Coleta e tratamento de dados

Foram aplicados questionários distintos em dois grupos de respondentes. O Questionário A (fechado e com 38 questões) foi respondido pelos alunos, enquanto que o Questionário B (semiaberto e com 43 questões) foi respondido por docentes e pela gestão

acadêmica do curso de graduação em ciências contábeis. Ambos foram desenvolvidos na ferramenta Google Forms e avaliados pelo professor orientador desta pesquisa.

Por ter ficado convencionado nesta pesquisa que o termo “avanços tecnológicos” está diretamente relacionado às inovações provenientes da indústria 4.0 – mais especificamente em relação aos pilares: Big Data e Análise de dados, Robôs e automação e Inteligência Artificial – os questionários foram elaborados em torno deste tema. Sendo assim, deste ponto em diante, onde lê-se “tema”, entende-se indústria 4.0 e os pilares selecionados pelo estudo.

Quadro 5: Formato do Questionário A

Qtd. de Questões Tipo Objetivo das Questões

6 Múltipla escolha Identificar o perfil do respondente

9 Escala Likert Verificar o nível de conhecimento do aluno acerca do tema.

11 Escala Likert Verificar o nível de interesse do aluno em obter conhecimento acerca do

tema

9 Escala Likert Verificar, por meio da percepção do aluno, o posicionamento do mercado

de trabalho em relação ao tema.

3 Escala Likert Verificar a percepção acerca da movimentação da IES decorrente das

mudanças trazidas pelo tema em discussão. Fonte: Elaborado pelo autor

Quadro 6: Formato do Questionário B

Qtd. de Questões Tipo Objetivo das Questões

2 Múltipla escolha Identificar o perfil do respondente

9 Escala Likert Verificar o nível de conhecimento dos alunos acerca do tema, por meio

da percepção de docentes e membros da gestão acadêmica do curso.

4 Escala Likert

Verificar o nível de interesse dos alunos em obter conhecimento sobre o tema, por meio da percepção de docentes e membros da gestão acadêmica do curso.

9 Escala Likert Verificar, por meio da percepção dos docentes e da gestão acadêmica do

curso, o posicionamento do mercado de trabalho em relação ao tema.

10 Escala Likert Verificar a percepção acerca das movimentações das IES decorrentes

das mudanças trazidas pelo tema em discussão.

6 Escala Likert Identificar os desafios a serem enfrentados pelas IES decorrentes das

mudanças trazidas pelo tema em discussão.

3 Aberta Obter maiores detalhes sobre as percepções dos respondentes em relação

ao tema em discussão. Fonte: Elaborado pelo autor

O questionário A foi submetido a um pré-teste em seis alunos do curso de graduação em Ciências Contábeis de uma IES privada diferente daquela que é objeto deste estudo. E

somente após os ajustes decorrentes deste pré-teste, ele foi enviado a 194 alunos da instituição objeto deste estudo e foram obtidas 74 respostas.

Dado que o estudo abrange questões relacionadas ao mercado de trabalho frente aos avanços tecnológicos, foram consideradas para fins de análise somente as respostas dos alunos que trabalham ou fazem estágio atualmente, conforme informado pelo próprio respondente em uma das questões de levantamento de perfil. Ou seja, trabalhou-se então com uma amostra de 70 alunos, dado que 4 dos respondentes não trabalham ou fazem estágio. Vale mencionar que, com nível de confiança de 90%, a amostra apresenta margem de erro de 7,9%.

O questionário B, por sua vez, foi enviado a 33 docentes e/ou membros da gestão acadêmica do curso de graduação em ciências contábeis da IES privada objeto deste estudo, foram obtidas 19 respostas e todas foram consideradas para fins de análise. Também com nível de confiança de 90%, essa segunda amostra estudada apresenta margem de erro de 12%.

Vale destacar que 85% do total de questões (considerando os dois questionários) foram elaboradas em escala Likert que, segundo Malhotra (2004), é uma escala de classificação amplamente utilizada que exige que os entrevistados indiquem um grau de concordância ou discordância com cada uma de uma série de afirmações relacionadas com os objetos de estímulo. Para o autor, a escala tipo Likert possui várias vantagens: é fácil de construí-la e aplicá-la e os entrevistados entendem rapidamente como a usar. O Quadro 7 apresenta os rótulos utilizados na escala Likert e seus respectivos valores ordinais.

Quadro 7: Rótulos e valores Escala Likert

Rótulo Valor – Sentenças Afirmativas Valor – Sentenças Negativas

Concordo Totalmente 5 1

Concordo Parcialmente 4 2

Nem concordo / Nem discordo 3 3

Discordo Parcialmente 2 4

Discordo Totalmente 1 5

Fonte: Elaborado pelo autor

Como cada rótulo da escala Likert possui um valor, foi possível criar uma pontuação para cada variável que é resultante da soma de todas as respostas obtidas. No questionário A (cuja amostra é 70) a maior pontuação possível para cada variável é 350 (se todas as respostas forem 5) e a menor é 70 (se todas as respostas forem 1) e no Questionário B (cuja amostra é 19) a maior pontuação possível é 95 e a menor 19. As pontuações máximas e mínimas obtidas em cada questionário constam no Quadro 8.

Quadro 8: Pontuações Questionários A e B

Questionário Mínima Possível Mínima Obtida Máxima Possível Máxima Obtida

A 70 188 350 316

B 19 43 95 90

Fonte: Elaborado pelo autor

Os dados foram analisados com apoio do software estatístico SPSS (versão 20.0) e as verificações de correlação entre algumas das variáveis observadas foram feitas por meio do teste não paramétrico de “Spearman”. Segundo Lira e Chaves Neto (2006), este coeficiente é o mais antigo e também o mais conhecido para calcular o coeficiente de correlação entre variáveis mensuradas em nível ordinal – como é o caso dos valores auferidos para a escala de Likert.

Inicialmente as análises foram feitas de forma isolada conforme o grupo de respondentes, ou seja, as respostas dos alunos (questionário A) passaram por análises, em seguida as respostas dos docentes e membros da gestão acadêmica (questionário B) foram tratadas e somente depois os dados dos dois os questionários foram cruzados.

As questões abertas do questionário B passaram por análise de conteúdo que, segundo Bardin (2006), é um conjunto de técnicas de análise de comunicações, com objetivo de enriquecer a leitura dos dados coletados. “O objetivo da análise de conteúdo é compreender criticamente o sentido das comunicações, seu conteúdo manifesto ou latente e as significações explícitas ou ocultas” (CHIZZOTTI, 2006, p. 98).

Para tanto foram criadas categorias, em função da repetição de palavras com o mesmo sentido, que facilitaram a análise. O Quadro 9 demonstra as categorias criadas e que serão abordadas no tópico de análise de conteúdo.

Quadro 9: Categorização - Análise de Conteúdo

Questão Aberta Categorias

Até que ponto você entende que o curso de graduação em ciências contábeis deva ir no sentido de inserir conhecimento voltado à tecnologia na grade curricular?

Formato do curso

Momento para as mudanças

Alinhamento ao mercado de trabalho

Na realidade desta IES, qual o maior desafio a ser enfrentado?

Corpo docente

Treinamento/Capacitação Mudanças estruturais

Política Interna/Gestão Acadêmica Comentário adicional sobre o tema.

Treinamento/Capacitação

Corpo docente/Gestão Acadêmica Mudanças