• Nenhum resultado encontrado

EFICIÊNCIA DO RASTREAMENTO SOLAR

A.1 Tabela de conversão índice de UV

4.2 EFICIÊNCIA DO RASTREAMENTO SOLAR

Sendo o primeiro mês de funcionamento um período de testes e calibrações. A partir do mês de agosto de 2017 iniciaram-se as coletas de dados que foram analisadas e apresentadas no presente trabalho. Tais análises estenderam-se até o mês de abril de 2018. Os dados foram coletados todos os dias e podem ser visto na web (link já citado), para amostragem deste trabalho foi selecionado um gráfico de cada mês.

O critério utilizado para seleção dos dias analisados baseou-se em condições climáticas favoráveis como: dias de céu limpo com alto índice de radiação solar. Os próximos gráficos mostram a eficiência do rastreamento solar num período de 9 meses, contemplando aproximadamente 4 estações do ano (inverno, primavera, verão e início de outono).

No dia 01 de agosto de 2017, as condições climáticas foram favoráveis como mostra a tabela da Figura 41b. Pode-se observar nas primeiras horas do dia os painéis móveis (P2 e P3) apresentaram maior eficiência na captação energética quando comparado com painel fixo (P1). Porém, próximo ao meio dia a eficiência energética é semelhante nos três painéis, uma vez que, os raios solares incidem perpendicularmente nas três placas. Próximo ao pôr-do-sol percebeu-se maior eficiência na captação de energia pelo painel móvel de dois eixos (P3) em relação aos outros dois painéis (Figura 4.8a). Essa vantagem do painel solar móvel de dois eixos pode ser observada no gráfico de área sob curva mostrado na Figura 4.8b. Variações na captação de energia podem ser causadas por fatores de sombreamentos parciais como: nuvens, pássaros, sombras de árvores, prédios e sujeira.

Figura 4.8: (a) Gráfico de sol ao longo do dia; (b) Gráfico de área sob curva e tabela de temperatura e UVI em 01 de gosto 2017.

Resultados semelhantes foram obtidos no dia 03 de setembro de 2017, uma vez que os painéis móveis (P2 e P3) apresentaram maior eficiência nas primeiras horas do dia. Porém, próximo ao meio-dia não houve diferença na eficiência de captação solar. E o painel móvel de dois eixos (P3) foi mais eficiente na captação solar no período próximo ao pôr-do-sol (Figura 4.9).

Figura 4.9: (a) Gráfico de sol ao longo do dia; (b) Gráfico de área sob curva e tabela de temperatura e UVI em 03 de setembro 2017.

Os dias 06 de outubro e 28 de novembro de 2017 representam dias ensolarados, mas com nuvens. Tal condição influenciou diretamente na captação energética dos três pai- néis, o que explica as inúmeras atenuações apresentadas nos respectivos gráficos de linha (Figuras 4.10a e 4.11a). Além disso, nos gráficos de área sob a curva pode-se observar uma diminuição na captação solar em todos os painéis quando comparada com os meses de agosto e setembro, o que confirma a influência das nuvens sobre o sistema (Figuras 4.8b e 4.9b; Figuras 4.10b e 4.11b). Contudo, o painel móvel de dois eixos (P3) ainda apresentou maior eficiência energética (Figura 4.10b e 4.11b).

Figura 4.10: (a) Gráfico de sol ao longo do dia; (b) gráfico de área sob curva e tabela de temperatura e UVI em 06 de outubro de 2017.

Figura 4.11: .(a) Gráfico de sol ao longo do dia; (b) Gráfico de área sob curva e tabela de temperatura e UVI em 28 de novembro de 2017.

Fonte: Autor.

Na sequência, os dias 24 de dezembro de 2017 e 18 de janeiro 2018 apresentaram dias ensolarados com condições climáticas de céu limpo. Essas características contribuíram positivamente para a captação energética dos três painéis, como pode-se observar no gráfico de linha valores próximos à capacidade máxima de potência dos painéis (∼= 12 W), provavelmente em consequência da menor ocorrência de atenuações (Figuras 4.12a e 4.13a). Percebe-se que nos dias analisados dos meses de dezembro/2017 e janeiro/2018 a eficiência energética dos painéis móveis (P2 e P3) foi maior desde o nascer até o pôr-do-sol, esse aumento na captação fica evidente nos gráficos de área sob a curva (Figura 4.12b e 4.13b).

