A diversidade não está correlacionada à densidade de indivíduos na população, mas sim ao conjunto de espécies e o seu número de representantes. Uma das maneiras de quantificá-la é por meio da contagem das espécies presentes nas amostras. De acordo com Mac Arthur (1964), a diversidade é a própria riqueza de espécies na área. E segundo Hill (1973), a diversidade é um parâmetro possível de ser mensurado, cujos valores encontrados podem ser explicados por uma série de teorias e expressões matemáticas.
Whittaker (1977) atribuía ao conceito de riqueza de espécie, como o número de espécies amostradas na comunidade, o que poderia ser uma definição de diversidade.
Assim, durante seus estudos surgiu outro conceito, que é o de eqüitabilidade, definida como a igualdade relativa dos valores de importância de espécies numa amostra, ou a similaridade relativa dos valores de importância de espécies adjacentes, numa seqüência da espécie de maior valor para a de menor valor de importância. Essa nova descoberta complementa a idéia anterior, passando a fornecer uma estimativa de como os indivíduos se distribuem entre as espécies de um determinado habitat ou amostra.
A diversidade é composta por dois elementos: a variedade e a abundância relativa das espécies. Segundo Mueller-Dombois e Ellenberg (1974), na maioria das vezes os
estudos de diversidade estão relacionados aos padrões de variação espacial e ambiental.
Desse modo, quanto maior a variação ambiental, maior será a diversidade de espécies do ecossistema.
Sai e Mishra (1986) relatam que, apesar do grande número de trabalhos que utilizam o índice de Shannon, seu uso torna-se restrito em florestas tropicais. Novos índices foram estudados para a quantificação da diversidade, podendo citar o Quoeficiente de Mistura de Jentsch, e os índices de Simpson, de Shannon, de McIntosh, de Czekanowski, entre outros. Já para expressar a similaridade, outros índices são credenciados, como: Sorensen e Jaccard.
O índice de diversidade de Shannon baseia-se na teoria da informação (LUDWIG;
REYNOLDS, 1988) e fornece uma idéia do grau de incerteza em prever a qual espécie pertenceria um indivíduo retirado aleatoriamente da população. Já o índice de Simpson tem formulação derivada da teoria das probabilidades e é utilizado em análises quantitativas de comunidades biológicas. Esse índice fornece a idéia da probabilidade de se coletar aleatoriamente dois indivíduos da comunidade e, obrigatoriamente, pertencerem a espécies diferentes (GORENSTEIN, 2002).
Entretanto, as medidas de diversidade resultantes de índices podem servir como indicadores do equilíbrio de sistemas ecológicos, funcionando como ferramenta para o manejo ambiental (MAGURRAN, 1988).
Diversidade
A variação de espécies existentes entre comunidades pode ser representada e quantificada de diversas maneiras: a mais comum delas é por meio dos índices de diversidade. Segundo Pielou (1975), essa característica de variar o número de espécies nas comunidades é denominada diversidade, que apresenta a mesma lógica da medida de variância, calculada estatisticamente em variáveis quantitativas.
Dessa forma, para avaliar a diversidade nos fragmentos, utilizou-se o índice de Simpson (POOLE, 1974), o Quociente de Mistura de Jentsch, o Índice de Equabilidade de Pielou e o índice de Shannon (LUDWIG; REYNOLDS, 1988).
As fórmulas utilizadas para calcular os índices foram:
••••• Quociente de Mistura de Jentsch (QM) – ele representa o número de indivíduos amostrados em relação às espécies encontradas no povoamento. Quanto maior a mistura, ou seja, menor denominador, maior será a diversidade. Podendo assim realizar comparações entre comunidades, sua formulação é a seguinte:
n
=S QM Em que:
S – número total de espécies;
n – o número de indivíduos.
••••• Índice de Simpson (S’) – resultado da teoria das probabilidades e utilizado em análises
quantitativas de comunidades biológicas. Esse índice fornece a idéia da probabilidade de se coletar aleatoriamente dois indivíduos da comunidade e obrigatoriamente pertencerem a espécies diferentes (GORENSTEIN, 2002).
ni – número de indivíduos amostrados para a i-ésima espécie;
N – número total de indivíduos amostrados.
O valor calculado de S’ ocorre na escala de 0 a 1, sendo que os valores próximos de 1 indicam menor diversidade.
••••• Índice de Shannon (H’) – provém da teoria da informação (LUDWIG; REYNOLDS, 1988) e
fornece a idéia do grau de incerteza em prever qual seria a espécie pertencente a um indivíduo da população se retirado aleatoriamente (LAMPRECHT, 1990). Quanto maior o valor de H’, maior a diversidade florística da área em estudo. Ele é calculado conforme o que se segue:
Ln – logaritmo neperiano;
ni e N – definidos anteriormente.
Com os resultados encontrados pelo índice de Shannon (H’) nos fragmentos, aplicou-se um teste estatístico paramétrico proposto por Hutcheson (1970). As amostras foram comparadas a fim de verificar se existia ou não diferença significativa entre estes valores. Esse procedimento foi necessário, já que, para alguns valores, não foi possível separar visualmente qual fragmento apresentava maior diversidade.
A metodologia empregada para esse teste encontra-se a seguir:
– Hipótese testada
H1 – índice de diversidade do fragmento A;
'
H2 – índice de diversidade do fragmento B.
– Variância de H’para cada fragmento (σH’)
2
– Grau de liberdade (GL)
GL 2
– Valor de tcalculado
'
– Condição
se tcalculado ttabelado; rejeita H0 se tcalculado ttabelado; aceita H0
••••• Índice de Equabilidade de Pielou (J’) – é derivado do Índice de Diversidade de Shannon e
permite representar a uniformidade da distribuição dos indivíduos entre as espécies existentes (PIELOU, 1966). Seu valor apresenta uma amplitude de 0 (uniformidade mínima) a 1 (uniformidade máxima), a expressão que a representa é:
(S) n 1 max H sendo max H J H
'= ' =
Em que:
S – número total de espécies amostradas;
H’ – Índice de Diversidade de Shannon.
Como se esperava, a diversidade apresentou padrões de variação dentro do Cerrado. Isso é proporcionado pela presença de inúmeras fisionomias e fatores ambientais, como o clima e sua localização (latitude e altitude), que podem contribuir na distribuição da riqueza das espécies nas comunidades, determinando mudanças consideráveis na diversidade de alguns fragmentos (Tabelas 19, 20 e 21).
