O presente estudo abordou uma revisão bibliográfica acerca da diversos estudos que apresentaram técnicas estatísticas que podem facilmente ser empregadas no tratamento de dados geotécnicos.
Os valores encontrados para o coeficiente de variação dos materiais se apresentaram dentro dos intervalos reportados em estudos anteriores com materiais semelhantes. Similarmente com a bibliografia técnica, foi encontrado maior variabilidade para o parâmetro de coesão, seguido pelo ângulo de atrito e peso específico. Por se tratar de amostras reconstituídas (deformadas), espera-se que a variabilidade dos parâmetros seja maior, quando comparada a amostras indeformadas. Tal fato está diretamente associado aos erros inerentes recorrentes nas etapas de realização dos ensaios.
Na busca por estabelecer modelos estatísticos adequados, mesmo com um número reduzido de observações amostrais, os métodos propostos realizados com utilização da ferramenta fitdistrplus acoplada ao software R se mostraram de grande valia. A utilização conjunta das ferramentas facilita e permite realizar a escolha do ajuste mais adequado para as variáveis de interesse. Se as ferramentas são utilizadas de forma isolada, poderão negligenciar informações importantes na escolha do modelo adequado.
Na obtenção das funções de distribuições de probabilidades verifica-se que a função Gamma melhor se aderiu parâmetro de coesão de ambos os solos. Para os demais parâmetros, não foi possível estabelecer ajustes comuns. Nota-se que os modelos estatísticos são exclusivos para cada parâmetro e cada tipo de solo, não sendo possível estabelecer modelos comuns para variáveis de diferentes tipos de solos. As verificações estatísticas devem ser feitas com base nas observações amostrais disponíveis, consequentemente quanto maior for o número de observações amostrais e melhor a qualidade dos dados, mais confiável será o modelo.
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Além das técnicas estatísticas apresentadas o presente estudo contribui no aspecto de implementar o banco de dados da literatura técnica, cujos dados amostrais disponíveis são raros.
Como sugestão para trabalhos futuros, recomenda-se as seguintes aplicações:
- utilizar as ferramentas propostas em outras campanhas amostrais e diferentes tipos de solo, buscando promover a implementação do banco de dados técnico e possível identificação de semelhanças entre o comportamento das variáveis aleatórias de acordo com a característica do solo;
- avaliar como a escolha de função de distribuição de probabilidades e o coeficiente de variação influenciam nos fatores de segurança e níveis de confiabilidade do sistema.
A última proposição para continuação do estudo, diz respeito a possibilidade de mensurar em termos probabilísticos a chance que o fator de segurança ultrapasse limiares aceitáveis, mesmo em um cenário cujas estimativas pontuais apontam para um fator de segurança em níveis aceitáveis. Essa talvez seja uma enorme contribuição não somente desse estudo, mas de qualquer abordagem probabilística acerca de parâmetros geotécnicos.
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