Determinação das aberturas laterais.

Largura do Edifício (m) Altura da Abertura da Janela em cada Parede Lateral (m)

Engorda Gestação 3 – 4,5 0,02 0,01 4,6 – 6 0,03 0,02 6,1 – 7,6 0,03 0,03 7,7 – 9,1 0,04 0,03 9,2 – 10,7 0,04 0,04 10,8 – 12,2 0,05 0,04

Um edifício com largura de 10m deve possuir uma abertura com 0,04m de altura em toda a sua extensão. O que corresponde a uma área de abertura de 0,04x10=0,4m2.

A área facultada pelas janelas presentes no edifício é suficiente para a ventilação durante o tempo frio. Passo 2 – Área de abertura do lanternim.

Deve possuir uma abertura com altura de 8 cm ao longo de todo o comprimento do edifício.

No acompanhamento dos actos de Inspecção Sanitária, recolheram-se os seguintes dados:

 Lesões Pulmonares compatíveis com Pneumonia/ Pulmões Normal;  Aderências Pleurais/Pleura Normal;

 Lesões Cutâneas de Luta ou Maneio/Pele Normal.

As operações no matadouro iniciaram-se com a observação dos animais na abegoaria, para detecção de algum animal doente ou com lesão visível que merecesse atenção especial na linha de abate. Os animais chegavam no dia anterior e permaneceram nas abegoarias em estrita dieta hídrica até ao seu abate. Os parques possuíam bebedouros e aspersores colocados em cima dos animais para os limpar e manter mais calmos.

No decorrer do abate, e enquanto se realizava a Inspecção Sanitária post mortem, observou-se atentamente os animais abatidos, procedendo-se à análise e ao registo cuidado e rigoroso das alterações encontradas a nível dos pulmões, pleura e pele.

De acordo, com os resultados da Inspecção Sanitária foi efectuada a seguinte classificação:

• A classificação das lesões pulmonares baseou-se no comprometimento, total ou parcial do orgão, ou ausência de alteração. Uma lesão pulmonar total está associada a um quadro pneumónico difundido por todo o tecido pulmonar e implica a rejeição total de ambos os pulmões, enquanto uma lesão pulmonar parcial se encontra associada a uma alteração

Figura II.1 – Lesões pulmonares consideradas compatíveis com quadros de pneumonia.

pneumónica circunscrita a um lobo pulmonar e conduz à rejeição de uma porção do pulmão. Os sinais usados para classificar as lesões do pulmão como compatíveis com pneumonia foram: áreas consolidadas, hemorrágicas ou necróticas, presença de abcessos e aderências interlobares (Fig. II.1).

• A classificação das lesões pleurais realizou-se com base na presença ou ausência de alteração. Os sinais usados como referência foram a existência de acumulação de exsudados na cavidade torácica – fibrinoso, supurativo, granulomatosa, hemorrágica ou misto – e a presença de sequelas como aderências pleurais e fibrose (Fig. II.2 e Fig. II.3).

• A classificação das lesões cutâneas foi efectuada em função da existência de sinais de luta ou deficiências de maneio. Para facilitar a recolha de dados, as alterações cutâneas foram classificadas em 3 graus, consoante a gravidade e extensão da lesão. O grau 1 representa carcaças com lesões consideradas irrelevantes ou lesões pouco extensas e em áreas restritas, essencialmente na região caudal, e cuja gravidade é reduzida (Fig. II.4). O grau 2 representa carcaças cujas lesões apresentam extensão e gravidade intermédias entre o grau 1 e o grau 3 (Fig. II.5). O grau 3 representa carcaças com alterações presentes em todo o corpo do animal e com uma gravidade maior (Figs. II.6a e II.6b).

Figura II.2 – Pleura normal. Figura II.3 – Pleura com aderência.

Figura II.4 – Lesões cutâneas de grau 1.

Figura II.6a e II.6b – Lesões cutâneas de grau 3. Figura II.5 – Lesões cutâneas

de grau 2.

2.2. Tratamento Estatístico

Foram realizados dois testes estatísticos: o teste de χ2 de Pearson e o teste exacto de Fisher. O primeiro teste estatístico foi aplicado com objectivo de verificar a relação existente entre os dados obtidos no matadouro e a exploração de origem e o segundo teste estatístico foi aplicado para verificar a existência de diferenças entre as 3 explorações analisadas.

O teste de χ2 de Pearson é utilizado para avaliar dois tipos de comparação: testes de bom ajuste e testes de independência. Os primeiros estabelecem se a distribuição de frequências observadas diferem ou não da distribuição de frequências teórica. Nos testes de avaliação de independência, avalia-se se observações emparelhadas de duas variáveis são independentes uma da outra.

O teste de χ2

de Pearson é calculado através da diferença entre as frequências teóricas e observadas, para cada uma das variáveis consideradas. De seguida, define-se os graus de liberdade como sendo o número de observações que podem variar, em relação aos cálculos estatísticos. Este teste estatístico permite avaliar a significância dos resultados obtidos e, assim, defende que para uma probabilidade (p) igual ou superior a 0,05 traduz-se como a não existência de diferenças significativas, uma probabilidade inferior a 0,05 traduz-se pela existência de diferenças significativas e, por fim, uma probabilidade de 0,001 traduz-se pela existência de diferenças altamente significativas entre as variáveis analisadas.

A aplicação deste teste baseia-se no pressuposto que as variáveis consideradas são estatisticamente independentes, o que neste caso significa que se baseia no pressuposto que não existe relação entre as observações obtidas nos actos de Inspecção Sanitária e a exploração de origem.

O teste de Fisher possui grande utilidade na classificação de variáveis categóricas, pela análise da significância da associação (contingência) entre os dois tipos de classificação. Este teste pode ser usado independentemente das características das amostras. O valor de p é obtido sem passos estatísticos intermédios, daí o teste ser considerado exacto. A interpretação do valor de probabilidade (p) realiza-se com base nos mesmos critérios do teste de χ2

de Pearson; assim, uma probabilidade (p) igual ou superior a 0,05 traduz-se como a não existência de diferenças significativas, uma probabilidade inferior a 0,05 traduz-se pela existência de diferenças significativas e, por fim, uma probabilidade de 0,001 traduz-se pela existência de diferenças altamente significativas entre as variáveis analisadas.

No presente trabalho, o tratamento estatístico dos dados foi efectuado utilizando o programa SPSS - Statistical Package for Social Science.

3 – RESULTADOS E DISCUSSÃO