Figura 4.12: (a) Gráfico de sol ao longo do dia; (b) gráfico de área sob curva e tabela de temperatura e UVI em 24 de dezembro de 2017.

Fonte: Autor.

Figura 4.13: (a) Gráfico de sol ao longo do dia; (b) gráfico de área sob curva e tabela de temperatura e UVI em 18 de janeiro de 2018.

O dia 05 de fevereiro de 2018 apresentou um dia ensolarado, mas com nuvens. Como esperado, tal condição causou diminuição da eficiência energética, como pode ser obser- vado tanto no gráfico de linha como no gráfico de área sob a curva (Figuras 4.14a e 4.14b). Contudo, o painel móvel de dois eixos (P3) ainda apresentou maior eficiência energética quando comparado com os outros dois painéis (P1 e P2) (Figura 4.14b).

Figura 4.14: (a) Gráfico de sol ao longo do dia; (b) gráfico de área sob curva e tabela de temperatura e UVI em 05 de fevereiro de 2018.

Fonte: Autor.

Completando o ciclo das quatro estações do ano, os dias 27 de março de 2018 e 12 de abril de 2018 representam o início do outono. Assim como nos meses anteriores, os painéis móveis (P2 e P3) apresentaram maior eficiência energética em relação ao painel fixo (P1), conforme mostram as Figuras 4.15 e 4.16. Desta forma pode-se afirmar que o rastreamento solar se mostrou eficiente em todas as estações, principalmente no painel móvel de dois eixos (P3).

Figura 4.15: (a) Gráfico de sol ao longo do dia; (b) gráfico de área sob curva e tabela de temperatura e UVI em 27 de março de 2018.

Fonte: Autor.

Figura 4.16: (a) Gráfico de sol ao longo do dia; (b) gráfico de área sob curva e tabela de temperatura e UVI em 12 de abril de 2018.

É importante destacar que em alguns dias de monitoramento do mês de outubro/2017, a eficiência energética do painel móvel de um eixo (P2) é semelhante à do painel móvel de dois eixos (P3). Tal semelhança pode ser explicada pelo fato de que a correção de declinação solar do sistema móvel de dois eixos (P3) neste período do ano, aproxima-se da angulação do painel móvel de um eixo (P2). Conforme foi explicado anteriormente, nos equinócios o fator de correção angular é próximo de 0.

A saturação observada nos gráficos de linha dos dias analisados pode ser uma con- sequência do estouro do A/D. Isso pode ter ocorrido pelo fato do projeto ter sido desen- volvido em relação a tensão máxima (5V). Para evitar tal saturação, como sugestão de trabalho futuro, pode-se incluir um diodo zener que será ativado quando ocorrer o estouro do A/D, mantendo a tensão máxima de 5V, evitando assim tal saturação.

Dentre os fatores que causam variações na captação solar, alguns não podem ser con- trolados, com nuvens e pássaros. Mas outros fatores como sombra de prédios/árvores e sujeira foram controlados. O projeto foi instalado em área aberta, com a menor incidência de sombra possível. Além disso, para minimizar as atenuações na captação de energia so- lar, utilizou-se um protocolo de limpeza nos painéis segundo recomendação da Companhia Paulista de Força e Luz – CPFL. A cada 2 meses fez-se limpeza nas placas solares.

O gráfico apresentado na Figura 4.17 mostra a média de eficiência relativa energética (%) dos três painéis nos dias analisados. Como o painel fixo representa o modelo controle do projeto, sua eficiência foi estabelecida como 100%. Pode-se observar que o sistema de um eixo apresentou aumento de eficiência de quase 40%, quando comparado com o modelo fixo. Já o sistema móvel com dois eixos demonstrou eficiência energética aproximadamente 60% maior que o sistema fixo. O aumento de eficiência energética observado nos painéis móveis é resultado da correção angular destes, permitindo que os raios solares incidam perpendicularmente às placas por mais tempo ao longo do dia, resultando em maior captação energética em um dia ensolarado e de céu limpo.

