CONCLUSÕES

Os resultados de todos os coeficientes estatísticos aplicados para avaliar o desempenho do modelo hidrológico LASH mostraram boa performance nas etapas de calibração e verificação, nas simulações com passo diário e mensal, para as bacias hidrográficas BRA, BRG-MD, BRS e BRV, atestando a qualidade do modelo para aplicações diversas na gestão e no planejamento dos recursos hídricos na região de cabeceira da bacia hidrográfica do rio Grande.

A análise da sensibilidade do modelo revelou que o parâmetro de maior sensibilidade foi KB, o qual está associado ao escoamento base, seguido do

parâmetro λ, o qual está associado à abstração inicial da precipitação.

Os escoamentos subterrâneo, subsuperficial e superficial direto mostraram comportamento condizente com o do hidrograma observado e as diferenças nos componentes simulados para as quatro bacias hidrográficas em estudo puderam ser satisfatoriamente explicadas a partir do diagnóstico do uso atual do solo.

O módulo de evapotranspiração do modelo LASH mostrou-se apto a simular o efeito da redução do teor de água no solo, característico da estação de inverno nas bacias hidrográficas em estudo, sobre a lâmina evapotranspirada. A comparação dos totais anuais simulados aos obtidos pelo balanço hídrico anual obteve pequenos desvios. Levando-se em consideração que os dados de referência obtidos pelo balanço hídrico anual marcam um indicativo da magnitude do fenômeno em estudo e que o período em análise é totalmente desconhecido do processo de calibração do modelo hidrológico, pode-se concluir sobre o bom desempenho do módulo de evapotranspiração do modelo LASH.

O comportamento temporal do armazenamento de água no solo reproduziu coerentemente a variabilidade climática observada na região. Dessa

maneira, pode-se concluir que as estimativas dos processos físicos do modelo LASH centrados nessa variável, notadamente as lâminas de escoamento, apresentam embasamento físico adequado.

As curvas de permanência simuladas pelo modelo com passo diário mostraram forte aderência às observadas, com pequenos erros de estimativa das vazões com 95%, 90%, 80%, 20%, 10% e 5% de permanência. Estes resultados evidenciam a aplicabilidade do modelo em distintas demandas enfrentadas pela gestão e planejamento dos recursos hídricos.

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