Os índices de diversidade podem ser utilizados para comparar áreas, desde que a metodologia de amostragem e a mensuração dos indivíduos sejam as mesmas para as diferentes áreas.
A amplitude do Índice de Diversidade de Shannon foi de 2,309 (F151 – Cerrado Sensu Stricto) a 4,230 (F102 – Cerradão). A amplitude do índice de Simpson foi de 0,020 (F102 – Cerradão) a 0,161 (F151 – Cerrado Stricto Sensu). Já para o Quociente de Mistura a amplitude foi de 0,010 (F102 – Cerradão) a 0,198 (F36 – Cerrado Sensu Stricto), e para o Índice de Equabilidade de Pielou, a variação foi de 0,626 (F151) a 0,866 (F89), sendo que os dois fragmentos pertencem ao Cerrado Sensu Stricto.
Tabela 19. Comportamento apresentado pelos índices de diversidade e equabilidade, nos fragmentos pertencentes ao Campo Cerrado, com sua respectiva intensidade amostral e área total.
Frag. Município Nome Fragmento AF (ha) A (ha) H’ J’ QM S
15 Veredinha Ascesita 1557,41 5,20 3,612 0,757 0,055 0,042
21 Salinas Bacia da Lagoa 591,25 1,50 2,577 0,725 0,030 0,126
38 Paineiras Galheiros 446,51 4,60 4,018 0,824 0,057 0,028
47 Buritizeiro Formoso II 271,04 2,00 3,243 0,753 0,052 0,069
56 Brasilândia de Minas Brejão-Mata 1 236,85 4,00 3,431 0,778 0,050 0,056
84 Varzelândia Bebedouro 240,97 1,50 2,994 0,769 0,038 0,070
86 Fruta de Leite Fruta 284,55 3,00 2,940 0,768 0,044 0,083
95 Rio Pardo de Minas Faz do Benedito 364,73 2,00 2,917 0,808 0,112 0,080 Em que: AF - área do Fragmento (ha), A - intensidade amostral (ha), H’ - Índice de Shannon, S - Índice de Simpson, J’ - Equabilidade de Pielou e QM - Quociente de Mistura de Jentsch.
Tabela 20. Comportamento apresentado pelos índices de diversidade e equabilidade, nos fragmentos pertencentes ao Cerrado Sensu Stricto, com sua respectiva intensidade amostral e área total.
Frag. Município AF (ha) A (ha) H’ J’ QM S
10 Leme do Prado 1600,0 6,00 3,822 0,728 0,014 0,034
11 Olhos-d’Água 87,67 2,50 3,283 0,760 0,020 0,057
12 Olhos-d’Água 111,90 2,10 3,435 0,806 0,023 0,048
13 Itamarandiba 488,26 3,60 3,127 0,755 0,020 0,063
14 Minas Novas 931,93 3,90 2,995 0,687 0,021 0,078
22 Paracatu 358,59 1,50 3,184 0,798 0,050 0,072
34 Papagaios 355,23 3,30 3,663 0,746 0,023 0,048
35 Paraopeba 39,24 0,60 3,289 0,797 0,092 0,063
36 Paraopeba 26,12 0,40 3,198 0,805 0,198 0,067
37 Paraopeba 16,00 0,50 3,157 0,839 0,092 0,062
39 Pompéu 347,27 3,40 3,232 0,705 0,015 0,069
42 Curvelo 60,52 1,20 2,965 0,774 0,031 0,075
43 Curvelo 103,35 2,10 3,688 0,796 0,036 0,042
46 Várzea da Palma 677,13 2,00 2,928 0,712 0,019 0,098
48 Campo Azul 157,94 1,40 3,208 0,768 0,036 0,066
49 Coração de Jesus 66,85 1,40 3,253 0,766 0,021 0,061
53 Jequitaí 859,54 1,80 3,134 0,762 0,055 0,078
57 Brasilândia de Minas 290,62 2,00 3,126 0,713 0,042 0,077
58 Brasilândia de Minas 477,10 2,00 2,891 0,651 0,026 0,105
61 João Pinheiro 30,13 3,00 3,076 0,722 0,069 0,086
62 João Pinheiro 51,62 0,60 3,192 0,756 0,042 0,063
63 João Pinheiro 95,67 2,50 3,499 0,783 0,031 0,055
64 João Pinheiro 495,12 5,00 3,422 0,668 0,024 0,097
65 Lagoa Grande 223,53 3,20 3,961 0,833 0,025 0,026
67 São Romão 725,81 1,60 3,394 0,799 0,047 0,057
68 Urucuia 1589,22 1,50 3,305 0,781 0,062 0,058
70 Bonito de Minas 253,05 2,00 2,701 0,743 0,031 0,102
71 Chapada Gaúcha 1300,51 3,60 2,824 0,738 0,012 0,107
72 Cônego Marinho 302,58 4,10 3,148 0,736 0,020 0,076
73 Januária 56,79 1,60 3,149 0,766 0,045 0,072
74 Januária 74,82 1,30 2,903 0,772 0,045 0,088
Continua...
Tabela 20. Continuação.
Frag. Município AF (ha) A (ha) H’ J’ QM S
75 Januária 488,32 3,30 3,396 0,749 0,031 0,065
80 Montalvânia 237,38 3,90 3,132 0,785 0,027 0,072
89 Januária 336,20 2,40 3,295 0,866 0,046 0,046
90 Brasilândia de Minas 102,02 5,40 3,071 0,725 0,018 0,081
91 Lagoa Grande 159,98 2,70 3,732 0,800 0,023 0,034
92 Ubaí 722,48 2,00 2,961 0,761 0,024 0,080
94 Montezuma 201,07 1,40 3,070 0,766 0,055 0,084
96 Itacambira 307,30 2,20 3,455 0,784 0,052 0,043
98 Morada Nova de Minas 234,48 1,50 3,515 0,812 0,025 0,042
100 Curvelo 178,11 2,00 3,979 0,793 0,057 0,034
101 Curvelo 66,21 1,20 3,326 0,773 0,054 0,053
104 Prata 301,38 2,00 3,730 0,801 0,046 0,040
107 Santa Vitória 285,09 1,50 3,028 0,678 0,049 0,110
109 Jequitinhonha 408,97 2,00 3,293 0,698 0,044 0,064
116 João Pinheiro 841,72 3,10 3,543 0,776 0,015 0,045
118 Montes Claros 89,29 2,50 4,028 0,807 0,063 0,033
119 Indaiabira 156,57 1,50 3,273 0,719 0,037 0,063
120 Coronel Murta 114,07 1,00 3,184 0,769 0,062 0,067
121 Bocaiúva 223,12 1,40 3,951 0,847 0,058 0,028
122 Bocaiúva 320,62 1,40 3,176 0,729 0,035 0,080
126 Lavras 3,89 5,40 3,360 0,745 0,033 0,055
143 São Romão 3680,0 17,60 3,758 0,814 0,008 0,033
147 Arinos 295,13 1,30 2,829 0,688 0,049 0,106
151 Carrancas 27,82 1,13 2,309 0,626 0,029 0,161
Em que: AF - área do Fragmento (ha), A - intensidade amostral (ha), H’ - Índice de Shannon, S - Índice de Simpson, J’ - Equabilidade de Pielou e QM - Quociente de Mistura de Jentsch.