Figura 4.17: . Gráfico de eficiência energética (%) dos painéis fixo e móveis. Fonte: Autor.

Capítulo 5

CONCLUSÃO

Pode-se concluir com o presente projeto que é possível otimizar a captação energética por placas fotovoltaicas com sistema de rastreamento solar, obtendo eficiência energética de aproximadamente 60% superior aos painéis fixos convencionais sem levar em conside- ração a energia gasta para o funcionamento do sistema desenvolvido.

Esse incremento na eficiência energética do painel móvel de dois eixos é resultado do aumento do tempo de captação energética ao longo do dia, uma vez que tal painel apresentou alta captação solar desde o nascer até o pôr-do-sol. O resultado positivo nesta captação energética é atribuído ao sistema mecânico desenvolvido com a utilização de motor de baixa rotação, que permitiu maior precisão na angulação do rastreador solar. Deste modo, o sistema de rastreamento solar é uma boa alternativa para aproveitamento de energia limpa.

É importante destacar o alinhamento entre o sistema de rastreamento solar e o con- junto de sensores acoplados a este sistema. De forma sincronizada, o sistema mecânico posicionava os painéis de acordo com as horas do dia, ao passo que os sensores coleta- vam dados específicos como: tensão e corrente elétrica, potência, temperatura ambiente e índice de UV. Adicionalmente, a partir da plataforma web criada, tais dados coletados puderam ser acessados em tempo real na forma de tabelas ou gráficos, além de serem ar- mazenados em um banco de dados do servidor da FT-UNICAMP para serem analisados posteriormente.

Considera-se que o projeto se trata de um protótipo, diferente de um equipamento comercial. Por isso não é possível comparar os custos de tal protótipo com rastreadores solares comerciais que apresentam função semelhante.

Finalmente, o sistema de monitoramento de UVI foi capaz de determinar os padrões de índice de UV na cidade de Limeira com eficiência e baixo custo (o valor ficou em 32% quando comparado a um sistema comercial da marca Oregon e da marca Davis Vantage Pro2 Sem Fio), uma vez que os dados coletados foram semelhantes aos dados da Clima- tempo. Tais padrões foram importantes para compor os dados da estação meteorológica da Faculdade de Tecnologia – FT/UNICAMP.

5.1

TRABALHOS FUTUROS

Este projeto apresentou soluções de melhorias em sistema de rastreamento solar ativo, porém para trabalhos futuros o rastreador pode ser utilizado em outros estudos ou apli- cações. Como, por exemplo, o estudo de explosões solares e suas influências nas teleco- municações. Nesse estudo poderia ser colocado um rastreador com uma antena direcional seguindo o sol e armazenando os dados, que depois poderiam ser verificadas interferências. Algumas possíveis sugestões para se aplicar usando o rastreador solar ativo são:

• Implementação das placas solares de maior potência.

• Comparação de desempenho com outros microcontroladores. • Comparação de desempenho com outros sensores.

• Estudo de um caso real.

Referências Bibliográficas

[] Centro de Pesquisa em Energia Elétrica - CEPEL, “Tutorial: Energia solar fototér- mica”, [homepage na Internet]. (acessado em 03 dezembro de 2016) Disponível em < http : //www.cresesb.cepel.br >.

[] S. A. Colle e E. B. Pereira, “Atlas de Irradiação Solar do Brasil (Primeira Versão para Irradiação Global Derivada de Satélite e Validada na Superfície)”, Instituto Nacional de Meteorologia INMET, Brasília, Brasil, pp. 58, 1998.

[] C. Tiba et al., “Atlas Solarimétrico do Brasil: banco de dados terrestres”, Editora Universitária da UFPe, Recife, Brasil, 2000.

[] A. Houssein, N. Heraud, I. Souleiman e G. Pellet, “Monitoring and fault diagnosis of photovoltaic panels”, apresentado em 2010 IEEE International Energy Conference (ENERGYCON 2010), Manama, Barém, pp. 389–394, 2010.

