do Sul
Resumo: A temperatura do ar e o fotoperíodo são os principais elementos meteorológicos que
influenciam a duração do ciclo de desenvolvimento das plantas de soja. O objetivo deste trabalho foi determinar a duração média e provável dos subperíodos do ciclo para a cultura da soja para região Central do Rio Grande do Sul por meio do desenvolvimento simulado da cultura da soja semeada em diferentes datas. Este estudo foi realizado por meio de modelos matemáticos de desenvolvimento da cultura da soja publicados na literatura e dados meteorológicos, coletados na estação climatológica principal de Santa Maria, RS (29°43’23‖S; 53°43’15‖W; 95 m), desde outubro de 1968 até julho de 2012, totalizando 44 anos de observações diárias. A simulação do desenvolvimento da cultura foi realizada para diferentes datas de semeadura, a cada dez dias, foram considerados três grupos de maturação (GM): 5.9–6.8 (Ciclo precoce/semiprecoce,), 6.9–7.3 (Ciclo médio,) e 7.8–8.0 (Ciclo semitardio/tardio). A duração média dos subperíodos e do ciclo de desenvolvimento da soja é variável conforme a data de semeadura. A duração do ciclo de desenvolvimento da cultura da soja é maior nas primeiras datas de semeadura (outubro) decrescendo até as últimas datas de semeadura (dezembro). A distribuição lognormal estimou melhor a duração do ciclo de desenvolvimento da soja.
Palavras-chave: Glycine max (L.) Merrill, desenvolvimento vegetal, datas de semeadura,
função densidade de probabilidade.
Probable duration of the cycle and subperiods of soybean by numerical simulation for the central region of Rio Grande do Sul
Abstract:Temperature and photoperiod are the main meteorological elements that drive the duration of the development cycle of the soybean plants. The objective of this study was to determine the probably and average length of soybean cycle subperiods for the Central Region of Rio Grande do Sul, Brazil, by soybean simulated development at different sowing dates. This study was conducted by means of mathematical models of soybean development published in the literature and meteorological data collected at climatological station of Santa Maria, RS (29°43'23'' S; 53°43'15'' W; 95 m), from October 1968 until July 2012, totaling 44
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years of daily observations. The simulation of crop development was carried out for different sowing dates every ten days, considering three maturity groups (GM): 5.9-6.8, 6.9-7.3 and 7.8-8.0. The average length of subperiods and soybean development cycle varies according to the sowing date. The duration of the development cycle of the soybean crop is higher in the early sowing dates (October) decreasing to latest sowing dates (December). The lognormal distribution estimated better the length of soybean development cycle.
Key words: Glycine max (L.) Merrill, plant development, sowing dates, probability density
function
INTRODUÇÃO
A soja é a cultura produtora de grãos que ocupa a maior área cultivada no Estado do Rio Grande do Sul. Na safra 2011/2012 foram colhidos cerca de 4,2 milhões de hectares com uma produção de 6,525 milhões de toneladas de grãos (CONAB, 2012). Em média, sua produtividade tem sido crescente nos últimos anos devido à aplicação de novas tecnologias à cultura, pelo emprego de materiais genéticos de bom potencial produtivo e pela crescente profissionalização dos produtores rurais.
Segundo Fehr & Cavines (1977), a soja apresenta dois principais períodos de desenvolvimento: vegetativo e reprodutivo. O período vegetativo inicia-se na emergência da plântula e termina com a abertura da primeira flor. O período reprodutivo inicia-se na abertura da primeira flor e termina com a maturação fisiológica.
A soja adapta-se melhor às regiões onde a temperatura do ar oscila entre 20 e 30 ºC, sendo a temperatura ideal para seu desenvolvimento em torno de 30 ºC. De forma geral, a temperatura mínima (ou base inferior), a partir da qual ocorre o desenvolvimento das cultivares brasileiras de soja, é de cerca de 10 ºC (Farias et al., 2009).
Temperatura do ar e fotoperíodo são os principais fatores abióticos que influenciam o desenvolvimento da planta da soja. A soja é uma planta de dias curtos (PDC), ou seja, é induzida a florescer quando o comprimento dos dias é inferior a um determinado valor, chamado fotoperíodo crítico. Segundo Setiyono et al. (2007) a temperatura geralmente tem uma influência positiva sobre a taxa de desenvolvimento da cultura. Por outro lado, o fotoperíodo modifica a resposta da planta à temperatura, ou seja, uma planta de dia curto em um dia longo reduz sua taxa de desenvolvimento. Segundo Rodrigues et al. (2001), a sensibilidade fotoperiódica da soja varia conforme o genótipo e, em cultivares sensíveis, a
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resposta ao fotoperíodo é quantitativa e não absoluta, o que significa que a floração ocorrerá de qualquer modo.
As funções de distribuição de probabilidades (Fdp) podem ser utilizadas para caracterizar a distribuição de dados de uma variável, analisar a probabilidade de ocorrência de um evento meteorológico, detalhar os estudos climatológicos de maneira a expressar a probabilidade de um evento não exceder um determinado valor. Para isso, necessita-se de uma longa série histórica de dados (Silva, 2008; Trentin, 2009).
Recentemente foram realizados vários trabalhos utilizando as Fdp para analisar a distribuição dos valores de duração dos subperíodos e do ciclo de desenvolvimento de diversas culturas na região central do Rio Grande do Sul como: feijoeiro (Silva, 2008), milho (Trentin, 2009) e girassol (Maldaner, 2012).
Utilizando-se modelos matemáticos de desenvolvimento das culturas e por meio da teoria de distribuição de probabilidades é possível estimar a duração provável dos subperíodos e do ciclo de desenvolvimento com base em um banco de dados de longo período de observações meteorológicas.
Os objetivos deste trabalho foram estimar os valores médios de duração dos subperíodos e do ciclo de desenvolvimento da cultura da soja e determinar as Fdp que melhor caracterizam a distribuição destes dados para região Central do Rio Grande do Sul por meio do desenvolvimento simulado da cultura da soja com hábito de crescimento determinado semeada em diferentes datas de semeadura.