Especificação da Solução Gestão de Custos

O Ambiente de Nuvem deve ser possível identificar o quanto cada usuário da está consumindo de recursos e quanto está custando financeiramente.

Inicialmente deve-se extrair os recursos virtuais que serão ofertados pelo ambiente de nuvem e como podem ser precificados.

Figura 4.6: Recursos Virtuais

Dentre os recursos mostrados na Figura 5 apenas alguns podem ser utilizados para o cálculo do custo, pois impactam diretamente na aquisição de hardware físico:

 vCPU: processadores virtuais;  RAM: memória virtual;  HD: disco rígido virtual.

A partir do que foi gasto na aquisição de hardware e no seu consumo energético, a plataforma deve ser capaz de estimar o custo unitário por hora ou mês de cada um dos três recursos.

4.5. ESPECIFICAÇÃO DO MODELO DE REFERÊNCIA UCLOUD-MR 92 4.5.7.1 Requisitos

1. A solução de controle e gestão de custos deverá ser compatível e operar integrado ao software de gerenciamento de nuvem.

2. A solução deve possuir console de administração web compatível com os navegadores Firefox e Chrome.

3. Permitir a criação de modelos de custos reutilizáveis.

4. Deverá permitir a associação entre modelo de custos e usuários, ou grupo de usuários. 5. Deverá permitir a criação de grupo de usuários.

6. Permitir criar políticas de cobranças flexíveis, tais como: custo fixo, baseado em alocação, baseado em utilização ou a combinação desses.

7. Permitir criar custos não variáveis possibilitando endereçar a realidade do datacenter, sendo:

7.1. Custos fixos: adicionar custos fixos à hierarquia contabilizando atributos não computacionais (ex: licenças de software, energia/refrigeração, custos customizados).

7.2. Fatores de multiplicação (peso): Contabilizar pelo uso de servidores ou storage high-end ou altos níveis de acordo de serviço (SLA).

7.3. Custos pontuais: cobrar por custos pontuais como overhead na criação de uma máquina virtual.

7.4. Taxas de excesso: permitir que os usuários utilizem mais do que a capaci- dade contratada aplicando cobranças diferenciadas.

7.5. Distribuição de custos: compartilhar custos de uma máquina virtual em diferentes departamentos.

8. Permitir visibilidade de custos da infraestrutura gerenciada através da análise e geração de relatórios simplificados, listados abaixo:

8.1. Relatórios de custos: relatórios de resumo e comparação dos custos e utilização dos recursos para um período específico.

8.2. Modelos de relatórios customizados: customização do cabeçalho, rodapé, logo, entre outros.

8.3. Entrega dos relatórios: arquivar, agendar, enviar por e-mail e permitir a exportação dos dados em, no mínimo, 03 (três) formatos compatíveis com padrão e-ping10com visualizar através de uma interface web.

4.5. ESPECIFICAÇÃO DO MODELO DE REFERÊNCIA UCLOUD-MR 93 8.4. Relatórios das máquinas virtuais mais caras: entender os grandes consu-

midores do datacenter.

9. Permitir contabilizar consumo de usuários finais no ambiente de nuvem, sendo: 9.1. Medir recursos gerenciados pela solução de nuvem descrita nesta especi-

ficação, integrando-se aos modelos de cobrança criados pela solução do portal de serviços.

9.2. Permitir visualização imediata das organizações e datacenters virtuais criados pela solução.

9.3. Permitir criar regras e permissões customizadas de acesso. 10. Capacidade de suportar:

10.1. Pelo menos 300 (trezentas) conexões administrativas simultâneas.

10.2. O gerenciando pelo menos 1000 (mil) máquinas virtuais rodando simulta- neamente

4.5.7.2 Estimativa de Custos

Supondo um data center com um chassi blade e dezesseis servidores HP BL460c Gen8 E5-2680 Dual Xeon 10 cores 256GB, resultando em 320 cores com a possibilidade de virtualizar 640 máquinas virtuais (1VMpor thread). Adicionalmente tem-se um storageSANHP 3PAR StoreServ 7200 com 144 TB de capacidade.

Tabela 4.2: Bens e Serviços da Solução

Item Descrição UN (R$) QTDE Total (R$)

01 Rack HP 642 1075mm Pallet Intelligent Rack 9.910,00 1 9.910,00

02

Chassi Blade HP c700. Alimentação: 6 x 2650W Ptatinum 220V - IEC 320 C20 - C19; Interconexão: 04 HP BLc VC FlexFabric-20/40 F8 Convergente, 08 HP BLc 10G SFP+ SR Transceiver, 08 HP 8Gb Short Wave B-Series SFP+ 1 Pack; 10 FANs; 2 Onboard Administrator; Garantia HP 5 anos 6 horas CTR Pro- active Care SVC. Serviço de Instalação, Configuração e Treinamento.