[] E. Diaz-Dorado, A. Suarez-Garcia, C. Carrillo, and J. Cidras, “Influence of the sha- dows in photovoltaic systems with different configurations of bypass diodes,” apre- sentando em 2010 International Symposium on Power Electronics, Electrical Drives, Automation and Motion (SPEEDAM 2010), Pisa, Itália, pp. 134-139, 2010.

[] J. Xiao, P. Liu, L. Jiao, H. Zhu, e Y. Du, “Design of pv power station remote monito- ring system data acquisition device”, apresentado em 2011 International Conference on Advanced Mechatronic Systems (ICAMechS), Zhengzhou, China, pp. 367–372, 2011.

[] A. Bagnasco, G. Allasia, M. Giannettoni, P. Pinceti, e G. Parodi, “Innovative so- lutions for photovoltaic plants remote monitoring,” apresentado em 2012 9th Inter- national Conference on Remote Engineering and Virtual Instrumentation, Bilbao, Espanha, pp. 1–5, 2012.

[] U. Mujumdar e D. Tutkane, “Development of integrated hardware set up for solar photovoltaic system monitoring,” apresentado em 2013 Annual IEEE India Confe- rence (INDICON), Mumbai, Índia, pp. 1–6, 2013.

[] America do sol [homepage na Internet]. O mercado brasileiro de geração distribuída fotovoltaica [homepage na Internet] (acessado em dezembro de 2016). Disponível em: < www.americadosol.org >.

[] I. V. Rodrigues, Sistema de Monitoramento Remoto de um Rastreador Solar. Tra- balho de Conclusão de Curso de Engenharia Eletrônica e de Computação da Escola Politécnica da Universidade Federal do Rio de Janeiro, 2015.

[] A. F. Alves; J. A. Cagnon, Sistema de Posicionamento Automático para Aumen- tar a Conversão de Energia em Painéis Fotovoltaicos. Inducson: VIII Conferência Internacional de Aplicações Industriais, Poços de Caldas, 2008.

[] A. F. Alves; J. A. Cagnon, Sistema de Posicionamento Automático para Aumen- tar a Conversão de Energia em Painéis Fotovoltaicos. Inducson: VIII Conferência Internacional de Aplicações Industriais, Poços de Caldas, 2008.

[] IARC, Solar and Ultraviolet Radiation, International Agency for Research on Cancer (Monographs on the Evaluation of Carcinogenic Risks to Humans), Lyon, vol. 55, 1992.

[] F. Urbach, J.H. Epstein, P.D. Forbes, Ultraviolet carcinogenesis: experimental, glo- bal and genetic aspects, in: M.A. Pathak, L.C. Harber, M. Seiji, A. Kukita (Eds.), Sunlight and Man – Normal and Abnormal Photobiological Responses, University of Tokyo Press, Tokyo, 1974, pp. 259–283.

[] WHO/UNEP/IRPA, Ultraviolet Radiation, Environmental Health Criteria 14, World Health Organization, United Nations Environment Programme, WHO, Geneva, 1979. [] D.S. Berger, F. Urbach, A climatology of sunburning ultraviolet radiation, Photo-

chem. Photobiol. 35 (1982) 187–192.

[] O. Klepp, K. Magnus, Some environmental and bodily characteristics ofmelanoma patients. A case-control study, Int. J. Cancer 23 (1979) 482–486.

[] A. Kricker, B.K. Armstrong, D. English, P.J. Heenan, P.L. Randell, A case-control study of non-melanocytic skin cancer and sun exposure in Western Australia (abs- tract No. III, P2), Cancer Res. Clin. Oncol. 117 (Suppl. II) (1991) S75.

[] World Health Organization, World Meteorological Organization, United Nations En- vironment Programme, International Commission on Non-Ionizing Radiation Pro- tection, Global Solar UV Index: A Practical Guide, 2002Geneva, SwitzerlandWorld Health Organization

[] Lemus-Deschamps L, Gies P, Rikus L, et al, UV Index: Forecast and Me- dia Weather Reports, Engelsen ,The relationship between ultraviolet radia- tion exposure and vitamin D status Nutrients, 2 (2010), pp. 482–495[home- page na Internet] (Acessado em: 7 junho 2017) Disponivel em: < http : //www.niwa.co.nz/data/assets/pdffile/0012/41250/Lemus − Deschamps.pdf >.

