Conforme apresentado na metodologia, visando reduzir o número de dimensões dos constructos e consequentemente, produzir indicadores capazes de representar todas as variáveis, utilizou-se a análise de componentes principais, com base na metodologia proposta por Nagar e Basu (2002) que utiliza não apenas a componente principal, mas sim, todas as componentes, visando explicar toda a variabilidade dos dados.
4.2.1 Conflito
Na tabela 4 verificam-se os resultados da análise de componentes principais para o constructo “Conflito”.
Pelos resultados, pode-se destacar que a primeira componente (PC-1) foi capaz de explicar 54,8% da variabilidade dos dados, tendo apresentado pesos negativos para as variáveis DIV e AC_AC e positivo para as demais. Já a segunda componente foi capaz de explicar 25% da variabilidade dos dados. As quatro últimas componentes apresentaram um importância menor, uma vez que foram capazes de juntas, explicar pouco mais de 20% da variabilidade dos dados.
Para análise dos sinais (negativo ou positivo) que indicam a influência positiva ou negativa da variável para o constructo, utiliza-se o peso geral apresentado na penúltima coluna da tabela, já que este é o peso ponderado calculado com base em todas as componentes.
Conforme mencionado, não se utilizou somente a primeira componente para não perder os 45,2% (100% - 54,8%) da variância não explicada pela PC-1.
Tabela 4 - Análise de componentes principais para “Conflito”
Conflito Componentes Principais Peso
geral Importância relativa PC-1 PC-2 PC-3 PC-4 PC-5 PC-6 CLASSES 0,538 -0,087 -0,075 0,629 0,451 0,312 0,267 18,1% PROP 0,152 0,777 0,083 -0,386 0,458 0,090 0,289 19,6% DIV -0,282 -0,290 -0,730 -0,273 0,468 0,103 -0,368 24,9% AC_AC -0,254 -0,424 0,673 -0,197 0,479 0,188 -0,119 8,1% PROT 0,521 -0,262 0,022 -0,254 0,201 -0,745 0,221 15,0% CAM 0,521 -0,238 -0,035 -0,527 -0,314 0,542 0,213 14,4% Variância 3,29 1,50 1,14 0,07 0,01 0,00 Variância Explicada 54,8% 25,0% 19,0% 1,2% 0,1% 0,0% Fonte: Dados da pesquisa.
De acordo com os pesos finais representados na penúltima coluna, considerando os pesos de todas as componentes ponderadas pelas suas respectivas variâncias, o indicador criado para “Conflito” (ICON_Pad) tem a seguinte interpretação:
i) Quanto maior CLASSES, PROP, PROT, CAM (sinal positivo) e menor DIV e AC_AC (sinal negativo) maior o conflito na empresa:
a) Maior “CLASSES” significa emitir ações ordinárias e preferenciais;
b) Maior “PROP” significa que a empresa não emite apenas ações ordinárias, caso contrário PROP seria zero;
c) Maior “PROT” significa que a empresa adota determinadas medidas de proteção ao acionista;
d) Maior “CAM” significa que a empresa não participa da Câmara de Arbitragem do Mercado;
e) Menor “DIV” significa menor valor dos dividendos pagos por cada ação;
f) Menor “AC_AC” significa que existe acordo de acionistas que modifiquem os direitos de votos.
ii) Das 6 variáveis do constructo “Conflito”, as três que mais impactam no indicador foram DIV, PROP e CLASSES, com, respectivamente, 24,9%, 19,6% e 18% de importância relativa.
4.2.2 Concentração acionária
Os resultados da análise de componentes principais para o constructo “Concentração acionária”, conforme tabela 5, apontam que a primeira componente foi capaz de explicar 56,0% da variabilidade dos dados, tendo apresentado pesos negativos para 2AC e FREE_FLOAT e positivo para AC_MAJ. Já a segunda componente foi capaz de explicar 35,3% da variabilidade dos dados, enquanto que a terceira, menos relevante, explicou apenas 8,7%.
Tabela 5 - Análise de componentes principais para “Concentração acionária”
Concentração acionária
Componentes Principais Peso
geral Importância relativa PC-1 PC-2 PC-3 AC_MAJ 0,716 -0,128 -0,686 0,297 27,3% 2AC -0,114 0,949 -0,295 0,240 22,7% FREE_FLOAT -0,689 -0,289 -0,665 -0,545 50,0% Variância 1,68 1,06 0,26 Variância Explicada 56,0% 35,3% 8,7%
Fonte: Dados da pesquisa.
