Coleta dos dados de CMD

Foi coletada uma amostra de CMD na ambiência do Facebook da Unisc dos meses de maio, junho, julho, agosto e setembro de 2015. A coleta de todas as postagens e seus referidos comentários foi realizada sempre de 10 a 20 dias depois da postagem, para dar tempo de comentários serem feitos. Foi feito o print screen e armazenado em arquivos digitais separados pelos respectivos meses. Nesta época não analisamos os dados, apenas lemos o conteúdo das postagens e dos comentários. Os dados permaneceram ‘descansando’ até final de fevereiro de 2016 (ou seja, por meio ano após o término da coleta). Procedemos desta forma intencionalmente para nos descontaminarmos, uma vez que, pelo fato de trabalharmos na universidade, os conteúdos das postagens muitas vezes tratavam de situações que conhecíamos. Queríamos poder verificar os dados com um olhar descansado em relação aos temas que abordam. Foram coletadas no total 118

postagens, desta forma divididas nos meses coletados: 13 em maio, 19 em junho, 16 em julho, 32 em agosto e 38 em setembro (QUADRO 3). Estes meses foram

definidos a fim de trabalhar com três períodos específicos que caracterizam o ambiente de funcionamento de uma universidade: primeiro semestre (maio e junho), segundo semestre (agosto e setembro) e férias (julho). Foram objeto empírico de pesquisa as postagens feitas pela Unisc e os comentários efetuados nestas pelos internautas, sendo que não foram consideradas as mensagens privadas.

Quadro 3 – Total de postagens coletadas

Mês Nº de postagens Maio 13 Junho 19 Julho 16 Agosto 32 Setembro 38 TOTAL 118

Fonte: Autora, a partir dos dados coletados.

No segundo semestre de 2015 (setembro, outubro e novembro) foram estudados os textos da autora Susan Herring que foram usados como abordagem metodológica nesta pesquisa. Os textos são os seguintes:

Quadro 4 – Textos sobre a Abordagem CMDA utilizados na pesquisa

Título do artigo Ano de publicação

Computer-Mediated Discourse Analysis: An Approach to

Researching Online Behavior 2004

A Faceted Classification Scheme for Computer-Mediated Discourse 2007

Discourse in Web 2.0: Familiar, Reconfigured, and Emergent 2013

Fonte: Autora.

A partir desta leitura inicial foi definido, junto à orientadora, que a Abordagem CMDA proposta pela autora e pesquisadora norte-americana Susan Herring seria adotada para análise dos dados. Os textos Computer-Mediated Discourse Analysis:

Na Approach to Researching Online Behavior e A Faceted Classification Scheme for Computer-Mediated Discourse foram estudados e discutidos no grupo de pesquisa.

Nos meses de janeiro e fevereiro de 2016 procedemos a uma nova leitura e interpretação dos textos sobre a Abordagem CMDA, a fim de sistematizar os procedimentos metodológicos (relemos e resumimos os textos, fizemos apontamentos sobre a CMDA e sobre como deveríamos proceder na análise dos dados. Elaboramos um esquema para a análise).

Nos dias 28 e 29 de fevereiro de 2016 voltamos aos dados e realizamos inicialmente uma leitura flutuante (conforme sugere Laurence Bardin na obra Análise

de Conteúdo). No dia 28 de fevereiro iniciamos o processo de seleção da amostra:

lemos todas as postagens, selecionando aquelas que tinham comentários e respostas da Unisc aos comentários dos interagentes. Procedemos a uma separação inicial das postagens a fim de organizar o corpus de análise (separação do que usaríamos na análise do material a ser refutado).

Consideramos como critérios para definir a amostra a ser efetivamente analisada:

a) postagens com grande quantidade de comentários;

b) existência de respostas da Unisc aos comentários dos internautas (muitos deles eram questionamentos);

c) postagens com comentários que denotavam a presença de sugestões ou críticas por parte dos internautas.

A justificativa para definição destes critérios é o fato de que para proceder a CMDA é importante que a amostra apresente postagens com vários comentários, o

que aumenta o volume de dados a serem analisados e a possibilidade destes dados terem significativa diversidade de elementos que podem ser observados. Também aumentam as probabilidades de haver material para analisar as ações comunicativas da Unisc que indicam vigilância.