[] R.L. McKenzie, J.B. Liley, L.O. Björn UV radiation: balancing risks and benefits Photochem Photobiol, 85 (2009), pp. 88–98

[] M. H. Macagnan, “Introdução à radiação solar”, 2010. Academic Press, Toronto, 390p, 1983.

[] S. A. Kalogirou, Solar Energy Engineering: Processes and Systems, San Diego CA, EUA: Elsevier, 2009.

[] J. W. Spencer, “Fourier series representation of the position of the sun,” Search, vol. 10, n. 11, pp. 2569–2571, 1971.

[] C. O. Inácio, “Geração De Séries Sintéticas De Irradiância E Caracterização Do Re- curso Solar Brasileiro Para A Geração Fotovoltaica,” Universidade Federal do Rio de Janeiro, 2015.

[] J. Nelson, The Physic of Solar Cells, London, UK: Imperial College Press, 2003. [] C. Lee, P. Chou, C. Chiang, and C. Lin, (2009) Sun Tracking Systems: A Review.

Sensors, 9, 3875-3890

[] A. Einstein, “The Emission and Transformation of Light” (Received March 18, 1905), Traduzindo em Inglês pelo American Journal of Physics, v. 33, n. 5, pp. 1-16, 1965. [] R. S. Ohl, "Light-Sensitive Electric Device", US 2402662. 25 de junho de 1946. [] M. Green, “Silicon Photovoltaic Modules: A Brief History of the First 50 Years”,

Progress in Photovoltaics: Research and Applications 13 (2005) 447

[] Nasa. Vanguard Satellite, 1958 [homepage na internet] (acessado em 02 de dezembro de 2016). Disponível em: < https : //www.nasa.gov/content/vanguard − satellite − 1958 >.

[] Ambiente Energia: meio ambiente, sustentabilidade e inovação [home- page na internet]. Energia limpa é a solução para redução do CO2 (acessado em 02 de dezembro de 2016). Disponível em: < https : //www.ambienteenergia.com.br/index.php/2015/01/energia − limpa − e − solucao − para − reducao − co2/25271 >.

[] Nasa [homepage na internet]. NASA Armstrong Fact Sheet: Pathfinder Solar- Powered Aircraft (acessado em 17 de novembro de 2016). Disponível em: < https : //www.nasa.gov/centers/armstrong/news/F actSheets/F S − 034 − DF RC.html >.

[] P. Malvino, Eletrônica vol 1. São Paulo, Brasil: Editora McGraw-Hill, 1986.

[] A.C. Baptista, C. F. Fernandes, J. T. Pereira, J. J. Paisana, Fundamentos de Ele- trónica, Lisboa, Portugal: Editora LIDEL, 2012.

[] J. Orton, The Story of Semiconductors, Oxford, Reino Unido: Oxford University Press, 2004.

[] B. S. Richards e A. Shalav, “Photovoltaic Devices”, em The Handbook of Photonics, 2 ed. Boca Raton, EUA: CRC Press, 2006.

[] A. Khaliq e O. C. Onar, Energy Harvesting: Solar, Wind, and Ocean Energy Con- version Systems, Boca Raton, EUA: CRC Press, 2009.

[] National Renewable Energy Laboratory - NREL [homepage na internet] (acessado em 20 de agosto de 2016). Disponível em: < http : //www.nrel.gov/ >

[] Z. M. Salameh, B. S. Borowy, A. R. A. Amin, Photovoltaic Module-Site Matching Based on the Capacity Factors; IEEE Transactions on Energy Conversion, Vol. 10, No. 2, pp. 326-332, June, 1995.

[] Zomewords Corporation. Passive Solar Tracker for Photovoltaic Modules [home- page na internet] (acessado em 17 de novembro de 2016). Disponível em: < http : //www.zomeworks.com/photovoltaic − tracking − racks/ >.

