Os sistemas de refrigeração, como referido por Altwies & Reidnl (2001) e Lekov et al. (2008), são significativos consumidores de energia, em edifícios dedicados à transformação e armazenamento de produtos alimentares, devido à contínua necessidade de manter as condições de conservação. Pela indiscutível importância que este tipo de equipamentos tem para a sociedade, quer pela sua função (conservação dos alimentos) quer pelas consequências que dela resultam (consumo de recursos e poluição ambiental), o estudo de soluções e estratégias que se traduzam em medidas de utilização racional de energia, revela o interesse e o propósito desta dissertação.
Assim, a utilização de softwares de modelação numérica demonstra ser bastante útil e eficaz, permitindo a análise, a baixo custo, de inúmeras variáveis que influenciam o consumo dos sistemas de refrigeração, pois de outro modo teriam de ser avaliadas experimentalmente. Porém, a construção de um modelo computacional de um edifício é um processo oneroso que exige o conhecimento de todos os dados de entrada e de como estes são tratados pelo
software, essencialmente numa ferramenta de grande versatilidade como o Energy Plus.
Tendo em conta o total desconhecimento do programa, na fase inicial do presente estudo, a utilização da interface gráfica Design Builder, permitiu uma análise precoce às potencialidades do programa, pela simplificação na introdução dos dados e, posteriormente, pela melhor resposta, tanto durante a construção do modelo como na visualização dos resultados.
Quanto aos resultados obtidos, dado a simulação do modelo apresentar uma discrepância nos consumos totais anuais, relativamente aos consumos reais apresentados pelas faturas elétricas, as análises de sensibilidade realizadas às variáveis estudadas em função do consumo do sistema de refrigeração permitem concluir quais as condicionantes que detêm maior influência no consumo apresentado pelas unidades de conservação.
Dessas condicionantes destacam-se, como as mais significativas, as temperaturas de conservação, nomeadamente, temperaturas de congelação que representam elevados consumos, seguida da localização do edifício e dos materiais de construção utilizados na conceção do edifício. Em relação à análise das cargas de infiltração, devido ao seu contributo ter-se apresentado reduzido face ao expectado, conclui-se que foi bem considerado pela utilização de um segundo método de cálculo.
Como causas da discrepância entre os consumos obtidos e os consumos reais, podem-se apontar a não consideração dos ciclos de descongelação dos equipamentos de refrigeração, a
falta de alguma informação recolhida (nomeadamente, a quantidade total de produtos anuais, tendo sido facultada informação apenas para os produtos mais representativos) e a não consideração do armazenamento de humidade pelos materiais de construção no método
Conduction Transfer Fuction do Energy Plus, como possíveis fatores justificativos dessa
diferença.
Apesar da diferença nos resultados encontrados, pode-se concluir, de um modo geral, que o programa permitiu considerar todos os dados que foram recolhidos na empresa e que as contribuições de cada variável estudada refletem a sua importância nos consumos da empresa. Porém, como em qualquer trabalho existem melhorias e novas considerações que podem ser realizadas, dando continuidade à temática em estudo. Na secção abaixo encontram-se algumas sugestões que podem incentivar a continuidade deste tema.
6.1. Sugestões para trabalhos futuros
Como sugestão a futuros estudos que possam advir deste trabalho, salienta-se uma recolha mais exaustiva de dados, em que sejam recolhidos padrões de funcionamento para diferentes épocas do ano, medições analíticas dos consumos de alguns equipamentos, no sentido de se apurar se os equipamentos não apresentam sobrecargas em relação aos seus valores nominais, e, se possível, a realização de uma auditoria energética que possa apurar quais os consumos reais de cada equipamento.
Outro aspeto relevante a análise, seria a determinação do payback, no que concerne à substituição da cobertura existente por uma solução de melhor desempenho térmico analisada (painel sandwich), comparando esse investimento com a redução da fatura elétrica resultante dessa melhoria.
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