Conclus˜oes e Perspectivas Futuras
5.1 Coment´arios e Conclus˜oes Finais
Neste trabalho uma ferramenta computacional para avalia¸c˜ao da seguran¸ca dinˆamica de SEPs em tempo real, no contexto da estabilidade transit´oria, via m´etodos diretos foi desenvolvida.
A ferramenta proposta, baseia-se numa s´erie de filtros classificadores, que aplicados se-q¨uencialmente visam identificar, dada uma lista de contingˆencias plaus´ıveis de ocorrerem, todas aquelas que s˜ao cr´ıticas ao sistema no contexto TSA.
Tal ferramenta ´e composta por 11 filtros classificadores, cuja concep¸c˜ao proporciona cinco caracter´ısticas essenciais `a an´alise de seguran¸ca dinˆamica de SEPs em tempo real:
1. Confiabilidade: captura absoluta de todas as contingˆencias cr´ıticas (casos inst´aveis), presentes na lista de contingˆencias previamente selecionada pelo operador do SEP. Em outras palavras, a raz˜ao entre o n´umero de casos classificados como inst´aveis e o n´umero real de contingˆencias cr´ıticas deve ser 1;
2. Eficiˆencia: alta precis˜ao na classifica¸c˜ao de casos est´aveis, ou seja, a raz˜ao entre o n´umero de casos classificados como est´aveis e o n´umero real de caso est´aveis do SEP deve ser t˜ao pr´oximo de 1 quanto poss´ıvel;
3. Velocidade: rapidez na classifica¸c˜ao de cada contingˆencia;
4. Robustez: desempenho robusto com respeito `as varia¸c˜oes das condi¸c˜oes de opera¸c˜ao do sistema e `as mudan¸cas freq¨uentes de topologia do mesmo;
5. Adaptabilidade em tempo real: pequena necessidade de ajustes antes da inicializa¸c˜ao da an´alise quando ocorrem varia¸c˜oes no ponto de opera¸c˜ao ou topologia do sistema.
O primeiro filtro classificador preliminar classifica como cr´ıtica todas as contingˆencias que causam ilhamento no SEP p´os-falta, enquanto o segundo classifica como um caso
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incerto aquelas cujo a.s.e.p. p´os-falta n˜ao foi identificado pelo m´etodo de Newton-Raphson enviando as mesmas diretamente para o filtro complementar de simula¸c˜ao, no dom´ınio do tempo, do sistema.
Os pr´oximos 8 filtros classificadores se baseiam nos passos que comp˜oem o m´etodo BCU. Tais classificadores tˆem a fun¸c˜ao de detectar os casos altamente est´aveis bem como os casos incertos (potencialmente inst´aveis), para o SEP sob an´alise, de forma r´apida e eficiente, evitando, desta forma, que um n´umero excessivo de contingˆencias sejam enviadas para a simula¸c˜ao, no dom´ınio do tempo, no primeiro caso e que c´alculos desnecess´arios sejam realizados em contingˆencias que apresentem possibilidade de classifica¸c˜ao errˆonea no segundo.
As contingˆencias detectadas como casos incertos pelos classificadores BCU s˜ao enviadas ao filtro complementar, baseado na simula¸c˜ao, no dom´ınio do tempo, do sistema para uma an´alise apurada de estabilidade.
Os resultados obtidos pela aplica¸c˜ao da ferramenta proposta mostram-se promissores, tanto quanto `a exatid˜ao e conservadorismo como quanto `a velocidade de execu¸c˜ao, rati-ficando assim a importˆancia do estudo e desenvolvimento de metodologias baseadas em m´etodos diretos para avalia¸c˜ao da an´alise de seguran¸ca dinˆamica em tempo real de SEPs.
5.2 Contribui¸c˜oes Originais deste Trabalho
Como fruto das pesquisas desenvolvidas, este trabalho de pesquisa possui duas con-tribui¸c˜oes originais para a an´alise de seguran¸ca dinˆamica de SEPs:
1. Filtro para detec¸c˜ao da ocorrˆencia de ilhamento no sistema p´os-falta: uma nova formula¸c˜ao foi proposta para a identifica¸c˜ao de todos os ramos cr´ıticos para o SEP sob an´alise e sua fundamenta¸c˜ao te´orica foi rigorosamente provada;
2. Filtro para detec¸c˜ao de swings est´aveis no per´ıodo em falta: um novo filtro classi-ficador BCU foi proposto para a detec¸c˜ao de casos altamente est´aveis, no contexto TSA, baseado na detec¸c˜ao de um swing est´avel no per´ıodo em falta, atrav´es do uso do algoritmo Shadowing Method.
5.3 Perspectivas Futuras
Como perspectivas futuras deste trabalho, pretende-se estender a aplica¸c˜ao da ferramenta desenvolvida para modelos reduzidos de SEPs considerando modelos detalhados de gera-dores [21], [48] e tamb´em para modelos com rede preservada [21], [62], de modo a comparar os resultados obtidos anteriormente para ambos os modelos e possibilitar o desenvolvi-mento de novos classificadores BCU. A utiliza¸c˜ao de computa¸c˜ao distribu´ıda e paralela ´e uma extens˜ao natural da ferramenta proposta uma vez que sua aplica¸c˜ao ´e necess´aria em
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tempo real, e podendo a an´alise de cada caso ser considerada uma tarefa independente, diversos processadores podem analisar diversos casos concorrentemente.
Pretende-se tamb´em implementar um filtro complementar para simula¸c˜ao no dom´ınio do tempo refinado [59], para determina¸c˜ao de estimativas do tempo cr´ıtico de abertura (ˆtcr), utilizando as informa¸c˜oes advindas do filtro classificador BCU que enviou o caso para a an´alise via simula¸c˜ao no dom´ınio do tempo a fim de aumentar as funcionalidades (an´alise da margem de estabilidade transit´oria de SEPs), bem como a velocidade (melhor aproxi-ma¸c˜ao, advindo dos filtros classificadores BCU, e menor n´umero de an´alises no dom´ınio do tempo) das simula¸c˜oes requeridas pela ferramenta computacional aqui proposta.
Por fim, destaca-se que a an´alise de estabilidade transit´oria para modelos de SEP com duas escalas de tempo [3] ser´a objeto de futuras pesquisas, por parte do autor e do orientador deste trabalho em n´ıvel de doutorado. Pretende-se obter novos algoritmos, numericamente mais robustos e eficientes, para o c´alculo do c.u.e.p. e respectiva determi-na¸c˜ao da estabilidade do SEP, baseados na decomposi¸c˜ao do modelo original do sistema em dois subsistemas, sendo um denominado r´apido e outro lento, de menores ordens e numericamente melhores condicionados que o modelo original do sistema.