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Este projeto de estudo foi desenvolvido com base numa solicitação industrial de melhoria da identificação e transporte das amostras de compostos de borracha para o instrumento de análise. O novo sistema foi projetado e os seus modelos foram testados com sucesso, permitindo obter um sistema totalmente automatizado, o que leva a uma maior eficiência e melhor fiabilidade do processo de análise dos compostos. Consistiu num projeto de um ponto de ligação entre dois sistemas dinâmicos, anteriormente independentes.

Como afirmava Nicholas Murray Butler, “An expert is one who knows more and more about less and less until he knows absolutely everything about nothing.” Inversamente, a realização desta dissertação e estágio em ambiente industrial foi multidisciplinar permitindo adquirir conhecimentos em diversas áreas.

Devido às incertezas relacionadas com a fadiga e com o próprio comportamento humano, existe a possibilidade de geração de erros nos processos induzidos pelos operadores. Fatores críticos como qualidade, gestão de tempos de ciclo e rastreabilidade tornam-se fatores preponderantes para iniciar o desenvolvimento de projetos que permitam obter um tempo de ciclo estável assim como permitam rastreabilidade contínua e correção autónoma de eventuais erros. A robótica é amplamente usada para alcançar esses objetivos, mas as alterações espaciais no chão de fábrica e a necessidade de novos equipamentos, induzem elevados investimentos iniciais que poderão inviabilizar o seu uso em algumas aplicações.

O projeto mecânico, incluindo as simulações e a automação têm um papel importante no que diz respeito ao cumprimento dos objetivos, mas o papel preponderante é do projetista, que deve usar o seu conhecimento e também pensamento crítico de forma a escolher a solução mais adequada para os requisitos previamente definidos. A relação custo-benefício para escolha das soluções é importante para a decisão final de investimento. A robótica é de facto a opção mais flexível para os problemas, mas também representa uma solução mais cara comparativamente com outras formas de automação.

Os conceitos idealizados descritos neste trabalho foram úteis para alcançar os objetivos propostos, permitiram fazer esta transição entre o ponto pouco automatizado do sistema, para este modelo automático e com comprovação de fiabilidade.

Embora a automação seja uma área de relativa complexidade, foi possível provar que conceitos simples podem resolver problemas que a princípio se mostravam complicados. Foi possível aumentar o nível de automação do sistema, tanto físico como cognitivo, permitindo aumentar a fiabilidade do sistema.

No sistema antigo existiam tempos em que havia amostras à espera de análise e o reómetro também parado à espera de receber amostras. Com o novo sistema de transporte automático, a gestão das análises torna-se, portanto, mais eficiente, reduzindo os tempos que o sistema de avaliação está em estado de idle. Com a substituição das operações de trabalho manual por soluções simples, e autocorretivas, foi possível eliminar algum eventual comportamento desadequado durante o processo, existindo agora um processo estável e fluído. Sendo a gestão

das entradas de amostras para avaliação no reómetro otimizada à sua capacidade, permitindo uma avaliação das paletes de compostos de borracha de forma mais célere.

Um dos pontos de discussão num processo de automatização é a gestão dos recursos humanos, a eliminação de operações manuais deve representar uma oportunidade para os operadores assim como para a empresa. Esta migração de operações deverá também promover programas de formação, que permitiram aos operadores progredir para ficarem responsáveis por operações com maior valor acrescentado, que necessitam de maiores habilitações técnicas. Para além disso, o operador terá benefícios em mais um aspeto, irá reduzir os problemas de saúde com trabalhos repetitivos, e também aqui a empresa fica beneficiada.

O projeto foi incluído na base de projetos da Continental com a denominação de Automatic

Sample Handling System (ASHS). Os diversos projetos de marcação e transporte de amostras

apresentados nesta dissertação podem ser aplicados, com a respetiva alteração de layout, nas diversas linhas de misturação da fábrica, permitindo assim uma análise de reometria mais fiável e rápida de todos os compostos, com uma grande redução de tarefas monótonas e repetitivas para os operadores.

