Dashboard vista Docente

Esta dissertação apesar de se focar no dashboard da vista do estudante, não deixou de se preocupar com o desenvolvimento na vista do docente. O dashboard da 3ª versão da vista do docente necessitava ainda de sofrer bastantes melhorias, desde o número de indicadores por comunicar, até à própria forma de comunicar a informação. Uma das principais barreiras no desenvolvimento e implementação do dashboard apresentado em 4.2.2 foi a necessidade de tirar o máximo partido de ferramentas de visualização. Apesar da framework do Hightcharts se demonstrar uma excelente ferramenta, não permitiu um uso tão poderoso quanto o desejado, como por exemplo, a criação de certos tipos de gráficos, ou até mesmo a customização de um gráfico com maior detalhe. Assim sendo, optou-se por alterar a tecnologia do dashboard do docente, com o objetivo de integrar uma nova ferramenta, mais poderosa. Uma vez que a UC de SIAD II lecionava conhecimentos na área de visualização de dados, mais especificamente dashboards através do software Tableau22_{, foi pensado tentar integrar esta ferramenta com a} plataforma do LS. O Tableau é considerado como um dos softwares de excelência no que

diz respeito à análise visual de dados. Uma das suas maiores vantagens é a sua interface de fácil interação, juntamente com o seu poderoso controlo sobre das técnicas de visualização. A Figura 4.3.3 demonstra de que forma foi realizada a integração entre o LS e o Tableau. Como podemos analisar existem duas formas de apresentar os dashboards para um docente: Default Dashboard (dashboard padrão) – o LS fornece ao docente um dashboard, com um conjunto de indicadores e representações visuais já previamente construídas. Sempre que o docente visitar o seu dashboard, este estará hospedado no Tableau Online, o qual apresentará sempre os dados em tempo real, uma vez que existe uma comunicação com a base de dados; Customized Dashboard

(dashboard customizado) – caso o docente pretenda criar o seu próprio dashboard, com

uma interface ao seu gosto e indicadores do seu interesse, poderá fazê-lo, através do Tableau Desktop (software que tem de instalar no seu computador pessoal), onde este também comunicará com o Tableau Online a fim de publicar o dashboard para ser visível dentro da plataforma em tempo real. Uma vez realizada a integração entre o Tableau e o LS, passou-se ao desenvolvimento do dashboard padrão.

Figura 4.3.3 - Integração do Tableau com o LS.

Para um docente faz mais sentido analisar um conjunto de indicadores de forma agregada, por exemplo, os XPs de um só estudante não permite tomar decisões, contudo a média dos XPs de todos os estudantes possibilita ao docente chegar a uma conclusão. Assim sendo, alguns dos indicadores existentes no LS foram selecionados de forma agregada e classificados num conjunto de dimensões, onde cada uma destas diz respeito a uma área de impacto da plataforma nos estudantes. A Tabela G.1 presente no Apêndice H, apresenta para cada uma das dimensões os seus respetivos indicadores, onde é possível analisar cinco dimensões, todas com impacto no estudante: Engagement: sendo o LS uma plataforma que tira partido da gamificação, um dos objetivos é também o aumento do Engagement dos estudantes e como tal existem um conjunto de indicadores que o pretendem medir; Motivação: tal como no Engagement, um dos objetivos da gamificação implementada no LS é o aumento da motivação dos estudantes; Responsabilidade: o LS

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pretende criar nos estudantes um espírito de responsabilidade, a fim de que estes participem e executem as tarefas propostas pelo docente; Otimização do Estudo: esta dimensão pretende medir a eficiência e eficácia do estudo dos estudantes, comprovando se este foi proveitoso ou não; Colaboração: por fim, esta dimensão pretende medir a colaboração entre os estudantes, como por exemplo, a entreajuda e partilha de conhecimento. Esta classificação dos indicadores em dimensões, permitiu construir um dashboard de docente, que além de comunicar detalhadamente a informação referente a um indicador, como por exemplo a média de XPs dos estudantes, comunica também de forma geral o estado da motivação destes. Assim sendo, as representações gráficas presentes no dashboard encontram-se divididas pelas cinco dimensões.

Figura 4.3.4 – Dashboard Docente LS versão 4.

A Figura 4.3.4 apresenta o dashboard do docente na 4ª versão do LS. Este dashboard recorre a uma nova palete de cores para chamar à atenção, sendo azul (para resultados acima de 50% do valor desejado), amarelo (para resultados 50% abaixo do desejado) e o vermelho (para resultados 25% abaixo do desejado). Outra novidade neste dashboard é a filtragem dos dados, sendo que no canto superior encontra-se um filtro por Alliance, alterando os dados apresentados no dashboard. Como se pode ver, as cinco dimensões encontram-se representadas e assinaladas por uma barra vertical azul, enunciando do lado direito a que dimensão corresponde. No canto superior esquerdo encontra-se alguns indicadores em tempo real através de gráficos donut (representando a parte de um todo), por exemplo, o número de estudantes registados atual face o número total estudantes inscritos na cadeira. O gráfico donut permite uma percepção do rácio desse mesmo valor, uma vez que apenas o número não nos diria muito se não acompanhado por uma percentagem. No canto superior direito, encontram-se os mesmos indicadores que nos

gráficos donut, contudo representados por sparklines, mostrando o valor do indicador ao longo das várias semanas do semestre. Nesta secção do dashboard quando selecionado no filtro de Alliances o valor “All”, é apresentado as sparklines de todas as Alliances existentes para uma mais fácil análise comparativa, caso contrário, apenas será visível a informação da Alliance filtrada. No desenvolvimento deste dashboard um dos objetivos era preservar a informação existente na versão anterior. Assim sendo, se compararmos ambas as versões, concluímos que todos os indicadores da 3ª versão se encontram presentes neste dashboard. Tanto o número de logins como o de estudantes ativos foram preservados, encontrando-se na sparkline. O gráfico de barras da média de XP por tipo de quest apresenta agora barras horizontais, e o valor máximo de cada quest encontra-se representado em XP e não apenas em percentagem como na versão anterior. Relativamente ao gráfico da média das dificuldades, encontra-se agora com a funcionalidade de drill-down. O código de cores deste gráfico encontra-se dividido em duas partes: valores positivos – que são representados por um gradiente da cor azul do claro para o escuro; negativos – que são representados por um azul escuro, amarelo ou vermelho, quanto pior a atribuição da dificuldade respetivamente. Por fim, este dashboard conta com novos indicadores como, o número de estudantes registados e em avaliação contínua, a média de quests realizadas pelos mesmos e uma tabela exclusivamente dedicada às guilds, onde é possível analisar para cada uma a que Alliance pertence, o tema escolhido, a média de XP dos elementos, o estudante com mais e menos XPs nessa mesma guild e por fim o seu número de elementos.

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Capítulo 5