Os dados foram coletados nas páginas WEB das 132 prefeituras do Estado do Tocantins participantes do estudo. Esta coleta demandou 31 dias, estendeu-se de 1 a 31 de maio de 2017.
Posteriormente, organizou-se a coleta para o tratamento e análise de dados, criando itens de capital intelectual com base em Edvinsson e Malone (1998), Ott (2012) e Yáñez (2012). Estes itens se comparam às categorias utilizadas por Bardin (2014) nas análises de conteúdo, onde apresenta-se os critérios de uma análise, que são a pré-análise, a exploração do material e o tratamento dos resultados, identificando que o tratamento dos resultados compreende a codificação e a inferência, tendo como técnicas de análise a categorização, interpretação e informatização. Para Bardin (2014) os critérios de categorização, ou seja, escolha de categorias, que é a classificação e a agregação, em geral, é uma forma de pensamento e reflete a realidade, de forma resumida, em determinados momentos. Na perspectiva da análise do conteúdo, as categorias são vistas como rubricas ou classes que agrupam determinados elementos reunindo características comuns. No processo de escolhas de categorias adotam-se os critérios semântico, ligados à temas, sintático, que são verbos, adjetivos e pronomes; léxico, no sentido e significado das palavras – antônimo ou sinônimo; e expressivo, seguindo variações na linguagem e na escrita, este processo permite a junção de um número significativo de informações organizadas nas etapas inventário e classificação, onde os elementos comuns são isolados, divididos e organizados. Sendo a pesquisa com enfoque na área pública, fundamentou-se nos trabalhos de Oliveira (2008), Queiroz (2003), Schuh (2009) e Silva (2013). Com base no referencial teórico, mais especificamente em Brooking (1996), Edvinsson e Malone (1998), Oliveira (2008), Queiroz (2003), Schuh (2009) e Silva (2013), definiram-se subitens, que correspondem às subcategorias utilizadas em estudos que envolvem a técnica de análise de conteúdo.
Cabe ressaltar que aos subitens tratados pelos autores estudados foram acrescidos outros que melhor correspondem à área pública, pois se entende que os
mesmos têm características de criar ou agregar capital intelectual como, por exemplo, informações sobre sistema de controle interno, informações de execução orçamentária e financeira em tempo real e relatório de prestação de contas, obtidos em páginas WEB de municípios acessados durante a definição do instrumento de coleta de dados.
As categorias e subcategorias definidas, encontram-se expostas no Quadro 3. Quadro 3 - Categorias e subcategorias de capital intelectual para o setor público
(continua)
Capital Humano
1.1 Informações sobre treinamento/desenvolvimento/capacitação 1.2 Informações sobre incentivo a compartilhamento de conhecimento 1.3 Informações sobre incentivo a novas ideias
1.4 Informações sobre incentivo a educação dos servidores
1.5 Informações sobre incentivo a melhora da qualidade dos serviços públicos utilizando as habilidades dos servidores
1.6 Informações sobre avaliação de desempenho dos servidores
1.7 Informações sobre aplicação periódica de barômetros de satisfação dos servidores 1.8 Informações sobre concurso público
Capital Estrutural
2.1 Informações sobre investimento em estrutura 2.2 Informações sobre investimento em TI 2.3 Informações sobre qualidade dos serviços
2.4 Informações sobre inovação em pesquisa e desenvolvimento
2.5 Informações sobre arquitetura organizacional (agilidade no trânsito dos processos internos) 2.6 Informações sobre práticas ambientais
2.7 Informações sobre responsabilidade social 2.8 Informações sobre sistema de controle interno
Capital Relacional
3.1 Plano Plurianual (PPA) vigente 3.2 Plano Plurianual (PPA) anteriores
3.3 Lei de Diretrizes Orçamentárias (LDO) vigente 3.4 Lei Diretrizes Orçamentárias (LDO) anteriores 3.5 Lei Orçamentária Anual (LOA) vigente
3.6 Lei Orçamentária Anual (LOA) anteriores
(conclusão)
Capital Relacional
3.8 Relatório de Gestão (RGF) 3.9 Versão simplificada RREO 3.10 Versão simplificada RGF
3.11 Relatório de Prestação de Contas 3.12 Parecer Prévio de Prestação de Contas
3.13 Incentivo à participação popular e audiências públicas no processo de elaboração e discussão do PPA, LDO e LOA
3.14 Informações de execução orçamentária e financeira em tempo real
3.15 Divulgação das datas das audiências públicas durante processo de elaboração e discussão do PPA, LDO e LOA
3.16 Divulgação das datas das audiências públicas quadrimestrais para avaliação das metas fiscais
3.17 Indicação clara de acesso à Lei de Acesso à Informação (LAI) 3.18 Indicação de meios para solicitação de informações
3.19 Criação do serviço de informação ao cidadão – SIC 3.20 Informações quanto às suas competências
3.21 Informações quanto à estrutura organizacional
3.22 Divulgação do endereço, telefones e horários de atendimento da(s) unidade(s) 3.23 Informações relativas aos repasses ou transferências de recursos
3.24 Informações sobre despesas realizadas
3.25 Informações sobre licitações, editais e resultados dos certames 3.26 Informações sobre contratos celebrados
3.27 Informações para acompanhamento de programas, ações, projetos e obras 3.28 Disponibilidade de “respostas e perguntas” mais frequentes FAQ
3.29 Disponibilidade de ferramentas de pesquisa 3.30 Permissão para gravação de relatórios eletrônicos 3.31 Atualização das informações disponibilizadas
Disponibilidade de acesso às informações por pessoas com deficiência Fonte: Adaptado de Schuh (2009, f. 46).
Definidas as categorias e subcategorias, fez-se a codificação dos dados evidenciados nas páginas WEB das prefeituras objeto de estudo, escolhendo-se como base seus respectivos códigos. Ressalta-se que na coleta considerou-se se a subcategoria foi ou não evidenciada, não tendo sido considerada a frequência com que cada subcategoria foi evidenciada, também não foi dado um peso diferenciado a cada subcategoria, neste caso, foram identificadas com a mesma relevância.
Na codificação das evidenciações em cada categoria não foi considerada apenas a identificação do termo correspondente à subcategoria, mas também a compreensão da pesquisadora na identificação dos dados evidenciados nas subcategorias correspondentes.
Foi considerado na codificação todo e qualquer tipo de evidenciação encontrado nas páginas WEB, seja em forma de texto, mensagem ou notícias, não importando a forma de como é dirigida a comunicação ao usuário.
Também, de acordo com o estudo de Kronbauer et. al. (2011), foram analisadas as variáveis externas (ambientais): Área (km²), População (em mil habitantes), Receita Corrente Líquida (em milhões de R$), PIB per Capita (em R$ mil) PIB por Km², Orçamento (em R$ mil) e Partido ou Campo Político.