Conclusões Gerais

O desempenho dos sistemas clássicos de drenagem em zonas urbanas, sugerem que urge a necessidade de repensar o seu funcionamento. A implementação de sistemas LID, capazes de melhorar significativamente os mecanismos de drenagem de águas pluviais, reduzindo os seus níveis de stresse e, ao mesmo tempo, contribuindo para a melhoria das condições económicas e financeiras, socias e ambientais das regiões em que se inserem, apresentam-se como uma solução promissora.

Para a análise comparativa do desempenho de um sistema clássico de drenagem e um sistema LID, foi realizada a modelação de um caso de estudo, caracterizado por uma elevada taxa de impermeabilização do solo, com uma alta densidade populacional e com um nível de precipitação médio anual considerável.

No decorrer deste processo, os dados e resultados obtidos foram mais do que conclusivos no que diz respeito à importância de atuar ao nível das sub-bacias, de forma a minimizar os impactos provocados pelas chuvadas mais intensas.

Neste caso, o estudo da implementação de pavimentos permeáveis e de coberturas verdes revelou uma opção de enorme importância para a zona em causa, contribuindo fortemente para a minimização de fenómenos de cheias e de inundações.

Por via dos resultados obtidos, como ficou patente no subcapítulo anterior, a importância dos sistemas LID é enorme, contribuindo fortemente, por um lado, para a redução dos caudais que afluem à rede de drenagem e, por outro, para o atraso e amortecimento dos respetivos picos de cheia.

Ficou ainda bem clara a forma como os parâmetros adotados, quer para os pavimentos permeáveis, quer para as coberturas verdes, influencia o seu desempenho, sendo que variações na espessura das camadas ou na porosidade das mesmas acabam por resultar em consequências enormes para a eficiência de toda a rede.

É também necessário dizer que o programa usado, SWMM 5.1, se revela uma ferramenta importantíssima nesta área de trabalho, uma vez que permite, de forma gratuita, fácil e intuitiva, simular e analisar diferentes cenários e sistemas, possibilitando assim, sem custos significativos, fazer um estudo das regiões em causa e, consequentemente, optar pelas soluções mais eficientes e sustentáveis. Permite ainda obter informações referentes à forma como a rede de drenagem se comporta na sua globalidade.

5. Modelação de um Caso de Estudo

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Ao mesmo tempo, foi possível perceber, se bem que não se tenha feito uso dessas ferramentas, que o SWMM 5.1 possibilita a realização de importantes análises no que à poluição das águas pluviais diz respeito, tornando, deste modo, possível elaboração de estudos que podem servir de suporte a decisões futuras, que visem a salvaguarda e a melhoria das condições químicas e biológicas das águas em questão.

Apesar de todas as suas potencialidades, vem também a propósito referir um conjunto de aspetos que devem ser melhorados, de forma a tornar o seu uso ainda mais eficiente.

O primeiro aspeto prende-se com a dificuldade em efetuar comparações diretas entre os resultados obtidos em diferentes cenários. A verdade é que, nos diversos casos considerados, a única forma que foi encontrada para comparar dados entre duas simulações foi através da importação dos dados para o Excel, realizando-se, depois, com o auxílio deste software, o respetivo tratamento dos dados. A não existência de uma forma simples e intuitiva de comparar rapidamente, por exemplo, a variação de caudal ao longo do tempo, entre um cenário onde se aplica determinado sistema LID e outro em que se opte por manter as características originais de todo o sistema, faz com que a análise e discussão de resultados seja muito mais complicada, podendo, em certos casos, até levar à obtenção de conclusões precipitadas e/ou erradas.

Nesta linha de pensamento, surge ainda um outro ponto que deveria ser objeto de melhoria para versões futuras do programa: o nível de arredondamento dos dados a exportar é muito baixo. No decorrer deste trabalho, de forma a obter comparações mais fáceis e devido ao problema supracitado, recorreu-se muitas das vezes à importação dos valores das simulações da tabela apresentada pelo programa para uma folha de cálculo do Excel. No entanto, o nível de arredondamento dos dados era apenas de três casas decimais. Este facto torna-se ainda mais problemático quando o utilizador opta por trabalhar com as unidades do sistema internacional, uma vez que, por exemplo, os valores de fluxo de caudais resultantes são, geralmente, valores decimais inferiores a zero, dado os resultados advirem em m3. Ora, ao longo deste trabalho foram tentadas várias formas sem sucesso de aumentar o nível de casas decimais, levando-nos a concluir que esta funcionalidade ou não se encontra disponível ou é de acesso complicado. Assim, futuramente, este ponto deverá ser melhorado por via da implementação, por exemplo, de um botão no ambiente de trabalho do programa que possibilite o aumento ou redução das casas decimais a apresentar nas simulações.

Outra observação tem a ver com a funcionalidade de séries de precipitação. Durante este trabalho, verificou-se que, para séries de precipitação muito longas, o programa fica muito lento e pesado. Tendo em conta que, em grande parte dos estudos, se usam longas séries, este

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aspeto deverá ser objeto de forte aposta, de forma a torná-lo mais eficiente e, consequentemente, mais útil para os utilizadores.

Por último, existe ainda mais um ponto que deve ser tido em consideração para versões futuras e que diz respeito à definição de parâmetros das coberturas verdes. Durante a definição deste sistema LID, verificou-se que não há a possibilidade para definir a camada de armazenamento do sistema. Assim, quando se definem todas as características dos mecanismos e se prime o botão “OK”, surge uma mensagem de erro e só depois de aceitar essa mensagem é que aparece o menu da camada de armazenamento, possibilitando, assim, a definição dos seus parâmetros. Este erro dá-se todas as vezes que se faz uma alteração nos parâmetros do sistema, obrigando a definir constantemente as características da camada de armazenamento. Neste sentido, e apesar de ser expectável que este erro seja rapidamente corrigido em versões futuras, não deixa de ser importante referi-lo.

De qualquer forma, a verdade é que o impacto destes aspetos menos positivos na análise dos diversos casos nunca é significativamente elevado.

Os resultados e conclusões obtidos, esses sim, são relevantes e dão valiosas informações sobre a forma como todo o sistema se comporta.

Em suma, o SWMM 5.1 assume um papel relevante neste contexto, contribuindo fortemente para o estudo das regiões e para a seleção de medidas a implementar que promovam o desenvolvimento sustentável das áreas em questão.