De acordo com os pesos finais da penúltima coluna e considerando os pesos de todas as componentes ponderados pelas suas respectivas variâncias, o indicador criado para “Concentração acionária” (ICA_Pad) tem a seguinte interpretação:
i) Quanto maior AC_MAJ e 2AC e menor FREE_FLOAT, maior a concentração acionária:
a) Maior “AC_MAJ” significa maior percentual de ações detidas pelo acionista majoritário;
b) Maior “2AC” significa maior percentual de ações detidas pelo segundo acionista majoritário;
c) Menor “FREE_FLOAT” significa menor percentual de ações em circulação no mercado.
ii) Das 3 variáveis do constructo “Concentração acionária”, a variável que mais impactou no indicador foi “FREE_FLOAT” com 50% de importância relativa.
Em relação ao “Tipo de acionista controlador” não foi usada a análise de componentes principais porque, embora possua seis categorizações, trata-se de uma única variável e a análise de componentes principais no presente estudo está sendo feita apenas para os constructos que possuem mais de uma variável.
4.2.3 Governança corporativa
Para o constructo “Governança corporativa”, a análise de componentes principais resultou em 7 componentes, de modo que a primeira componente PC-1 foi capaz de explicar 50,7% da variabilidade dos dados, seguida por 19,5% da componente PC-2. As demais componentes juntas explicaram 29,8% da variabilidade, sendo menos relevantes. A primeira componente apresentou peso negativo somente para TOT, enquanto a segunda componente só não apresentou pesos negativos para SEG_CEO e REM_VAR.
De acordo com os pesos finais, considerando os pesos de todas as componentes ponderados pelas suas respectivas variâncias, conforme tabela 6, o indicador criado para “Governança corporativa” (IGC_Pad) tem a seguinte interpretação:
i) Quanto menor TOT (em razão do sinal negativo apresentado pela coluna “Peso geral”) e maior EXT, INDEP, SEG_CEO, REM_VAR, REM_ACOES e SEG_DIF (em razão do sinal positivo em PC-1 na coluna “Peso geral”) melhor a governança corporativa:
a) Menor “TOT” significa que o conselho é composto por número de membros acima de 5;
b) Maior “EXT” significa que há a presença de membros externos à empresa no Conselho de Administração;
c) Maior “INDEP” significa que o grau de independência do conselho é superior à média do ano;
d) Maior “SEG_CEO” significa que há segregação entre os ocupantes dos cargos de Diretor Executivo e Presidente do Conselho;
e) Maior “REM_VAR” significa que a Diretoria Executiva recebe remuneração variável; f) Maior “REM_ACOES” significa que a empresa possui algum tipo de plano de remuneração baseado na compra de ações;
g) Maior “SEG_DIF” significa que a empresa participa do Novo Mercado ou Governança Corporativa Nível 2.
Tabela 6 - Análise de componentes principais para “Governança corporativa” Governança
Corporativa
Componentes Principais Peso
geral Importância dos itens (%) PC-1 PC-2 PC-3 PC-4 PC-5 PC-6 PC-7 EXT 0,419 -0,166 -0,067 -0,120 -0,386 -0,780 -0,144 0,299 14,5% TOT -0,422 -0,154 0,072 -0,014 -0,039 -0,014 -0,890 -0,346 16,8% INDEP 0,304 -0,696 -0,310 0,510 0,160 0,193 -0,067 0,157 7,6% SEG_CEO 0,329 0,493 -0,700 -0,093 0,212 0,098 -0,308 0,274 13,3% REM_VAR 0,351 0,433 0,430 0,642 -0,197 0,097 -0,209 0,370 18,0% REM_ACOES 0,397 -0,078 0,448 -0,283 0,721 -0,092 -0,164 0,326 15,8% SEG_DIF 0,406 -0,166 0,134 -0,475 -0,469 0,571 -0,134 0,290 14,0% Variância 2,35 0,90 0,64 0,47 0,23 0,04 0,00 Variância Explicada 50,7% 19,5% 13,8% 10,1% 5,0% 0,9% 0,0% Fonte: Dados da pesquisa.
ii) Das 7 variáveis do constructo “Governança corporativa”, exceto INDEP que apresentou uma importância relativa inferior, as demais variáveis apresentaram uma importância similar para construção do constructo.