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Os estudos dos Sistemas Elétrico de Energia têm sofrido importantes desenvolvimentos nos últimos anos. Muitos devem-se à alteração de paradigma provocada pela introdução de Mercados de Eletricidade. Decorrente do processo de liberalização dos mercados, em que as atividades de redes se consideram monopólios naturais e são, por isso, objecto de regulação económica, a produção e a comercialização de eletricidade estão abertas à concorrência, com a justificação económica de ser possível introduzir por essa via uma maior eficiência na gestão e operação dos recursos afectos a estas atividades. Isto implica a utilização de ferramentas de apoio à decisão cada vez mais sofisticadas.

Os aproveitamentos hidroelétricos apresentam-se como um dos pilares base da estratégia das empresas produtoras. O avultado investimento necessário para estabelecer uma central, e o interesse em o amortizar rapidamente, justifica a existência de bastantes trabalhos dedicados ao planeamento da sua exploração. Porém, a enorme complexidade e dimensão associada a esta problemática aliada à recente introdução de mecanismos de mercado para transacionar energia, atrai o interesse para novos desenvolvimentos. Os responsáveis pelo planeamento das centrais hídricas pretendem determinar as ações de exploração que originam o maior proveito, sendo que todas as suas decisões são construídas com uma certa exposição ao risco. Uma atitude racional que conduza a um custo de operação menor e a maiores proveitos pode representar uma significativa vantagem num mercado competitivo.

O presente trabalho teve como principal objetivo o desenvolvimento de uma ferramenta computacional capaz de gerir um conjunto de centrais hídricas considerando a não linearidade entre a potência, o caudal e a queda, a possibilidade de os grupos realizarem bombagem e o efeito que as propostas de compra e de venda de energia têm no preço do mercado. Foi possível demonstrar a viabilidade que um programa baseado em Algoritmos Genéticos apresenta perante este problema quando consideradas as suas principais características, nomeadamente, as que se referem ao funcionamento das centrais e as que se referem ao seu envolvimento no ambiente concorrencial estabelecido pelos Mercados de Eletricidade.

O modo como foi desenvolvido o tema neste texto pretende assumir-se como um bom ponto de partida para trabalhos futuros relacionados com este. Na perspetiva de uma

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utilização de Algoritmos Genéticos em outros trabalhos, foram desenvolvidos modelos matemáticos que permitem abordar o problema de uma forma progressiva. Assim, é possível criar sensibilidade tanto para os aspetos conceptuais dos Algoritmos Genéticos como para o problema complexo que é a otimização da exploração de centrais hídricas, facilitando futuros desenvolvimentos.

Apesar da pretensão que acompanha o estabelecimento de Mercados de Eletricidade relativamente à criação de um regime de concorrência, verifica-se que a maior parte da produção se encontra distribuída por apenas alguns players. Deste modo, faz todo o sentido que uma ferramenta de apoio à gestão dos ativos de produção não considere as centrais como

price takers, uma vez que as propostas que estas apresentam têm algum efeito no preço de

fecho do mercado.

Tendo em conta a análise dos resultados, o trabalho apresenta as seguintes contribuições:  Apresentação de uma metodologia de resolução viável para o problema da otimização da exploração de centrais hídricas, considerando o novo paradigma dos Mercados de Eletricidade;

 Introdução de uma abordagem inovadora em que se considera que as propostas apresentadas pelas centrais têm algum efeito no preço de encontro do mercado, ao invés de se assumirem como price takers;

 Consideração dos principais aspetos que caraterizam o problema de exploração de centrais hídricas, nomeadamente, a relação não linear entre a potência, o caudal e a altura da queda e a realização de bombagem.