Como trabalho futuro prevê-se um estudo de um sistema de transporte de amostras das linhas de menor capacidade, linhas C, D e E, para um sistema semelhante ao descrito nesta dissertação. Um encaminhamento convergente das amostras das linhas com menor capacidade, permitiria uma melhor gestão das análises de reometria.

Referências

ABB. 2017. ABB Robotics Catalog. Editado por ABB.

Alami, R. 2013. "On human models for collaborative robots." 2013 International Conference on Collaboration Technologies and Systems (CTS), 20-24 May 2013.

Araújo, W. F. S., F. J. G. Silva, R. D. S. G. Campilho, e J. A. Matos. 2017. "Manufacturing cushions and suspension mats for vehicle seats: a novel cell concept." The

International Journal of Advanced Manufacturing Technology 90:1539-1545. doi:

10.1007/s00170-016-9475-6.

Arquivo Continental Mabor. 2015. Editado por Continental Mabor: Continental Mabor. Azevedo, Susana; Ferreira, João; Leitão, João. 2007. O impacte da identificação por Rádio

Frequência (RFID) no desempenho das empresas: Uma proposta de modelo de avaliação. Accessed 23/02/2017.

Baumann, Henrikke, e Anne-Marie Tillman. 2004. The Hitch Hiker's Guide to LCA. An

orientation in life cycle assessment methodology and application: External

organization.

Bélanger-Barrete, Mathieu. 2016. "Risk Assessment, an Introduction - Collaborative Robots." Robotiq.

Bélanger-Barrette, Mathieu. 2015. "Collaborative Robot eBook." Robotiq.

Bellgran, Monica, e Eva Kristina Säfsten. 2010. Production Development - Design and

Operation of Production Systems. London: Springer.

Cognex. 2017. "Cognex In-Sight 5000 Series."

Como se faz um pneu. 2012. In Projecto Empresa: Económico.tv.

Datenblatt - Technical Data HF Mixing Group. 2017. Editado por Harburg Freudenberger. De Leon, John E. 2007. "Establishing a vision of shared governance through SWOT

analysis." The Department Chair 18 (1):23-25. doi: 10.1002/dch.20010.

Dita, I. C., M. Otesteanu, e F. Quint. 2011a. "Data Matrix Code - A reliable optical identification of microelectronic components." 2011 IEEE 17th International Symposium for Design and Technology in Electronic Packaging (SIITME), 20-23 Oct. 2011.

Dita, Ion-Cosmin, Marius Otesteanu, e Franz Quint. 2011b. "Scanning Industrial Data Matrix Codes." 19th Telecommunications forum TELFOR 2011, Belgrado.

Domino. 2017. Domino D-Series LASERS. Domino.

Drath, R., e A. Horch. 2014. "Industrie 4.0: Hit or Hype? [Industry Forum]." IEEE Industrial

Electro-Sensors. 2012. "Slide Gate Monitor." http://www.powderbulksolids.com/article/slide- gate-monitor.

Endsley, Mica R, e Daniel J Garland. 2000. Situation awareness analysis and measurement: CRC Press.

Endsley, Mica R., e Esin O. Kiris. 1995. "The Out-of-the-Loop Performance Problem and Level of Control in Automation." Human Factors 37 (2):381-394. doi: doi:10.1518/001872095779064555.

Epson. 2016. Epson Robots Catalog. Editado por Epson.

Fässberg, Tommy. 2015. "IT in Production." Virtual manufacturing Sweden AB, Gothenburg, Sweden.

Fast-Berglund, Å, e J. Stahre. 2013. "Task allocation in production systems – Measuring and Analysing Levels of Automation." IFAC Proceedings Volumes 46 (15):435-441. doi: http://dx.doi.org/10.3182/20130811-5-US-2037.00032.

Feldmann, K., B. Müller, e T. Haselmann. 1999. "Automated Assembly of Lightweight Automotive Components." CIRP Annals - Manufacturing Technology 48 (1):9-12. doi: http://dx.doi.org/10.1016/S0007-8506(07)63120-5.

