Etapa 4: Análise dos Modelos

De posse dos modelos 4D, dois tipos de análises foram realizadas. A primeira análise envolveu a identificação dos clashes8 usando o comando Clash Detective9 no NW. A identificação das interferências possibilita o auxílio à tomada de decisões e mudanças no planejamento por parte dos gestores. A segunda análise teve como foco o planejamento das áreas de trabalho disponíveis, através do estudo da quantidade de atividades de fluxo ocorrendo em uma determinada área.

5.1.4.1 Geração do mapa de concentração de interferências

Para a criação do Mapa de Concentração de Interferências, os software NW, Excel e AutoCaD foram escolhidos.

A partir da utilização do comando Clash Detective, aproximadamente 7000 interferências foram encontradas durante a simulação, porém, apenas 32 estavam relacionadas ao fluxo de atividades. De modo que estas 32 interferências foram classificadas segundo os diferentes elementos envolvidos nas interferências, tais como: pessoas, objetos fixos e equipamentos. Dessa forma, foram propostas seis categorias de interferências possíveis de acordo com os elementos envolvidos, sendo estas: (1) Pessoa

8

Interferências. 9

x Pessoa (PP); (2) Pessoa x Objeto Fixo (PO); (3) Pessoa x Equipamentos (PE); (4) Equipamento x Equipamentos (EE); (5) Equipamento x Objetos Fixo (EO); e (6) Objeto Fixo x Objeto Fixo (OO).

Importante destacar que nenhuma interferência do tipo OE foi encontrada na simulação. A maioria das interferências encontradas ocorreu devido à falta de precisão durante a fase de simulação, de modo que não acontecem realmente no canteiro de obras porque as rotas traçadas não representam fielmente a realidade. Interferências que envolvem pessoas, por exemplo, são muito improváveis de acontecerem na realidade, pela habilidade e instinto do ser humano de se desviar de potenciais obstáculos (como outras pessoas, equipamentos ou objetos fixos). Outro motivo pelo qual foi identificado um número tão elevado de interferências se deve ao fato que durante a etapa de criação das animações estas são modeladas individualmente, de forma que não é possível ver as atividades que estão ocorrendo simultaneamente, tornado complicado traçar os percursos, sem causar interferências, quando há mais de um elemento transitando no mesmo local. A partir da identificação das interferências relacionadas a atividades de fluxo foi gerado o Mapa de concentração de interferências.

A geração do Mapa de Concentração de Interferências envolveu as seguintes etapas: (a) geração de um relatório de interferências por meio da ferramenta Clash

Detective do NW; (b) criação de um filtro no Excel para identificar os tipos de

interferências segundo a classificação proposta, conforme apresentado na Figura 39; e (c) inserção das interferências por meio de suas coordenadas no AutoCAD a partir a partir do comando Múltiplo seguido do comando Ponto, conforme Figura 40. O filtro criado no Excel possibilita a seleção de forma automática da classe de interferências que se deseja para então, poder ser inseridos no mapa de concentração de interferências.

Figura 39 - Relatório de interferências no Excel, a última coluna representa o tipo de interferências segundo a classificação proposta

Fonte - Grupo GETEC - UFBA

Figura 40 – Inserção das coordenadas das interferências no software Autocad

Legenda:

Pessoa x Pessoa (PP) Pessoa x Objeto Fixo (PO) Pessoa x Equipamento (PE) Equipamento x Equipamento (EE) Equipamento x Objeto Fixo (EO)

Fonte – Grupo GETEC – UFBA

5.1.4.2 Geração do Mapa de Densidade de Fluxos Físicos

Para a criação do Mapa de Densidade de Fluxos Físicos, foram utilizados os

software NW e Autocad. O principal objetivo deste mapa é representar a mudança de

quantidade de fluxos por unidade de área do canteiro de obras durante a simulação 4D. Para indicar a quantidade de atividades de fluxo acontecendo numa determinada área, três cores foram utilizadas: (I) amarelo, para uma ou duas atividades de fluxo; (II) laranja, para três ou quatro atividades; (III) vermelho, para cinco ou mais atividades de fluxo, conforme apresentado nas Figuras 41 e 42.

Figura 41 - Mapa de Densidade de Fluxos Físicos às 14:29:32

Fonte - Grupo GETEC - UFBA

Figura 42 - Mapa de Densidade de Fluxos Físicos às 14:30:15

Fonte - Grupo GETEC - UFBA

A geração do Mapa envolveu uma série de etapas, listadas a seguir: (a) divisão do canteiro em quadrantes; (b) quantificação do número de atividades de fluxo acontecendo em cada quadrante ao longo do tempo; e (c) coloração das áreas segundo a quantidade de transportes em cada uma delas. Todo esse processo foi realizado de forma manual.

Na tentativa da obtenção deste mapa de forma automática, testou-se a ferramenta

Clash Detective do NW; uma vez que acreditava-se que se dois elementos de fluxo se

encontrassem numa determinada área, relativamente próximos e no mesmo momento, gerariam uma interferência. Dessa forma, foram testadas a simulação de interferências em intervalos de tempo de 1 (uma) hora. Para isso, alguns ajustes dentro da ferramenta foram necessários, conforme pode ser visto no Quadro 6 e na Figura 43 apresentados a seguir.

Quadro 6 - Ajustes realizados para geração das interferências nos fluxos

Comando alterado

Valor

definido ^{Objetivo do ajuste} Seleção de

sets

2 objetos situados na mesma área

Estabelecer os elementos que fazem parte da interferência procurada.

Type Clearance Identificação de interferências sem necessidades de colisão.

Tolerance, 10 metros Obtenção de interferências

dentro de um raio determinado.

Step 5 segundos Identificação de um menor

número de interferências a fim de não sobrecarregar o software

na geração do relatório. Fonte – Grupo GETEC - UFBA

No comando Tolerance foi inserido um valor maior, obtendo-se assim áreas equivalentes a raios no qual dentro dessa área seja detectada a interferência e não apenas aquelas nas quais há realmente a colisão entre os elementos. Outra alteração feita foi no comando Step, aumentando-se o intervalo de tempo que o software “saltaria” para buscar tais interferências, pensando que dessa forma, o programa não ficaria tão sobrecarregado e geraria menor número de interferências.

Figura 43 - Ajustes realizados no software NavisWorks

Fonte – Grupo GETEC - UFBA

A partir dos ajustes realizados, esperava-se que cada relatório de interferências gerado detectasse as interferências referentes aos objetos selecionados que se moviam simultaneamente numa determinada área, e por tanto, indicariam assim a quantidade de

atividades de fluxo para cada quadrante de forma automatizada. Mas isso não ocorreu, e optou-se em dar prosseguimento ao estudo para uma nova etapa.