Corrente de alimentação

4.1 PARÂMETROS DE OPERAÇÃO  

As próximas seções abordam e fazem uma reflexão das análises realizadas  acerca  dos  parâmetros  operacionais:  corrente  de  alimentação  e  temperatura  dos  motores  de  indução  trifásicos  apresentados no  capítulo  anterior.  Ressalta­se  que  o  estudo  realizado  empregou  a  estatística  descritiva  como  principal  ferramenta  de  análise,  a  fim  de  sintetizar  o  comportamento  e  as  características  dos  conjuntos  de  dados obtidos pelo sistema. 

4.1.1   Corrente de alimentação 

Seguindo  os  procedimentos  descritos  no  capítulo  anterior,  coletou­se  os  parâmetros operacionais, extraiu­se os dados relativos as correntes de alimentação  para  cada  período  amostral  proposto  (testes)  e  posteriormente,  realizou­se  a  compilação  desses,  para  a  inclusão  dos  mesmos  no  software  de  análises  estatísticas Minitab. 

Assim,  iniciando­se  por  uma  análise  descritiva  dos  valores  de  corrente  do  motor  Eberle  S80 1  CV,  via  software  Minitab,  obteve­se  a  média,  o  erro  padrão da  média,  o  desvio  padrão,  o  valor  mínimo,  a  mediana  e  o  valor  máximo  para  as  três  fases  do  sistema  de  alimentação,  coletados  em  três  repetições  distintas,  conforme  demonstrado nas Tabelas 2 a 4. 

Tabela 2 – Análise estatística dos dados da corrente 1 – Motor Eberle 

  Estatística Descritiva 

Corrente 1 (A)  Média  EP Média  σ  Mínimo  Mediana  Máximo  Teste 1  4,7244  0,00253  0,0310  4,6400  4,7300  4,8000  Teste 2  4,7447  0,00432  0,0529  4,6500  4,7400  4,8600  Teste 3  4,7331  0,00288  0,0353  4,6400  4,7600  4,8300 

Fonte: Autoria própria   

Tabela 3 – Análise estatística dos dados da corrente 2 – Motor Eberle 

  Estatística Descritiva 

Corrente 2 (A)  Média  EP Média  σ  Mínimo  Mediana  Máximo  Teste 1  4,7404  0,00420  0,0514  4,6300  4,7300  4,8500  Teste 2  4,7375  0,00515  0,0631  4,5900  4,7400  4,8700  Teste 3  4,7276  0,00423  0,0518  4,5700  4,7300  4,8700 

Fonte: Autoria própria   

Tabela 4 – Análise estatística dos dados da corrente 3 – Motor Eberle 

  Estatística Descritiva 

Corrente 3 (A)  Média  EP Média  σ  Mínimo  Mediana  Máximo  Teste 1  4,7447  0,00192  0,0236  4,6900  4,7400  4,8000  Teste 2  4,7341  0,00310  0,0380  4,6500  4,7400  4,8100  Teste 3  4,7239  0,00267  0,0327  4,6500  4,7200  4,8000  Fonte: Autoria própria    Avaliando a tendência central dos dados expostos nas tabelas acima, nota­ se que as distribuições são simétricas, já que os valores da média e da mediana são  muito próximos. Essa característica pode ser melhor observada através de gráficos  de Boxplot, como demonstrado nos Gráficos 2 a 4, que expõem a posição, dispersão  e simetria dos conjuntos de dados. 

  Através  dos  gráficos  de  Boxplot,  nota­se  que  a  localização  dos  dados  não  está  deslocada  para  as  regiões  próximas  aos  limites  superiores  e  inferiores,  corroborando  com  a  definição  de  que  as  distribuições  são  simétricas.  Além  disso,  ressalta­se  que  à  inexistência  de  pontos  discrepantes  (outliers),  normalmente  identificados  com  asteriscos,  também  corroboram  com  a  definição  acima,  já  que  esses afetam drasticamente os valores da média, por serem pontos muito distantes  do restante do conjunto de dados. 

  Gráfico 2 – Gráfico de Boxplot da Corrente 1 – Motor Eberle 

Fonte: Autoria própria   

  Gráfico 3 – Gráfico de Boxplot da Corrente 2 – Motor Eberle 

Fonte: Autoria própria   

  Gráfico 4 – Gráfico de Boxplot da Corrente 3 – Motor Eberle 

Fonte: Autoria própria   

Avaliando  o  erro  padrão  da  média  e  o  desvio  padrão  dos  conjuntos  de  dados,  expostos  nas  Tabelas  2  a  4,  nota­se  que  por  conta  dos  baixos  valores  do  erro padrão, há uma estimativa precisa entre as médias das amostras e a média da  população.  Além  disso,  por  conta  dos  baixos  valores  do  desvio  padrão,  pode­se  afirmar  que  os  conjuntos  de  dados  apresentam  um  baixo  grau  de  dispersão  em  relação as suas médias, como demonstrado nos gráficos de Boxplot. 

Contrapondo os valores de mínimo e de máximo, expostos nas Tabelas 2 a  4,  com  os  gráficos  de  Boxplot,  nota­se  que  esses  valores  se  mantiveram  entre  os  limites superiores e inferiores, que são calculados através dos quartis e seus desvios  interquartílicos,  corroborando  com  a  afirmação  de  que  não  houve  a  presença  de 

outliers, que são pontos que represem erros ou condições anormais durante a coleta  de dados. 

Além  disso,  conforme  demonstrado  na  Tabela  5,  também  foram  calculados  os  erros  das  correntes  médias  em  relação  a  corrente  de  referência  da  rede  de  alimentação, que foi obtida através da mensuração da corrente conduzida nas fases,  empregando o alicate amperímetro descrito no capítulo anterior. Ressalta­se que os  erros obtidos ficam localizados entre os valores de 2,69% e 3,15%, para um valor de  corrente de referência de 4,6 A. 