Frohm, Jörgen. 2008. "Levels of Automation in Production Systems."Thesis for the degree of doctor, Department of Product and Production Development, Chalmers University of Technology.

George, Ligo. 2014. "RFID : Radio Frequency Identification." Última modificação 4-6-2014, visitado em 13-4-2017. https://electrosome.com/rfid-radio-frequency-identification/. Gonçalves, António Ricardo Araújo. 2012. "Análise e melhoria de processo de pintura e

vulcanização na Continental." Mestrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, Departamento de Engenharia Eletrotécnica, Instituto Superior de Engenharia do Porto.

Hancock, HA, e MH Chignell. 1992. "Adaptive allocation by intellegent interfaces."

Hollnagel, Erik, e David D. Woods. 2005. Joint Cognitive Systems: Foundations of Cognitive

Systems Engineering: CRC Press.

Hunter, Steve L. 2001. "Ergonomic evaluation of manufacturing system designs." Journal of

Manufacturing Systems 20 (6):429-444. doi: http://dx.doi.org/10.1016/S0278- 6125(01)80062-5.

Intralox. 2017. Manual de Engenharia - Esteiras Transportadoras. Intralox.

ISO. 2016. ISO/TS 15066 Collaborative robots. In Robots and robotic devices. Switzerland: ISO.

Jazdi, N. 2014. "Cyber physical systems in the context of Industry 4.0." 2014 IEEE International Conference on Automation, Quality and Testing, Robotics, 22-24 May 2014.

Kato, Hiroko, Kent T. Tan, e Douglas Chai. 2010. Barcodes for Mobile Devices: Cambridge University Press.

Kim, Kwang; Radinovic, Goran. 2008. "Feasibility study of RFID / wi-fi /bluetooth wireless tracking system for underground mine mapping - Oklahoma." Incorporating

Kromann, Lene; , Jan; Rose Skaksen, e Anders. Sørensen. 2011. "Automation, Labor Productivity and Employment : A Cross Country Comparison." Centre for Economic

and Business Research.

KUKA. 2017. KUKA Catalog.

Kurfess, Thomas R. 2004. Robotics and Automation Handbook: CRC Press

Lee, Jay, Hung-An Kao, e Shanhu Yang. 2014. "Service Innovation and Smart Analytics for Industry 4.0 and Big Data Environment." Procedia CIRP 16:3-8. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.procir.2014.02.001.

Leirvag. 2011. "Active RFID tag." Última modificação 25-3-2011, visitado em 13-4-2017. Long, James, Paul Gregory, e Axel Geist. 2012. "Radio-Frequency Identification (RFID)."

Última modificação 20-11-2012, visitado em 24-02-2017. https://scmwiki2012.wordpress.com/r-2/radio-frequency-identification-rfid/.

Malkin, Alexander Ya, e Avraam I. Isayev. 2012. "Rheometry Experimental Methods." In

Rheology Concepts, Methods, and Applications (Second Edition), 255-364. Oxford:

Elsevier.

MDR2000 Brochure. 2017. Alpha Technologies.

Neves, Rui. 2017. "Continental Mabor vai investir 150 milhões e criar mais 200 empregos."

Jornal de Negócios, 7-4-2017.

http://www.jornaldenegocios.pt/empresas/detalhe/continental-mabor-vai-investir-150- milhoes-e-criar-mais-200-empregos.

Operator's Manual Appendix - MDR2000. 1998. Alpha Technologies.

Pereira, Rui Miguel Santos. 2012. "Projecto de Expansão do ContiSeal." Mestrado, Departamento de Engenharia Mecânica, Instituto Superior de Engenharia do Porto. Pickton, David W., e Sheila Wright. 1998. "What's swot in strategic analysis?" Strategic

Change 7 (2):101-109. doi: 10.1002/(SICI)1099-1697(199803/04)7:2<101::AID-

JSC332>3.0.CO;2-6.