142.790,00 1 142.790,00

4.5. ESPECIFICAÇÃO DO MODELO DE REFERÊNCIA UCLOUD-MR 94 Tabela 4.2 – Continuação da página anterior

Item Descrição UN (R$) QTDE Total (R$)

03

Servidor Blade HP BL460c Gen8 E5-2680 Dual Xeon 10 cores, HP 300GB 6G SAS 10K 2.5in, HP FlexFa- bric 10Gb 2P 554FLB FIO Adptr , HP Raid 1 Drive 1 FIO, HP BLc VC Flex-10 Enet Module, HP BLc 10Gb SR SFP+

56.802,02 16 864.000,00

04 Memória RAM HP 16GB 2Rx4 PC3-12800R-11 Kit 1.506,13 256 385.569,28

05

Software de Gerenciamento HP Insight Control; Su- porta a quantidade de servidores do Chassi C7000; HP 5 anos SW Proactive Care SVC

28.000,00 1 28.000,00

06 Storage SAN HP 3PAR StoreServ 7200 144 TB de

capacidade 504.459,76 1 504.459,76

Custo Total 1.934.729,04

A partir da solução da Tabela 4.2 pode-se extrair o valor individual de cada um dos recursos virtuais que servirão pode base para estimar o custo médio das máquinas virtuais.

Tabela 4.3: Preço de Recursos Virtuais em Relação à Aquisição

Preço da solução de hardware R$ 1.934.729,04

Preço da solução sem memória RAM R$ 1.549.159,76

Preço da solução de armazenamento R$ 504.459,76

Quantidade de U’s por chassi 10

Quantidade de lâminas por chassi 16

Quantidade de sockets por lâmina 2

Quantidade de cores por socket 10

Quantidade de cores por Lâmina 20

Total de cores por chassi 320

Total de vCPU por core 2

Total de vCPU por lâmina 40

Total de vCPU por chassi 640

Total de memória RAM por lâmina 256 GB

Média de memória RAM por core 12,8 GB

Média de memória RAM por vCPU 6,4 GB

Total de memória RAM por chassi 4.096 GB

4.5. ESPECIFICAÇÃO DO MODELO DE REFERÊNCIA UCLOUD-MR 95 Tabela 4.3 – Continuação da página anterior

Total de espaço da solução 144 TB

Preço médio de 1 Core R$ 3.264,69

Preço médio de 1 vCPU R$ 1.632,34

Preço médio de 1GB RAM R$ 94,13

Preço médio por TB de HD R$ 3.503,19

Preço médio por GB de HD R$ 3,42

A partir dos custos da Tabela4.3, podemos estimar o preço média de uma máquina virtual com 1 vCPU (R$ 1.632,34) 1 GB RAM (1 ∗ R$94.13) e 100 GB de HD (100 ∗ R$3.42) como sendo R$ 2.068,47. Este custo representa apenas o custo de aquisição, não sendo levado em consideração o custo de operação (por exemplo, consumo elétrico) . A partir de valores extraídos do software de simulação de carga HP Power Advisor e valores de tarifas praticas pela Companhia Energética de Pernambuco (CELPE) (ApêndiceC.6), foi possível estimar o valor dos recursos básicos que compõem uma máquina virtual conforme apresentado na Tabela4.4.

Tabela 4.4: Estimativa do Custo Mensal Operacional

Consumo energético da solução de hardware 4,92 kW/h

Consumo de refrigeração da solução de hardware 16444 BTU/h

Consumo energético por GB da solução de hardware 0,24 kW/h

Consumo de refrigeração por GB da solução de hardware 0,81 BTU/h

Consumo energético da solução de armazenamento 2,950 kw/h

Consumo de refrigeração da solução de armazenamento 9816 BTU/h Custo total elétrico mensal da solução de hardware R$ 61.183,34 Custo total elétrico mensal da solução de armazenamento R$ 36.599,49 Capacidade de armazenamento da solução de armazenamento 144 TB

Quantidade de vCPU na solução de hardware 640

Quantidade de RAM na solução de hardware 2048 GB

Quantidade média de RAM por vCPU 3,2 GB

Custo energético mensal por TB de HD R$ 254,16

Custo energético mensal por GB de HD R$ 0,25

Custo energético mensal por vCPU R$ 95,60

4.5. ESPECIFICAÇÃO DO MODELO DE REFERÊNCIA UCLOUD-MR 96 Utilizando os valores da Tabela4.4podemos calcular o custo de operação mensal de uma máquina virtual com 1 vCPU (R$ 95,60) 3.2 GB RAM (3.2 ∗ R$3, 00) e 100 GB de HD (100 ∗ R$0, 25) como sendo R$ 130,21 ou R$ 4,34 por dia ou R$ 0,181 por hora. O custo enérgico por GB de RAM foi estimado a partir do software HP Power Advisor levando em consideração consumo energético e dissipação de calor, obtido através da diferença dos valores de consumo das lâminas com 256GB de RAM e lâminas sem memória RAM.