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3 MÉTODO DE PESQUISA

3.1 PROTOCOLO DE COLETA E ANÁLISE DOS DADOS

3.1.2 Caracterização da amostra

Para o processo de pesquisa foram coletados dados referentes de janeiro de 2015 a dezembro de 2017, representando três anos de informações.

As informações exportadas do banco de dados possibilitam gerar relatórios gerenciais a respeito de todos os itens fabricados em um determinado período de

tempo. Nestes relatórios existem variáveis amostrais que são constituídas por características de produto e processo, compostas por:

 Descrição e código do produto;  Ordem de produção;

 Estrutura, formato e configuração do produto;  Recurso empregado;

 Equipamento utilizado na produção;  Sequenciamento de produção;  Equipe e turno de trabalho;  Tempo de setup;

 Produção realizada;

 Quantidade de refugos e defeitos gerados;

 Paradas de máquina programadas e não programadas;  Motivo das paradas de máquina;

 Velocidade padrão e realizada por produto.

Estas informações estão distribuídas em dois relatórios de dados, um referente aos dados de produção e refugo, e o outro sobre dados de paradas dos equipamentos. Para o estudo foram selecionados os dados referentes a três anos de produção por possuir um período histórico considerável de dados de fabricação, além de evitar interferências de sazonalidade e de possíveis anomalias ocorridas neste período.

Os dados contidos no relatório de produção e refugo estão distribuídos em 37 variáveis (colunas), as quais possuem em média cerca de 28.500 observações geradas por mês, totalizando uma quantidade média mensal de mais de 1 milhão de dados. O segundo relatório, destinado a informações de paradas de máquina, possui 32 variáveis, com uma média de 56,7 mil observações geradas mensalmente, totalizando uma quantidade média de 1,8 milhões de dados. A magnitude média fornecida de informações por estes relatórios está na faixa de 2,9 milhões de dados mensais, o que equivale a quase 34,4 milhões de dados por ano e a aproximadamente 103,2 milhões de dados no período de três anos.

Tais dados referem-se a todos os apontamentos de produção gerados pelos 17 principais equipamentos contidos no parque fabril, porém tais equipamentos possuem características mecânicas construtivas bem distintas, as quais poderiam ser um empecilho para a criação do modelo, pois não são comparáveis para a geração

de um padrão. Tendo tal definição, escolheram-se os 7 equipamentos da saída do processo, os quais geram os produtos acabados. Desta forma foi possível comparar os dados destes equipamentos, pois possuem características semelhantes, além de que considerando máquinas do fim do fluxo de processo, foi possível avaliar os dados de produtos completos, ou seja, produtos prontos para serem embalados e expedidos. Após a definição da base de dados a ser trabalhada, tornou-se necessário a compilação de todos os relatórios gerados do período escolhido. Nesse momento foi necessário realizar uma limpeza dos dados, retirando os equipamentos que não faziam parte da amostra selecionada. Para tal atividade foi utilizado o software Excel, onde se utilizou rotinas em Visual Basic (VBA) para eliminar as observações desnecessárias.

Nos relatórios de dados também existiam variáveis que não possuíam influência no OEE dos equipamentos. Inicialmente, contabilizando os dois relatórios, existiam 69 variáveis de dados. Destas variáveis, 23 foram selecionadas como possíveis preditoras do OEE. Tais variáveis foram selecionadas por possuírem potencial interferência na eficiência do equipamento, conforme demonstrado no QUADRO 1.

QUADRO 1 – VARIÁVEIS PREDITORAS PRELIMINARES

(continua)

Variável Descrição Código Unidade

Produção Taxa de produção realizada em um período de tempo

Prod Unidade (x10.000) Velocidade Real Velocidade realizada na produção do item V_Real Unidades /

Minuto Velocidade

teórica

Velocidade planejada para a fabricação do item Vel_T Unidades / Minuto Horas de

Produção

Tempo realizado para fabricação do item H_Prd Horas / Evento (x10) Horas de setup Tempo realizado para a troca de pedido H_Stp Horas / Evento Paradas

Operacionais

Intervenções não planejadas ocorridas nos equipamentos pela equipe de produção, como: ajustes, limpeza, trocas frequenciadas, etc

Par_Op. Horas / Evento

Paradas Não Programadas

Intervenções não planejadas ocorridas nos equipamentos pelas equipes de apoio a produção, como por exemplo, quebras de equipamento, falta de abastecimento, etc

QUADRO 1 – VARIÁVEIS PREDITORAS PRELIMINARES

(conclusão)

Variável Descrição Código Unidade

Paradas Programadas

Paradas planejadas pelo PCP para os equipamentos, como por exemplo, refeição, manutenções preventivas planejadas, etc

Par_Prog. Horas / Evento

Defeitos Refugos de produção gerados no processo ou no setup do equipamento

Def Unidades (x100) Máquina Recurso empregado para a fabricação do

produto

Maq Decimal

OEE da

Máquina

OEE global do equipamento considerando todos os produtos produzidos na máquina em determinado período

OEE_Maq Decimal

Mês Intervalo de tempo em que o produto foi fabricado

Mês Mês

Turno Turno de trabalho em que o produto foi fabricado

Turno Turno

Peso Peso do produto fabricado, considerando os materiais e os insumos utilizados

Peso gramas

Largura Fechado

Largura do produto acabado Larg_F cm

Altura Fechado Altura do produto acabado Alt_Fec cm Largura Aberto Largura do produto no início de fabricação Larg_A cm Altura Aberto Altura do produto no início de fabricação Alt_A cm Gramatura Gramas de papel por centímetro quadrado Gram g/cm2 Tipo de Corte Característica estrutural do produto, sendo este

o modelo de corte para fechamento da embalagem

T_Corte cm

Tipo de Fundo Característica estrutural do produto, sendo este o modelo do fechamento do fundo da embalagem

T_Fundo cm

Tipo de Válvula Característica estrutural do produto, sendo este o modelo de Válvula para enchimento da embalagem

T_Valv cm

Escalonamento Característica estrutural do produto, sendo este o tipo de sobreposição para fechamento da embalagem

Esc cm

Tais variáveis foram escolhidas devido as possíveis influências destas no comportamento do OEE. Estas 23 variáveis podem ser utilizadas para a predição do OEE conforme o desdobramento desejado, podendo ser dividido por máquina, período, turno, estrutura do produto, entre outros. Vale ressaltar que se a análise ocorrer sobre um determinado tipo de produto, a estrutura do produto se torna irrelevante, pois os dados das observações se tornam constantes.