Tabela 21. Comportamento apresentado pelos índices de diversidade e equabilidade, nos fragmentos pertencentes ao Cerradão, com sua respectiva intensidade amostral e área total.
Frag. Município AF (ha) A (ha) H’ J’ QM S
102 Canápolis 312,32 9,00 4,23 0,79 0,01 0,02
103 Carneirinho 150,32 2,00 3,80 0,78 0,04 0,04
105 Araguari 62,46 1,60 3,73 0,73 0,06 0,06
106 Comendador Gomes 62,79 1,60 3,77 0,79 0,04 0,04
Em que: AF - área do Fragmento (ha), A - intensidade amostral (ha), H’ - Índice de Shannon, S - Índice de Simpson, J’ - Equabilidade de Pielou e QM - Quociente de Mistura de Jentsch.
Das Tabelas 19, 20 e 21, pode-se inferir sobre os índices de Shannon, Simpson, Pielou e Quociente de Mistura, para os fragmentos amostrados no Cerrado, discriminados para Campo Cerrado, Cerrado Sensu Stricto e Cerradão. Os índices adotados neste estudo para expressar a diversidade da flora indicam que os maiores valores estão relacionados ao Cerradão. Esta fisionomia apresenta, portanto, a maior diversidade. Exceção deve ser feita para o Quociente de Mistura. Analisando a equabilidade, observou-se, para o Cerradão, que os valores tendem a uniformidade máxima.
Para o domínio do Cerrado, há fragmentos com alta riqueza de flora, como o caso do F102, e fragmentos que fornecem a idéia de desequilíbrio, como o caso do F151, que apresenta o menor valor. Segundo Pinto (2003), os baixos valores encontrados determinam certa dominância ecológica de poucas espécies, que predominam na comunidade. Assim, esses valores reduzidos indicam uma possível redução da diversidade. Essa variabilidade na riqueza das espécies da flora do Cerrado Sensu Stricto é em razão da sua grande área de abrangência. Isso faz com que haja muita variação dos fatores ambientais. Outra causa da grande variabilidade da riqueza de espécies é, também, a antropização a que parte dos fragmentos está submetida. Em relação a equabilidade, observou-se que o maior e o menor valor pertencem ao Cerrado Sensu Stricto. Entretanto, em algumas regiões, como é o caso de Paraopeba e Curvelo, os valores desses índices são uniformes e altos, tendendo à uniformidade máxima.
Para o Campo Cerrado, apesar da menor densidade de árvores, verificou-se que existem fragmentos que apresentam alta diversidade, embora a maioria dos fragmentos dessa fisionomia tenham apresentado valores de Shannon menores que 3.
A variação da diversidade, indicada pelos índices adotados neste trabalho para o domínio do Cerrado e para as fisionomias que o caracterizam, é mostrada na Tabela 22.
Tabela 22. Valores extremos de diversidade para os índices de Shannon (H’), Simpson (S), Equabilidade de Pielou (J’) e Quociente de Mistura de Jentsch (QM) para o domínio do Cerrado.
H´ S J´ QM
Fisionomia Menor Maior Menor Maior Menor Maior Menor Maior
índice índice índice índice índice índice índice índice Campo Cerrado 2.577 4.018 0.042 0.126 0.725 0.824 0.038 0.112 (F21) (F38) (F15) (F21) (F21) (F38) (F84) (F95)
Cerrado 2.309 4.028 0.026 0.161 0.626 0.866 0.012 0.198
Sensu Stricto (F151) (F118) (F65) (F151) (F151) (F89) (F71) (F36)
Cerradão 3.730 4.230 0.020 0.060 0.730 0.790 0.010 0.060
(F105) (F102) (F102) (F105) (F105) (F106) (F102) (F105)
Geral 2.309 4.230 0.020 0.161 0.626 0.866 0.010 0.198
(F151) (F102) (F102) (F151) (F151) (F89) (F102) (F36)
Similaridade
A similaridade ou dissimilaridade é uma função representada por uma distância ou medida, entre unidades amostrais ou tipos fisionômicos. Assim, para compreender seu comportamento ao longo da área do domínio do Cerrado, confeccionou-se uma matriz binária com dados florísticos para cada fragmento. Segundo Magurran (1988), uma maneira fácil de se quantificar a similaridade é por meio dos coeficientes de similaridade, sendo estes utilizados neste trabalho.
Um exemplo de matriz binária (B), para a condução das análises de similaridade, pode ser vista a seguir:
B
E – espécie amostrada no inventário;
F – fragmento inventariado no estudo;
1, 2 e n – número de espécies no levantamento florístico;
a, b e N – número de fragmentos inventariados;
p – valor binário (0 ou 1), indicando a presença (1) ou ausência (0) da espécie no fragmento inventariado.
Sorensen (SO) – é um coeficiente binário, que compara qualitativamente a semelhança de espécies ao longo de um gradiente ambiental (WOLDA, 1981).
b
a – número de espécies do fragmento A;
b – número de espécies do fragmento B;
c – número de espécies comuns.
Jaccard (J) – outro coeficiente que permite a avaliação da similaridade entre as áreas amostradas.
c b a J c
Em que:
a, b e c – definidos anteriormente.
Os valores encontrados, tanto para Sörensen como para Jaccard, se enquadram na escala de 0 a 1, assim, quanto mais próximo de 1, maior será a similaridade.