Prata, Pedro Isidoro. 2008. "Sistemas de localização para ambientes interiores baseados em RFID." Mestrado em Engenharia Electrónica e Telecomunicações, Universidade de Aveiro.

Prodicon Batch-off Systems. 2003. Prodicon International.

Rei, António Jorge Laranjeira. 2010. "RFID versus código de barras da produção à grande distribuição." Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores, Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

RFID-Journal. 2017. "How much does an RFID tag cost today?". RFID Journal, visitado em 24-02-2017. https://www.rfidjournal.com/faq/show?85.

Schuh, Guenther, Till Potente, Rawina Varandani, e Torben Schmitz. 2014. "Global Footprint Design based on genetic algorithms – An “Industry 4.0” perspective." CIRP Annals -

Manufacturing Technology 63 (1):433-436. doi:

http://dx.doi.org/10.1016/j.cirp.2014.03.121.

Shrouf, F., J. Ordieres, e G. Miragliotta. 2014. "Smart factories in Industry 4.0: A review of the concept and of energy management approached in production based on the Internet of Things paradigm." 2014 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, 9-12 Dec. 2014.

Stoco, Edison. 2016. "A análise SWOT (Forças, Fraquezas, Oportunidades e Ameaças)." Última modificação 19-07-2016, visitado em 01-03-2017. https://pt.linkedin.com/pulse/an%C3%A1lise-swot-for%C3%A7as-fraquezas-

oportunidades-e-amea%C3%A7as-edison-stoco.

Swedberg, Claire. 2012. Continental Tire Plant Increases Productivity, Reduces Waste. RFID

Journal.

Tinga, T. 2013. Principles of Loads and Failure Mechanisms - Applications in Maintenance,

Reliability and Design, Springer Series in Reliability Engineering: Springer-Verlag

London.

Universal Robots Catalog. 2017. Editado por Universal Robots.

Wadhwa, Rhythm Suren. 2012. "Flexibility in manufacturing automation: A living lab case study of Norwegian metalcasting SMEs." Journal of Manufacturing Systems 31 (4):444-454. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.jmsy.2012.07.008.

Watkins, Ryan, e Doug Leigh. 2009. Handbook of Improving Performance in the Workplace,

The Handbook of Selecting and Implementing Performance Interventions: John Wiley

& Sons.

Zuehlke, Detlef. 2010. "SmartFactory—Towards a factory-of-things." Annual Reviews in

ANEXO A: Resultados obtidos para as quatro amostras do primeiro

grupo dos testes de influência nas avaliações por reometria com a

marcação dos códigos data matrix nas amostras

Tabela A. 1 - Tipos de identificação das amostras Número da

amostra

Tipo de identificação Legenda do gráfico

Amostra 001 Sem marcação Vermelho

Amostra 002 Marcação a jato de tinta com pigmentos de cor amarela

Verde

Amostra 003 Marcação a LASER Azul

Amostra 004 Identificação com etiqueta RFID Preto

ANEXO B: Resultados obtidos para as quatro amostras do segundo

grupo dos testes de influência nas avaliações por reometria com a

marcação dos códigos data matrix nas amostras

Tabela B. 1 - Tipos de identificação das amostras Número da

amostra

Tipo de identificação Legenda do gráfico

Amostra 001 Sem marcação Vermelho

Amostra 002 Marcação a jato de tinta com pigmentos de cor amarela

Verde

Amostra 003 Marcação a LASER Azul

Amostra 004 Identificação com etiqueta RFID Preto

ANEXO C: Resultados obtidos para as quatro amostras do terceiro

grupo dos testes de influência nas avaliações por reometria com a

marcação dos códigos data matrix nas amostras

Tabela C. 1 - Tipos de identificação das amostras Número da

amostra

Tipo de identificação Legenda do gráfico

Amostra 001 Sem marcação Vermelho

Amostra 002 Marcação a jato de tinta com pigmentos de cor amarela

Verde

Amostra 003 Marcação a LASER Azul

Amostra 004 Identificação com etiqueta RFID Preto

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