[] V. Poulek, “Testing the new solar tracker with shape memory alloy actors”, apre- sentado em 1994 IEEE 1st World Conference on Photovoltaic Energy Conversion - WCPEC, Waikoloa, Hawai, vol. 1, pp. 1131–1133, 1994.

[] M. J. Clifford e D. Eastwood, “Design of a novel passive solar tracker”, Sol. Energy, vol. 77, no. 3, pp. 269–280, 2004.

[] C. E. F. Castañea, “Desenvolvimento de um rastreador solar passivo por transferência de massa,” Prodetec - Programa de Pós-Graduação de Desenvolvimento Tecnologico, Curitina PR, Brasil, 2011.

[] H. J. Loschi et al., “A Review on Photovoltaic Systems: Mechanisms and Methods for Irradiation Tracking and Prediction Smart Grid and Renewable Energy”, Smart Grid and Renewable Energy, vol. 6, pp. 187-208, 2015.

[] R. Zogbi e D. Laplaze, “Design and Construction of a Sun Tracker”, Solar Energy, vol. 33, pp. 369-372, 1984.

[] S. N. Rumala, “A Shadow Method for Automatic Tracking”, Solar Energy, vol. 37, pp. 245-247, 1986.

[] S. A.Kalogirou, “Design and Construction of a One-Axis Sun-Tracking System”, Solar Energy, vol. 57, pp. 465-469, 1996.

[] P. Roth, A. Georgiev, and H. Boudinov. Design and Construction of a System or Sun-Tracking. Renewable Energy, 29, 393-402, 2004.

[] A. J. N. Khalifa e S. S. Al-Mutawalli, “Effect of Two-Axis Sun Tracking on the Perfor- mance of Compound Parabolic Concentrators”, Energy Conversion and Management, vol. 39, pp. 1073-1079, 1998.

[] F. Chen, J. Feng e Z. Hong, “Digital Sun Sensor Based on the Optical Vernier Measu- ring Principle”, Measurement Science and Technology, vol. 17, pp. 2494-2498, 2006.

[] Bushong, “Solar Power World,” 9 Maio 2016 [homepage na Internet] (acessado em 17 de novembro de 2016). Disponível em: < http : //www.solarpowerworldonline.com/2016/05/advantages − disadvantages − solar − trackersystem >.

[] Yingli Green Energy Holding Ltda, “Yingli solar - YL010P-17b JS10 serie Datasheet”. [] Boylestad, R. L. Introdução à Análise de Circuitos. 10o Edição. Pearson Prentice-

Hall, 2004. 842p.

[] Resistor de precisão [datasheet] [homepage na Internet] (acessado em 30 de março de 2018). Disponível em: < https : //dieletrons.com/?s = resistor >

[] G. Meceneiro, P. H. S. Pozelli, T. S. S. Ximenes “System for data acquisition on photovoltaic panel” 2016 Brazilian Technology Symposium ISSN 2447-8326. V.1. [] ACS712 [datasheet]. Fully Integrated, Hall Effect-Based Linear Current Sensor IC

with 2.1 kVRMS Isolation and a Low-Resistance Current Conductor.

[] Sensor temperatura [datasheet]. LM35 Precision Centigrade Temperature Sensors –TI–Texas Instruments Co. Ltda.

[] Sensor MPU-6050 [homepage na internet] (acessado em 20 de agosto de 2016) dis- ponível em: < http : //www.invensense.com/products/motion − tracking/6 − axis/mpu6050/ >

[] V. RODRIGUES. ArduinoBR, 2014. [homepage na internet] (aces- sado em 20 de agosto de 2016) Disponivel em: < http : //www.arduinobr.com/arduino/i2cprotocolo − de − comunicacao/ >

[] M. Euston, P. Coote, R. Mahony, K. Jonghyuk, T. Hamel, “A Complementary Filter for Attitude Estimation of a Fixed-Wing UAV with a low-cost IMU.” 6th Internaci- onal Conference on Field and Service Robotics 2017.