Considerando também o método de agrupamento, aplicou-se o algoritmo de médias ponderadas (UPGMA), a partir dos coeficientes de Sorensen e Jaccard. Estes foram transformados em distância Euclidiana quadrada, que nada mais é que a determinação da distância entre dois pontos, indicando que quanto maior este valor, maior será a dissimilaridade. O resultado gerado desse processamento é representado na forma de dendrograma.
O dendrograma é um tipo especial de gráfico, que caracteriza de maneira clara as distâncias. Sua forma lembra uma árvore composta por várias ramificações, em que nas extremidades estão alocadas as variáveis em investigação, ou vegetações.
Cada valor ordenado no eixo das abscissas (x) expressa a relação de similaridade ou dissimilaridade a partir das porcentagens de informação (SNEATH; SOKAL, 1973). Seus resultados esperados fornecem a idéia do quanto certos ambientes são semelhantes ou dessemelhantes floristicamente, ajudando na obtenção de respostas e classificação das fisionomias e interpretações a posteriori das condições ambientais.
Pela Fig. 8, constata-se o resultado da análise de agrupamento (UPGMA), tendo como referência o Quociente de Jaccard (Tabela 23). Na Fig. 9, apresenta-se o cladograma para Sorensen, tendo como referência o quociente de Sorensen (Tabela 24). Muller-Dombois e Ellenberg (1974) recomendam usar um nível de corte de 25 % no eixo de escala do dendrograma, já que esse ponto é determinante na fusão de “cluster” semelhante.
Com base na adoção desse nível de corte, as comunidades arbóreas estudadas foram divididas em 11 grupos por Jaccard e 5 por Sorensen. Para um nível de corte de 37,5 %, as comunidades arbóreas estudadas foram divididas em 18 grupos por Jaccard e 9 por Sorensen. Esse tipo de análise permite vincular os fragmentos floristicamente similares a cada um dos grupos.
Fig. 8. Dendrograma de similaridade florística obtido por uma matriz de presença/
ausência das espécies presentes nos 67 fragmentos, utilizando o método de medias ponderadas por grupo (UPGMA) e o Quociente de Jaccard.
F-53
557
estudados. Quanto mais próximo o valor estiver de 1, maior a similaridade florística.
F10
-F72 0,09 0,32 0,35 0,24 0,07 0,24 0,27 0,37 0,27 0,29 0,21 0,22 0,19 0,31 0,33 0,34 0,23 0,29 0,29 0,39 0,13 0,33 0,36 0,34 0,27 0,29 0,37 0,26 0,32 0,27 0,27 0,33 0,42
F73 0,06 0,30 0,29 0,20 0,04 0,21 0,23 0,26 0,22 0,23 0,16 0,30 0,18 0,30 0,39 0,31 0,26 0,31 0,29 0,38 0,13 0,29 0,28 0,28 0,25 0,29 0,30 0,23 0,26 0,20 0,26 0,25 0,35
F74 0,04 0,27 0,28 0,18 0,03 0,17 0,23 0,26 0,19 0,22 0,17 0,30 0,14 0,27 0,38 0,26 0,24 0,28 0,25 0,31 0,11 0,26 0,29 0,29 0,26 0,31 0,28 0,18 0,23 0,21 0,27 0,28 0,36
F75 0,11 0,25 0,32 0,26 0,14 0,29 0,25 0,28 0,34 0,28 0,23 0,27 0,29 0,35 0,34 0,37 0,28 0,43 0,41 0,41 0,21 0,38 0,44 0,40 0,38 0,33 0,37 0,33 0,41 0,26 0,41 0,30 0,36
F80 0,05 0,30 0,29 0,26 0,02 0,21 0,29 0,26 0,26 0,26 0,18 0,23 0,13 0,35 0,43 0,33 0,31 0,36 0,32 0,36 0,13 0,31 0,30 0,34 0,28 0,32 0,34 0,22 0,29 0,27 0,27 0,31 0,39
F84 0,07 0,25 0,30 0,23 0,11 0,25 0,33 0,24 0,28 0,25 0,21 0,26 0,19 0,28 0,36 0,30 0,36 0,38 0,43 0,37 0,20 0,34 0,37 0,34 0,36 0,30 0,33 0,23 0,34 0,32 0,37 0,24 0,40
F86 0,09 0,29 0,26 0,35 0,16 0,30 0,33 0,28 0,26 0,33 0,24 0,22 0,22 0,23 0,31 0,26 0,20 0,26 0,32 0,27 0,16 0,28 0,29 0,27 0,33 0,26 0,36 0,23 0,26 0,21 0,34 0,15 0,26
F89 0,08 0,20 0,23 0,20 0,11 0,22 0,27 0,24 0,20 0,22 0,17 0,19 0,16 0,27 0,30 0,23 0,22 0,31 0,31 0,28 0,14 0,28 0,32 0,29 0,32 0,33 0,33 0,23 0,27 0,24 0,34 0,43 0,34
F90 0,06 0,33 0,32 0,22 0,04 0,22 0,27 0,29 0,27 0,32 0,27 0,33 0,20 0,45 0,47 0,38 0,34 0,43 0,37 0,40 0,13 0,41 0,42 0,43 0,30 0,33 0,38 0,27 0,31 0,26 0,30 0,24 0,34
F91 0,12 0,25 0,29 0,21 0,15 0,28 0,22 0,28 0,38 0,24 0,20 0,21 0,32 0,28 0,24 0,36 0,26 0,38 0,32 0,32 0,13 0,37 0,43 0,37 0,34 0,32 0,38 0,35 0,47 0,28 0,33 0,19 0,30
F92 0,08 0,28 0,36 0,22 0,07 0,23 0,35 0,30 0,23 0,23 0,16 0,24 0,18 0,30 0,34 0,32 0,26 0,40 0,39 0,37 0,17 0,31 0,32 0,33 0,32 0,32 0,31 0,22 0,30 0,32 0,30 0,26 0,46
