3.10.1. Introdução
Corporações reconhecem que a informação colocada nas mãos dos que tomam as decisões é uma ferramenta poderosa. Para satisfazer o apetite quase insaciável do fabricante de decisão pelas informações, os dados estão sendo extraídos de sistemas operacionais e colocados em DW, este contém dados históricos organizados pelas dimensões chave do negócio. Por exemplo, DW para um varejista contém o produto diário de vendas para cada loja, o DW para um banco contém informação de cliente para cada serviço do banco. Cada DW resume transações individuais em dados de série temporal para monitorar e analisar o desempenho.
Para entregar a informação do DW para aqueles que tomam decisões ao longo da empresa e no mundo todo tem sido um desafio muito caro. A WWW (world wide web) oferece uma solução devido a que as Intranet privadas é o segmento que mais está crescendo na Rede, o que fornece a oportunidade de introduzir um novo nível de colaboração de informação entre os que tomam decisão. Na atualidade as Intranets gerenciam conteúdo não estruturado, como texto, imagem e áudio, como documentos estáticos de HTML.
Com as ferramentas certas e a arquitetura certa, o DW pode se fazer acessível ao longo da Intranet da empresa, constituindo-se na base para uma infra-estrutura de informação compreensiva na empresa. Segundo Tanler (1997), existem três vantagens importantes neste tipo de infra-estrutura:
• Economia da Intranet. A Intranet mudará a economia para suportar uma grande população de trabalhadores de conhecimento. Assim, a economia da Intranet está no custo da comunicação, o hardware cliente thin mais barato e menor custo de licenças de aplicações.
• Integração da informação. Quando o DW é colocado na Intranet, os usuários podem alternar entre a análise de dados estruturados (tabelas de relatórios de produção) e browsing não estruturado.
• Colaboração entre usuários. A Intranet influencia como as idéias e experiências de um grupo de trabalho são intercambiadas como parte de um compartilhamento de conhecimento.
3.10.2. Tipos de Informações na Intranet
Hoje, a maioria dos usuários pode se comunicar por um sistema de e-mail ou LotusNotes, o que facilita um trabalho colaborativo para intercambiar valiosas informações, porém estão muito focalizadas no compartilhamento de arquivos de texto. Uma verdadeira colaboração requer o compartilhamento iterativo de informações da forma que o receptor poda continuar uma análise ou ir em novas direções sem assistência. Exemplo, ao receber um relatório de outro usuário de Intranet, devo ter a possibilidade de fazer um drill down ou drill up em qualquer dimensão do relatório, de girar os resultados,
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adicionar alguns cálculos como parte da minha análise e então passar o meu trabalho para outros dentro da organização. Isto requer a criação de relatórios dinâmicos baseado em dados armazenados no DW.
A verdadeira colaboração para os que tomam decisões empresariais requer um alto nível de análise interativa e compartilhamento de conhecimento que existem hoje na maioria dos produtos groupware.
3.10.3. Requerimentos para colocar um DW na Intranet
Os DW empregam DBMS relacionais que usam SQL para recuperar filas e colunas de dados numéricos, enquanto um conteúdo não estruturado é gerenciado como documentos HTML. O desafio de colocar o DW na Intranet é a de permitir que se tenha um acesso SQL ao DW desde um browser HTML. Segundo Tanler (1997), o serviço de quatro software de aplicação devem ser providos:
• Camada analítica: Colocar dados estruturados na Intranet requer uma camada
analítica residente no servidor para gerar SQL "ao vôo", efetuando cômputos e formatando relatórios baseado na consulta do usuário. Em essência, um servidor de Rede contendo estrutura especializada é requerido para suportar o acesso ao DW de um browser HTML cliente e iniciar a consulta.
• Gerenciador de Arquivos: Um sofisticado sistema gerenciador de arquivos
baseados em servidor é requerido para suportar a análise interativa e compartilhamento de conhecimento dos usuários.
• Segurança: O compartilhamento liberal das informações e colaboração entre os
usuários na Intranet imediatamente aumenta o tema de seguridade dos dados, os dados devem ser seguros, porem se é rígido demais o controle, o valor do DW nunca será totalmente percebido.
• Agentes: Os agentes podem trabalhar em nome do usuário e isolar as informações
importantes procuradas pelo usuário. Um agente pode ser disparado por um evento predefinido ou a intervalos especificados de tempo. O agente envia um alerta para notificar ao usuário e lhe informar de assuntos que o interessam.
No próximo capítulo será apresentado a mineração de dados, estudando seus processos, métodos e tarefas, entre outros.
4.1. INTRODUÇÃO
A mineração de dados está recebendo cada vez maior atenção da comunidade dos negócios, como é testemunhado pelas freqüentes publicações nas revistas de tecnologia da informação e pelo número crescente de ferramentas que aparecem no mercado (Feelders et al., 2000).
O interesse comercial na mineração de dados é devido principalmente à crescente consciência das empresas que a grande quantidade de dados coletados sobre os clientes e seus comportamentos contém valiosa informação. Se estas informações que estão ocultas pudessem ser explicitadas, poderia ser utilizada para melhorar os processos vitais do negócio. Tais desenvolvimentos são acompanhados pela construção de data warehouses e de data marts. Estes são bancos de dados integrados que são especialmente criados com a finalidade de análise ao invés de assistir as transações diárias da empresa.
Geralmente nas publicações de mineração de dados é tratado a construção ou aplicação de algoritmos para extrair os conhecimentos dos dados, o principal está geralmente na fase de análise. Porém, quando um projeto de mineração de dados é realizado em um cenário organizacional, pode-se ver que existem outras atividades importantes no processo. Estas atividades freqüentemente consomem mais tempo e tem igualmente uma grande influência no sucesso final do projeto.