[] Ponte H [homepage na internet]. (acessado em 20 de agosto de 2016). Disponível em: < https : //cdn.sparkf un.com/datasheets/Dev/Arduino/Shields/10832.pdf >. [] ADAFRUIT. DS1307 Real Time Clock Breakout Board Kit. [homepage na

internet]. (acessado em 20 de agosto de 2016) disponível em:< https : //learn.adaf ruit.com/ds1307 − real − time − clock − breakout − board − kit/what − is − an − rtc >.

[] FILIPEFLOP. Real Time Clock RTC DS1307. [homepage na internet]. (acessado em 20 de agosto de 2016). Disponível em: < http : //www.f ilipef lop.com/pd − 6b854 − real − time − clock − rtc − ds1307.html >.

[] Protocolo I2C [homepage na Internet]. Universidade Federal do Vale do São Fran- cisco. Disponível em: < http : //www.univasf.edu.br/ romulo.camara/novo/wp − content/uploads/2013/11/Barramento − e − P rotocolo − I2C.pdf >.

[] GUVA-S12SD [datasheet]. Roithner LaserTechnik -Austria

[] G. Meceneiro, T. S. S. Ximenes, “Implementation of Ultraviolet Sensor in Low Cost Weather Stations” Dincon 2017.

[] Arduino Genuino Products. Arduino NANO Genuino NANO [homepage na internet] (acessado em 20 de agosto de 2016). Disponível em: < https : /www.arduino.cc/en/M ain/ArduinoBoardnano >

[] Arduino Genuino Products [homepage na internet]. Arduino Ethernet Shi- eld V2 (acessado em 20 de agosto de 2016). Disponível em: < https : //www.arduino.cc/en/M ain/ArduinoEthernetShield >

[] Motor-redutor de grua [homepage na internet]. (acessado em 20 de agosto de 2016). Disponível em: < http : //www.neomotion.com.br/micromotor − dc/ >

[] J. Balfour, M. Shaw, N. BremerNash, Introdução ao Projeto de Sistemas Fotovoltai- cos vol 1. São Paulo, Brasil: Editora LTC, 2017 ISBN: 9788521631231

[] Dive into HTML5. Suporte básico ao canvas [homepage na inter- net] (acessado em 20 de agosto de 2016). Disponível em: < https : //diveintohtml5.com.br/canvas.html >

[] Software-Graphpad Prism 6.01 [homepage na internet] (acessado em 12 de ou- tubro de 2016). Disponível em: < http : //www.graphpad.com/scientif ic − sof tware/prism/ >

[] Microcal Origin 4.10 [homepage na internet] (acessado em 12 de outubro de 2016). Disponível em: < http : //www.microcal.com >

[] Climatempo [homepage na internet] (acessado em 25 de outubro de 2016). Disponível em: < https : //www.climatempo.com.br/ >

Primeiro Apêndice

Tabela A.1: Tabela de conversão índice de UV .

Saída Analógica Vout(mV) Índice (UV)

<10 <50 0 46 227 1 65 318 2 83 408 3 103 503 4 124 606 5 142 696 6 162 795 7 180 881 8 200 976 9 221 1079 10 240 1170+ 11 77

Segundo Apêndice

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 2.2 2.4 2.6 2.8 3.0 3.2 3.4 3.6 3.8 4.0 4.2 4.4 4.6 4.8 -0.2 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 650 700 750 800 a b s o rb a n c e Wavelength (nm)

Wavelength Step Slit D2

Range Scan Speed Size Width D2 Always Wavelength

Name (nm) (nm/min) (nm) (nm) On (nm)

linha de base 799.99 - 199.67 1000.00 0.43 1.50 yes 320.00

Terceiro Apêndice

0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 0.45 0.50 0.55 0.60 0.65 0.70 0.75 0.80 0.85 0.90 0.95 1.00 1.05 1.10 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 650 700 750 800 tr a n s m it ta n c e Wavelength (nm)

Wavelength Step Slit D2

Range Scan Speed Size Width D2 Always Wavelength

Name (nm) (nm/min) (nm) (nm) On (nm)

linhadebase 799.99 - 199.67 1000.00 0.43 1.50 yes 320.00

Documentos relacionados