F94 0,10 0,25 0,25 0,28 0,14 0,25 0,36 0,27 0,24 0,26 0,19 0,15 0,18 0,18 0,20 0,20 0,18 0,18 0,24 0,23 0,15 0,20 0,22 0,22 0,29 0,20 0,25 0,19 0,28 0,19 0,28 0,16 0,20
F95 0,08 0,23 0,24 0,25 0,10 0,21 0,41 0,25 0,18 0,29 0,22 0,19 0,14 0,18 0,24 0,20 0,17 0,21 0,28 0,24 0,11 0,23 0,26 0,22 0,26 0,20 0,28 0,16 0,22 0,19 0,25 0,21 0,30
F96 0,17 0,26 0,26 0,33 0,25 0,33 0,24 0,27 0,36 0,31 0,23 0,21 0,32 0,28 0,27 0,26 0,20 0,25 0,31 0,27 0,16 0,29 0,29 0,26 0,42 0,34 0,37 0,32 0,40 0,24 0,37 0,20 0,27
F98 0,08 0,25 0,30 0,21 0,08 0,24 0,21 0,30 0,27 0,24 0,21 0,24 0,25 0,30 0,37 0,33 0,33 0,34 0,31 0,32 0,15 0,30 0,34 0,36 0,28 0,27 0,29 0,22 0,27 0,26 0,29 0,21 0,28
F100 0,16 0,27 0,26 0,18 0,18 0,29 0,16 0,21 0,42 0,32 0,29 0,24 0,39 0,31 0,23 0,40 0,23 0,32 0,29 0,27 0,17 0,33 0,34 0,32 0,32 0,31 0,36 0,35 0,38 0,23 0,30 0,17 0,23
F101 0,06 0,32 0,31 0,20 0,06 0,21 0,24 0,25 0,23 0,33 0,30 0,31 0,21 0,32 0,33 0,32 0,32 0,32 0,25 0,29 0,16 0,29 0,31 0,31 0,28 0,31 0,30 0,22 0,26 0,24 0,27 0,29 0,30
F102 0,15 0,19 0,19 0,18 0,13 0,25 0,12 0,17 0,31 0,18 0,15 0,13 0,32 0,24 0,17 0,32 0,20 0,27 0,21 0,22 0,12 0,26 0,28 0,29 0,21 0,21 0,26 0,28 0,27 0,19 0,20 0,14 0,16
F103 0,10 0,12 0,15 0,11 0,12 0,19 0,11 0,11 0,23 0,14 0,14 0,12 0,24 0,13 0,09 0,23 0,20 0,25 0,17 0,15 0,15 0,19 0,22 0,22 0,15 0,18 0,20 0,18 0,23 0,17 0,18 0,14 0,13
F104 0,09 0,23 0,24 0,22 0,09 0,23 0,21 0,26 0,30 0,25 0,22 0,18 0,28 0,29 0,24 0,32 0,25 0,33 0,36 0,31 0,11 0,32 0,35 0,35 0,25 0,28 0,35 0,25 0,31 0,25 0,25 0,16 0,25
F105 0,13 0,18 0,19 0,13 0,12 0,20 0,10 0,20 0,27 0,13 0,14 0,12 0,29 0,19 0,14 0,25 0,16 0,20 0,16 0,16 0,08 0,21 0,26 0,23 0,15 0,17 0,22 0,21 0,20 0,14 0,16 0,14 0,15
F106 0,23 0,14 0,17 0,12 0,19 0,21 0,10 0,13 0,29 0,17 0,14 0,15 0,33 0,15 0,11 0,20 0,14 0,19 0,20 0,16 0,20 0,20 0,22 0,18 0,25 0,22 0,20 0,34 0,28 0,24 0,26 0,13 0,13
F107 0,10 0,18 0,20 0,15 0,15 0,20 0,17 0,16 0,27 0,26 0,17 0,18 0,27 0,20 0,20 0,25 0,19 0,29 0,25 0,25 0,14 0,25 0,27 0,24 0,30 0,27 0,28 0,23 0,30 0,21 0,31 0,14 0,20
F109 0,26 0,08 0,08 0,12 0,19 0,19 0,06 0,08 0,16 0,12 0,10 0,07 0,16 0,11 0,05 0,11 0,06 0,09 0,13 0,07 0,07 0,10 0,14 0,08 0,13 0,10 0,12 0,14 0,16 0,08 0,16 0,06 0,07
F116 0,19 0,23 0,26 0,19 0,22 0,26 0,19 0,24 0,39 0,28 0,22 0,21 0,36 0,24 0,25 0,31 0,23 0,30 0,33 0,28 0,22 0,29 0,31 0,32 0,40 0,31 0,33 0,37 0,40 0,35 0,38 0,17 0,23
F118 0,12 0,21 0,25 0,21 0,15 0,23 0,18 0,22 0,31 0,21 0,16 0,14 0,32 0,26 0,21 0,30 0,24 0,26 0,25 0,27 0,17 0,25 0,28 0,23 0,25 0,22 0,29 0,29 0,30 0,26 0,26 0,16 0,21
F119 0,08 0,07 0,08 0,06 0,09 0,11 0,07 0,06 0,09 0,07 0,09 0,07 0,11 0,06 0,04 0,08 0,07 0,10 0,09 0,07 0,11 0,07 0,09 0,10 0,11 0,09 0,09 0,07 0,12 0,09 0,09 0,06 0,05
F120 0,10 0,18 0,19 0,18 0,13 0,24 0,27 0,21 0,20 0,25 0,21 0,16 0,20 0,18 0,20 0,18 0,16 0,19 0,27 0,20 0,12 0,21 0,21 0,19 0,23 0,17 0,25 0,18 0,23 0,20 0,28 0,17 0,20
F121 0,17 0,21 0,20 0,15 0,19 0,23 0,16 0,19 0,34 0,23 0,19 0,16 0,32 0,20 0,23 0,27 0,24 0,25 0,28 0,24 0,22 0,29 0,27 0,26 0,31 0,28 0,28 0,30 0,32 0,29 0,30 0,12 0,23
F122 0,13 0,20 0,22 0,18 0,16 0,22 0,19 0,26 0,27 0,24 0,22 0,16 0,28 0,21 0,31 0,30 0,28 0,29 0,29 0,25 0,18 0,27 0,32 0,28 0,32 0,26 0,27 0,24 0,27 0,28 0,31 0,16 0,24
F126 0,06 0,16 0,13 0,11 0,09 0,15 0,11 0,14 0,18 0,13 0,16 0,09 0,15 0,15 0,11 0,18 0,13 0,11 0,11 0,17 0,06 0,15 0,16 0,15 0,07 0,08 0,13 0,17 0,15 0,11 0,07 0,08 0,07
F143 0,07 0,25 0,29 0,22 0,07 0,26 0,21 0,29 0,28 0,21 0,16 0,21 0,24 0,32 0,32 0,34 0,27 0,42 0,34 0,38 0,13 0,35 0,40 0,40 0,30 0,31 0,29 0,28 0,35 0,28 0,29 0,22 0,29
F147 0,07 0,28 0,31 0,22 0,09 0,26 0,28 0,35 0,29 0,27 0,20 0,30 0,21 0,34 0,41 0,40 0,37 0,47 0,35 0,46 0,18 0,34 0,42 0,40 0,36 0,36 0,35 0,22 0,34 0,35 0,33 0,29 0,37
F151 0,05 0,20 0,16 0,13 0,05 0,14 0,17 0,18 0,13 0,21 0,21 0,17 0,10 0,14 0,21 0,17 0,12 0,10 0,12 0,13 0,07 0,14 0,15 0,13 0,10 0,09 0,14 0,11 0,12 0,12 0,09 0,08 0,13
F10 F11 F12 F13 F14 F15 F21 F22 F34 F35 F36 F37 F38 F39 F42 F43 F46 F47 F48 F49 F53 F56 F57 F58 F61 F62 F63 F64 F65 F67 F68 F70 F71
Continua...
