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1 INTRODUÇÃO

4.4 Proposta de Melhoria

4.4.3 Classificação ABC de materiais produtivos

A empresa estudada apresenta cerca de 1.800 (mil e oitocentos) SKU´s de materiais produtivos, classificados em três grandes grupos conforme características de utilização: matéria-prima, insumos e embalagens. Foi elaborada Classificação ABC para cada grande grupo, pois os fornecedores são diferenciados para cada grupo, devido ao nível de especialização que o mercado competitivo atual exige. Se fosse elaborada apenas uma Classificação ABC entre todos os materiais, o resultado seria concentração de matérias-primas na Curva “A”, pois são mais caras do que insumos e embalagens, além de apresentarem maiores volumes de consumo. Entretanto, como o produto acabado não pode ser produzido apenas com matéria-prima, não seria atingido o objetivo do estudo de obter melhor nível de atendimento ao cliente final através de menores perdas de produtividade devido faltas materiais, incluindo embalagens e insumos.

A empresa apresenta portfólio extenso, cerca de 3.000 produtos, sendo aproximadamente 80% itens classe “C”. A quantidade de produtos acabados está diretamente relacionada com a quantidade de materiais produtivos diferentes que são necessários para a produção do mix apresentado, elevando o percentual de materiais enquadrados como classe “C”. A tabela 1 apresenta os valores de percentuais de itens em cada faixa de Classificação ABC e os respectivos percentuais de consumo:

Tabela 1 – Classificação ABC de Materiais Produtivos

Classificação % SKU´s % Consumo

A 8% 78%

B 12% 14%

C 80% 8%

Fonte: Primária, 2011

Figura 17 – Classificação ABC de Materiais Produtivos Fonte: Primária, 2011

4.4.4 Estabelecimento de Procedimento Mensal

Após estabelecimento de quais materiais produtivos serão alvos do estudo, foi estabelecido um procedimento mensal, que será apresentado a seguir, para transformar a informação de previsão de demanda de produto acabado em previsão de consumo de materiais produtivos.

Através de planilha eletrônica o PIVO fornece os dados de previsão de vendas de produto acabado com horizonte de 12 meses. Na transação “CS12” são inseridos os códigos dos produtos acabados e as respectivas demandas provenientes do PIVO para o período desejado, e o resultado são os volumes necessários de materiais produtivos para produção da previsão de vendas, conforme ilustra a figura 18. A coluna “Nº Componente” apresenta o código do material produtivo que está incluso na BOM do produto acabado “Tubo Celfort DN350”. As quantidades necessárias de cada material produtivo para a produção do produto estão descritas na coluna “Quantidade”.

Figura 18 – Exemplo de explosão de lista técnica com atribuição de previsão de demanda. Fonte: Primária, 2011

As informações fornecidas pela transação “CS12” são importadas para arquivo em formato de planilha eletrônica. Todos os produtos acabados devem passar por essa transação para que seja gerada uma planilha contendo todas as informações de previsão de consumo de materiais necessários, conforme demonstra figura 19. Na coluna “CodMat” está o código do produto acabado, e na coluna “Insumo/Embalagem” estão os materiais produtivos utilizados pelos respectivos produtos acabados, com as previsões de consumo que cada produto acabado gera, conforme indicado nas colunas “PIVO M1”, “PIVO M2” e “PIVO M3”.

Figura 19 – Informação bruta de previsão de consumo de materiais produtivos. Fonte: Primária, 2011

Obtendo os valores gerais de todas as listas técnicas de produtos acabados explodidas, a informação de previsão de consumo está em forma bruta. Para transformar a informação para o formato final, em que possui utilidade, é necessário agrupar as previsões de consumo do mesmo material produtivo advindas de mais de um produto acabado. Exemplo são tubos e conexões da mesma família de produtos, porém com bitolas diferentes. O PIVO informa a

previsão de demanda para cada bitola da família, sendo que as matérias-primas são as mesmas para as diferentes bitolas, porém os insumos e embalagens são diferentes.

Através dos aplicativos do Excel, “Subtotal” ou “Tabela Dinâmica”, são realizadas as somas das previsões de consumo dos materiais produtivos, obtendo assim o formato final da informação, dispondo para cada material produtivo qual a previsão de consumo para os próximos doze meses.

A figura 20 ilustra a previsão de consumo da matéria-prima com código 300598, oriunda da soma das previsões de vendas de três produtos da mesma família, porém com diâmetros diferentes. Na coluna “Q” está o código do material produtivo (300598), com as previsões de consumo indicadas por período entre as colunas “S” e “X”.

Figura 20 – Exemplo de Previsão de Consumo de Materiais Produtivos Fonte: Primária, 2011

Obtida a planilha em formato final, a informação está pronta para fluir ao processo compras. Para alguns materiais, a empresa pesquisada dispõe de quotizações de volumes de fornecimento para mais de um fornecedor, em geral, por motivos de capacidade produtiva ou confiabilidade de entregas. Para esses materiais, é necessário calcular os percentuais de previsão que cada fornecedor irá receber. No entanto, para os demais materiais em que existem parcerias confiáveis e dados históricos de fornecimentos exclusivos, os dados estão prontos para fluírem às empresas fornecedoras da cadeia de suprimentos.

Para facilitar a visualização do novo procedimento adotado mensalmente, a tabela 2 demonstra as atividades estabelecidas, os responsáveis pela realização e os prazos de entregas. Como podem ocorrer alterações nas datas das reuniões de PIVO, devido agenda dos colaboradores envolvidos, não foram fixadas datas, e sim prazos a partir do 1º dia útil de cada mês.

Tabela 2 – Cronograma Mensal de Atividades do Fluxo de Informação de demanda

Atividades Responsável Prazo

Reunião PIVO Planejamento Logístico 10 Dias

Liberação Previsão de Vendas Planejamento Logístico 3 Dias

Explosão das Listas Técnicas Planejamento Logístico 1 Dia

Somatório das Necessidades de Materiais Planejamento Logístico 1 Dia

Análise de Compras Compras 2 Dias

Envio aos Fornecedores Compras 1 Dia

Fonte: Primária, 2011

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