As postagens que tinham curtidas e compartilhamentos, mas não tinham comentários foram desconsideradas e não havia probabilidade de participarem da amostra.

Neste momento, de um total de 118 postagens, foram selecionadas 20 para compor o corpus de análise para a realização da classificação facetada: quatro em cada um dos meses (QUADRO 5).

Quadro 5 – Postagens selecionadas para a primeira etapa da análise, através da

classificação facetada

Mês Postagens selecionadas

Maio

11 de maio – Abertura das inscrições do Vestibular de Inverno 12 de maio – Dica da Área Ambiental

14 de maio – Piquenique de alunos do Curso de Letras 22 de maio – Dia do Abraço

Junho

20 de junho – Vestibular de Inverno

20 de junho – Gabarito da Prova do Vestibular de Inverno 23 de junho – Listão do Vestibular de Inverno

25 de junho – Aniversário de 22 anos da Unisc

Julho

15 de julho – Descarte de medicamentos

16 de julho – Curso de Terapia Assistida por Cães 27 de julho – Show The Brothers Beatle Band 28 de julho – CrediUnisc

Agosto

03 de agosto – Volta às Aulas 12 de agosto – ComVIVAUnisc 12 de agosto – ComVIVAUnisc 14 de agosto – ComVIVAUnisc

Setembro

01 de setembro – Banner instalado no bloco 35 14 de setembro – Concerto de Rock

22 de setembro – Teatro do Pretinho Básico

29 de setembro – Foto do bloco 16 e comentário sobre a lancheria

Fonte: Autora, a partir dos dados coletados.

No dia 29 de fevereiro de 2016 foram criados arquivos digitais nos quais armazenamos as postagens selecionadas, divididas por mês. Nos dias 3 e 5 de março de 2016 lemos atentamente o conteúdo de cada postagem e dos seus comentários. Abaixo de cada uma delas foi produzido um texto com nossas

observações e impressões das postagens e comentários. Nos dias 5, 8, 10 e 15 de março trabalhamos na análise deste material através da aplicação da classificação facetada da CMDA.

Para analisar os dados da amostra, coletada na ambiência da Unisc no site de rede social Facebook, inicialmente foi utilizada a classificação facetada, através dos fatores Meio – circunstâncias em que recursos do sistema afetam a comunicação e de que forma – e Situação – informações sobre os participantes e sobre o conteúdo da mensagem.

A fim de organizar o material, foram produzidos e utilizados os quadros que se encontram nos Apêndices A e B. O primeiro quadro possibilita a análise dos Fatores Meio e o segundo, dos Fatores Situação.

Como as facetas (categorias) Transmissão da Mensagem, Persistência da Transcrição, Tamanho do depósito da mensagem, e Mensagens Privadas, do Fator Meio, dizem respeito a questões inerentes ao sistema do Facebook e, consequentemente, apresentam uma resposta padrão para todas as postagens, elas foram deslocadas do quadro de análise para uma explicação em texto. Ou seja, estas facetas não foram aplicadas a cada amostra, uma vez que elas não variam dentro do sistema.

Com relação à Transmissão da Mensagem, no Facebook é one-way – transmissão unidirecional, mensagem por mensagem. Quanto à Persistência da Transcrição, pode-se afirmar que é persistente, mas o período em que a postagem é recebida pelos curtidores ou fica visível na fanpage da universidade é variável e ajustada pelo próprio sistema. O Tamanho do depósito da mensagem de cada postagem é de 60 mil caracteres (TEIXEIRA, 2016, on-line)35 _{e quanto às}

mensagens privadas, em nenhuma postagem analisada foi evidenciado chamamento para conversa privada.

O uso de Filtragem, também uma faceta do Fator Meio, não é possível identificar nas amostras e, portanto, também foi excluído do quadro. Esta questão será evidenciada na entrevista com a profissional que responde pela ambiência da Unisc no Facebook.

35 _{Disponível em: <http://oglobo.globo.com/sociedade/tecnologia/facebook-amplia-tamanho-maximo-}