Savanas: desafios e estratégias para o equilíbrio entre sociedade , agronegócio e recursos naturais
-F72 F73 F74 F75 F80 F84 F86 F89 F90 F91 F92 F94 F95 F96 F98 F100 F101 F102 F103 F104 F105 F106 F107 F109 F116 F118 F119 F120 F121 F122 F126 F143 F147 F151
Fig. 9. Dendrograma de similaridade florística obtido por uma matriz de presença/
ausência das espécies presentes nos 67 fragmentos, utilizando o método de medias ponderadas por grupo (UPGMA) e o Quociente de Sorensen.
F-53
Por exemplo, na Fig. 8, para Jaccard, para o nível de corte na ordenada de 25 %, o grupo 1 é aquele composto pelos fragmentos 53, 22 até o fragmento 15. O grupo 2 compreende os fragmentos 14, 21, 95, 86 e 94. Procedendo-se dessa forma, definem-se os demais grupos floristicamente similares. Para Sorensen, a interpretação é a mesma. A cada redefinição do nível de corte para valores maiores, como, por exemplo, 37,5 %, mais grupos florísticos serão discriminados e maior será a estratificação florística alcançada.
Caracterizando e comparando os níveis de similaridade impostos pelos dendrogramas gerados, percebe-se claramente um maior rigor em discriminar ambientes pelo quociente de Jaccard frente a Sorensen. Por exemplo, ao se realizar um corte na posição 25 %, usando Sorensen como referência, obtiveram-se cinco grupos floristicamente similares. Já para Jaccard, obtiveram-se 11 grupos floristicamente similares. Segundo Kent e Coker (1992), os quocientes de Sorensen e Jaccard são claramente muito semelhantes, porém Sorensen é preferido por fornecer pesos para as espécies mais comuns.
Observando a Tabela 23, para as 2.211 combinações entre fragmentos, pode-se, para cada par, verificar o índice de Jaccard. Este expressa quanto cada par de fragmentos são similares floristicamente. Quanto mais próximo de zero, mais dissimilar é a flora dos fragmentos considerados. Comparando os dois grupos mais extremos no sentido norte-sul, o F80 e F151, verificou-se uma similaridade de 0,13 entre espécies desses dois grupos.
Já, no sentido leste-oeste, essa similaridade foi 0,12 entre F103 e F109.
Para os grupos florísticos formados a partir de Jaccard, no grupo fisionômico 1, a maior similaridade foi 0,59, entre os fragmentos 73 e 74, e a menor 0,09, entre os fragmentos 42 e 103. Para o grupo 3, a maior similaridade foi 0,51, entre os fragmentos 86 e 95; e a menor, 0,07, entre os fragmentos 14 e 21. Para o grupo 4, a maior similaridade foi 0,356, entre os fragmentos 102 e 105; e a menor, 0,22, entre os fragmentos 98 e 105. Os grupos 5 e 10 tiveram apenas um par de fragmentos cada: 106 e 107 para o grupo 5; 10 e 109 para o grupo 10. Os valores de Jaccard para esses grupos foram de 0,38 para o grupo 5 e 0,41 para o grupo 10. Os grupos restantes (2, 6, 7, 8, 9 e 11) apresentaram apenas um fragmento cada.
Pela Tabela 24, para as 2.211 combinações entre fragmentos, pode-se, para cada par, verificar o índice de Sorensen. Ele expressa a semelhança de espécies ao longo de um gradiente ambiental. Quanto mais próximo de zero, menos semelhante é a flora dos fragmentos considerados. Comparando os dois fragmentos mais extremos no sentido norte-sul, F80 e F151, verificou-se uma similaridade de 0,23 entre as espécies desses fragmentos. Já, no sentido leste-oeste, essa similaridade foi 0,21 entre F103 e F109.
561
estudados. Quanto mais próximo o valor estiver de 1, maior a similaridade florística.
Continua...