O tempo disponível para a realização deste trabalho não permitiu desenvolver certas abordagens mas os bons resultados obtidos permitem avançar que seria interessante analisar alguns aspetos. Relativamente à descrição do próprio problema existe espaço para os seguintes desenvolvimentos:

 Introduzir o encadeamento de centrais em cascata. Nesta abordagem, além dos efeitos causados pela interligação hidráulica dos aproveitamentos, deverão ser considerados os efeitos de propagação temporal das ações de turbinagem e de bombagem. Este modelo poderia ainda considerar a existência de vários grupos geradores por central;

 Considerar outros estados de funcionamento para as centrais, ou seja, discretizar em estados como por exemplo: 20%, 40%, 60%, 80% 100% do caudal de turbinagem. Neste caso poderia ser utilizada uma expressão para a perda de carga do circuito hidráulico em função do caudal;

 Acoplar o programa desenvolvido a outro que realize estudos económicos com vista a aferir sobre o valor marginal da água. O primeiro forneceria diretamente os valores de armazenamento de água no final do horizonte do planeamento que seriam utilizados, em seguida, pelo segundo. Os estudos económicos basear-se-iam em previsões de mercado e em previsões das afluências de cada aproveitamento;  Construir um programa que providencie previsões das curvas de oferta e procura

para cada hora. Estas previsões seriam utilizadas pelo programa desenvolvido nesta dissertação para realizar o planeamento da exploração das centrais hídricas considerando o impacto que as propostas apresentadas teriam no preço de fecho do mercado;

Procedimento experimental e resultados 89

 Utilizar um modelo que considere custos de operação das centrais, nomeadamente, de arranque, de paragem e de inversão dos grupos. Seria interessante verificar o impacto que custos como a perda de água na transição de estados, os desgastes mecânicos e a manutenção teriam na estratégia de exploração de cada central;

 Construir um programa que para além de gerir as centrais hídricas inclua também a gestão de centrais térmicas. Normalmente, os detentores de ativos de produção hídrica também possuem ativos de produção térmica pelo que seria vantajoso que a sua estratégia resultasse de um estudo integrado relativo a todas as suas centrais.

Quanto ao Algoritmo Genético poderiam ser analisados os seguintes aspetos:

 Poderia ser estabelecida uma forma de gerar uma população inicial com indivíduos viáveis, ou pelo menos perto da viabilidade, em vez de a gerar aleatoriamente. Esta medida poderia aumentar significativamente a rapidez de convergência, o que seria particularmente importante se o programa tivesse de realizar o planeamento considerando um número elevado de centrais;

 A codificação dos indivíduos poderia ser realizada de forma a permitir mais estados de funcionamento para as centrais;

 O processo de seleção dos indivíduos que constituem o grupo de reprodutores é realizado através de processos estocásticos, existem no entanto vários métodos para realizar este processo. Possivelmente existirá outro que se revele mais adequado a este problema mas a sua escolha dependeria de um estudo aprofundado dos trabalhos que têm vindo a ser concretizados considerando Algoritmos Genéticos;

 O mecanismo de mutação utilizado neste trabalho também poderia ser realizado de outra forma, nomeadamente, através de uma troca múltipla de bits. Ainda em relação à mutação é por vezes vantajoso utilizar uma taxa decrescente ao longo da evolução da população;

 Para se prolongar o horizonte temporal do planeamento e o número de centrais a gerir sem aumentar para valores incomportáveis o tempo de computação, seria interessante utilizar uma abordagem que explorasse a sazonalidade que carateriza o funcionamento do sector elétrico. Note-se que a estratégia de exploração de uma central não variará muito de um dia para outro, na mesma época do ano, pelo que tirar partido desta característica pode ser uma vantagem na pesquisa de soluções;

Implementação do código em MATLAB visto que este tem demonstrado em outros trabalhos possuir uma velocidade de computação muito superior ao Visual Basic.

Estes melhoramentos que se sugerem são mais uma prova que a utilização de uma metodologia baseada em Algoritmos Genéticos é uma excelente opção para tratar o problema do planeamento de exploração de centrais hídricas. Apesar de ainda haver espaço para bastante desenvolvimento, é de salientar a inovação que foi introduzida neste trabalho através da consideração de curvas de oferta de venda e de compra para delinear a estratégia de exploração das diversas centrais hídricas. Contrariamente aos trabalhos encontrados na vasta literatura sobre este assunto, neste as centrais deixam de ser price takers, o que faz

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todo o sentido quando se verifica que a produção de eletricidade funciona num regime tendencialmente oligopolizado.

Finalmente, fica expresso o desejo de que este trabalho contribua para uma aposta futura nesta meta-heurística já que são bastante promissoras as perspetivas da sua aplicação ao tema abordado nesta dissertação.

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Anexos