Tabela 5 – Erro relativo dos dados de corrente média – Motor Eberle    Erro relativo percentual 

Erro (%)  Corrente 1  Corrente 2  Corrente 3  Teste 1  2,70%  3,05%  3,15%  Teste 2  3,15%  2,99%  2,92%  Teste 3  2,89%  2,77%  2,69% 

Fonte: Autoria própria   

Por  fim,  realizando­se  uma  análise  descritiva  dos  valores  de  corrente  do  motor  Weg  100L  5  CV,  via  software  Minitab,  obteve­se  a  média,  o  erro  padrão  da  média,  o  desvio  padrão,  o  valor  mínimo,  a  mediana  e  o  valor  máximo  para  as  três  fases  do  sistema  de  alimentação,  coletados  em  três  repetições  distintas,  conforme  demonstrado nas Tabelas 6 a 8. 

Tabela 6 – Análise estatística dos dados da corrente 1 – Motor Weg 

  Estatística Descritiva 

Corrente 1 (A)  Média  EP Média  σ  Mínimo  Mediana  Máximo  Teste 1  5,6236  0,00377  0,0462  5,5200  5,6250  5,7400  Teste 2  5,6136  0,00442  0,0541  5,5000  5,6100  5,7400  Teste 3  5,6171  0,00260  0,0319  5,5300  5,6200  5,6900 

Fonte: Autoria própria   

Tabela 7 – Análise estatística dos dados da corrente 2 – Motor Weg 

  Estatística Descritiva 

Corrente 2 (A)  Média  EP Média  σ  Mínimo  Mediana  Máximo  Teste 1  5,6187  0,00483  0,0592  5,4800  5,6200  5,7400  Teste 2  5,6077  0,00667  0,0817  5,4400  5,6100  5,8100  Teste 3  5,6189  0,00411  0,0503  5,4600  5,6200  5,7200 

Fonte: Autoria própria   

Tabela 8 – Análise estatística dos dados da corrente 3 – Motor Weg 

  Estatística Descritiva 

Corrente 3 (A)  Média  EP Média  σ  Mínimo  Mediana  Máximo  Teste 1  5,6187  0,00316  0,0387  5,5200  5,6200  5,7100  Teste 2  5,6077  0,00422  0,0517  5,4600  5,6100  5,7300  Teste 3  5,6189  0,00393  0,0482  5,5100  5,6100  5,7300 

Fonte: Autoria própria   

Avaliando a tendência central dos dados expostos nas tabelas acima, nota­se  que  as  distribuições  são  simétricas,  já  que  os  valores  da  média  e  da  mediana  são  muito próximos. Essa característica pode ser melhor observada através de gráficos  de Boxplot, como demonstrado nos Gráficos 5 a 7, que expõem a posição, dispersão  e simetria dos conjuntos de dados. 

Através  dos  gráficos  de  bloxplot,  nota­se  que  a  localização  dos  dados  não  está  deslocada  para  as  regiões  próximas  aos  limites  superiores  e  inferiores,  corroborando  com  a  definição  de  que  as  distribuições  são  simétricas.  Além  disso,  ressalta­se  que  à  inexistência  de  pontos  discrepantes  (outliers),  normalmente  identificados  com  asteriscos,  também  corroboram  com  a  definição  acima,  já  que  esses afetam drasticamente os valores da média, por serem pontos muito distantes  do restante do conjunto de dados. 

  Gráfico 5 – Gráfico de Boxplot da Corrente 1 – Motor Weg 

Fonte: Autoria própria   

  Gráfico 6 – Gráfico de Boxplot da Corrente 2 – Motor Weg 

Fonte: Autoria própria   

  Gráfico 7 – Gráfico de Boxplot da Corrente 3 – Motor Weg 

Fonte: Autoria própria   

Avaliando  o  erro  padrão  da  média  e  o  desvio  padrão  dos  conjuntos  de  dados,  expostos  nas  Tabelas  6  a  8,  nota­se  que  por  conta  dos  baixos  valores  do  erro padrão, há uma estimativa precisa entre as médias das amostras e a média da 

população.  Além  disso,  por  conta  dos  baixos  valores  do  desvio  padrão,  pode­se  afirmar  que  os  conjuntos  de  dados  apresentam  um  baixo  grau  de  dispersão  em  relação as suas médias, como demonstrado nos gráficos de Boxplot. 

Contrapondo os valores de mínimo e de máximo, expostos nas Tabelas 6 a  8,  com  os  gráficos  de  Boxplot,  nota­se  que  esses  valores  se  mantiveram  entre  os  limites superiores e inferiores, que são calculados através dos quartis e seus desvios  interquartílicos,  corroborando  com  a  afirmação  de  que  não  houve  a  presença  de 

outliers, que são pontos que represem erros ou condições anormais durante a coleta  de dados. 

Além  disso,  conforme  demonstrado  na  Tabela  9,  também  foram  calculados  os  erros  das  correntes  médias  em  relação  a  corrente  de  referência  da  rede  de  alimentação, que foi obtida através da mensuração da corrente conduzida nas fases,  empregando o alicate amperímetro descrito no capítulo anterior. Ressalta­se que os  erros obtidos ficam localizados entre os valores de 1,96% e 2,25%, para um valor de  corrente de referência de 5,5 A. 

Tabela 9 – Erro relativo dos dados de corrente média – Motor Weg    Erro relativo percentual 

Erro (%)  Corrente 1  Corrente 2  Corrente 3  Teste 1  2,25%  2,16%  2,16%  Teste 2  2,07%  1,96%  1,96%  Teste 3  2,13%  2,16%  2,16%  Fonte: Autoria própria