-F67 0,19 0,36 0,40 0,27 0,24 0,33 0,36 0,40 0,44 0,32 0,29 0,28 0,43 0,40 0,45 0,45 0,44 0,50 0,47 0,47 0,35 0,47 0,52 0,48 0,48 0,44 0,42 0,41 0,49
F68 0,24 0,38 0,41 0,35 0,35 0,44 0,37 0,42 0,46 0,41 0,30 0,36 0,42 0,43 0,50 0,44 0,40 0,52 0,54 0,46 0,32 0,48 0,54 0,53 0,66 0,56 0,51 0,47 0,55
F70 0,10 0,32 0,37 0,28 0,10 0,24 0,38 0,41 0,29 0,32 0,24 0,32 0,20 0,40 0,40 0,31 0,32 0,39 0,29 0,41 0,22 0,32 0,36 0,37 0,40 0,40 0,37 0,27 0,38
F71 0,11 0,45 0,48 0,39 0,11 0,32 0,49 0,48 0,37 0,39 0,28 0,45 0,31 0,44 0,57 0,46 0,43 0,50 0,50 0,57 0,24 0,48 0,51 0,46 0,48 0,50 0,50 0,33 0,44
F72 0,17 0,49 0,52 0,39 0,13 0,39 0,43 0,54 0,42 0,45 0,35 0,37 0,32 0,47 0,49 0,50 0,38 0,45 0,45 0,56 0,23 0,49 0,53 0,51 0,42 0,45 0,54 0,42 0,49
F73 0,11 0,46 0,45 0,34 0,07 0,35 0,38 0,42 0,37 0,37 0,28 0,46 0,30 0,47 0,56 0,48 0,41 0,47 0,44 0,55 0,23 0,45 0,44 0,44 0,39 0,45 0,46 0,38 0,42
F74 0,09 0,42 0,43 0,30 0,07 0,30 0,38 0,41 0,32 0,36 0,29 0,46 0,24 0,42 0,56 0,41 0,38 0,44 0,40 0,47 0,19 0,41 0,45 0,45 0,42 0,47 0,44 0,31 0,38
F75 0,20 0,40 0,49 0,41 0,25 0,45 0,41 0,44 0,51 0,44 0,37 0,43 0,45 0,52 0,50 0,54 0,44 0,60 0,58 0,58 0,35 0,55 0,61 0,57 0,55 0,50 0,54 0,50 0,58
F80 0,09 0,47 0,45 0,41 0,05 0,35 0,45 0,41 0,41 0,41 0,30 0,37 0,24 0,51 0,60 0,50 0,47 0,53 0,49 0,53 0,23 0,47 0,46 0,50 0,43 0,48 0,51 0,36 0,45
F84 0,13 0,40 0,47 0,38 0,20 0,40 0,50 0,39 0,43 0,40 0,35 0,41 0,32 0,44 0,53 0,46 0,53 0,55 0,60 0,54 0,33 0,50 0,54 0,51 0,53 0,47 0,50 0,37 0,51
F86 0,17 0,45 0,41 0,51 0,27 0,46 0,49 0,44 0,41 0,50 0,38 0,36 0,36 0,38 0,48 0,42 0,34 0,42 0,49 0,43 0,28 0,44 0,44 0,43 0,50 0,41 0,53 0,37 0,41
F89 0,15 0,33 0,38 0,33 0,20 0,36 0,43 0,38 0,33 0,36 0,29 0,32 0,27 0,42 0,46 0,38 0,36 0,47 0,47 0,43 0,25 0,44 0,48 0,45 0,48 0,50 0,50 0,38 0,42
F90 0,11 0,50 0,49 0,36 0,07 0,36 0,42 0,46 0,43 0,49 0,43 0,50 0,34 0,62 0,64 0,55 0,51 0,60 0,54 0,58 0,23 0,58 0,59 0,60 0,46 0,50 0,55 0,42 0,48
F91 0,22 0,40 0,45 0,34 0,26 0,44 0,35 0,44 0,55 0,38 0,34 0,35 0,49 0,44 0,38 0,53 0,41 0,56 0,48 0,49 0,23 0,54 0,60 0,54 0,51 0,49 0,55 0,52 0,64
F92 0,14 0,44 0,53 0,36 0,13 0,37 0,52 0,47 0,38 0,38 0,27 0,39 0,30 0,46 0,51 0,49 0,42 0,57 0,56 0,54 0,29 0,47 0,48 0,49 0,48 0,48 0,47 0,36 0,46
F94 0,19 0,40 0,40 0,44 0,24 0,40 0,53 0,42 0,39 0,41 0,31 0,27 0,30 0,30 0,34 0,33 0,31 0,31 0,38 0,37 0,26 0,34 0,36 0,36 0,44 0,33 0,39 0,32 0,43
F95 0,15 0,38 0,39 0,40 0,17 0,35 0,58 0,40 0,31 0,44 0,36 0,33 0,24 0,31 0,39 0,33 0,29 0,34 0,43 0,39 0,20 0,37 0,41 0,36 0,41 0,33 0,44 0,28 0,37
F96 0,29 0,41 0,42 0,50 0,40 0,50 0,39 0,43 0,53 0,47 0,37 0,35 0,49 0,43 0,42 0,41 0,34 0,40 0,48 0,42 0,28 0,45 0,44 0,41 0,59 0,51 0,54 0,49 0,58
F98 0,15 0,40 0,46 0,35 0,16 0,38 0,34 0,46 0,42 0,39 0,34 0,39 0,41 0,46 0,54 0,49 0,50 0,51 0,47 0,48 0,26 0,46 0,51 0,53 0,44 0,42 0,45 0,36 0,43
F100 0,28 0,42 0,41 0,30 0,31 0,45 0,28 0,35 0,59 0,49 0,45 0,39 0,56 0,47 0,38 0,57 0,38 0,49 0,45 0,43 0,29 0,50 0,50 0,48 0,49 0,47 0,53 0,52 0,55
F101 0,11 0,48 0,47 0,34 0,12 0,34 0,39 0,41 0,37 0,50 0,46 0,48 0,35 0,49 0,50 0,49 0,49 0,49 0,40 0,44 0,28 0,45 0,47 0,48 0,44 0,47 0,46 0,36 0,41
F102 0,26 0,31 0,33 0,30 0,23 0,40 0,22 0,29 0,47 0,31 0,26 0,23 0,48 0,39 0,29 0,48 0,33 0,43 0,34 0,36 0,21 0,41 0,44 0,45 0,34 0,35 0,42 0,43 0,42
F103 0,18 0,22 0,26 0,19 0,22 0,32 0,19 0,20 0,37 0,25 0,25 0,22 0,39 0,23 0,17 0,37 0,33 0,40 0,29 0,27 0,27 0,33 0,36 0,36 0,26 0,30 0,34 0,31 0,38
F104 0,17 0,38 0,39 0,36 0,16 0,38 0,34 0,42 0,46 0,40 0,35 0,31 0,44 0,45 0,38 0,48 0,40 0,49 0,53 0,47 0,20 0,48 0,52 0,52 0,40 0,44 0,52 0,40 0,47
F105 0,23 0,31 0,32 0,23 0,22 0,34 0,18 0,33 0,42 0,23 0,25 0,22 0,45 0,32 0,25 0,39 0,27 0,33 0,27 0,27 0,14 0,35 0,41 0,37 0,27 0,29 0,35 0,35 0,34
F106 0,38 0,24 0,29 0,22 0,32 0,34 0,18 0,23 0,44 0,28 0,25 0,26 0,50 0,26 0,20 0,34 0,25 0,32 0,33 0,27 0,33 0,33 0,36 0,30 0,41 0,36 0,33 0,51 0,44
