 e H3), trazendo diversos trabalhos que comprovam empiricamente a influência positiva dos elementos do capital intelectual sobre a performance das organizações (CABRITA & BONTIS, 2008; J. CHEN et al., 2004; SHARABATI et al., 2010; TSENG & JAMES GOO, 2005). Por analogia, considerou-se viável supor que os elementos do capital intelectual influenciam positivamente a performance do projeto de software: o projeto é também uma organização – embora tenha um caráter temporário e seja constituída no interior da uma organização principal – que conta com uma combinação própria de capital intelectual e cuja performance pode ser avaliada.

As três primeiras hipóteses foram sustentadas pelo modelo estatístico. Os coeficientes obtidos apontam que o capital humano e o capital estrutural influenciam a performance do projeto na mesma intensidade e com significância semelhante. O capital relacional, por sua vez, também exerce influência positiva sobre a performance, mas a sua magnitude é um pouco menor e o nível de confiabilidade, embora ainda aceito, é bastante inferior àquela verifica nas influências dos outros elementos.

O fato de o capital estrutural se mostrar tão importante quanto o capital humano enquanto fator influente da performance dos projetos reforça a importância da institucionalização do conhecimento para as

organizações de software. Desta forma, a promoção da cultura do trabalho em equipes de projeto, o aprimoramento dos processos, o incentivo à codificação e reutilização do conhecimento, e o fortalecimento do suporte tecnológico para o compartilhamento do conhecimento devem fazer parte das estratégias de gestão, visando ao incremento da performance dos projetos e ao sucesso das organizações.

Sobre as hipóteses restantes, a literatura indica que os elementos do capital intelectual não se desenvolvem isoladamente (YOUNDT et al., 2004), mas de forma conjunta, por meio das interações entre os mesmos. O capital humano é uma fonte constante de inovação, mas para realizar valor, deve interagir com o capital estrutural e o relacional (BONTIS, 1998; CABRITA & BONTIS, 2008; STEWART, 1998; YUSOFF et al., 2004). Dado que o projeto de software emprega uma parte do capital intelectual da organização principal, considerou-se coerente supor que os três elementos estão positivamente correlacionados, já que eles se desenvolveram mutuamente até a realização do projeto.

O modelo estatístico sustentou as hipóteses H4 e H5, que estabelecem correlações positivas entre o capital humano e o estrutural, e entre o capital humano e o relacional, respectivamente. A hipótese H6, que trata da correlação entre os capitais estrutural e relacional, não foi confirmada pelos dados amostrais disponíveis.

Validação do Modelo Teórico

A validação do modelo teórico partiu da coleta de dados sobre projetos de software nas empresas do polo tecnológico de Florianópolis, que resultou na obtenção de 56 amostras. Ressalta-se a representatividade desse polo tecnológico, que vem sendo reconhecida em premiações e publicações tanto no Brasil quanto no exterior. Por ter grande parte do seu território representado por uma ilha, onde os elementos naturais são extremamente importantes para o sustento da população, a capital catarinense se beneficia enormemente com o desenvolvimento da indústria de software, uma indústria limpa, que estimula o progresso econômico sem cobrar em troca a degradação ambiental.

Para análise dos dados coletados e validação do modelo teórico, propôs-se a elaboração de um modelo de equações estruturais de mínimos quadrados parciais – PLS-SEM. Esse método estatístico, além

de adequado para o tamanho da amostra obtida, é aconselhável para o teste e o ajuste de teorias ainda não consolidadas. Além disso, o modelo suporta a análise simultânea de diversas relações de dependência, compreendendo também os construtos hierárquicos.

Por incorporar a análise fatorial confirmatória (AFC), a abordagem SEM fornece ao pesquisador todo o controle no processo de validação e ajuste das escalas de mensuração dos construtos. Diferente da análise exploratória, onde o pesquisador tem pouco controle sobre quais indicadores mensuram cada variável latente, a abordagem confirmatória da SEM permite que o pesquisador ajuste o modelo com base no suporte teórico de que dispõe (J F HAIR et al., 2005).