chart MR-chart MM-chart MMEP-chart Operação

A 12,63 13,99 16,72 17,75 Ano I B *** 01,37 20,48 21,50 C 07,85 04,10 09,22 09,90 A 10,29 04,04 15,07 26,47 Ano II B 18,38 05,88 50,37 55,15 C 19,49 04,41 44,12 51,47 Deslocamento A 10,92 16,72 15,70 18,09 Ano I B 04,78 04,78 19,11 17,75 C 08,87 05,46 09,56 09,56 A 03,68 07,35 40,81 36,40 Ano II B 06,25 07,72 37,50 41,54 C 22,79 05,88 31,62 35,66 Maq. Parada A 12,97 13,65 17,41 17,41 Ano I B *** 01,71 20,82 21,50 C 07,51 04,44 09,90 09,56 A 12,13 04,41 15,44 28,68 Ano II B 19,12 05,15 51,84 55,51 C 18,75 05,15 48,16 53,31

A análise pelas cartas de média móvel (MM-chart) e média móvel exponencialmente ponderada (MMEP-chart) apresentaram resultados semelhantes entre si, assim como entre as variáveis, mas acompanhando mesmo padrão de comportamento como as cartas anteriores. Em relação aos fatores avaliados, observou-se, via de regra, maior instabilidade para o Ano II de avaliação, principalmente para os tratores B e C, por apresentarem frequência superior às demais.

Observa-se ainda que, de modo geral, as cartas de média móvel e média móvel exponencialmente ponderada apresentaram comportamento semelhantes entre si, quanto à porcentagem de pontos de instabilidade no processo, sendo estas ocorrências predominantemente superiores às observadas pelas cartas de valores individuais e amplitude móvel. Este resultado é reflexo de uma análise mais criteriosa proporcionada pelas cartas de controle para MM e MMEP em relação às demais, principalmente para dados com elevada variabilidade.

Ao se realizar a análise geral das operações com os tratores de preparo de solo pelas cartas de controle, observa-se a predominância de instabilidade em todas as variáveis gerenciais, indiferente à ferramenta utilizada. As máquinas avaliadas, independentemente de suas condições operacionais, não se mostraram em uma rotina estável, refletindo em elevada variabilidade e condições de até 50% de ocorrências fora de controle. Segundo MILAN e FERNANDES (2002), este comportamento de elevada variabilidade e predominância de instabilidade nos processos é frequente em operações agrícolas mecanizadas, por serem

potencialmente afetadas por fatores externos ao processo, os chamados 6 M’s: Mão- de-obra, Meio ambiente, Máquina, Método, Medição e Matéria Prima.

Analisando diretamente os atributos dos tratores de preparo de solo, fatores externos que podem influenciar nos indicadores operacionais do processo podem estar relacionados à mão-de-obra (capacitação e disponibilidade); ao meio ambiente, pelas condições operacionais de clima e solo, bem como as ocorrências de intempéries climáticas que afetam diretamente as operações; à máquina (disponibilidade mecânica e eficiência operacional); ao método, em função dos procedimentos operacionais adotados pela empresa, bem como a gestão e o planejamento das operações; à medição (monitoramento e gestão das máquinas podem estar sendo realizados de maneira imprecisa), e, finalmente à matéria prima, que neste caso se aplica às condições nas quais os equipamentos são submetidos para operação, que podem não propiciar as condições mais adequadas.

CONCLUSÕES

O controle estatístico de qualidade (CEQ) se mostrou aplicável à análise gerencial das operações agrícolas, fornecendo parâmetros complementares aos índices utilizados para estes equipamentos, podendo auxiliar na gestão das atividades e tomadas de decisão. Dentre as ferramentas utilizadas, estas se mostraram condizentes e complementares entre si, com destaque para as cartas de controle que possibilitaram uma análise mais criteriosa das operações.

De maneira geral, as operações de preparo de solo apresentaram elevada variabilidade em todo o período de avaliação, independente das condições operacionais dos equipamentos, sendo fortemente afetadas por fatores externos à própria atividade, como intempéries climáticas, problemas mecânicos, mão-de-obra, dentre outros. Esta condição, reflete em processos quase sempre instáveis, fato que dificulta a gestão e planejamento destas operações, porém direciona a pontos para investigação futura.

AGRADECIMENTOS

Ao Conselho Nacional de Desenvolvimento Cientifico e Tecnológico (CNPq) pela concessão de bolsa aos autores e à Empresa Cambuhy Agrícola Ltda. pelo apoio para a realização do trabalho.

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