F107 0,19 0,31 0,33 0,27 0,25 0,33 0,30 0,27 0,42 0,42 0,29 0,31 0,42 0,34 0,33 0,40 0,32 0,45 0,39 0,39 0,24 0,40 0,43 0,38 0,46 0,43 0,44 0,38 0,46
F109 0,41 0,15 0,15 0,22 0,33 0,32 0,11 0,16 0,28 0,22 0,18 0,13 0,27 0,19 0,10 0,20 0,12 0,16 0,24 0,13 0,13 0,18 0,24 0,15 0,23 0,19 0,22 0,24 0,27
F116 0,32 0,37 0,41 0,31 0,36 0,41 0,32 0,39 0,56 0,44 0,36 0,35 0,53 0,39 0,39 0,47 0,37 0,46 0,50 0,43 0,36 0,45 0,48 0,49 0,57 0,48 0,49 0,54 0,58
F118 0,22 0,35 0,39 0,35 0,26 0,38 0,31 0,36 0,47 0,34 0,27 0,25 0,48 0,42 0,34 0,46 0,38 0,41 0,41 0,42 0,29 0,40 0,44 0,37 0,40 0,36 0,44 0,44 0,46
F119 0,15 0,13 0,14 0,11 0,17 0,20 0,12 0,12 0,17 0,13 0,16 0,13 0,20 0,11 0,09 0,15 0,13 0,19 0,16 0,13 0,21 0,12 0,16 0,18 0,20 0,16 0,16 0,14 0,22
F120 0,19 0,30 0,31 0,30 0,23 0,39 0,43 0,34 0,33 0,40 0,34 0,28 0,33 0,30 0,33 0,30 0,27 0,32 0,42 0,33 0,21 0,34 0,35 0,32 0,37 0,29 0,40 0,31 0,38
F121 0,29 0,35 0,34 0,26 0,32 0,38 0,27 0,31 0,50 0,37 0,31 0,27 0,49 0,33 0,37 0,43 0,38 0,40 0,43 0,39 0,36 0,45 0,43 0,42 0,47 0,44 0,44 0,46 0,49
F122 0,22 0,34 0,36 0,30 0,27 0,36 0,32 0,41 0,43 0,39 0,37 0,28 0,44 0,35 0,47 0,46 0,43 0,45 0,45 0,41 0,30 0,43 0,48 0,44 0,48 0,41 0,42 0,39 0,42
F126 0,12 0,28 0,23 0,19 0,17 0,27 0,19 0,25 0,30 0,24 0,28 0,16 0,26 0,26 0,20 0,31 0,22 0,21 0,21 0,29 0,12 0,25 0,27 0,26 0,14 0,15 0,24 0,29 0,26
F143 0,14 0,40 0,45 0,37 0,13 0,41 0,35 0,45 0,44 0,34 0,27 0,35 0,39 0,48 0,49 0,51 0,42 0,59 0,51 0,55 0,23 0,51 0,57 0,57 0,47 0,48 0,45 0,44 0,52
F147 0,13 0,44 0,47 0,35 0,16 0,41 0,44 0,52 0,45 0,42 0,33 0,46 0,34 0,50 0,58 0,57 0,54 0,64 0,52 0,63 0,31 0,50 0,60 0,58 0,53 0,53 0,51 0,37 0,51
F151 0,10 0,33 0,27 0,23 0,10 0,25 0,29 0,30 0,23 0,35 0,34 0,29 0,19 0,25 0,35 0,29 0,22 0,18 0,21 0,24 0,14 0,25 0,27 0,22 0,18 0,17 0,25 0,19 0,22
F10 F11 F12 F13 F14 F15 F21 F22 F34 F35 F36 F37 F38 F39 F42 F43 F46 F47 F48 F49 F53 F56 F57 F58 F61 F62 F63 F64 F65
Savanas: desafios e estratégias para o equilíbrio entre sociedade , agronegócio e recursos naturais
-F72 F73 F74 F75 F80 F84 F86 F89 F90 F91 F92 F94 F95 F96 F98 F100 F101 F102 F103 F104 F105 F106 F107 F109 F116 F118 F119 F120 F121 F122 F126 F143 F147 F151
Para os grupos fisionômicos formados por Sorensen, verificou-se que, no grupo fisionômico 1, a maior similaridade foi 0,74 entre os fragmentos 73 e 74; e a menor, 0,17 entre os fragmentos 42 e 103. Para o grupo 2, a maior similaridade foi 0,68 entre os fragmentos 86 e 95; e a menor, 0,11 entre os fragmentos 14 e 71. Para o grupo 3, a maior similaridade foi 0,66 entre os fragmentos 35 e 36; e a menor, 0,16 entre os fragmentos 37 e 126. Para o grupo 4, a maior similaridade foi 0,64 entre os fragmentos 65 e 91; e a menor, 0,28 entre os fragmentos 98 e 106. Para o grupo 5, a maior similaridade foi 0,41 entre os fragmentos 10 e 109; e a menor, 0,11 entre os fragmentos 13 e 109.
Nas Fig. 10 e 11, são apresentados os 11 grupos florísticos para Jaccard e os cinco grupos para Sorensen.
Fig. 10. Grupos com similaridade florística pelo método de Jaccard para o domínio do Cerrado em Minas Gerais.
Fig. 11. Grupos com similaridade florística pelo método de Sorensen para o domínio do Cerrado em Minas Gerais.
Da interpretação da Fig. 11, pode-se considerar que um grupo florístico compreende o Cerrado da região norte, outro o Triângulo Mineiro, Alto Paranaíba e fração mais estreita do noroeste de Minas. Outro grupo permeia a Serra do Espinhaço da região central do estado até a divisa com a Bahia, pelo lado das bacias dos rios Jequitinhonha e Pardo. Outro grupo compreende a região sul até a região central de Minas Gerais, mais especificamente em Paraopeba. Por último, a área de ecótono do Jequitinhonha e Pardo compreende também um grupo. Para a Fig 10, pode-se inferir de forma similar, tomando-se o cuidado de que Jaccard, por discriminar mais, propiciou a formação de 11 grupos, para o nível de corte no dendrograma de 25 %.