Este trabalho contribui com o desenvolvimento de um modelo de programação linear por metas arquimediana para resolver um problema de blendagem para composição de lotes de minério de ferro da Companhia Vale do Rio Doce, Mina de Cauê. O modelo proposto procura atender as metas de produção e qualidade relativas ao produto requerido, respeitando suas especificações e as restrições operacionais dos pátios onde estão estocados os minérios.
O modelo foi implementado no modelador e otimizador LINGO, versão 9.0, interfaceando com planilhas do Excel 2000, facilitando a operação do usuário, já familiarizado com esse ambiente de trabalho.
O sistema desenvolvido foi validado usando-se um conjunto de 20 cenários reais dos pátios de estocagem de minérios do complexo Cauê e comparando-se os resultados obtidos com aqueles produzidos manualmente pelos operadores da empresa.
Os resultados computacionais obtidos mostraram que o sistema desenvolvido foi capaz de gerar soluções de qualidade superiores às produzidas pelo método manual, sendo que em alguns casos, foi capaz de atingir a meta de qualidade para o parâmetro considerado mais crítico, a sílica. Além disso, o tempo gasto para a obtenção da solução ótima foi inferior a um minuto de processamento, bem inferior aos quinze minutos em média gastos pelo operador para obter uma única solução, não necessariamente a melhor para uma dada configuração de pátio. Com esse tempo reduzido para encontrar a solução ótima para uma determinada configuração de pátio, o operador tem tempo suficiente para analisar outras configurações antes de tomar a decisão de qual solução adotar para retomar os minérios.
Outro ponto que merece atenção é a confiabilidade que o sistema desenvolvido oferece. Ao contrário do método manual, suscetível de erro humano, o sistema tem a capacidade de analisar várias soluções rapidamente e sem erros.
Esses resultados validam, portanto, a utilização dessa ferramenta para a resolução do problema de blendagem dos produtos dos pátios da CVRD, demonstrando
que é possível desenvolver metodologias que substituem, com ganho de produtividade, os tradicionais métodos de tentativa e erro.
Este trabalho, ao promover uma maior interação entre a Universidade e a CVRD, contribuiu, também, com a formação de recursos humanos nessa área de conhecimento e divulgação de métodos de otimização na abordagem de problemas típicos de empresas de mineração.
Como sugestão para trabalhos futuros pode ser citada a adaptação do modelo desenvolvido a outros complexos produtivos da CVRD e de outras mineradoras, em que as mudanças são basicamente nas restrições operacionais.
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