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Neste cap´ıtulo foram mostrados exemplos de aplica¸c˜ao, em uma planta piloto de laborat´orio, das metodologias proposta ao longo desta tese. Foram utilizados dados reais para a identifica¸c˜ao de modelos, em malha fechada, e ressintonia dos controladores atrav´es de procedimentos descritos nos cap´ıtulos 2 e 3. Foram realizadas an´alise comparativas utilizando modelos identificados e modelos f´ısicos da planta piloto.

Dois casos foram apresentados, o primeiro partindo de um controlador com desempe- nho conservador, mas robusto, e o segundo de um controlador com desempenho superior ao primeiro, mas oscilat´orio. Mostrou-se, nesses casos, tanto a possibilidade de aumentar desempenho regulador, mantendo a robustez do sistema, como aumentar a robustez do controlador inicial.

Os resultados obtidos apontam para a viabilidade da metodologia proposta em apli- ca¸c˜oes reais e, em especial, a possibilidade de se utilizar dados obtidos em malha fechada para a ressintonia cautelosa de controladores PID.

COMENT´ARIOS FINAIS, CONCLUS ˜OES E

PERSPECTIVAS

5.1 DISCUSS ˜OES FINAIS E CONCLUS ˜OES

Nessa tese, tratou-se do problema da ressintonia de controladores PID, a partir de um controlador inicial, estabilizante, utilizando dados de experimentos em malha fechada, e com restri¸c˜oes sobre os picos das fun¸c˜oes sensitividade e sensitividade complementar. Pode-se relacionar, dentre as suas principais contribui¸c˜oes, as seguintes:

• a apresenta¸c˜ao do problema de ressintonia de controladores PID na forma de um problema Loop-shaping H∞ (Cap´ıtulo 1);

• a proposi¸c˜ao, a partir do m´etodo MIGO, de novos algoritmos, em especial a sua vers˜ao sub-´otima, SMIGO (Cap´ıtulo 2);

• o desenvolvimento de um m´etodo de ressintonia para controladores PID baseado no m´etodo Loop-shaping H∞ e no m´etodo SMIGO (Cap´ıtulo 3);

• a utiliza¸c˜ao de modelos identificados em malha fechada, pelo m´etodo indireto, para projeto de controladores PID, a despeito do problema de singularidade (Cap´ıtulo 3).

• a aplica¸c˜ao do m´etodo de sintonia proposto a um sistema real (Cap´ıtulo 4). A respeito dessas contribui¸c˜oes, pode-se tecer os seguintes coment´arios e conclus˜oes: 1. sobre a ressintonia de controladores PID na formula¸c˜ao Loop-shaping H∞:

A formula¸c˜ao proposta para a ressintonia de controladores PID parte do conceito de malha de controle ponderada, e substitui o filtro de pondera¸c˜ao, do m´etodo Loop- shaping H∞tradicional, pelo controlador atual. Assume-se, a seguir, que o controlador atual e o novo controlador possuem estrutura PID, resultando em uma estrutura espe- c´ıfica para o controlador ponderado (equa¸c˜ao (.)). Essa abordagem difere do m´etodo

Loop-shaping tradicional, por restringir a busca pelo controlador ´otimo ao espa¸co de parˆametros (kp× Ti× Td× Nd), resultando em um controlador de ordem reduzida. No m´etodo tradicional, o controlador sintetizado ´e, em geral, de ordem elevada podendo ter sua ordem reduzida, posteriormente, por t´ecnicas de redu¸c˜ao de modelos.

2. sobre algoritmos derivados do m´etodo MIGO: Dentre os algoritmos derivados, nesta tese, a partir do m´etodo MIGO, aquele que possui liga¸c˜ao direta com a res- sintonia PID Loop-shaping H∞, descrita anteriormente, ´e o m´etodo SMIGO (MIGO sub-´otimo); nesse m´etodo, o parˆametro de projeto, para a busca no espa¸co de parˆa- metros, ´e a frequˆencia de tangˆencia, wtan. O m´etodo SMIGO pode ser considerado, tamb´em, como uma contribui¸c˜ao `a parte (como foi a tˆonica do Cap´ıtulo 2), indepen- dente da sua utiliza¸c˜ao no m´etodo de ressintonia proposto no Cap´ıtulo 3. A viabilidade dos algoritmos propostos foi comprovada atrav´es de exemplos de simula¸c˜ao, e os resul- tados comparados com os de controladores projetados pelo m´etodo MIGO original. As vantagens do m´etodo SMIGO, em rela¸c˜ao ao m´etodo MIGO , incluem a possibilidade de se ajustar o desempenho, atrav´es do parˆametro wtan, mantendo um determinado n´ıvel de robustez (por exemplo, para dessintonia do controlador PI/PID, em rela¸c˜ao aos controladores PI/PID MIGO); em rela¸c˜ao a m´etodos tradicionais de projeto ba- seados em modelo, uma vantagem do m´etodo SMIGO ´e que a informa¸c˜ao necess´aria para a s´ıntese do controlador restringe-se `a resposta em frequˆencia (e sua derivada primeira) na frequˆencia de tangˆencia, juntamente com a condi¸c˜ao de monotonicidade decrescente (equa¸c˜ao (.)). Outra vantagem do m´etodo SMIGO, em rela¸c˜ao aos m´etodos convencionais de projeto de controladores PID, ´e a possibilidade de utilizar o modelo completo, sem a necessidade de se empregar t´ecnicas de redu¸c˜ao de modelo. 3. sobre o m´etodo de ressintonia proposto: O m´etodo de ressintonia proposto no Cap´ıtulo 3 representa uma implementa¸c˜ao poss´ıvel para a formula¸c˜ao gen´erica proposta no Cap´ıtulo 1, incluindo, como m´etodo de projeto, o SMIGO, e modelagem por meio de identifica¸c˜ao indireta, em malha fechada. Mostra-se que, a despeito do problema de singularidade presente nesse tipo de identifica¸c˜ao, ela pode se utilizada em associa¸c˜ao com o algoritmo SMIGO. O m´etodo SMIGO tamb´em foi apresentado, no Cap´ıtulo 3, como uma alternativa para a transi¸c˜ao sistem´atica entre controladores PI e PID, com sele¸c˜ao autom´atica da estrutura a partir do parˆametro wtan especificado. 4. sobre a aplica¸c˜ao experimental do m´etodo de ressintonia proposto: A apli-

ca¸c˜ao do m´etodo de ressintonia proposto, tanto a uma planta real, quanto ao modelo f´ısico desta, aponta para a viabilidade do m´etodo em situa¸c˜oes reais.

5. limita¸c˜oes das propostas: O m´etodo de ressintonia aqui proposto aplica-se a pro- cessos com resposta monotonicamente decrescente (equa¸c˜ao (.)), o que exclui, por exemplo, sistemas com picos de ressonˆancia, dentre outros. No Algoritmo 3.1, assume- se que a caracter´ıstica de monotonicidade decrescente seja atendida, n˜ao havendo ne- nhum procedimento espec´ıfico para lidar com a viola¸c˜ao dessa condi¸c˜ao.

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