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4.4 – ESTABILIDADE DE PREÇOS COM O MÉTODO PPO

4 – SIMULAÇÕES E RESULTADOS NUMÉRICOS

4.4 – ESTABILIDADE DE PREÇOS COM O MÉTODO PPO

O objetivo deste tópico é comparar a estabilidade dos preços encontratos com a lógica de custos marginais e o método PPO. As Tabelas 4.41 a 4.43 mostram o comportamento dos preços verificados com a abordagem PPO, comparado com os preços nodais do método de custos marginais. Tomando como amostra as simulações de diferentes distribuições de contratos bilaterais e condições operativas, é observado que em todos os casos os preços obtidos por meio da abordagem PPO foram mais estáveis que os praticados com o método com a lógica de custos marginais.

Tabela 4.41 – Métodos estatísticos para mensuração da estabilidade dos preços praticados no modelo proposto PPO e no método de custos marginais em $/MWh para o caso teórico

IEEE 14 barras. Preços Praticados ($/MWh) Curto Prazo - p g c Curtíssimo Prazo - R g c Método Estatístico PPO - p g p g P C PM - λ PPO - p g p g P C PM - λ Desvio Médio 446,58 513,17 9,26 9,79 Desvio Padrão 649,75 748,28 13,48 14,26 Variância 422.169,44 559.921,86 181,68 203,47

Podemos observar desta tabela que para todos os índices estatísticos descritos na coluna da esquerda, os coeficientes calculados foram menores para a metodologia PPO utilizada, ou seja, os preços praticados no modelo proposto são menos voláteis que os preços verificados com o modelo de custos marginais vigente nos dois tipos de mercados.

Como foi visto anteriormente, no caso de haver restrições devido ao atingimento de limites de capacidade de geração (Caso 06) ou limites de transmissão (Caso 07) podendo ser ocasionado devido a uma indisponibilidade não programada ou até mesmo uma nova distribuição de contratos bilaterais, os resultados das simulações demonstraram que os preços possuem um comportamento menos volátil para o método PPO proposto.

Tabela 4.42 – Métodos estatísticos para mensuração da estabilidade dos preços praticados no modelo proposto PPO e no método de custos marginais em $/MWh para o caso teórico

IEEE 14 barras com restrições ativas.

Preços Praticados ($/MWh)

Curto Prazo - cgp Curtíssimo Prazo -cgR Método Estatístico PPO - p g p g P C PM - λ PPO - gp p g P C PM - λ Desvio Médio 494,50 650,12 11, 46 11,98 Desvio Padrão 731,81 852,45 13,89 15,59 Variância 535.545,87 726.671,01 192,93 243,04

Os mesmos resultados também podem ser observados para uma nova distribuição dos contratos bilaterais de Longo Prazo. Tomando como premissa distribuições diferentes da que foi apresentada na Tabela 4.3, a estabilidade dos preços continua sendo maior para os casos utilizando o modelo PPO proposto. A Tabela 4.43 demonstra os resultados utilizando os casos do IEEE 14 barras.

Tabela 4.43 – Métodos estatísticos para mensuração da estabilidade dos preços praticados no modelo proposto PPO e no método de custos marginais em $/MWh para o caso teórico

IEEE 14 barras com nova distribuição de Contratos Bilaterais de Longo Prazo.

Preços Praticados ($/MWh)

Curto Prazo - cgp Curtíssimo Prazo -cgR Método Estatístico PPO - p g p g P C PM - λ PPO - p g p g P C PM - λ Desvio Médio 574,31 679,94 12, 63 13,45 Desvio Padrão 744,57 895,42 14,76 16,77 Variância 554.384,48 801.776,97 217,85 282,23

A análise dos valores das Tabelas 4.42 e 4.43 mantém o resultado apresentado na Tabela 4.41, ou seja, todos os índices estatísticos descritos na coluna da esquerda, os coeficientes calculados forma menores para a metodologia PPO utilizada são menos voláteis que os preços verificados com o modelo de custos marginais vigente nos dois tipos de mercados. A tabela a seguir demonstra os resultados utilizando os casos contruídos a partir do SIN.

Tabela 4.44 – Métodos estatísticos para mensuração da estabilidade dos preços praticados no modelo proposto PPO e no método de custos marginais em $/MWh aplicado ao caso de

5 barras contruído a partir do SIN.

Preços Praticados ($/MWh) Curto Prazo - p g c Curtíssimo Prazo - R g c Método Estatístico PPO - p g p g P C PM - λ PPO - p g p g P C PM - λ Desvio Médio 104.289,2 279.683,3 644,6 1.252,0 Desvio Padrão 151.821,0 395.140,0 938,4 1.822,6 Variância 23.049.609.078,0 156.135.657.990,6 880.637,8 3.322.043,8

Finalmente, considerando o sistema de 5 barras contruído a partir do SIN, se mantém as mesmas conclusões da análise que no caso IEEE 14 barras. Isto significa que para a metodologia PPO proposta os preços praticados tenderão a ser menos voláteis que os preços verificados com o modelo de custos marginais vigente. Esta vantagem é de fundamental importância para efeitos de operação do mercado e de trazer segurança aos investidores.

4.5 – CONCLUSÕES

Os casos anteriores mostram que os preços do Mercado de Curtíssimo Prazo são sensíveis à disponibilidade de capacidade de geração, as quais dependem da capacidade alocada para suprir a demanda do mercado de Longo e Curto Prazo. Esta interação fornece um sinal econômico importante para todos os agentes de mercados e permite estimar os custos de oportunidade envolvidos. Adicionalmente, sinais econômicos nos mercados conjuntos refletem o impacto de todas as restrições de operação do sistema e mercado, otimizando o despacho dos geradores para fornecer diversos tipos de serviços, e, com isso, aumentando a transparência na obtenção de receitas, de pagamentos e preços.

O modelo de formação de preços proposto também permite obter portfólios de receitas e pagamentos com características importantes para a adequação financeira. Os resultados mostram que é possível minimizar os pagamentos e estabilizar mais os preços por meio do

modelo PPO, se comparado com método de custos marginais em diferentes cenários de operação.

Além desses argumentos, a característica da separabilidade no cálculo do uso e formação de preços dos serviços, junto a reconciliação de receitas dos geradores com o pagamentos das cargas e a possibilidade de substituição dos serviços de reserva de potência sem ocorrer reversão nos preços mostram que o modelo é interessante para o sistema interligado nacional e pode prover benefícios como aumento da competição no mercado, da eficiência e da qualidade no fornecimento de energia elétrica.

Finalmente, os vários cenários analisados comprovam que os resultados evidenciam a importância do mercado conjunto de Longo, Curto e Curtíssimo Prazo e Energia Renovável que reflita as condições de operação e transmissão do sistema e de oferta de fornecimento de energia e serviços de reserva de potência. No próximo capítulo são apresentadas as conclusões finais sobre a análise do modelo proposto em comparação com o método de custos marginais vigente.

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