ATRIBUTOS INTERNOS (IDEAS)

Os elementos SCALE, quando alavancados, irão exigir de uma ExO mecanismos de controle interno gerenciados de maneira eficiente. Esses mecanismos internos são expressos através do acrônimo IDEAS.

• I: interfaces (interfaces)

• D: dashboards (quadros resumo) • E: experimentation (experimentação) • A: autonomy (autonomia)

• S: social (tecnologias sociais)

2.4.4.1

INTERFACES

De acordo com Ismail et al. (2015), as interfaces são processos de filtragem e comparação através dos quais as ExO’s ligam as externalidades advindas do SCALE às estruturas de controle interno de IDEAS. Elas são, portanto, algoritmos e fluxos de trabalho automatizados que irão rotear as saídas do SCALE para as pessoas certas, no momento certo. Este é um processo gradual, que pode começar manualmente e, com o tempo, se automatizar.

Um exemplo que o Ismail et al. (2015) utiliza para exemplificar uma interface, é o da App Store da Apple, que contém mais de 1.2 milhão de apps baixados 75 milhões de vezes, e conta com um ecossistema formado por cerca de 9 milhões de desenvolvedores, que já lucraram mais de 15 bilhões de dólares.

O gerenciamento da App Store, que é um ambiente único e exclusivo da Apple, requer um conselho editorial interno que analisa novas aplicações, recomendações e mudanças solicitadas pela rede informal de colaboradores. Além disso, ela utiliza um sofisticado algoritmo para ajudar a determinar quais apps devem ser exibidos na página inicial do site.

Como a Apple, demais ExO’s também têm interfaces exclusivas que são consideradas alavancas fundamentais para sua expansão.

2.4.4.2

DASHBOARDS

Como evidenciado anteriormente, ExO’s utilizam fortemente a seu favor dados de clientes e colaboradores. Conforme estes dados vão se tornando disponíveis, as ExO’s começam a necessitar de uma maneira fácil e rápida de se medir e gerenciar a organização. Ismail et al. (2015) declara que essa agilidade e fácil mensuração pode ser obtida através de dashboards adaptáveis cujas informações são atualizadas em tempo real e acessíveis a todos na organização.

Alguns exemplos de métricas que podem estar presentes em um dashboard são:

• Total de usuários ativos • Novos visitantes no último dia

• Registros de novos usuários no último dia • Total de assinantes premium

• Total de recibos

• Total de recibos no último dia

Essas métricas, de valor real, como o número de usuários ativos, percentual de retenção e NPS (Net Promoting Score), vem substituindo o que é considerado por Ismail et al. (2015) como as tradicionais métricas de vaidade, como número de usuários e número de downloads, que em nada informam verdadeiramente quantos usuários de fato utilizam o produto ou serviço.

Ismail et al. (2015) ainda acrescenta a definição de OKR (Objectives and Key Results), conceito formulado pelo CEO da Intel, Andy Grove. Os OKR’s buscam acompanhar metas individuais, da equipe e da empresa como um todo, a fim de expor os resultados de uma forma aberta e transparente.

OKR’s normalmente têm ciclos trimestrais, mas suas revisões podem ocorrer em períodos menores. Eles basicamente fornecem a resposta para duas importantes perguntas:

1. “Aonde quero ir?” (objetivos)

2. “Como sei que estou chegando lá?” (resultados-chave)

Dashboards e OKR’s são fundamentais para ExO’s pois seu crescimento acelerado demanda informações integradas e executadas em tempo real.

2.4.4.3

EXPERIMENTAÇÃO

A fase de experimentação diz respeito à elaboração de protótipos, a fim de apresentá-los a potenciais usuários e colher feedbacks para que o modelo seja ajustado e otimizado.

Esta fase apresenta, na verdade, uma interseção entre duas das metodologias analisadas neste estudo: a metodologia de Salim et al. (2015) e a metodologia de Ries (2011), visto que a metodologia de Salim et al. (2015) faz elevada referência a Ries nesta etapa.

Em resumo, a fase de experimentação da metodologia de Salim et al. (2015) utiliza alguns dos princípios da Startup Enxuta de Ries (2011), como o aprendizado validado, a noção de MVP (Mínimo Produto Viável).

Dessa forma, com a experimentação, as ExO’s conseguem disponibilizar seus produtos ou serviços mais rapidamente ao mercado, maximizando a captura de valor. Para isso, precisarão de métricas em tempo real fornecidas por meio dos dashboards e os OKR’s.

2.4.4.4

AUTONOMIA

Para Ismail et al. (2015), a nova geração, caracterizada como uma geração que cultive a iniciativa e o espírito empreendedor, e armada com ferramentas como a internet e habilidades em jogos, está cada vez menos aceitando estruturas hierárquicas clássicas. Essas características dão origem ao mecanismo Autonomia nas ExO’s.

A autonomia pode ser descrita como sendo a existência de equipes auto-organizadas e multidisciplinares, que operam com uma autoridade descentralizada. Ela é considerada um pré- requisito para que a inovação sem permissão aconteça (ISMAIL ET AL., 2015).

Os benefícios se de contar com a autonomia em equipes são vários, entre eles uma maior agilidade devido à menor burocracia com questões hierárquicas, maior responsabilidade e tempos de

aprendizado menores. Para que isso ocorra, uma ExO precisa de colaboradores proativos, dashboards que reúnam dados em tempo real e um propósito transformador massivo, que seja a força maior por trás da organização.

2.4.4.5

TECNOLOGIAS SOCIAIS

Conforme o trabalho vem se tornando cada vez mais digitalizado, as tecnologias sociais vão ganhando mais relevância visto que a comunicação ainda é considerada como uma base para qualquer organização.

Essas tecnologias sociais, que começou com o email, e depois evoluíram para as intranets, oferecem informações compartilhadas que facilitam o desenvolvimento de processos.

De acordo com a perspectiva de Ismail et al. (2015), as tecnologias sociais são compostas de sete elementos-chave que, quando implementados, criam transparência e conexão e reduzem a latência de informação em uma organização. São eles:

• Objetos sociais • Fluxos de atividades • Gerenciamento de tarefas • Compartilhamento de arquivos • Telepresença • Mundos virtuais • Sensoriamento emocional

As tecnologias sociais dependem de ferramentas sociais em nuvem, uma cultura estabelecida e o PTM. Seus benefícios, como listados por Salim et al. (2015), são conversas, aprendizados e ciclos de decisão mais rápidos.